- •Министерство сельского хозяйства рф
- •Содержание
- •Основные понятия комбинаторики.
- •Бином Ньютона и его свойства.
- •2.Понятие случайного события. Виды случайных событий.
- •3. Классическое, статистическое и геометрическое определения вероятности Классическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •4.Алгебра событий. Операции над случайными событиями.
- •Правило произведения событий.
- •5.Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Зависимые события. Вероятность произведения зависимых событий.
- •6.Основные формулы теории вероятностей. Формула полной вероятности.
- •Формула Байеса.
- •Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли.
- •Наивероятнейшее число наступлений события (число успехов).
- •Приближенная формула Муавра ‒ Лапласа (локальная).
- •Интегральная формула Лапласа.
- •Формула Пуассона.
- •7. Понятие случайной величины и ее числовые характеристики.
- •Основные числовые характеристики случайных величин.
- •5. Моменты случайных величин
- •8. Основные законы распределения дискретных случайных величин.
- •1. Биномиальный закон распределения (биномиальное распределение) дискретных случайных величин.
- •2. Геометрический закон распределения (геометрическое распределение) дискретных случайных величин.
- •3. Распределение Пуассона дискретных случайных величин.
- •9. Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Плотность вероятности. Вероятность попадания в заданный интервал.
- •10. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
- •11. Основные законы распределения непрерывных случайных величин.
- •1.Нормальный закон распределения.
- •2.Показательный (экспоненциальный закон распределения).
- •3.Равномерный закон распределения.
- •12. Вероятность заданного отклонения. Правило трех сигм.
- •13. Многомерные случайные величины (случайные векторы). Закон распределения многомерных случайных величин.
- •Функция распределения, плотность вероятности. Вероятность попадания в заданную область и числовые характеристики случайных векторов.
- •14. Условные законы распределения. Условные числовые характеристики двумерных случайных величин. Регрессия.
- •Ковариация и коэффициент корреляции.
- •Закон больших чисел.
- •15. Основные понятия и определения математической статистики. Вариационный ряд. Варианты. Относительная частота варианты.
- •16. Статистическое и эмпирическое распределение выборки. Полигон и гистограмма частот.
- •17. Генеральная средняя и выборочная средняя.
- •18. Точечные и интервальные оценки. Доверительная вероятность, доверительные интервалы.
- •Методические указания по выполнению контрольных работ и выбору варианта
- •Приложение 1
18. Точечные и интервальные оценки. Доверительная вероятность, доверительные интервалы.
Точечной оценкой некоторого параметра называют оценку, определяемую одним числом.
При выборках малого объема точечная оценка может значительно отличаться от оцениваемого параметра. Поэтому при небольшом объеме выборки пользуются интервальными оценками.
Интервальной оценкой некоторого параметра называют числовой интервал, который с заданной вероятностьюпокрывает значение параметра.
Где
Интервал называетсядоверительным интервалом, а вероятность называетсядоверительной вероятностью или надежностью оценки.
Оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения нормально распределенного признака.
1. Для оценки математического ожидания М (Х) = а нормально распределенного признака по выборочной средней и известному среднему квадратическому отклонению служит следующий доверительный интервал:
где значение аргумента интегральной функции Лапласа (в таблице № 2).
2. При исправленном среднем квадратическом отклонении S получим:
гдезначения в таблице № 3.
3. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения при большом числе измеренийимеет вид:
при ,
при
где значения в таблице № 4.
Пример 1.
Задана выборка значений признака X, имеющего нормальное распределение:
‒2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
Найти: а) выборочную среднюю и исправленное среднее квадратическое отклонениеs; б) указать доверительный интервал, покрывающий с надежностью 0,95 неизвестное математическое ожидание а признака X; в) указать доверительный интервал, покрывающий с надежностью 0,95 среднее квадратическое отклонение признакаX.
Решение:
а) Вычисляем объем выборки: .
Тогда
б) Искомый доверительный интервал для математического ожидания а имеет вид:
где находим по таблице приложения 2. При= 0,95n = 10 получаем = 2,26. Тогда
Таким образом,
в) Доверительный интервал для генерального среднего квадратического отклонения а имеет вид:
если
если
Соответствующие значения q указаны в таблице приложения 3. По заданным = 0,95 иn = 10 находим q = 0,65. Теперь искомый доверительный интервал запишется следующим образом:
или
Методические указания по выполнению контрольных работ и выбору варианта
При выполнении контрольной работы студент должен руководствоваться следующими указаниями:
Работа должна выполняться в тетради (в клеточку) с полями, на внешней обложке которой должны быть ясно написаны фамилия студента, его инициалы, специальность, номер группы, номер варианта.
