гис шпора

7. Модели представления пространственных данных в гис.Объектом информационного моделирования в ГИС является пространственный объект. Это одно из ключевых понятий геоинформатики. Он может быть определен как цифровое представление (модель) объекта реальности (местности), содержащее его местоуказание и набор свойств (характеристик, атрибутов), или сам этот объект. Некоторое множество цифровых данных о пространственных объектах образует пространственные данные. Они состоят из двух взаимосвязанных частей: позиционной (тополого-геометрической) и непозиционной (атрибутивной) составляющих, которые образуют описание пространственного положения и тематического содержания данных соответственно.

Базовыми (элементарными) типами пространственных объектов, которыми оперируют современные ГИС, обычно считаются (в скобках приведены их синонимы) следующие:  • точка (точечный объект) — 0-мерный объект, характеризуемый плановыми координатами;  • линия (линейный объект, полилиния) — 1-мерный объект, образованный последовательностью не менее двух точек с извест-  ными плановыми координатами (линейными сегментами или дугами);  • область (полигон, полигональный объект, контур, контурный объект) — 2-мерный (площадной) объект, внутренняя область, ограниченная замкнутой последовательностью линий (дуг ввекторных топологических моделях (данных) или сегментов в модели «спагетти») и идентифицируемая внутренней точкой (меткой);  • пиксел (пиксель, пэл) — 2-мерный объект, элемент цифрового изображения, наименьшая из его составляющих, получаемая в результате дискретизации изображения (разбиения на далее неделимые элементы растра); элемент дискретизации координатной плоскости в растровой модели (данных) ГИС;  • ячейка (регулярная ячейка) — 2-мерный объект, элемент разбиения земной поверхности линиямирегулярной сети;  • поверхность (рельеф) — 2-мерный объект, определяемый не только плановыми координатами, но и аппликатой Z, которая входит в число атрибутов образующих ее объектов; оболочка тела;  • тело — 3-мерный (объемный) объект, описываемый тройкой (триплетом) координат, включающей аппликату Z, и ограниченный поверхностями.

8. Модели организации атрибутивных данных в ГИС. Понятие о базе данных. Реляционные базы.Качественные или количественные (неграфические) данные, пред­ставленные в виде свойств или характеристик, относящихся к опреде­ленному пространственному объекту базы данных ГИС, носят назва­ние атрибутивных данных. Атрибутивные данные географических объектов представляются в форме специальных атри­бутивных таблиц, состоящих из строк и столбцов. Таблица атрибутов объектов - это особый тип файла данных, хранящий информацию о каждой точке, дуге или полигоне. Она содержит стандартные атрибу­ты, появляющиеся в определенном порядке. Таблицы этого типа со­держат все данные тематических атрибутов, связанные с пространст­венной информацией карты. В файле возможно любое число атрибу­тов, однако все строки имеют одинаковый формат и длину. Одни и те же колонки или поля в каждой записи всегда представляют определен­ный атрибут объекта. При формировании наименования полей атрибу­тов объектов придерживаются опреде­ленных соглашений . Название поля должно представлять любое имя, начинающееся с буквы и включающее до 10 алфавитно-цифровых символов или знак подчеркивания. В зависимости от содержания атри­бутивных данных создается одно из возможных типов полей: Символьное - любая комбинация алфавитно-цифровьх символов. Числовое - любые символы, которые составляют допустимое целое или вещественное число. Дата- занимает 8 байт. Например, если значение для некоторого атрибута содержит не­цифровые символы, этот тип необходимо определить как символьный; если эти значения цифровые с десятичной точкой или без нее, то тип определяют как числовой. При этом любые цифровые значения могут храниться и как символьные атрибуты, но в этом случае с ними нельзя обращаться как с числами и производить с ними арифметические дей­ствия. Атрибутивные данные являются важнейшими элементами анали­тических возможностей ГИС. Для оперативной и корректной обработ­ки данных ГИС принято, что каждая запись в таблице атрибутов объ­ектов содержит описание одного объекта карты, Каждая запись атрибутивной таблицы также содержит уникальный идентификатор объекта (ID).

Для повышения эффективности работы необходимо использовать базу данных и систему управления базы данных, или СУБД.

