Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсовая Тоискин.docx
Скачиваний:
27
Добавлен:
19.02.2016
Размер:
80.77 Кб
Скачать

1.2 Классификация программных средств статистической обработки результатов.

Международный рынок насчитывает 1000 пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2. Как ориентироваться в этом многообразии, если даже справочники, содержащие только краткие описания пакетов, представляют из себя объёмные тома?

Большую часть статистических пакетов можно разбить на две группы — это статистические пакеты общего назначения и специализированные программные продукты.

Универсальные пакеты – отсутствие прямой ориентации на специфическую предметную область, предлагают широкий диапазон статистических методов. В них отсутствует ориентация на конкретную предметную область. Они обладают дружественным интерфейсом. Из зарубежных универсальных пакетов наиболее распространены BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA.

Специализированные пакеты - как правило, реализуют несколько статистических методов или методы, применяемые в конкретной предметной области. Чаще всего это системы, ориентированные на анализ временных рядов, корреляционно-регресионный, факторный или кластерный анализ. Применять такие пакеты целесообразно в тех случаях, когда требуется систематически решать задачи из этой области, для которой предназначен специализированный пакет, а возможностей пакетов общего назначения недостаточно. Из российских пакетов более известны STADIA, Олимп, Класс-Мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант; американские пакеты – ODA, WinSTAT, Statit и т.д.

Статистический пакет в идеале должен удовлетворять определенным требованиям:

  • модульность;

  • ассистирование при выборе способа обработки данных;

  • использование простого проблемно-ориентированного языка для формулировки задания пользователя;

  • автоматическая организация процесса обработки данных и связей с модулями пакета;

  • ведение банка данных пользователя и составление отчета о результатах проделанного анализа;

  • диалоговый режим работы пользователя с пакетом;

  • совместимость с другим программным обеспечением.

Следует заметить, что развитие СПП обычно идет поэтапно, на каждом из них создается вариант пакета, все в большей степени удовлетворяющий перечисленным выше требованиям. При этом если создание есть результат разработки, то на каждом этапе пакет, с одной стороны, должен представлять собой готовую к использованию программную продукцию, а с другой - входить составной частью в более поздние стадии развития пакета.

1.3 Тезаурус.

Статистическая обработка данных включает в себя: разработку форм статистического наблюдения, формирование плана выборки, сбор и ввод данных, обработку и анализ данных, предоставление информации пользователю. Программные средсва статистической обработки данных служат непосредственно для анализа или обработки больших и малых объемов данных.

Под программным средством понимается программа или логически связанная совокупность программ, находящаяся на машинных носителях данных и снабженная документацией.

Статистическая обработка применение аппарата биомертии (прикладной статистики) для выявления каких либо свойств или закономерностей связи данных объектов. Основные моменты статистической обработки формирование случайной выборки и выбор критерия сравнения или расчета.

Число статистических пакетов достаточно велико, вот некоторые из них:

STATISTICA- это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Встроенные графический и текстовый редакторы с возможностью публикации в Интернет. Открытая архитектура: возможность добавления процедур пользователя, в том числе с использованием встроенного языка программирования и языка макрокоманд.

STADIA - это исчерпывающий набор самых современных и эффективных методов анализа: описательная статистика, критерии различия, категориальный, дисперсионный, корреляционный и спектральный анализ, сглаживание, фильтрация, прогнозирование, простая, множественная, пошаговая и нелинейная регрессия, дискриминантный, кластерный и факторный анализ, шкалирование, методы контроля качества, вычисление и согласие распределений, анализ и замена пропущенных значений и т. д.

Статистические пакеты разделяют на две группы — это статистические пакеты общего назначения и специализированные программные продукты.

Статистический пакет – программный продукт, предназначенный для статистической обработки данных.

Специализированные пакеты позволяют проводить анализ с использованием ограниченного числа специализированных статистических методов или применимы к использованию для решения вопросов, относящихся к отдельно взятой предметной области. Как правило, с подобными статистическими пакетами работают специалисты, хорошо знакомые с методами анализа данных в той области, на которую ориентирован пакет.