Задачи располагаются в порядке номеров. Перед решением надо полностью переписать условие задачи.
Решение задач следует излагать подробно с указанием необходимых формул.
Задача геометрического содержания должна сопровождаться чертежом, выполненным аккуратно с указанием осей координат и единиц масштаба.
Контрольная работа должна выполняться самостоятельно. Если преподаватель установит несамостоятельность выполнения работы, то она не будет зачтена.
Студент должен исправить все недочеты и ошибки, указанные преподавателем в прорецензированной работе, после чего пройти собеседование по контрольной работе.
Вариант определяется по двум последним цифрам шифра по схеме:
По предпоследней цифре учебного шифра зачетной книжки выбирается номер строки;
По последней цифре учебного шифра зачетной книжки выбирается номер столбца;
На пересечении строки и столбца находится номер варианта.
Зачтенная контрольная работа является допуском студента к экзамену или зачету.
Для решения задач необходимо изучить следующие вопросы:
.Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
Повторные независимые испытания. Формулы Бернулли, Муавра – Лапласа, Пуассона.
Случайные величины и их числовые характеристики.
Основные законы распределения.
Основные понятия математической статистики.
Понятие оценки параметров. Методы нахождения оценок.
Задание №1.
№№ 1-10. Три орудия производят по одному выстрелу в цель независимо друг от друга. Вероятность попадания в цель для каждого из них равны соответственно m, n, k. Найти вероятность того что:
а) в цель попадёт только одно орудие; б) в цель попадут только два орудия;
в) в цель попадёт хотя бы одно орудие.
1. n=0,7; m=0,9; k=0,8. 6. n=0,65; m=0,7; k=0,9.
2. n=0,6; m=0,9; k=0,9. 7. n=0,8; m=0,6; k=0,85.
3. n=0,8; m=0,8; k=0,7. 8. n=0,7; m=0,75; k=0,9.
4. n=0,75; m=0,6; k=0,8. 9. n=0,85; m=0,6; k=0,7.
5. n=0,9; m=0,7; k=0,75. 10. n=0,95; m=0,8; k=0,65.
№№ 11-20. Три студента участвуют независимо друг от друга в олимпиаде по математике. Вероятности победы для каждого из них равны соответственно m1, m2, m3. Какова вероятность того, что:
а) победит только один студент; б) победу разделят два студента;
в) победит хотя бы один студент.
№№ 21-30. Студент разыскивает нужную ему формулу в трёх справочниках. Вероятность того, что формула содержится в первом, втором, третьем справочнике, соответственно равны k1, k2, k3. Найти вероятность того, что разыскиваемая формула содержится:
а) только в одном справочнике;
б) только в двух справочниках;
в) хотя бы в одном справочнике.
Задание №2.
№№ 1-10. Из урны, содержащей n белых и m красных шаров наугад вынимают два шара. Какова вероятность того, что:
а) оба шара красные; б) один шар белый, другой – красный;
в) хотя бы один шар белый.
№№ 11-20. В академической группе обучается n студентов, среди которых m девушек. На уборку территории выбирают произвольно трёх студентов. Какова вероятность того, что:
а) все три студента - юноши; б) два студента – юноши, один студент – девушка;
в) хотя бы один студент – юноша.
№№ 21-30. В коробке находиться n одинаковых изделий, причём m из них окрашены. Найти вероятность того, что среди двух извлечённых наугад изделий окажутся:
а) одно окрашенное изделие; б) два окрашенных изделия;
в) хотя бы одно окрашенное изделие.
Задание №3.
В вычислительной лаборатории имеются m автоматов и n полуавтоматов. Вероятность того, что за время выполнения некоторого расчёта автомат не выйдет из строя, равна p′; для полуавтомата эта же вероятность равна p″. Студент производит расчёт на удачу выбранной машине. Определить вероятность того, что до окончания расчёта выбранная машина не выйдет из строя.
Задание №4.
№№ 1 – 8. У рыбака есть три излюбленных места рыбалки. Эти места он посещает с одинаковой вероятностью. Вероятность того, что рыба клюнет в первом месте, близка к - р1, во втором месте – р2, в третьем месте – р3. Известно, что рыбак забросил удочку один раз. Какова вероятность, что он поймал рыбу в первом из излюбленных мест?
