Тема 7. Методы экспертной оценки

Область применения и специфика организации опросов экспертов. Задачи, решаемые методом экспертной оценки.

Проблемы проведения опроса экспертов. Методы отбора экспертов: этапы отбора, критерии отбора. Метод самооценки экспертов. Метод коллективной оценки авторитетности экспертов.

Основные разновидности методов экспертной оценки: прогноз, оценка достоверности результатов массового опроса, аттестация.

Тема 8. Наблюдение

Метод наблюдения. Определение. Основные задачи. Основные преимущества и недостатки метода наблюдения. Виды наблюдения в зависимости от элементов контроля (контролируемое и неконтролируемое), регулярности наблюдения (систематическое, случайное), от условий организации (полевое, лабораторное), от положения наблюдателя (включенное, невключенное), от степени формализованности (структурированное, неструктурированное).

Основные методологические принципы организации и проведения наблюдения. Требования к наблюдателю. Документирование наблюдения.

Тема 9. Методы систематизации научной информации

Модели научных данных. Компьютерные технологии в научных исследованиях: технология баз данных, технология гипертекста, электронные таблицы. Статистические методы систематизации: метод группировки, графический метод. Вариационные и динамические ряды. Таблицы и схемы в исторических исследованиях.

Тема 10. Методы анализа научной информации: традиционные

Логика как основной инструмент научного исследования. Понятие, суждение. Умозаключение. Причинно-следственный анализ: решаемые задачи и технологии. Сравнительный метод: основные принципы и правила реализации. Математические методы в сравнительном анализе.

Типология и классификация массовых явлений. Типология как логическая процедура. Понятие типа, критерии типа. Основные правила построения типологии. Применение математических методов для проведения типологии.

Классификация как логическая процедура. Основное содержание классификации, принципы и правила построения классификации. Разновидности классификаций. Математические методы в построении научных классификаций. Системный подход. Системный анализ. Структурно-функциональный анализ.

Динамический анализ: основные задачи, содержание, технологии, методологические принципы.

Тема 11. Математико-статистические методы анализа научной информации

Основные приемы и методы статистического изучения общественных явлений: статистическое наблюдение, достоверность статистических данных. Статистические показатели и их виды. Методологические принципы использования статистических показателей в научных исследованиях. Взаимосвязь статистических показателей. Система показателей. Обобщающие показатели. Абсолютные величины, определение, виды. Относительные величины и их виды.

Средние величины в историческом исследовании: средняя арифметическая, медиана, мода. Показатели вариации. Динамические показатели (абсолютные, относительные, средние, методы описания тренда). Корреляционный и регрессионный анализ. Историческое моделирование: возможности и ограничения.