- •Математика
- •2. Место дисциплины в структуре ооп (основной образовательной программы)
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •4. Структура дисциплины
- •5. Содержание дисциплины
- •5.1. Тематический план Очная форма, 4 года
- •5.2. Содержание дисциплины
- •5.3. План практических занятий. Темы практических занятий по Разделу 1
- •Темы практических занятий по Разделу 2
- •6. Формы контроля и отчетности
- •2. Вопросы для подготовки к экзамену
- •3. Примеры задач, предлагаемых в контрольных работах, на экзамене.
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Примерная тематика курсовых проектов (работ)
- •9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
УРАЛЬСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
КАФЕДРА ИНФОРМАТИКИ И МАТЕМАТИКИ
Математика
Рабочая учебная программа дисциплины для направления «Менеджмент»
Квалификация (степень) выпускника: БАКАЛАВР
Составитель:
С. Ю. Шашкин, д. ф. м. н., профессор
В.Б. Гусева, к. ф. м. н., доцент
Екатеринбург, 2011
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисциплина должна познакомить студентов с основами математического анализа и линейной алгебры, дать знания о принципах, лежащих в основе изучения вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.
В ходе изучения дисциплины студенты должны освоить математические методы, позволяющие описывать, исследовать, дифференцировать и интегрировать функции одной и нескольких переменных, овладеть основными представлениями теории вероятности, сформировать основные навыки и умения, необходимые для решения задач, возникающих в практической экономической деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ооп (основной образовательной программы)
Дисциплина «Математика» является базовой дисциплиной математического цикла федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению 080200 Менеджмент (квалификация – «бакалавр»).
Изучение дисциплины «Математика» основывается на базе знаний, умений и компетенций, полученных студентами в ходе освоения школьных курсов «Алгебра и начала анализа», «Геометрия».
Дисциплина «Математика» является базовым теоретическим и практическим основанием для всех последующих математических и финансово-экономических дисциплин, в частности, предоставляет необходимые базовые знания для последующего освоения дисциплин «Теория статистики» и «Методы принятия управленческих решений».
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);
понимание роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16);
владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);
способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18).
В результате изучения дисциплины обучающийся должен:
знать:
основные этапы становления современной математики, ее структуру, специфику аксиоматического построения математических теорий, роль математики в социально-экономических исследованиях;
свойства числовых множеств и последовательностей, глобальные свойства непрерывных функций;
основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения
основы интегрального исчисления;
основы исчисления функций нескольких переменных;
базовые понятия теории вероятности, такие как испытание, случайное событие, вероятность случайного события, случайная величина, закон распределения случайной величины;
формулы комбинаторики и формулы для вычисления вероятности суммы и произведения событий;
основные законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин;
формулы для вычисления вероятностных характеристик одномерных и двумерных случайных величин;
законы, устанавливающие взаимосвязь между вероятностными и статистическими показателями;
уметь:
совершать логические операции над событиями и множествами;
вычислять пределы последовательностей и функций;
дифференцировать функции одной и нескольких переменных;
исследовать функции одной и нескольких переменных;
интегрировать функции одной и нескольких переменных;
вычислять вероятность случайного события;
строить законы распределения и вычислять вероятностные характеристики одномерных и двумерных случайных величин;
определять наличие корреляции и строить линейную регрессионную зависимость для непрерывных и дискретных случайных величин;
владеть:
навыками математического мышления;
аксиоматическим подходом к построению теоретических моделей;
методами строгих математических доказательств, основанных на законах формальной логики, математической индукции и дедукции;
основами исчисления бесконечно малых величин и пределов,
методами дифференциального и интегрального исчисления;
навыками использования математических методов и основ математического моделирования в социально-экономических науках;
методами описания случайных величин и предсказания их вероятностных характеристик при решении различных социально-экономических задач.