- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Задачи сводки и ее содержание
- •1.Группировка данных. 3.Составление таблиц.
- •2.Расчет сводных показателей.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •1.Каждая выделенная группа должна содержать однородные единицы совокупности по группировочному признаку.
- •3. Определение числа интервалов.
- •5.Вторичная группировка.
- •6.Статистические таблицы и их виды.
1.Каждая выделенная группа должна содержать однородные единицы совокупности по группировочному признаку.
2.Количество единиц совокупности в каждой выделенной группе должно быть достаточным для получения типичных характеристик изучаемого явления.
Классификация-это разновидность психологической группировки.
Классификация-это группировка явлений по относительно устойчивым и разнообразным признакам.
По сложности построения выделяют следующие виды группировок:
1.Простая-это группировка выполненная по 1 признаку.
2.Сложная(комбинационная)-это группировка по 2 и более признакам взятым в сочетании.
Сначала группируют по атрибутивным признакам, а затем дополняют количественными признаками.
3.Многомерные группировки- это группировки по 2,3 и более признакам одновременно с помощью кластерного анализа.
По порядку построения различают следующие виды группировок:
1.Первичная
2.Вторичная-это образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.
3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:
1. Определение группировочного признака.
Группировочный признак-это наиболее существенный признак, отражающий характерные черты единиц изучаемой совокупности, по которому производится разбивка отдельных единиц на отдельные группы.
2. Определение числа групп.
Число групп зависит от задач исследования и вида группировочного признака, а также от численности совокупности и степени вариации признака.
Если группировка строится по атрибутивному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций и видов состояния группировочного признака.
Если группировка строится по количественному признаку, то необходимо особое внимание на число единиц совокупности и степень вариации признака.
Если объем совокупности небольшой, не следует образовывать большое число групп, т.к группы будут включать недостаточное число единиц наблюдения.
Число групп можно рассчитать используя формулу Стерджесса:
n = 1 + 3,322 × lg N
где:
n – число групп;
N – число единиц совокупности.
Другой способ определения числа групп основан на применении показателя сред-
него квадратического отклонения сигма(σ). Если величина интервала равна 0,5 сигма(σ), то совокуп-
ность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3σ и σ, то совокуп-
ность делится, собственно, на 9 и 6 групп.
3. Определение числа интервалов.
Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных гра-
ницах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней
границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней
границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале.
Величина интервала –это разность между верхней и нижней границами интервала.
Виды интервалов:
1.Равные-это интервалы, размеры которых во всех группах имеют одну и ту же величину.
Они применяются тогда, когда группировочный признак изменяется более или менее равномерно в небольших пределах.
Величины интервала: i=(xmax-xmin)/n
где:
хmax, xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности;
n -число групп.
2.Неравные-это интервалы размеры которых измеряются по величине от группы кгруппе.
Они применяются когда группировочный признак изменяется неравномерно и в больших пределах.
Они делятся на равномерно-возрастающие и равномерно-убывающие.
Интервалы могут быть закрытые и открытые.
А)Закрытые-это интервалы у которых есть верхняя и нижняя граница.
Б)Открытые-это интервалы у которых только 1 граница, у 1 верхняя, у последнего-нижняя.
Правила записи величины интервала:
1)Если величина интервала имеет один знак до запятой, то полученное значение округляется до десятых.
2)Если величина интервала имеет 2 значищие цифры до запятой,значение округляют до целого.
3)Если величина интервала трехзначное число,следует округлять до интервала(числа) кратного 10.
4)Разработка системы статистических показателей.
5)группировка. Результаты группировки оформляются в виде статистических таблиц.
Построение группировки начинается с определения группировочного признака.
4.Ряды распределения и их виды.
Ряд распределения -это упорядоченное распределение единиц совокупности на однородные группы по определенному признаку.
Виды рядов распределения:
1.Атрибутивные-это ряд построенный по качественному признаку.
2.Вариационные-это ряды построенные по количественному признаку.
Элементы вариационного ряда:
1.Вариант-это отдельное значение признака, которое он принимает в ряду распределения(вариационном ряду).
2.Частота-это число, которое показывает как часто встречаются те или иные варианты.
Частоты показывают, как часто встречаются те или иные значения признака в изучаемой совокупности.
Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
В зависимости от характера вариации признака различают:
1 дискретные
2. интервальные вариационные ряды.
Дискретный вариационный ряд – это ряд распределения в котором группы со-
ставлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное число единиц и
характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку, прини-
мающему только целые значения. Например, группы студентов по баллу в сессию по
предмету: 5,4,3,2.
Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд распределения, в ко-
тором группировочный признак, составляющий основание группировки, может прини-
мать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодную малую
величину.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.
Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда.
Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала,
то есть, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.