Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

FunkAn

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
770.35 Кб
Скачать

“произвольной” функции u : - = (¡p=2; p=2) 3 x 7!u(x) 2 C по гармоникам

± k

k

k

 

e{ p x = cos(2¼

 

x) + i sin(2¼

 

x); k 2 Z:

(3.3)

p

p

Тригонометрический ряд (3.3) называется рядом Фурье функции u (по системе функций (3.1)). Следует иметь ввиду, что ряд Фурье какой-то, взятой наугад непрерывной функции u (а такая, как

правило, нигде не будет дифференцируема), почти наверняка будет расходиться в заданной точке x0: Первый результат о сходимости рядов Фурье получил в 1829г. 24-летний Л. Дирихле (1805-1859): если функция u кусочно-непрерывна на [¡p=2; p=2] , а число ее интервалов монотонности конечно, то в каждой точке x0 2 [¡p=2; p=2] ряд Фурье функции u сходится к среднему арифметическому предельных значений функции u в этой точке (и потому к значению функции u в точке ее непрерывности).

Существенно более сильный результат К. Жордана21, известный как теорема Дирихле–Жордана, был опубликован в 1881г. А именно, справедлива

Теорема 3.1 Если функция u , кусочно-непрерывная на [¡p=2; p=2]; имеет ограниченную вариацию22, то ее ряд Фурье сходится к ней равномерно на каждом компакте, не содержащем точек ее разрыва, а в каждой точке разрыва ряд Фурье функции u сходится к среднему арифметическому предельных значений функции u в этой точке.

Хотя коэффициенты Фурье (3.1) определены для любой функции u 2 L1 , ряд Фурье для таких функций может расходиться всюду! Первый такой пример привел А.Н. Колмогоров, предварительно в 1922г. (в 19-летнем возрасте) построив ставший сразу мировой математической сенсацией пример

функции u 2 L1 , ряд Фурье которой расходится почти всюду. Впрочем, если функция u 2 Lq

при

q > 1; то ее ряд Фурье сходится к ней почти всюду.

 

 

 

Важное значение имеет следующая теорема о сходимости рядов Фурье в пространстве L2:

 

Теорема 3.2 Для любой u 2 L2(-) , где - =] ¡ p=2; p=2[ , ряд (3.3) сходится к u в L2(-) , т.е.

 

j

X

при N ! 1;

 

ku ¡

akekkL2 ! 0

(3.4)

 

kj·N

 

 

 

где

 

 

 

(3.5)

ek : - 3 x 7!ek(x) = p exp µ±{ p x:

 

1

 

k

 

Эта теорема (она является непосредственным следствием приведенных ниже теорем 3.3 и 3.4) выявляет прозрачный геометрический смысл коэффициентов Фурье. Действительно, рассмотрим в L2(-) £ L2(-) комплекснозначный функционал

Z p=2

(u; v) =

u(xv(x)dx;

¡p=2

где v¹ – функция, комплексно-сопряженная к v . Этот функционал определяет в пространстве L2(-) скалярное произведение23, относительно которого (как легко видеть) функции (3.4) ортонормированы, т.е.

(ek; em) = 0 при k 6= m и (ek; ek) = 1 для любого k:

(3.6)

21Камилл Жордан (1838-1922) французский математик, известный, прежде всего, благодаря своим фундаментальным работам в теории групп. С его именем связаны также теоремы о плоской без самопересечений замкнутой кривой, разбивающей плоскость на две связные компоненты; теорема о приведении матрицы к жордановой нормальной форме.

22Такие функции представимы в виде разности двух монотонных (неубывающих) функций. Они имеют почти всюду

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

таких функций u;

 

 

 

 

 

 

 

[a; b]

 

 

 

 

b

1 + ( du )2 dx:

конечную производную, а графики

 

a

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

заданных на отрезке

 

 

 

, имеют конечную длину a q

dx

В частности, функция [0; 1] 3 x 7!x

 

sin x

имеет ограниченную вариацию при a > 1; в отличие от случая a · 1:

 

23Это означает, что функционал (u; v)

линеен по первому аргументу, причем

 

(u; u) > 0 , если u 6= 0 , и (u; v) =

(v; u)

,

j

 

 

j · k

k ¢ k k

Если k

1

 

 

 

k

 

 

 

k2

¡

 

k

 

 

 

 

