16. Статистические и математические методы прогнозирования

Математические методы прогнозирования имеют высокую достоверность получаемой информации. При прогнозировании наибольшее распространение получили методы математической экстраполяции, экономико-статистического и экономико-математического моделирования.

Методы математической экстраполяции позволяют количественно охарактеризовать прогнозируемые процессы. Он основан на изучении сложившихся в прошлом закономерностей развития изучаемого явления и распространения их на будущее. Метод исходит из того, что в экономической жизни действует принцип инерции, т.е. наблюдаемые закономерности достаточно устойчивы в течение некоторого периода времени. 

17. Методы экспертных оценок. Интуитивные и эвристические методы.

Методы индивидуальных экспертных оценок. В индивидуальных экспертных оценках наиболее часто применяются два метода формирования прогноза: аналитические экспертные оценки и опрос-интервью.

Аналитические экспертные оценки предполагают длительную и тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Этот метод дает возможность эксперту использовать всю необходимую ему информацию об объектах прогноза. Свои соображения эксперт оформляет в виде докладной записки.

Разновидность метода опроса — интервью предполагает беседу прогнозиста с экспертом, в ходе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки в значительной степени зависит от способности интервьюируемого эксперта экспромтом давать заключения по самым различным фундаментальным вопросам, чаще всего систематизированным в виде опросного листа или анкеты.

18. Балансовый метод. Проблемно-целевой метод.

Программно-целевой метод — это метод разработки плановых решений крупных народнохозяйственных проблем. Сущность его заключается в выборе и обоснованию основных целей социального, экономического и научно-технического развития, а также разработке системы мероприятий по их достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами.

19. Социальное моделирование.

Научный метод познания социальных явлений и процессов с помощью воспроизведения их характеристик на других объектах, т. е. специально создаваемых с этой целью моделях. Потребность в М. с. обусловлена возросшей в последнее время необходимостью совершенствования управления социальной сферой, повышения эффективности социального самоуправления, преодоления трудностей в области социального проектирования и прогнозирования, устранения негативных социальных последствий принимаемых решений. М. с. рассматривают в широком (как моделирование любых общественных процессов) и в узком смысле (как изучение собственно социальных процессов с помощью построения соответствующих моделей). Успешное осуществление М. с. во многом зависит от наличия социологической теории исследуемого явления или теории, обеспечивающей допустимые при построении модели упрощения и указывающей на формализуемые и неформализуемые параметры аналога этой модели. Возможны различные классификации создаваемых моделей.Например, в зависимости от характера той стороны объекта, которая подвергается моделированию, можно различать моделирование структуры или его функции, функционирования; в зависимости от отображаемых закономерностей детерминистические и стохастические модели и т. д. По средствам, используемым в М. с., большинство таких моделей может быть отнесено к знаковым, т. к. в качестве их основы выступают знаки-графики, чертежи, схемы, гистограммы (в моделях простейшего типа).