База данных – совместно используемый набор логически связанных данных (и описание этих данных), предназначенный для удовлетворения информационных потребностей.

СУБД – это программное обеспечение, с помощью которого пользователи могут определять, создавать и поддерживать базу данных, а также осуществлять к ней контролируемый доступ.

СУБД:

1. Позволяет определять базу данных.

2. Позволяет вставлять, обновлять, удалять и извлекать информацию из базы данных, что обычно осуществляется с помощью языка управления данными.

3. Предоставляет контролируемый доступ к базе данных.

В настоящее время используется реляционная (табличная) структура баз данных.

Реляционные базы данных. Данные хранятся как упорядоченные записи или строки значений атрибутов. Атрибуты объектов группируются в отдельных строках в виде так называемых отношений, поскольку они сохраняют свои положения в каждой строке и определенно связаны друг с другом. Каждая колонка содержит значения одного атрибута для всего набора объектов. В другой колонке может быть дополнительная информация, относящаяся к сборщику данных, в третьей – дата сбора данных, в четвертой – номер площадки. Атрибуты объектов могут также объединяться в другие, связанные, таблицы.

В реляционных базах одним из главных является понятие отношения. Отношение является отражением некоторой сущности реального мира и с точки зрения обработки данных представляет собой таблицу. Поскольку в локальных базах данных каждая таблица размещается в отдельном файле, то с точки зрения размещения данных для локальных баз данных отношение можно отождествлять с файлом.

27. Выборка и способы выборки.Выборка или выборочная совокупность — это необходимый для социологического исследования минимум результатов (случаев, испытуемых, объектов, событий, образцов) отобранных с помощью определённой процедуры из генеральной совокупности.

Характеристики выборки:

Качественная характеристика выборки – что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.

Количественная характеристика выборки – сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Необходимость выборки

Объект исследования очень обширный. Например, потребители продукции глобальной компании – огромное количество территориально разбросанных рынков.

Существует необходимость в сборе первичной информации.

В теории выборочного метода разработаны различные способы отбора и виды выборки, обеспечивающие репрезентативность. Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два способа отбора: повторный и бесповторный. При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. Этот способ отбора построен по схеме «возвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых единиц. При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается. Этот способ отбора построен по схеме «невозвращенного шара»: вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности увеличивается по мере производства отбора.

В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие основные виды выборки:

собственно случайную;

механическую;

типическую (стратифицированную, районированную);

серийную (гнездовую);

комбинированную;

многоступенчатую;

многофазную;

взаимопроникающую

Собственно случайная выборка формируется в строгом соответствии с научными принципами и правилами случайного отбора. Для получения собственно случайной выборки генеральная совокупность строго подразделяется на единицы отбора, и затем в случайном повторном или бесповторном порядке отбирается достаточное число единиц.

При чисто механической выборке вся генеральная совокупность единиц должна быть прежде всего представлена в виде списка единиц отбора, составленного в каком-то нейтральном по отношению к изучаемому признаку порядке, например по алфавиту. Затем список единиц отбора разбивается на столько равных частей, сколько необходимо отобрать единиц. Далее по заранее установленному правилу, не связанному с вариацией исследуемого признака, из каждой части списка отбирается одна единица. Этот вид выборки не всегда может обеспечить случайный характер отбора, и полученная выборка может оказаться смещенной. Объясняется это тем, что, во-первых, упорядочение единиц генеральной совокупности может иметь элемент неслучайного характера. Во-вторых, отбор из каждой части генеральной совокупности при неправильном установлении начала отсчета может также привести к ошибке смещения. Однако практически легче организовать механическую выборку, чем собственно случайную, и при проведении выборочных обследований чаще всего пользуются этим видом выборки. Стандартную ошибку при механической выборке определяют по формуле собственно случайной бесповторной выборки

