- •Понятие о статистике
- •Статистическое наблюдение
- •Лекция 4. Сводка и группировка
- •Статистические показатели
- •Абсолютные и относительные статистические величины Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •1.3. Методические указания по теме
- •1.4. Контрольные задания
- •Средние величины и показатели вариации Понятие средней величины
- •Виды средних величин
- •Статистическое изучение вариации
- •2.4. Контрольные задания
- •3. Выборочное наблюдение
- •Методические указания
- •3.7. Контрольные задания
- •Ряды динамики
- •Контрольные задания
- •6.4. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •6.5. Оценка адекватности тренда и прогнозирование
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Индексы
- •Методические указания по теме
- •Контрольные задания
Контрольные задания
Имеются данные (табл. 19) о продажах минимаркетом 3-х видов однородных товаров (A, B и C).
Таблица 19. Варианты выполнения контрольного задания
Вид товара |
Цена за единицу товара, руб. |
Объем продаж, тыс. штук |
|
Вид товара |
Цена за единицу товара, руб. |
Объем продаж, тыс. штук | ||||
1 квартал |
2 квартал |
1 квартал |
2 квартал |
|
1 квартал |
2 квартал |
1 квартал |
2 квартал | ||
1 вариант |
|
6 вариант | ||||||||
А |
102 |
105 |
205 |
195 |
|
А |
130 |
125 |
138 |
198 |
В |
56 |
51 |
380 |
423 |
|
В |
50 |
56 |
339 |
264 |
С |
26 |
30 |
510 |
490 |
|
С |
20 |
21 |
613 |
511 |
2 вариант |
|
7 вариант | ||||||||
А |
112 |
109 |
202 |
260 |
|
А |
107 |
110 |
220 |
189 |
В |
51 |
48 |
365 |
420 |
|
В |
46 |
44 |
490 |
550 |
С |
22 |
26 |
477 |
316 |
|
С |
18 |
20 |
720 |
680 |
3 вариант |
|
8 вариант | ||||||||
А |
99 |
103 |
198 |
182 |
|
А |
95 |
98 |
264 |
197 |
В |
55 |
59 |
370 |
361 |
|
В |
48 |
50 |
360 |
294 |
С |
20 |
18 |
502 |
456 |
|
С |
26 |
25 |
448 |
640 |
4 вариант |
|
9 вариант | ||||||||
А |
99 |
109 |
188 |
182 |
|
А |
89 |
92 |
360 |
294 |
В |
55 |
56 |
380 |
385 |
|
В |
58 |
56 |
410 |
482 |
С |
20 |
21 |
508 |
444 |
|
С |
24 |
25 |
558 |
593 |
5 вариант |
|
10 вариант | ||||||||
А |
120 |
110 |
170 |
220 |
|
А |
120 |
125 |
150 |
108 |
В |
60 |
58 |
350 |
390 |
|
В |
44 |
46 |
513 |
461 |
С |
19 |
20 |
550 |
490 |
|
С |
16 |
19 |
891 |
550 |
Рассчитать всевозможные индексы, выполнить факторный анализ выручки от продажи товаров. По итогам расчетов сделать аргументированные выводы.
1 От лат. status – состояние, положение вещей; первоначально термин употреблялся в значении «политическое состояние»
2f – это начальная буква англ. словаfrequency– частота
3В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые (суммируются все величины совокупности – с первой по последнюю)
4Во многих учебниках по статистике встречается другое название индекса динамики –темп роста. Использование такого названия не совсем логично, так динамика может быть различна (не только рост, но и спад, а также стабильность), поэтому наиболее правильным является использование названия «индекс динамики» или «индекс изменения»
5Часто встречается и другое название темпа изменения –темп прироста, что не совсем логично (см. предыдущую сноску)
6Обычно (в т.ч. и в дальнейшем в данном пособии) в статистических формулах пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.е. подразумеваются именно такие пределы как формуле (2) – с 1-ой группы поN-ю (последнюю)
7Если приходится иметь дело с интервальным рядом распределения с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты или частости привести к единице интервала, полученное значение называетсяплотностьюρ, то естьρ = f/h
8 Единицы совокупности, имеющие значение признака, равное границе интервала, включаются в тот интервал, где это точное значение впервые указывается
9От греч. «гистос» – ткань, строение
10От греч. слов «поли» и «гонос» – многоугольник
11При четном числе единиц совокупности за медиану принимают полусумму из двух центральных вариант
12Максимально возможные значения показателей вариации: ;;;
13Приведены наиболее простые функции, более сложные виды, такие как логарифмическая, логистическая и др. описаны в специальной литературе, например – [2]
14При расчете параметров уравнения тренда на ЭВМ необходимость вести отсчет от середины ряда динамики отпадает. Например, для получения уравнения тренда вMicrosoft Office Excelнеобходимо построить его график с помощью «Мастера диаграмм», после чего вызвать контекстное меню, нажав на правую кнопку мыши на построенном графике, и выбрать пункт «Добавить линию тренда», в появившемся окне выбрать подходящую математическую функцию и установить галочку «показывать уравнение на диаграмме»
15Понятие «уровень значимости» описано ранее на стр. 29
16Выравнивание по параболе рассмотрено в методических указаниях к теме на другом примере
17Используется при малом количестве уровней (n<30), в противном случае (n>30) вместо используют коэффициент доверияt нормального закона распределения (Приложение 1)
18Попробуйте проделать данное задание самостоятельно (в случае затруднений обратитесь к методическим указаниям по данной теме)