р1 = 0,13; р2 = 0,14; р3 = 0,12
р1 = 0,23; р2 = 0,12; р3 = 0,13
р1 = 0,12; р2 = 0,14; р3 = 0,34
р1 = 0,15; р2 = 0,13; р3 = 0,23
р1 = 0,14; р2 = 0,34; р3 = 0,25
р1 = 0,35; р2 = 0,13; р3 = 0,12
р1 = 0,45; р2 = 0,23; р3 = 0,15
р1 = 0,13; р2 = 0,23; р3 = 0,25
№№ 9 – 16. Студент может купить билет в одной из трёх касс автовокзала. Вероятность того, что он направится к первой кассе, примерно равна – 0,12, ко второй – 0,13, к третей – 0,16. Вероятности того, что билетов уже нет в кассах, примерно такие: в первой кассе – р1, во второй – р2, в третей – р3. Какова вероятность того, что он купил билет? Определить вероятность того, что он купил билет во второй кассе?
р1 = 0,15; р2= 0,16; р3= 0,18.
р1 = 0,25; р2= 0,13; р3= 0,14.
р1 = 0,35; р2= 0,12; р3= 0,38.
р1 = 0,45; р2= 0,23; р3= 0,17.
р1 = 0,16; р2= 0,25; р3= 0,27.
р1 = 0,14; р2= 0,18; р3= 0,35.
р1 = 0,13; р2= 0,16; р3= 0,15.
р1 = 0,12; р2= 0,13; р3= 0,14.
№№ 17 – 24 Семена для посева в хозяйство поступают из трёх семеноводческих хозяйств. Причём первое и второе хозяйство присылают по 40 % всех семян. Всхожесть семян из первого хозяйства – р1, второго – р2, третьего – р3.
Определить вероятность того, что наудачу взятое семя не взойдёт.
На удачу взятое семя не взошло. Какова вероятность, что оно получено от второго хозяйства?
р1 = 90%; р2 = 85%; р3 = 95%
р1 = 80%; р2 = 93%; р3 = 82%
р1 = 78%; р2 = 94%; р3 = 85%
р1 = 87%; р2 = 89%; р3 = 79%
р1 = 91%; р2 = 93%; р3 = 86%
р1 = 92%; р2 = 88%; р3 = 77%
р1 = 97%; р2 = 83%; р3 = 88%
р1 = 90%; р2 = 81%; р3 = 84%
№№ 25 – 30. Покупатель с равной вероятностью посещает каждый из трёх магазинов. Вероятность того, что покупатель приобретёт товар в первом магазине равна – р1, втором – р2, в третьем – р3. Определить вероятность того, что покупатель приобретёт товар в каком – либо магазине. Покупатель приобрёл товар. Найти вероятность того, что он купил его во втором магазине?
р1 = 0,4; р2 = 0,6; р3 = 0,8
р1 = 0,4; р2 = 0,6; р3 = 0,8
р1 = 0,4; р2 = 0,6; р3 = 0,8
р1 = 0,4; р2 = 0,6; р3 = 0,8
р1 = 0,4; р2 = 0,6; р3 = 0,8
р1 = 0,4; р2 = 0,6; р3 = 0,8
Задание №5.
№№ 1-10. Всхожесть семян данного растения составляет p%. Какова вероятность того, что из n посеянных семян взойдут:
а) m семян;
б) не менее m семян.
№№ 11-20. В водоёме лососи составляют q%. Найти вероятность того, что из n пойманных в этом водоёме рыб окажется:
а) m лососей;
б) не более m лососей.
№№ 21-30. В партии деталей число бракованных составляет p%. Какова вероятность того, что среди взятых наудачу n деталей не бракованные окажутся:
а) m деталей;
б) менее m деталей.
Задание №6.
№№ 1-6. Вероятность поражения цели при каждом выстреле равна p. Найти наивероятнейшее число попаданий в серии из n выстрелов и вычислить вероятность соответствующего события.
p=0,2 n=5
p=0,3 n=6
p=0,35 n=4
p=0,25 n=7
p=0,4 n=3
p=0.15 n=8
№№ 7-12. Всхожесть семян растения данного сорта составляет m%. Посеяли n семян. Найти наивероятнейшее число всходов и вычислить вероятность соответствующего события.
m=90 n=8
m=80 n=5
m=95 n=6
m=85 n=7
m=70 n=4
m=75 n=9
№№ 13-24. На склад поступило n ящиков, содержащих стеклянные изделия. Вероятность того, что в любом ящике окажется битое изделие, равна p. Найти наивероятнейшее число ящиков, содержащих неповреждённые изделия и вычислить соответствующего события.