При типической выборке до начала ее формирования генеральная совокупность единиц разбивается на типические группы. При этом очень важным моментом является правильный выбор группировочного признака. Выделенные типические группы могут содержать одинаковое или различное число единиц отбора. В первом случае выборочная совокупность формируется с одинаковой долей отбора из каждой группы, во втором – с долей, пропорциональной ее доле в генеральной совокупности. Если выборка формируется с равной долей отбора, по существу она равносильна ряду собственно случайных выборок из меньших генеральных совокупностей, каждая из которых и есть типическая группа. Отбор из каждой группы осуществляется в случайном (повторном или бесповторном) либо механическом порядке. При типической выборке, как с равной, так и неравной долей отбора, удается устранить влияние межгрупповой вариации изучаемого признака на точность ее результатов, так как обеспечивается обязательное представительство в выборочной совокупности каждой из типических групп. Стандартная ошибка выборки будет зависеть не от величины общей дисперсии , а от величины средней из групповых дисперсий. Поскольку средняя из групповых дисперсий всегда меньше общей дисперсии, постольку при прочих равных условиях стандартная ошибка типической выборки будет меньше стандартной ошибки собственно случайной выборки.

Серийная (гнездовая) выборка – это такой вид формирования выборочной совокупности, когда в случайном порядке отбираются не единицы, подлежащие обследованию, а группы единиц (серии, гнезда). Внутри отобранных серий (гнезд) обследованию подвергаются все единицы. Серийную выборку практически организовать и провести легче, чем отбор отдельных единиц. Однако при этом виде выборки, во-первых, не обеспечивается представительство каждой из серий и, во-вторых, не устраняется влияние межсерийной вариации изучаемого признака на результаты обследования. В том случае, когда эта вариация значительна, она приведет к увеличению случайной ошибки репрезентативности. При выборе вида выборки исследователю необходимо учитывать это обстоятельство. Стандартная ошибка серийной выборки определяется по формулам:

Особенность многоступенчатой выгборки состоит в том, что выборочная совокупность формируется постепенно, по ступеням отбора. На первой ступени с помощью заранее определенного способа и вида отбора отбираются единицы первой ступени. На второй ступени из каждой единицы первой ступени, попавшей в выборку, отбираются единицы второй ступени и т. д. Число ступеней может быть и больше двух. На последней ступени формируется выборочная совокупность, единицы которой подлежат обследованию. Так, например, для выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств на первой ступени отбираются территориальные субъекты страны, на второй – районы в отобранных регионах, на третьей – в каждом муниципальном образовании отбираются предприятия или организации и, наконец, на четвертой ступени – в отобранных предприятиях отбираются семьи.

28.Методы построения тематических карт в мапинфо.Пространственный анализ является одним из основных способов (методов)

интерпретации данных, используемых в геоинформатике. Это набор алгоритмов

(функций), обеспечивающих анализ местоположения (размещения), связей и иных

пространственных отношений пространственных объектов, включая анализ зон

видимости/невидимости, анализ соседства, анализ сетей, создание и обработку

цифровых моделей рельефа и т.д. Пространственный анализ в совокупности с

геомоделированием составляют основу геоинформационного анализа.

В MapInfo тематические карты создаются путем присвоения графическим объектам на

карте цветов, штриховок и типов символов в зависимости от того, какое значение

соответствует им в таблице. Столбчатые и круговые диаграммы позволяют сравнивать

несколько видов данных одновременно.

Для создания тематических (или условных) карт используются три диалога, в которых

можно выбрать тип тематической карты, название таблицы и ее поля, по которым

следует строить карту, а также выбрать различные настройки.

Содание тематической карты инициируестся командой Карта - Выделить условно…и состоит из 3-х основных этапов: выбор способа выделения, выбор исходных данных, настройка выделения.

17.  Общий состав системыНавигационные системы NAVSTAR GPS и ГЛОНАСС состоят из трёх основных подсистем: 

