- •Министерство инфраструктуры Украины
- •Содержание
- •Введение
- •1. Назначение, структура и классификация корректирующих кодов
- •1.1 Корректирующие коды в телекоммуникационных системах
- •1.2. Классификация корректирующих кодов
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •2. Параметры блоковых корректирующих кодов
- •Контрольные вопросы
- •3. Способность блоковых кодов обнаруживать и исправлять ошибки
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •4. Алгебраическое описание блоковых кодов
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •5. Кодирование и декодирование блоковых кодов
- •5.1. Кодирование и декодирование блоковых кодов
- •5.2. Синдромное декодирование блоковых кодов
- •5.3. Мажоритарное декодирование блоковых кодов
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •6. Границы параметров блоковых кодов
- •6.1 Верхняя граница Хемминга
- •6.2. Нижняя граница Варшамова-Гилберта
- •6.3 Сложность реализации алгоритмов кодирования и декодирования
- •Контрольные вопросы
- •7. Важные классы блоковых корректирующих кодов
- •7.1. Коды Хемминга
- •7.2. Циклические коды
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •8. Помехоустойчивость декодирования блоковых кодов
- •8.1. Помехоустойчивость декодирования блоковых кодов
- •8.2. Энергетический выигрыш кодирования
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •9. Структура и характеристики сверточных кодов
- •9.1 .Методы описания сверточных кодов
- •9.2. Основные параметры и классификация ск
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •10. Алгоритмы декодирования сверточных кодов
- •10.1. Классификация алгоритмов декодирования
- •10.2. Алгоритм Витерби для декодирования сверточных кодов
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •11. Помехоустойчивость декодирования сверточных кодов
- •Контрольные вопросы
- •Задания
- •12. Критерии эффективности и пути повышения эффективности цифровых телекоммуникационных систем
- •12.1. Теория эффективности а.Г. Зюко.Информационная, энергетическая и частотная эффективности телекоммуникационных систем
- •12.2. Предельная эффективность телекоммуникационных систем и граница к. Шеннона
- •12.3. Перспективные пути дальнейшего повышения эффективности телекоммуникационных систем
- •13. Перспективные методы кодирования в цифровых телекоммуникационных системах
- •13.1.Сигнально-кодовые конструкции
- •13.2. Перспективные методы корректирующего кодирования
- •13.3. Пространственно-временное кодирование
- •13.4. Применение корректирующих кодов в телекоммуникационных системах
- •Приложения а. Характеристики корректирующих кодов
- •А.2. Энергетический выигрыш при использовании циклических кодов
- •А.3. Характеристики двоичных сверточных кодов
- •Б. Методические указания и задание на выполнение курсовой работы
- •Введение
- •В. Перечень знаний и умений, которые должен приобрести студент в процессе изучения материалов модуля 4
- •Г. Примечательные вехи в развитии теории электрической связи
- •Д. Видные ученые, внесшие важный вклад в становление и развитие теории связи х. Найквист (h. Nyquist)
- •К. Шеннон (Claude e. Shannon) (1916-2001)
- •Котельников Владимир Александрович (1908-2005)
- •Зюко Андрей Глебович (1918 – 1998)
- •Литература
- •Помехоустойчивое кодирование в телекоммуникационных системах
Введение
В современных телекоммуникационных системах информация, как правило, передается в цифровом виде и обрабатывается цифровыми методами. При этом важную роль играют методы кодирования информации.
В учебном пособии изложены основы теории помехоустойчивого кодирования цифровой информации. Теоретический материал объясняется примерами и упражнениями. Для проверки усвоения знаний рекомендуется использовать перечни контрольных вопросов, помещенные в конце каждого раздела.
Перечень знаний и умений, необходимых для изучения учебного материала, которые должен получить студент в процессе изучения предыдущих дисциплин, приведены ниже в табл. В.1.
