- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Статистическое изучение вариации
- •Тема 7. Выборочный метод в статистике
- •Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ и
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Графический метод изучения статистических данных
- •664003, Иркутск, ул. Ленина, 11.
- •672000, Чита, ул. Анохина, 56.
Федеральное агентство по образованию
Читинский институт (филиал)
государственного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«Байкальский государственный университет экономики и права»
Статистика
(общая теория статистики)
Программа дисциплины и методические указания
по выполнению контрольной работы
для студентов IIкурса всех специальностей
заочной формы обучения
Чита 2010
Статистика (общая теория статистики): программа дисциплины и методические указания по выполнению контрольной работы для образовательного учреждения высшего профессионального образования по специальностям 080109 – "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", 080105 –"Финансы и Кредит", 080102 –"Мировая экономика", 080101 –"Экономическая теория"(со специализацией "Экономика предприятий и предпринимательская деятельность"),010502 – "Прикладная информатика в экономике", 080504 – "Государственное муниципальное управление", 080104 – «Экономика труда».
Составитель: к.э.н., доцент Ганн Алевтина Николаевна
-
Программа утверждена и рекомендована к печати кафедрой коммерции и предпринимательства
Протокол № от «___»__________2010 г.
Печатается по решению учебно-методической комиссии Читинского института государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Байкальский государственный университет экономики и права»
Протокол № от «___» _______________ 2010 г.
ВВЕДЕНИЕ
Основная задача статистического учета состоит в сборе, систематизации и обобщении информации о социально-экономических процессах, необходимых для принятия управленческих решений как на макро-, так и на микроуровнях.
Одним из непременных условий правильного восприятия и, тем более, практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является значение статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.
Все эти и другие вопросы статистической методологии излагаются в обязательной дисциплине «Общая теория статистики», изучение которой во многом способствует формированию деловых качеств менеджера, коммерсанта, экономиста.
Целью преподавания дисциплины является изучение студентами методов получения, обработки и анализе статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах.
Изучение курса базируется на знании курсов высшей математики, экономической теории, макроэкономики, основ экономики. Значение статистики необходимо при изучении следующих экономических дисциплин: учет и анализ хозяйственной деятельности, управление трудом, финансы, социально-экономическая статистика, государственное регулирование экономики и других экономических дисциплин.
Статистика широко применяется при написании курсовых и дипломных работ по всем экономическим специальностям.
Задачи изучения дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен уметь:
использовать методы статистического анализа для исследования явлений и процессов общественной жизни;
применять систему показателей социально-экономической статистики;
исследовать социально-экономический потенциал страны, процессы воспроизводства общественного продукта и национального дохода;
иметь навыки статистического анализа в различных отраслях хозяйственно-управленческой деятельности;
измерять социально-экономическую эффективность общественного производства;
проводить специально организованные статистические обследования.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Предмет и метод статистической науки
Зарождение статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики.
Статистическая закономерность. Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социальных явлениях и процессах. Характер законов статистики.
Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, признак, вариация, вариант, варьирующий признак. Классификация варьирующих признаков. Типы явлений. Статистические показатели. Понятие о системах статистических показателей.
Стадии статистического исследования.
Тема 2. Статистическое наблюдение.
Понятие о статистической информации. Источники информации.
Организационные формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное наблюдение, сбор материалов по деловым документам (анализ документов). Социологическое обследование как источник данных о социальных явлениях и процессах. Виды статистического наблюдения (по признакам: временной, полноты охвата, по источнику сведений). Способы собирания статистических сведений.
Планы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Цель наблюдения. Объект и единицы наблюдения. Программа наблюдения. Статистические формуляры и принципы их разработки в условиях применения ЭВМ. Правила построения вопросов в формуляре. Инструкция, ее содержание. Организационные вопросы статистического наблюдения. Подготовительные работы. Погрешности (ошибки) наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных. Меры по обеспечению точности наблюдения.
Первичный учет и отчетность. Принципы организации отчетности. Программа отчетности. Виды отчетности.
Организация государственной статистики в РФ и международной статистики.
Тема 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
Понятие статистической сводки. Понятие о группировке и группировочном признаке. Значение метода группировки.
Задачи группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Простые и комбинированные группировки.
Выбор группировочных признаков. Определение числа групп.
Группировка по атрибутным признакам. Группировки по количественным признакам. Интервалы группировок. Видоизменения приемов группировок применительно к особенностям изучаемых процессов, специализация признаков и интервалов группировки.
Понятие о ряде распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
Понятие о статистической таблице. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего.
Разработка сказуемого статистических таблиц. Система таблиц. Разработочные, вспомогательные таблицы.
Тема 4. Абсолютные и относительные величины
Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения.
Относительные величины и область их применения. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. База относительных величин и ее выбор. Взаимосвязи относительных величин. Свойства относительных величин.
Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.
Тема 5. Средние величины
Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки. Различие средних и относительных показателей. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные (групповые) средние, их сущность, познавательное значение и взаимосвязь.
Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Выбор формы средней.
Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономическом исследовании, способы вычисления.