подсистема космических аппаратов 

подсистема контроля и управления 

навигационной аппаратуры потребителей

Подсистема космических аппаратовСпутники, разбитые по группам, вращаются в своих орбитальных плоскостях на неизменной средневысотной орбите, на постоянном расстоянии от поверхности Земли. Для получения сигнала в любое время, в любой точке земного шара и в 100 километрах от поверхности земли требуется 24 спутника. Если разделить условно, то по 12 спутников на каждое полушарие. Орбиты этих спутников образуют “сетку” над поверхностью земли, благодаря чему над горизонтом всегда гарантированно находятся минимум четыре спутника, а созвездие построено так, что, как правило, одновременно доступно не менее шести . Полностью развёрнутая спутниковая система имеет также резервные спутники, по одному в каждой плоскости, для “горячей” замены (в случае выхода основного спутника из строя они могут быть оперативно введены взамен неисправного). Резервные спутники не бездействуют и также участвуют в работе системы, улучшая точность позиционирования и обеспечивая достаточную избыточность. Они также могут быть использованы и для увеличения степени покрытия отдельного региона. Спутники в ограниченных пределах могут быть перегруппированы по команде с наземной станции управления, но в связи с ограниченным запасом топлива на борту спутника делается это только в исключительных случаях. При необходимости в течение срока службы происходит лишь небольшая коррекция движения. На борту спутника располагаются несколько эталонов времени и частоты «высокоточные атомные часы». Работает всегда один эталон, а располагается их в спутнике несколько (от трёх до четырёх).Подсистема контроля и управленияЭта система состоит из:

- центра управления навигационной системой со своим мощным вычислительным центром

- развёрнутой сети станций измерения управления и контроля, связанных между собой

- центром управления каналами связи и наземного эталона времени и частоты “атомных часов”, для синхронизации бортовых “атомных часов” спутников (этот эталон более высокоточный, чем те, что установлены на спутниках).

В задачи данной подсистемы входит контроль правильности функционирования спутников, непрерывное уточнение параметров орбит и выдача на спутники временных программ, команд управления и навигационной информации. При пролёте спутника в зоне видимости станции измерения, управления и контроля, она осуществляет наблюдение за спутником, принимает навигационные сигналы, производит первичную обработку данных и производит обмен данными с центром управления системой. На главной станции происходит обработка и вычисление всех поступающих от сети управления данных их математическая обработка и вычисление координатных и корректирующих данных, подлежащих загрузке в бортовой компьютер спутника.

Навигационная аппаратура потребителейСостоит из навигационных приемников и устройств обработки, предназначенных для приема навигационных сигналов спутников и вычисления собственных координат, скорости и времени. Области применения GNSS:- потребности Министерства обороны- гражданская авиация- морской и речной транспорт- геодезия и картография- строительство- наземный транспорт- системы безопасности- спорт- сельское хозяйство- спасательные работы- частное использование

18. Интеграция ГИС и глобальной сети Internet. Web-картографирование.Развитие и совершенствование сетевых коммуникаций сопровож­дается процессами интеграции ГИС и глобальной сети Internet. С по­мощью стандартного Web-браузера можно просматривать и создавать карты. Технологии Web-картографирования позволяют в интерактив­ном режиме через Internet выбирать с удаленных компьютеров темати­ческие данные и их обрабатывать. Наиболее распространенными программными обеспечениями для организации картографических серверов Internet являются: MapObjects Internet Map Server, который является компонентой для публикации карт в Intranet/Internet, MapGuide фирмы AutoDesk, GeoMedia Web Map - Intergraph, Spatial Net - ObjectFX и ArcView Internet Map Server (Ar-cIMS), который представляет собой готовое средство для публикации карт в Intranet/Internet компании ESRI Inc. Например, программа MapObjects Internet Map Server обеспечивает технологические средства для доступа к базе данных ГИС через Internet, разработки собственных приложений для создания карт по имеющимся собственным данным, поддержки пространственных запросов к Web-серверу с любого места в сети [13]. Соответственно ArcView Internet Map Server предоставляет гото­вые средства для распространения картографических материалов через Internet без необходимости дополнительного программирования и обеспечивает интеграцию географических данных из многих источни­ков для их отображения и анализа на настольном компьютере. ArcIMS может обеспечить одновременный доступ к данным, расположенным в сети Web и к расположенным локально шейп-файлам, слоям Spatial Database Engine (SDE) и растровым изображениям [13]. Примером реа­лизации интегрированной технологии web-gis является Web-сайт атла­са Балтики, который работает под управлением картографического сер­верного приложения ArclMS (http://maps.grida.no/Ьаltic). В целом в настоящее время на базе данных программных продук­тов в сети Internet уже созданы или создаются информационные серве­ры, позволяющие осуществлять Web-картографирование. Простейший сервер состоит как минимум из двух базовых функциональных блоков: пользовательского интерфейса (непосредственно - сервер) и геоин­формационного «ядра» (условно ГИС-сервер). Это дает основание в дальнейшем для простоты называть серверы, интегрирующие Web- и ГИС-технологии с целью организации сетевого взаимодействия с геопространственными данными в форме Web-картографирования Geb-серверами [45]. В свою очередь, геоинформа­ционное ядро такого Geb-сервера может иметь как бы собственное «продолжение», например, в виде обширной базы картографических и атрибутивных данных, для поддержки и редактирования которых ис­пользуется профессиональная ГИС.