13,19. p=0,75 n=8
14,20. p=0,4 n=6
15,21. p=0,55 n=7
16,22. p=0,6 n=9
17,23. p=0,7 n=10
18,24. p=0,65 n=11
№№ 25-30. Вероятность того, что любой из лотерейных билетов окажется выигрышным, равна p. Приобретено n билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных среди них, и вычислить вероятность соответствующего события.
25. p=0,3 n=6
26. p=0,45 n=7
27. p=0,55 n=8
28. p=0,4 n=10
29. p=0,5 n=9
30. p=0,35 n=11
Задание №7.
№№ 1-10. Баскетболист забрасывает штрафной примерно с вероятностью p. Какова вероятность того, что среди n бросков будут удачными:
а) все броски;
б) не менее k1 и не более k2 бросков.
n=20 p=0,8 k1=15 k2=18
n=18 p=0,7 k1=10 k2=15
n=12 p=0,85 k1=8 k2=12
n=20 p=0,6 k1=16 k2=19
n=18 p=0,9 k1=14 k2=18
n=19 p=0,8 k1=13 k2=16
n=16 p=0,75 k1=11 k2=15
n=20 p=0.3 k1=4 k2=10
n=15 p=0,5 k1=5 k2=9
n=19 p=0,45 k1=7 k2=11
№№ 11-20. Вероятность рождения девочки равна p. Чему равна вероятность того, что среди n новорождённых:
а) все девочки;
б) не менее k1 и не более k2 девочек.
11. n=30 p=0,485 k1=13 k2=18
12. n=32 p=0,48 k1=10 k2=20
13. n=29 p=0,49 k1=10 k2=18
14. n=26 p=0,495 k1=8 k2=14
15. n=31 p=0,475 k1=12 k2=16
16. n=33 p=0,47 k1=13 k2=17
17. n=34 p=0,46 k1=12 k2=19
18. n=35 p=0,465 k1=14 k2=20
19. n=36 p=0,45 k1=12 k2=17
20. n=33 p=0,455 k1=13 k2=16
№№ 21-30. Вероятность того, что саженец ели прижился, и будет расти примерно равна p. Посажено n саженцев ели. Какова вероятность того, что нормально вырастут:
а) все посаженные ели;
б) не менее k1 и не более k2 елей.
21. n=400 p=0,8 k1=300 k2=340
22. n=420 p=0,75 k1=310 k2=320
23. n=350 p=0,9 k1=300 k2=330
24. n=300 p=0,85 k1=240 k2=270
25. n=320 p=0,95 k1=290 k2=318
26. n=450 p=0,7 k1=290 k2=330
27. n=500 p=0,65 k1=315 k2=335
28. n=440 p=0,55 k1=222 k2=262
29. n=480 p=0,5 k1=220 k2=260
30. n=380 p=0,6 k1=200 k2=256
Задание №8.
Две независимые дискретные случайные величины X и Y заданы своими законами распределения. Найти математическое ожидание и дисперсию для случайной величины W=2X – 3Y
X -3 -7 1 2 Y 2 4
Y 0,1 0,2 0,2 0,5 P 0,7 0,3
X -3 2 6 4 Y 3 6
Y 0,3 0,3 0,2 0,2 P 0,8 0,2
X -5 1 2 4 Y 2 4
Y 0,2 0,3 0,1 0,4 P 0,6 0,4
X -4 0 2 5 Y 3 5
Y 0,1 0,5 0,2 0,2 P 0,2 0,8
X -2 -1 3 7 Y 1 6
Y 0,1 0,3 0,3 0,3 P 0,3 0,7
X -3 -1 0 2 Y 0 4
Y 0,2 0,3 0,4 0,1 P 0,9 0,1
X -5 -2 3 2 Y 1 7
Y 0,1 0,6 0,1 0,2 P 0,4 0,6
X -4 -1 3 8 Y 2 3
Y 0,1 0,3 0,5 0,1 P 0,7 0,3
X -7 0 1 2 Y -4 4
Y 0,5 0,1 0,1 0,3 P 0,3 0,7