2k

k

 

k k

 

 

для любых

 

и

 

из

p

 

 

 

 

 

 

где черта сверху означает

комплексное сопряжение. Отметим, что функция u

 

 

u

= (u; u) является нормой, причем

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

7! kk

банахова пространства X

с нормой

 

(u; v)

u

v :

 

x + y

 

 

+

 

x

 

y

 

 

= 2( x

 

+

y

 

)

X

 

 

x

 

 

y

 

k ¢ k

;

то формула

(x; y) =

4

(

k

x + y

k

 

¡ k

x

¡

y

k

)

задает в

 

скалярное произведение и такое банахово пространство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

лишь L

2

является гильбертовом.

 

 

 

 

называется гильбертовым. Таким образом, среди пространств L

 

 

 

 

 

 

11

Поэтому, выбрав N ¸ jmj и умножив скалярно функцию (u ¡ P akek) на em , получим

jkj·N

j(u; em) ¡ amj = j(u ¡

X

X

akek ; em)j · ku ¡

akekkL2 :

 

jkj·N

jkj·N

Отсюда и из (3.5) следует, что

 

 

am = (u; em) ; m 2 Z:

(3.7)

Таким образом, формула (3.1) означает, что коэффициент ak есть алгебраическое значение ортогональной проекции вектора u 2 L2(-) на вектор ek .

После того как стал ясен геометрический смысл коэффициентов Фурье, может показаться удивительным, что, как пишет Лузин, “ни тонкий аналитический ум д’Аламбера, ни творческие усилия Эйлера, Д. Бернулли и Лагранжа не смогли решить этого труднейшего вопроса”, т.е. вопроса о формулах для коэффициентов ak в (3.3). Однако не следует забывать, что указанная выше геометрическая прозрачность формул (3.7) стала возможной лишь благодаря тому, что формулы Фурье (3.1) поставили в повестку дня вопросы, решение которых позволило придать точный смысл таким словам, как “функция”, “представление функции тригонометрическим рядом” и многое, многое другое.

Определение 3.1 Говорят, что fekg1 есть ортонормированная система векторов гильбертова пространства H; если (ek; ej) = ±kj (где ±kj символ Кронекера).

Лемма 3.1 Пусть fekg1 ортонормированная система в H: Тогда для любого вектора u 2 H

справедливо неравенство Бесселя: P c2k · kuk2; где ck = (u; ek):

1

~ Пусть un =

n

 

 

 

 

 

k=1 ckek; а vn = u¡un: Имеем: (vn; ej) = (u; ej)¡(un; ej) = cj ¡cj = 0 для j = 1; : : : ; n:

Тем самым,

u есть сумма двух взаимно ортогональных векторов u и v

 

: По теореме Пифагора

 

P

 

 

n

n

 

 

 

 

 

n

n

 

 

 

 

kuk2

= kunk2 + kvnk2

X

X

 

¤

 

 

= ck2 + kvnk2 ¸

ck2 :

 

 

 

 

 

k=1

k=1

 

 

Определение 3.2 Ортонормированная система fekg1 в гильбертовом пространстве H называется полной, если лишь нулевой вектор 0 2 H ортогонален ко всем элементам этой системы.

Теорема 3.3 Пусть fekg1 полная ортонормированная система в H: Тогда для любого вектора u 2 H справедливо разложение u = P (u; ek)ek; причем имеет место равенство Парсеваля:

1

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ck2 = kuk2 ;

где

ck = (u; ek) :

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

p

 

 

 

 

 

 

 

q

 

 

kP

 

 

 

имеем: ksq ¡ spk2

 

P

 

~ Пусть

sp =

ckek: Тогда при q > p

=

 

ck2: В силу неравенства Бесселя,

P

 

=1

 

 

 

 

 

 

k=p+1

 

 

 

 

 

 

 

fspg1 фундаментальна и потому (в силу полноты

ряд 1 ck

сходится. Значит последовательность

k и p > k

 

 

 

P

sp: Покажем, что s = u: В самом деле, при фиксированном

пространства H ) она имеет предел s =

 

 

 

 

 

 

p!1

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

p

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

X X

 

 

 

 

 

 

(s; ek) =

(sp; ek) =

( cjej; ek) =

 

ck = ck = (u; ek):

 

 

 

p!1

 

p!1 j=1

 

p!1

 

 