Таблица В.1 – Перечень знаний и умений
Наименование |
Содержание |
Предшествующая дисциплина |
Знания | ||
Зн. 1 |
Линейная и векторная алгебра (теория матриц) |
Высшая математика |
Зн. 2 |
Теория вероятностей (случайные величины, функции распределения вероятностей случайных величин) |
Высшая математика |
Зн. 3 |
Структуры общей алгебры (группы, кольца, поля) |
Дискретная математика |
Зн. 4 |
Элементы общей теории сигналов |
Модуль 1 дисциплины «Теория электрической связи» |
Зн. 5 |
Информационные характеристики каналов электросвязи |
Модуль 2 дисциплины «Теория электрической связи» |
Умения | ||
Ум. 1 |
Выполнение элементарных действий над матрицами |
Высшая математика |
Ум. 2 |
Вычисления вероятностей случайных событий (на основе правил сложения и умножения вероятностей) |
Высшая математика |
Ум. 3 |
Действия с объектами дискретной математики (на основе аксиом групп, колец и полей) |
Дискретная математика |
Ум. 4 |
Производить вычисления характеристик помехоустойчивости дискретных сигналов |
Модуль 1 дисциплины «Теория электрической связи» |
Ум. 5 |
Производить вычисления пропускной способности дискретных каналов |
Модуль 2 дисциплины «Теория электрической связи» |
1. Назначение, структура и классификация корректирующих кодов
1.1. Корректирующие коды в телекоммуникационных системах [1, разд. 10]
1.2. классификация корректирующих кодов [1, разд. 10.1]
1.1 Корректирующие коды в телекоммуникационных системах
В теории современных телекоммуникационных систем значительное внимание уделяется изучению методов кодирования информации. В технике электрической связи широко используют результаты теории кодирования.
Кодирование – операция отождествления символов или групп символов одного кода с символами или группами символов другого кода. Необходимость кодирования возникает, прежде всего, из потребности приспособить форму сообщения к данному каналу связи или к какому-либо другому устройству, предназначенному для преобразования или хранения информации. |
Типичная структурная схема системы передачи дискретной информации (СПДИ) приведена на рис. 1.1. Источник вырабатывает сообщения, которые необходимо передавать по каналу СПДИ. Это могут быть последовательности дискретных сообщений (данные, телеграфные сообщения и т.д.) либо непрерывные сообщения (речь, телевидение, результаты телеизмерений и др.), преобразованные в цифровую форму.
Реальные сообщения содержат избыточность и для согласования источника с каналом передачи информации используют кодер источника. Совместно с декодером они образуют кодек источника. Методы кодирования источников изучались в модуле 2. Основная задача любой СДПИ – передача информации с заданными верностью и скоростью передачи. Эти требования находятся в противоречии, причем, повышение скорости передачи информации в реальных СПДИ приводит к снижению помехоустойчивости и верности передачи.
согласно известных теорем К. Шеннона, в принципе возможно сколь угодно большое повышение верности передачи информации, если скорость передачи по каналуRканне превышает пропускной способности каналаСк. Достигается это применением достаточно длинных корректирующих кодов (КК).
Корректирующие коды – это коды, позволяющие обнаруживать или исправлять ошибки, возникающие при передаче сообщений по каналам связи. |
С этой целью в структуру КК вводится избыточность.
Кодек КК(кодер и декодер канала) приведены на рис.1.1. В реальных условиях длина кода ограничена допустимой сложностью устройств кодирования и, прежде всего, декодирования, поэтому эффект от применения корректирующих кодов зависит от параметров кода и ограничений на реализацию кодека канала.
Современная теория предлагает широкий набор корректирующих кодов, различных по структуре, принципам построения и корректирующей способности. В последующих разделах рассмотрены классы кодов, для которых разработаны достаточно простые и эффективные алгоритмы кодирования/декодирования и которые наиболее перспективны для использования в каналах телекоммуникационных систем.