19. Существуют различные технологические стратегии, с помощью которых геоинформационные функции встраиваются в Web-технологии. Например так называемые «серверосторонние» (server-side) стратегии позволяют пользователям (клиентам) посылать запросы, касающиеся геоданных, их анализа и представления на Web-сервер. Сервер обрабатывает запросы и возвращает результаты их выполнения (геоданные или полученные решения) удаленному клиенту. В этом случае клиент считается «тонким». «Клиентосторонние» {client-side) стратегии позволяют пользователям выполнять некоторое манипулирование геоданными и их анализ «на месте», т.е. на собственном компьютере, при этом сам клиент считается «толстым».Возможности сервера и клиента могут комбинироваться в гибридных стратегиях, которые оптимизируют функциональные возможности конкретных технологических решений и отвечают каким-либо особым потребностям пользователя. При этом разработчики либо сами разрабатывают геоинформационные модули (ядра), используя собственные или коммерческие ГИС-оболочки и существующие программные библиотеки и языки программирования, которые затем интегрируются в Web-сервер, либо (что встречается все чаще) приобретают специализированные модули у про­изводителей программного обеспечения ГИС. В любом случае до настоящего времени нетривиальной задачей остается проектирование и программная реализация образного (графического) интерфейса Web-GIS-сервера, обеспечивающего эффективное выполнение им различных геоинформационных функций. «Серверосторонние» стратегии. Эти стратегии ориентируются на предоставлении геоданных или результатов их анализа в режиме «по требованию» от специализированного сервера, имеющего, в свою очередь, доступ к базам геоданных и программным средствам их обработки. Такая стратегия в значительной мере напоминает традиционные «terminal-to-mainframe» модели, используемые для обеспечения работы ГИС в локальной сети. В этом случае клиенту необходимы незначительные мощности собственного компьютера (в традиционных сетевых моделях его называют «dumbterminal» — немым терминалом). От клиентского компьютера требуется только обеспечить возможность составить запрос и представить ответ. Для такой стратегии характерна следующая последовательность процедур: пользователь составляет запрос с помощью окна Web-браузера; запрос посылается по сети Интернет на сервер; сервер обрабатывает запрос; ответ возвращается по сети Интернет пользователю и визуализируется с помощью Web-браузера. К такому виду серверной конфигурации часто применяется термин «картографический сервер»: запросы пользователя на ту или иную карту «обслуживаются» головным компьютером. Программы, которые обслуживают запросы клиента, могут быть написаны на различных языках программирования и с помощью различных инструментальных сред, включая Perl, VisualBasic, C++, Delphi. Для того чтобы Web-сервер мог взаимодействовать с ГИС-приложениями, используются различные интерфейсные стандарты, такие, как CGI (CommonGatewayInterface), Java, ISAPI (InternetServerApplicationProgrammingInterface) или NSAPI (NetscapeServerApplicationProgrammingInterface). К преимуществам «серверосторонней» стратегии организации Web-GIS-сервера можно отнести следующие: при условии использования быстродействующего сервера клиент может получить доступ к большим и комплексным базам геоданных, которые трудно передать в сети Интернет и обрабатывать на месте из-за их существенных объемов; при условии использования быстродействующего сервера даже клиентами, у которых нет доступа к мощным компьютерным системам, могут эффективно использоваться сложные аналитические процедуры обработки геоданных; возможно обеспечение надлежащего контроля за тем, как соблюдается режим доступа к геоданным, а главное — корректно и методически правильно ли использует клиент эти геоданные. К недостаткам этой стратегии можно отнести следующее: согласно организации работы клиента, каждый его запрос, независимо от того, насколько он мал и даже незначителен, должен обязательно быть передан серверу и обработан, а результаты обработки обязательно возвращены клиенту по сети Интернет; эффективность работы зависит от пропускной способности и уровня трафика сети Интернет между клиентом и сервером, что становится особенно критичным, когда ответы на запрос содержат большие по объему файлы; прикладные программы сервера не предоставляют преимущества в работе тем клиентам, которые имеют мощное техническое оснащение своего локального компьютера и не используют его для повышения эффективности работы сервера.Таким образом, при работке с Web-GIS-сервером мощный компьютер клиента используется неэффективно. Вообще, представляется, что такая стратегия лучше всего подходит для решения задач, когда требуется реализовать ограниченный перечень геоинформационных функций Web-GIS-сервера одновременно для очень широкого круга пользователей (порядка нескольких тысяч). «Клиентосторонние» стратегии. Приложения, реализующие эти стратегии, пытаются «нагрузить» часть обрабатываемых запросов на компьютер пользователя, сделать его «толстым клиентом». Вместо того чтобы постоянно заставлять сервер выполнять большинство работ, некоторые программно реализованные геоинформационные процедуры передаются на компьютер клиента по сети Интернет при каждом сеансе с сервером или постоянно находятся на клиентском рабочем месте. Они управляются через Web-браузер клиента и обрабатывают геоданные на месте, т.е. локально. К преимуществам «клиентосторонней» стратегии организации Web-GIS-сервера можно отнести следующее: прикладные программы сервера используют при обработке геоданных преимущества мощного технического оснащения локального компьютера клиента; пользователь получает больший контроль над процессом анализа данных; после получения от сервера ответа на свой запрос, клиент может работать с данными без необходимости вновь посылать и получать информацию по сети Интернет.К недостаткам этой стратегии можно отнести: ответ сервера может включать пересылку на клиентский компьютер большого количества геоданных, а также файлов программных приложений, вызывая задержки продуктивной работы;при условии наличия у клиента недостаточно мощного компьютера обработка больших и комплексных наборов данных будетзначительно затруднена;сложные аналитические геоинформационные процедуры на недостаточно мощном компьютере клиента могут выполняться чересчур медленно;клиенты могут не обладать навыками и знаниями, которые необходимы для эффективного и корректного применения процедур и функций работы с геоданными и их обработки. Соответственно такие стратегии представляются наиболее удобными для организации работы служб, состоящих из относительно небольшого числа хорошо подготовленных в геоинформационном отношении пользователей, и могут применяться, например, в сети Интернет.