Значит (u ¡ s; ek) = 0 для любого k; т.е. s ¡ u = 0:

¤

 

 

 

Лемма 3.2 Ортонормированная система fekg1 полна в гильбертовом пространстве H тогда и только тогда, когда линейные комбинации этой системы образуют всюду плотное множество в H; т.е. для любого x 2 H существует последовательность линейных комбинаций xn = Paknek этой системы, такая, что kx ¡ xnk ! 0 при n ! 1:

12

ak;nek(x)¯¯¯2< "2 :
jxj·p=2
k=1
k=1

~ Если ортонормированная система fekg1 полна, то (в силу теоремы 3.3) для любого вектора u 2 H

имеем: lim ku ¡ Pn (u; ek)ekk = 0: Обратно, пусть линейные комбинации этой системы образуют всюду

n!1 k=1

плотное множество в H; а (x; ek) = 0 для любого k ¸ 1: Тогда ортогональное дополнение к x содержит все линейные комбинации этой системы, а также (в силу непрерывности скалярного произведения) их замыкание, т.е. все пространство H и, в частности, элемент x . Значит, (x; x) = 0 и потому x = 0: ¤

(3.4)

³±{ kp x´ полна в L2(¡p=2; p=2):

Теорема 3.4 Система функций ek : (¡p=2; p=2) 3 x 7!ek(x) = p1 exp

~ Согласно следствию 2.1, для любой функции u 2 L2(¡p=2; p=2) и любого " > 0 существует последовательность функций un 2 C01(¡p=2; p=2) и число N; такие, что ku ¡ unk < " при n > N: С

другой стороны, в силу теоремы 3.1 (Дирихле–Жордана), для функции un существует такая линейная

комбинация

p(n) ak;nek системы функций (3.4), что max ¯un(x) ¡ p(n) ak;nek(x)¯< " и потому

 

P

¯

P

¯

 

 

¯

 

¯

p(n)

 

 

 

 

X

2

max

¯

u (x)

 

¯

kun ¡ k=1 ak;nekk · p jxj·p=2¯

n ¡

2. Подставим формально (3.1) в (3.3). Тогда получим

X

 

1 1

 

p=2

u(x) = k=¡1

p

e±{(k=p)x

Z¡p=2

p(n)

X

¤

k=1

±

e¡{(k=p)yu(y)dy: (3.8)

Устремим p к бесконечности и перейдем формально в (3.2) к пределу. В результате для “произвольной” функции u : R ! C получим (формальное!) выражение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¡1

 

 

³

¡1

 

 

 

´

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(x) = Z 1 e±{x»

 

 

Z 1 e¡±{y»u(y)dy d»:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.9)

Закончим формальные выкладки и дадим точное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение 3.3 Пусть »

2 R

n; x

2 R

n; x» =

 

n

 

x »

 

, т.е. x» = (x; ») – скалярное произведение

x и » . Функция

 

 

 

 

 

 

 

 

Pk=1

k

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(») =

ZRn e¡±{x»u(x)dx;

±{ = 2¼i; i = p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.10)

 

 

 

¡1

 

 

 

 

n)

 

 

u

 

 

 

называется образом Фурье

функции

u

L1(

R

n) , а отображение F : L1(

R

 

 

 

u = Fu

 

C

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

7!e

 

 

2

называется преобразованием Фурье (в L21(Rn) ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лемма 3.3 Если u 2 L1(Rn) , то Fu 2 C(Rn) , причем kFukC · kukL1 .

j · RR

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~ Из теоремы 8.20 (Лебега)

следует, что u = Fu

2

C(

R

) ; при этом

j

u(»)

n

j

u(x) dx:

¤

 

 

 

 

 

 

ax

, гдеe

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

j

 

 

Пример 3.1 Пусть

§

 

 

§

(x)e

¨

 

 

§

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R§

=

 

 

g

u (x) = µ

 

 

 

 

 

 

µ

 

 

 

характеристическая функция

 

 

 

x > 0 ;

a > 0 . Тогда ue§(») =

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. Отметим, что ue§ 2= L , хотя u§ 2 L . Отметим также, что функция

±

ue§ аналитически продолжается в комплексную полуплоскость C¨ .

Ниже в теореме 3.5 даны достаточные условия, при которых формальное выражение (3.9) приобретает точный смысл одной из важнейших формул в анализе. Дадим предварительно несколько определений.