X -2 -1 0 1 Y -3 4
Y 0,4 0,4 0,1 0,1 P 0,2 0,8
X -8 -6 -1 5 Y -2 1
Y 0,6 0,1 0,2 0,1 P 0,8 0,2
X -7 -4 0 3 Y -4 3
Y 0,3 0,3 0,1 0,3 P 0,1 0,9
X -2 0 1 4 Y -6 3
Y 0,3 0,2 0,3 0,2 P 0,4 0,6
X -6 -3 -2 3 Y -8 2
Y 0,1 0,2 0,4 0,3 P 0,7 0,3
X -5 -4 -2 2 Y -3 3
Y 0,1 0,3 0,4 0,2 P 0,6 0,4
X -2 -1 3 4 Y -4 0
Y 0,2 0,2 0,2 0,4 P 0,9 0,1
X -3 3 4 6 Y 0 3
Y 0,1 0,2 0,3 0,4 P 0,2 0,8
X -6 -2 1 2 Y -1 3
Y 0,3 0,3 0,2 0,2 P 0,7 0,3
X -2 -1 1 2 Y 1 3
Y 0,6 0,1 0,1 0,2 P 0,4 0,6
X -4 -3 0 4 Y -2 3
Y 0,3 0,5 0,1 0,1 P 0,5 0,5
X -6 -5 3 4 Y 0 3
Y 0,2 0,2 0,2 0,4 P 0,4 0,6
X -7 -2 2 7 Y -3 0
Y 0,2 0,4 0,1 0,3 P 0,5 0,5
X -3 -2 3 4 Y -4 1
Y 0,3 0,4 0,1 0,2 P 0,6 0,4
X -7 0 1 3 Y -1 1
Y 0,3 0,2 0,3 0,2 P 0,4 0,6
X -4 -3 0 4 Y 0 3
Y 0,5 0,3 0,1 0,1 P 0,9 0,3
X -5 -2 2 6 Y -3 1
Y 0,3 0,2 0,4 0,1 P 0,5 0,5
X -9 0 1 2 Y -3 0
Y 0,7 0,1 0,1 0,1 P 0,7 0,3
X -6 -5 -4 2 Y -1 4
Y 0,2 0,6 0,1 0,1 P 0,2 0,8
X -1 0 3 4 Y -1 7
Y 0,3 0,1 0,3 0,3 P 0,9 0,1
X -4 -3 -2 8 Y -4 2
Y 0,5 0,1 0,2 0,2 P 0,3 0,7
Задание №9
В задачах 1 – 30 задана выборка значений нормально распределённого признака X (даны значения признака xi и соответствующие им частоты ni). Найти: а) выборочную среднюю x и исправленное среднее квадратическое отклонение s; б) доверительный интервал, покрывающий неизвестное математическое ожидание a признака X; в) доверительный интервал, покрывающий неизвестное среднее квадратическое отклонение g признака X (надёжность оценки во всех вариантах считать равной y=0,95).
xi -3 1 2 4 5 7
ni 1 2 2 3 2 4
xi -5 -2 3 4 6 7
ni 2 3 1 3 4 5
xi -3 -2 1 2 4 6
ni 3 2 2 4 5 1
xi -5 -4 2 4 7 8
ni 1 2 4 5 4 3
xi -6 -4 -3 2 3 5
ni 2 4 6 1 3 5
xi -2 -1 1 3 5 6
ni 1 2 4 6 3 1
xi -7 -6 -4 2 3 5
ni 1 3 5 3 4 2
xi -3 -2 1 4 5 7
ni 2 4 6 1 3 3
xi -5 -2 -1 2 4 6
ni 1 4 6 5 1 3
xi -6 -2 -1 3 5 7
ni 1 2 4 4 5 1
xi -3 1 4 5 7 8
ni 4 2 3 5 1 1
xi -3 -2 1 3 4 7
ni 1 4 4 3 5 1
xi -3 -1 3 4 5 6
ni 2 4 5 4 3 2
xi -5 -4 1 3 6 8
ni 2 3 3 4 3 1
xi 2 4 5 7 8 9
ni 1 4 3 3 4 1
xi -2 -1 1 3 5 6
ni 2 2 3 1 4 5
xi -1 2 3 5 7 9
ni 2 3 5 5 1 1
xi -5 -4 6 7 8 9
ni 3 3 1 4 2 2
xi -4 -2 -1 3 5 6
ni 1 5 5 4 3 1
xi -2 -1 2 4 5 7
ni 1 5 5 1 3 3
xi -4 -2 -1 2 3 7
ni 1 4 4 3 1 2
xi -5 -3 -1 2 4 7
ni 2 1 1 4 3 2
xi -3 -2 1 3 5 8
ni 1 2 4 3 2 1
xi -4 -3 2 3 4 6
ni 2 4 3 5 2 2
xi -3 -1 2 4 5 6
ni 1 3 4 5 2 1
xi -6 -3 -1 2 3 5
ni 2 4 5 4 3 2
xi -5 -4 2 4 7 8
ni 1 3 3 5 4 2
xi -3 -2 1 4 5 7
ni 1 4 6 5 1 3
xi -1 2 3 5 7 9
ni 1 4 3 3 4 1
xi -6 -4 -3 2 3 5