Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теорія статистики.doc
Скачиваний:
50
Добавлен:
12.02.2016
Размер:
17.99 Mб
Скачать

Таблиця 3.7

Розподiл домашнiх господарств Угорщини за ступенем бiдностi, 1992 р. (в %)

Середньодушовий доход

Кількість дітей

Нижчий від прожиткового мінімуму

Вищий від прожиткового мінімуму

Без дітей

9,4

90,6

1

15,5

84,5

2

21,4

78,6

3

34,9

65,1

4 і більше

49,1

50,9

У всіх домашніх господарствах

16,4

83,4

На вiдмiну вiд багато- ступеневої класифiкацiї, в якiй пiдгрупи (позицiї) рiз­нi, у комбiнацiйному групу­ваннi всi групи (пiдгрупи) за однiєю ознакою подiля­ються на однойменнi пiд­групи за iншою. На кожному етапi подiлу використовується лише одна ознака, тобто вiдбувається послi­довне описування груп. Комбiнацiя ознак спричиняє подрiбнення сукуп­ностi. Число пiдгруп дорiв­нює добутку числа групувальних ознак на число градацiй за кожною з них. Отже, групи виявляються нечисленними, а груповi показники — ненадiйними.

Альтернативою комбiнацiйному групуванню є багатовимiрне, коли групи утворюються за певною множиною ознак одночасно. Мiрою подібностi елементiв є рiзнi критерiї i, як наслiдок, — рiзнi методи багатовимiрного групування. Найпростішим серед них є групування за iнтегральним показником, наприклад за рейтинговою оцiнкою. У такому разi багатовимiрне групування зводиться до простого.

Iнодi доводиться перегруповувати дані, передусiм задля забезпечення порiвнянностi структур двох сукупностей за однiєю i тiєю самою ознакою. Результат перегрупування називають вторинним групуванням. Перегрупування здiйснюється або об’єднанням, або розбиттям iнтервалiв первинного групування.

Якщо межi iнтервалiв первинного i вторинного групувань збiга­ються, частоти (частки) об’єднувальних iнтервалiв просто пiдсумо­вуються. При розбиттi iнтервалу первинного групування частоти розподiляються мiж новоутвореними групами пропорцiйно до спiввiдношення частин довжини розбитого iнтервалу. Припускається, що в серединi iнтервалу розподiл рiвномiрний.

Технiку перегрупування даних розглянемо на прикладi розпо­дiлу працюючих за розмiром середньомiсячної заробiтної плати у двох галузях промисловостi (табл. 3.8). Первиннi групування безпосередньо порiвняти не можна, оскiльки iнтервали групувань рiзнi: в галузi А ширина iнтервалу 20, у галузi В — 30 гр.од. Перегрупуємо данi, утворивши п’ять груп з iнтервалом h = 40 гр.од. Очевидно, iнтервали розподiлу в галузi А необхiдно об’єднати, а в галузi В — розбити. Вториннi групування наведено в табл. 3.9.

Таблиця 3.8

Розподіл працюючих за рівнем середньомісячної заробітної плати

Галузь А

Галузь В

Заробітна плата, гр.од.

Частка працюючих, %

Заробітна плата, гр.од.

Частка працюючих, %

До 160

15

До 160

12

160 – 180

20

160 – 190

30

180 – 200

26

190 – 220

21

200 – 220

23

220 – 250

18

220 – 240

9

250 – 280

13

240 і більше

7

280 і більше

6

Разом

100

Разом

100

Таблиця 3.9

Вторинне групування працюючих за рівнем середньомісячної заробітної плати

Заробітна плата,

Частка працюючих, %

гр.од.

Галузь А

Галузь В

До 160

15

12

160 – 200

20 + 26 =46

23 + 9 = 32

240 – 280

7

280 і більше

6

Разом

100

100

Порiвняння часток вторинного групування показує, що в галузi В сукупнiсть працюючих за рiвнем заробiтної плати бiльш диферен­цiйована. Перегрупуванням даних можна перейти вiд структурного групування до типологiчного.