8. Статистические классификации и их значение.

В зависимости от решаемой задачи группировки могут быть универсальными – одновременно выделяя типы в состав совокупности и скрывая закономерности изменения признаков по группам. Кроме рассмотренных группировок выделяют также корреляционные группировки, представляющие собой распределение единиц совокупности по двум и более признакам, взаимосвязанных между собой и взятым в комбинации.

Особо выделяют в статистике классификации, являющиеся так же группировками с единообразным и подробным разделением изучаемого явления, на группы и подгруппы по основным качественным признакам, имеющим общее методическое значение.

Классификация - это устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, который содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп. Рассматривается как статистический стандарт и утверждается государственным комитетом статистики.

9. Группировка по количественному признаку. Формула Стерджесса.

При образовании группировок по количественному признаку число групп в зависимости от объема совокупности, может быть определено по формуле Стерджесса: n=1+3,322lgN,

n – количество групп, на которые может быть разделена статистическая совокупность.

N – объем статистической совокупности.

Эта зависимость дает хорошие результаты если распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному.

На основании формулы Стерджесса получают программу:

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	720-1439
n	5	6	7	8	9	10	11

Интервал статистической группы – разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе при равных интервалах.

ί =

10. Абсолютные величины и их классификация.

При статистической сводке и группировке обобщаются первичные материалы, представляются совокупности единиц в целом и по группам. Показатели, которыми статистика характеризует совокупность единиц в целом и по группам называются обобщающими показателями. Обобщающие показатели могут быть абсолютными и относительными. Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные величины. Их получают непосредственно в результате сводки первоначального статистического материала, на основе таких абсолютных величин исчисляют относительные и средние величины, которые их дополняют.

Абсолютные величины, как обобщающие показатели являются суммарными величинами и классифицируют по нескольким признакам: 1)Различают показатели численности совокупности (число предприятий, число рабочих и т.д.); 2)Показатели объемов признака (з/п, объем продукции, объем жилища).

Абсолютные величины могут быть моментными показателями, т.е. характеризовать состояние явления, на определенный момент времени и интервальными, характеризующими результаты процессов за определенный период времени. Статистические абсолютные показатели являются именованными числами. Они выражают размеры качественно-определенных явлений в тех или иных единицах измерения. Единицы рассматриваются как натуральные показатели, или как стоимостное выражение. В последнем случае необходимо учитывать изменение цен во времени, т.е. данные берутся в сопоставимых ценах. Натуральные единицы могут быть простыми и сложными (чел-ч, маш-ч, т/км).