Test11_dod
.doc1. Імітаційне моделювання використовують для
-
для генерування ситуацій або сценаріїв на основі причинно-наслідкових взаємозв’язків в реальному світі
-
визначення причин захворювання за симптомами, що спостерігаються у пацієнтів
-
моделювання знань користувача
-
отримання рекомендацій стосовно лікування
2. Імітаційне моделювання використовують
-
в експертних системах, які здійснюють прогнозування
-
в експертних системах, які здійснюють спостереження
-
в експертних системах, які здійснюють інтерпретацію
-
в експертних системах, які здійснюють для лікування і реабілітації
3. ЕС не рекомендується застосовувати для
-
математичних задач, які розв'язуються шляхом формальних перетворень
-
математичних задач, які розв'язуються шляхом процедурного аналізу
-
задач прогнозування
-
а) і b
-
a) і с)
4. За способом формування рішення ЕС поділяються на
-
статичні, квазідинамічні,
-
квазідинамічні, діагностичні
-
автономні, гібридні
-
аналітичні, синтезуючіі
-
статичні, автономні, гібридні
5. Аналітичні ЕС
-
генерують відомі рішення
-
вибирають рішення з множини невідомих альтернатив
-
вибирають рішення з множини відомих альтернатив
-
генерують невідомі рішення
6. Синтезуючі ЕС
-
генерують відомі рішення
-
вибирають рішення з множини невідомих альтернатив
-
вибирають рішення з множини відомих альтернатив
-
генерують невідомі рішення
7. Байєсівська стратегія використовується
-
в алгоритмах прогнозування на основі ймовірнісного підходу
-
в алгоритмах діагностування на основі математичного моделювання
-
в алгоритмах прогнозування на основі формальної логіки
-
в алгоритмах керування станом об’єкта
8. Відкритість експертної системи означає:
-
недетермінованість експертної системи
-
застосування в експертній системі евристичних методів
-
можливість для користувача перевірити розв’язки, що приймаються експертною системою
-
простоту модифікації бази знань
-
непридатність експертної системи для прийняття рішень в умовах невизначеності
9. Гнучкість експертної системи означає:
-
недостатню визначеність експертної системи
-
простоту модифікації бази знань
-
відкритість експертної системи
-
ненадійність експертної системи
-
неможливість здійснення експертною системою функцій діагностики
10. Недермінованість експертної системи спричинена:
-
застосуванням алгоритмічних методів
-
застосуванням евристичних методів
-
відокремленням бази даних від правил-продукцій
-
продуктивністю експертної системи
-
надійністю розв’язку