Lab 9
.docxМіністерство інфраструктури України
Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Лабораторна робота №9
з дисципліни:
Математичні методи моделювання та оптимізації процесів
на тему:
«Проведення дисперсійного аналізу методом ANOVA»
Варіант №4
Виконав:
студент групи БСДМ-51
Блажеєвський І.В.
2011
Цілі роботи
Ознайомлення з методикою проведення дисперсійного аналізу методом ANOVA.
ХІД ВИКОНАННЯ ЛАБОРАТОРНОЇ РОБОТИ
1. Проведення дисперсійного аналізу методом ANOVA у GPSS.
Використовуючи загально цільову систему моделювання GPSS проведіть дисперсійний аналіз даних методом ANOVA та визначить рівень впливу кожного із двох факторів та їх взаємодії.
Для виконання завдання використаємо наступні оператори: ANOVA, BEGIN, END, GENERATE, MATRIX, PLUS, PROCEDURE, SAVEVALUE, START, TERMINATE.
Кількість рівнів першого фактору = 3, другого = 2, реплік = 2 |
||||
№ варіанту |
Матриця спостережень |
|||
4 |
A(1,1,1) |
6 |
A(1,1,2) |
4 |
A(1,2,1) |
5 |
A(1,2,2) |
2 |
|
A(2,1,1) |
4 |
A(2,1,2) |
5 |
|
A(2,2,1) |
4 |
A(2,2,2) |
6 |
|
A(3,1,1) |
5 |
A(3,1,2) |
3 |
|
A(3,2,1) |
6 |
A(3,2,2) |
3 |
2. Проведення дисперсійного аналізу методом ANOVA у Matlab / Simulink.
Використовуючи матричну систему Matlab проведіть дисперсійний аналіз даних методом ANOVA та визначить рівень впливу кожного із двох факторів та їх взаємодії.
Для виконання завдання використаємо функцію ANOVA2.