Определение 3.4 Пусть ® = (®1; : : : ; ®n) мультииндекс, j®j Соболеву порядка ® функции u 2 L1loc(-) называется функционал

Z

® 1 ® def j®j ®

@ u : C0 (-) 3 ' 7!@h u; 'i = (¡1) u(x)@ '(x) dx ; где

-

= ®1 + : : : + ®n: Производной по

@®'(x) =

@j®ju(x)

:

(3.11)

®1

®n

 

@x1

: : : @xn

 

 

13

Замечание 3.1 Определение 3.11 оправдано тем, что функционал (3.11) определяет непрерывную

функцию v = @®u(x) , если u 2 Cj®j(-): Действительно, в этом случае h@®u; 'i =

- '(x)@®u(x)dx; а

jRxj > ":

¡

0

!

0

 

при

!

где

 

"

2

 

01

 

R

 

R

 

"

¸

 

R

"

 

-

"

(x

 

 

)

" 0;

 

 

 

(

);

"

(x) dx = 1; ±

 

 

= 0; если

 

±

 

x )v(x)dx

 

v(x

 

 

±

 

 

C

 

 

±

 

 

0; причем ±

 

Определение 3.5 Пусть p ¸ 1 , a k 2 Z . Говорят, что u 2 Lp(-) есть элемент пространства Соболева W p;k(-) , если все производные по Соболеву @®u , где j®j · k , принадлежат Lp(-) . Сходимость в пространстве W p;k характеризуется нормой

kukW p;k =

jX

 

k@®ukLp ;

(3.12)

®j·k

т.е. uj ! u в W p;k при j ! 1 , если ku ¡ ujkW p;k ! 0 при j ! 1 .

Легко проверить, что W p;k

– банахово пространство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лемма 3.4 24 W 1;n(Rn) ½ C(Rn) , т.е. для любого u 2 W 1;n

 

существует единственная функция

u0 2 C , совпадающая почти всюду с u , причем ku0kC · kukW 1;n .

 

 

 

 

 

 

~ Положим u0(x) =

x @nu(y1;:::yn)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

допускает

R¡1

@y1@y2:::@yn dy: Из теоремы 1.4 (Фубини) следует, что функция u0

представление в виде

 

Z¡1

·Z¡1

: : : ·Z¡1

@y1@y2 : : : @yn dyn¸: : : dy2¸dy1 ;

 

 

 

u0

(x) =

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2

xn

@nu(y1; : : : yn)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

непрерывность, равенство u = u п.в. и оценка

 

u

 

@nu(x)dx

.

 

откуда вытекает ее

 

 

1;n

(R

n

 

 

0

 

 

 

n

 

 

k

 

0kC · R j@x1:::@xn j

 

¤

Теорема 3.5 Пусть u 2 W

 

 

 

) . Тогда для любого x 2 R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где uN (x) = Z

N

: : : Z

N

±

 

 

 

 

 

u(x) = lim

 

 

 

 

 

 

 

 

N e

{x»

u(»)1 : : : d»n ;

 

(3.13)

 

 

N!1 uN (x) ;

¡

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¡

 

 

 

 

e

 

 

аue = Fu – преобразование Фурье функции u .

~Отметим, что функции u непрерывна, в силу леммы 3.4. Из теоремы Фубини следует, что

 

uN (x) =

Z¡1 ·: : : ·Z¡1 ·Z¡1 u(y)

 

N @y1¡

 

 

dy1¸

 

N

@y2¡

 

dy2¸

: : : ¸

 

N

@yn¡

 

 

dyn;

 

 

 

 

 

 

1

 

1 1

 

(y1

 

x1)

 

 

(y2

 

x2)

 

 

 

 

(yn

 

xn)

 

 

 

 

 

 

¾

 

 

 

 

N

±

 

 

2¼Ns

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

при x > 0

 

где µN (¾) =

 

1

±N (s)ds , а ±N (s) =

N e{s»= sin

¼s

 

 

. Заметим, что µN ! µ = (0

 

при x < 0 ; причем

 

 

 

¡R

 

 

 

 

¡R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(k+1)=2N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N (¾)j · const

для любого N: Действительно, пусть ¸k =

k=R2N

±N (¾)для k 2 Z+ . Тогда ¸k

не зависит от N , kj # 0 при k ! 1 , при этом ¸2k > ¡¸2k+1

и 2

1 ¸k =

1

sin x

dx = 1 . Поэтому

¼x

µ (¾)

 

µ(¾)

 

µ (¾)

2¸

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

и j N j ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=0

¡1

 

 

 

 

 

 

 

¤

N

 

 

 

0 . Остается проинтегрировать по частям и применить теорему Лебега.

