Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Эконометрика Tipovoy_po_mnozhestvennoy_korrelyatsii_2doc

.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
16.03.2016
Размер:
2.17 Mб
Скачать

18

Типовой расчёт по множественной регрессии.

  1. Из заданного набора факторов удалить фактор ответственный за мультиколинеарность.

  2. Для оставшихся факторов составить уравнение множественной регрессии в стандартизованном и в натуральном масштабе переменных.

  3. Найдите индекс множественной корреляции тремя способами и сравните полученные значения.

  4. Оценить значимость уравнения регрессии по критерию значение критерия рассчитать двумя способами, оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.

  5. Оценить значимость, оцените статистическую значимость параметров через частные -критерии и с помощью - критерия, рассчитайте частные коэффициенты корреляции и отберите только информативные факторы, постройте модель только с информативными факторами.

  6. Постройте уравнение частной регрессии для наиболее значимого фактора. Построить поле корреляции для этого фактора и признака, нанесите на него полученное частное уравнение регрессии.

  7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составят , рассчитайте ошибки и доверительный интервал для полученного прогнозного значения при уровне значимости 5% ().

Вариант 1

Х1

Х2

Х3

Х4

1

41,56

5,40

3,44

26,42

6,49

2

59,11

8,55

8,40

29,78

9,47

3

20,93

1,63

5,53

19,43

8,19

4

10,68

3,83

4,62

4,27

2,62

5

19,15

2,31

4,04

10,29

4,45

6

14,32

1,76

4,86

9,70

5,19

7

28,86

6,27

5,27

18,12

5,35

8

17,58

5,26

8,69

7,78

5,83

9

53,45

5,63

4,97

36,11

9,94

10

23,75

7,73

10,75

1,97

4,69

11

82,88

9,32

2,78

38,63

7,08

12

29,66

7,80

9,84

9,42

5,83

13

22,86

4,95

7,35

8,80

5,24

14

58,56

7,52

3,11

22,92

4,31

15

18,96

2,96

5,27

13,83

5,94

16

65,33

6,06

5,35

37,60

10,39

17

0,82

2,52

4,53

-5,17

0,84

18

66,37

8,90

3,44

26,24

4,69

19

39,65

7,52

6,93

25,23

7,75

20

51,75

7,19

3,26

19,69

3,77

21

26,63

7,39

6,65

11,32

4,12

22

23,87

5,52

6,26

20,71

7,12

23

47,57

6,28

4,18

39,10

9,77

24

42,28

6,97

6,14

26,15

7,66

25

40,01

7,72

4,73

17,88

4,15

26

44,21

8,22

3,60

17,18

2,88

27

53,57

7,42

7,28

34,66

10,41

28

52,21

8,89

8,61

16,86

6,23

29

41,38

6,00

6,91

15,08

5,95

30

34,51

3,89

2,45

31,06

7,66

31

38,95

6,89

7,24

17,78

6,43

32

11,36

3,95

8,48

3,97

5,38

33

24,98

4,32

4,36

16,14

5,14

34

30,15

5,09

4,95

26,12

7,70

35

37,76

7,03

4,78

34,14

8,61

36

9,68

2,48

7,10

6,72

5,77

37

42,77

6,08

4,69

17,69

4,90

38

44,62

7,70

7,61

20,23

6,91

39

30,27

7,38

9,26

13,41

6,61

40

27,62

7,18

9,71

6,55

5,33

41

54,58

8,08

6,29

30,42

8,28

42

42,62

5,70

4,44

30,69

8,15

43

21,11

4,84

7,07

16,84

7,09

44

25,51

5,37

5,12

8,45

3,27

45

78,13

9,99

4,87

30,06

6,17

46

22,91

5,53

11,67

10,07

8,50

47

31,77

7,76

8,66

15,03

6,38

48

27,62

7,08

5,50

11,90

3,56

49

41,66

8,53

5,42

14,35

3,39

50

31,07

7,53

7,57

19,78

6,86

Вариант 2

Х1

Х2

Х3

Х4

1

20,4

7,25

10,55

8,38

19,3

2

48,3

7,23

7,99

10,17

7,3

3

70,6

8,67

6,83

11,34

-1,4

4

30,4

8,67

11,74

6,45

23,1

5

57,5

12,29

10,84

9,09

9,7

6

43,4

7,99

8,33

7,48

9,9

7

14,4

5,79

8,00

4,67

15,7

8

36,0

11,23

10,37

7,25

11,8

9

35,5

10,82

11,91

10,02

16,0

10

20,1

8,53

11,09

8,38

18,9

11

36,2

11,33

9,93

7,81

9,2

12

24,8

7,84

13,81

10,96

28,6

13

47,7

8,60

9,87

8,37

13,9

14

12,4

5,38

10,53

9,94

21,4

15

45,8

7,63

7,53

7,31

7,6

16

27,4

6,56

9,91

8,12

18,4

17

32,2

6,01

4,71

8,50

-1,7

18

58,5

11,83

10,20

9,20

8,0

19

57,0

12,44

13,71

12,35

17,6

20

73,7

9,65

7,14

9,18

0,1

21

60,5

10,38

10,42

9,51

11,4

22

59,5

8,86

7,76

8,43

4,9

23

45,2

10,81

10,34

5,47

14,3

24

41,3

7,32

7,67

5,99

10,0

25

27,3

8,88

11,66

8,88

20,0

26

23,8

6,77

10,32

9,91

17,8

27

45,8

9,05

10,82

11,50

13,7

28

55,8

11,27

7,43

7,00

0,2

29

54,2

8,94

7,89

7,64

6,0

30

45,0

9,43

9,18

8,95

8,9

31

55,1

9,73

7,95

13,47

-1,1

32

32,9

8,72

9,26

7,36

12,2

33

41,3

9,44

6,27

6,95

-0,8

34

34,0

7,82

8,26

14,00

3,4

35

32,8

7,87

10,74

9,00

18,2

36

49,0

10,67

10,79

8,57

13,3

37

8,8

4,12

9,05

7,87

20,1

38

36,0

7,50

10,19

8,57

17,2

39

81,2

11,31

6,82

7,29

-2,6

40

65,3

9,93

7,17

9,31

-0,5

41

25,6

5,61

8,15

11,41

10,0

42

58,6

9,38

7,10

10,77

-1,1

43

53,4

10,83

11,08

9,30

13,3

44

36,8

9,71

8,78

7,99

7,7

45

50,6

12,68

9,02

8,26

2,5

46

75,7

11,21

7,82

8,01

0,9

47

58,9

9,69

7,47

10,75

-0,2

48

13,6

8,46

11,86

5,65

24,9

49

52,7

8,17

9,27

11,71

9,0

50

57,9

9,05

6,93

5,83

3,8