20. Виды картографическиханимаций. В настоящее время можно выделить несколько видов картографических анимаций.  1. Анимированные двухмерные карты динамики.  1.1. Карты динамики площадных контуров явлений на различные даты.  1.2. Карты разности состояний на несколько дат одних и тех же площадных контуров.  1.3. Карты динамики точечных объектов (динамика положений или состояний объектов).  1.4. Карты динамики линейных объектов (динамика положений или состояний объектов).  1.5. Комплексные динамические двухмерные карты (карты, на которых одновременно показана динамика точечных, линейных и площадных объектов либо различных их сочетаний).  2. Анимированные двухмерные карты движения.  3. Классические двухмерные карты, использующие в качестве изобразительного средства эффекты анимации.  4. Анимированные линейные и площадные анаморфозы.  4.1. Анимированные линейные анаморфозы.  4.2. Анимированные анаморфозы, показывающие динамику контуров на различные даты (две и более).  4.3. Анимированные анаморфозы состояний контуров.  4.4. Комплексные анимированные анаморфозы (динамика контуров и состояний контуров в сочетании с прочими динамическими изобразительными средствами).  5. Анимированные динамические трехмерные изображения.  5.1. Анимированные поверхности (изометрия, динамическая изометрия со сменой точки и угла обзора).  5.2. Анимированные трехмерные блок-диаграммы и условные знаки.  5.3. Трехмерные анимированные анаморфозы.  6. Анимации в виртуально-реальностных изображениях.  6.1. Облет местности, движение по поверхности.  6.2. Движение в среде.  6.3. Движение в пространстве виртуальной реальности цифровой модели местности (ЦММ) одновременно с анимированием отдельных компонентов самой ЦММ (движение наземных и воздушных объектов, течение рек, метеоявления и пр.).