Формальное выражение (3.9) и теорема 3.5 наводят на мысль ввести преобразование

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F¡1 : L1( )

 

 

u F¡1u

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определенного формулой

 

 

 

 

 

R

3 e 7!

e 2 C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(F¡1u)(x) = ZRn e±{x»u(»)d» ;

 

 

где

±{ = 2¼i;

i = p

 

;

x 2 Rn:

 

 

 

 

 

(3.14)

 

 

 

 

 

 

 

 

¡1

 

 

F¡1

 

Эта формула отличаетсяeот формулы

(17.22) знаком у экспоненты. Преобразование

называется

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обратным преобразованием Фурье, поскольку u = F¡1Fu , если u 2 W 1;n(Rn) , a Fu 2 L1(R) . Определим пространство Лорана Шварца, а именно, так называемое пространство быстро убываю-

щих функций S = S (Rn) ½ W 1;n(Rn) . В пространстве S (см. ниже теорему 3.6) преобразования F¡1 и F являются автоморфизмами (т.е. линейными обращаемыми отображениями S на себя).

24Лемма 3.4 простой частный случай теорем вложения Соболева. Отметим, что вложение W p;k(Rn) ½ C(Rn) , справедливое при n=p < k , нарушается, если p > 1 , а n=p = k .

14

Определение 3.6 Элементами пространства S(Rn) являются функции u 2 C1(Rn) , которые удо-

влетворяют следующему условию: для любых мультииндексов ®

= (®1; : : : ; ®n) и ¯ = (¯1; : : : ; ¯n)

существует такое число C®¯ < 1 , что для любого x = (x1; : : : ; xn) 2 Rn

jx®@x¯u(x)j · C®¯; где x® = x1®1 : : : xn®n ; @x¯ =

 

@j¯j

 

 

:

¯1

¯n

 

@x1

: : : @xn

При этом говорят, что последовательность функций uj 2 S сходится в S к u ( uj ! u в S ) при

j ! 1 , если 8² > 0 8m 2 N 9j0 2 N 8j ¸ j0

справедливо неравенство: pm(uj ¡ u) · ² , где

pm(v) = supn

0

X

(1 + jxj)mj@®v(x)j1

:

x2R

@j

A

 

 

®

m

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно, что e¡x2 2 S(R) , но e¡x2 sin(ex2 ) 2= S(R) . Интегрируя по частям, проверить, что справедлива

Лемма 3.5 Для любых мультииндексов ®; ¯

и любого u 2 S

 

 

± ¯

jF[@

®

¯

± ®

j»

®

@

¯

u(»);

u = Fu :

( {)j

x

(x u(x))](») = ({)j

 

 

¡

 

 

 

 

 

 

 

» e

где e

Следствие 3.1 FS ½ S , т.е. Fu 2 S , если u 2 S .

~ Так как u 2 S , то для любого фиксированного N 2 N и любых ®; ¯ 2 Zn+ что j@x®(x¯u(x))j · d®¯(1 + jxj)¡N . Поэтому, в силу леммы 3.5,

®@»®ue(»)j · kF[@x®(x¯u)]kC · D®¯ sup j@x®(x¯u)j:

x

Тем самым, ue 2 S . ¤

(3.15)

существует d®¯ > 0 ,

(3.16)

Теорема 3.6 Отображения F : S ! S и F¡1 : S ! S – это взаимообратные и непрерывные автоморфизмы пространства S .

 

 

~

F – линейно и, в силу теоремы 3.5, мономорфно. Проверим, что 8 u 2 S

9 u 2 S , что Fu = u .

Положим

u0 = Fu . Так как u0

2

S , то согласно теореме 3.5,

u = F¡1Fu = F¡1u0 . Рассмотрим

функцию

 

u(x) = u (

¡

x)

. Имеем:

u = F¡1u

= Fu

. Непосредственно из

определения 3.6 следует, что

 

S

0

 

!

e

0

 

e

 

e

Fu

 

!

0

 

, еслиe

u

 

0

S

 

 

 

справедливы для F¡1 .

¤

 

j

 

 

в

 

 

 

j

 

 

в . Те же самые рассуждения

 

e

e

 

Лемма 3.6 (равенство Парсеваля). Если f , g 2 S(Rn) , то

ZZ

Кроме того,

 

 

 

(Ff; Fg)L2 = (f; g)L2 ;

т.е.

Rn fe(»)

 

(»)=

Rn f(x)g(x)dx:

(3.17)

 

 

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hFf; gi = hf; Fgi; т.е. ZRn f(»)g(»)= ZRn f(x)g(x)dx:

(3.18)

~

Из теоремы Фубини следует (3.18), так как

e

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

ZRn f(x)g(x)dx = ZRn ZRn f(x)e¡±{x»g(»)dxd» =

ZRn f(»)g(»)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть h =

 

. Тогда g =

 

e, так как

 

 

 

 

 

 

 

e

 

Fg

Fh

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)(») = Z

 

 

(x)dx =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(») = (F¡1

 

 

e±{x»

 

Z

e¡±{x»h(x)dx = (

 

)(»):

 

 

 

 

 

 

 

 

h

h

Fh

 

Подставив g(») = h(») и g(x) =

 

(x) в (3.18), получим (Ff; Fh)L2

= (f; h)L2 8h 2 S , т.е. (с точностью

h

до обозначений)

(3.17).

¤

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

Заметим, что обе

части равенства (3.18) определяют линейные непрерывные функционалы на

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f: S 3 ge 7! f(x)ge(x)dx; fe: S 3 g 7! fe(»)g(»)d»:

Всвязи с этим, дадим (следуя Л. Шварцу) два определения.

15

Определение 3.7 S0(Rn) – это пространство медленно растущих обобщенных функций, т.е. пространство линейных непрерывных функционалов f : S(Rn) ! C , снабженное операцией дифференцирования h@®f; 'i = (¡1)j®jhf; @®'i , где ® 2 Zn+ , и операцией умножения haf; 'i = hf; a'i на любую

медленно растущую функцию a , т.е. такую функцию a 2 C1(Rn) , для которой выполнено условие:

8® 9C® < 1 9N® < 1 , что j@®a(x)j · C®(1 + jxj)N® .

Определение 3.8 Пусть f 2 S0; g 2 S0 . Тогда формулы

hFf; 'i = hf; F'i 8' 2 S и hF¡1g; Ãi = hg; F¡1Ãi 8Ã 2 S

(3.19)

определяют обобщенные функции fe = Ff 2 S0 и F¡1g 2 S0 , которые называются соответственно

преобразованием Фурье обобщенной функции f 2 S0 и обратным преобразованием Фурье обобщенной функции g 2 S0 .

Пример 3.2 Ясно, что ± 2 S0; 1 2 S0 . Найдем F± и F1 . Имеем:

ZZ

 

 

 

 

F±; '

 

=

 

±; F'

 

= '(0) = lim

 

±

 

 

 

1; '

 

 

 

 

h

i

h

i

e¡{x»'(x)dx = '(x)dx =

h

;

 

F± = 1

 

 

 

 

»

 

0

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

F¡1± = 1

e

F1; ' = 1; F' =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

т.е.

 

 

. Аналогично,

 

 

 

 

 

. Далее, h

 

i

 

h

i

 

 

 

hF¡1±; F'i = h±; F¡1F'i , т.е. F1 = ± . Аналогично,

F¡11 = ± .

 

 

 

§ 4

Пространства Hs . Теоремы вложения

 

 

 

 

 

 

 

Изучение уравнений математической физики естественным образом приводит к семейству банаховых

пространств W p;m , введенных Соболевым. Напомним определение 3.5 пространства

W p;m(-) . При

p ¸ 1 и m 2 Z+ пространство W p;m(-) – это банахово пространство тех функций

u 2 Lp(-) , для

которых конечна норма

 

0

 

 

 

@®u pdx11=p :

 

u

W p;m(-) =

Z-

 

®j·m j

(4.1)

k

k

@

j

j

A

 

 

 

 

X

 

 

Здесь @®u – обобщенная производная функции u , т.е.

ZZ

@®u = v 2 Lloc1 (-)

- v ¢ 'dx = (¡1)j®j

- u@®'dx 8' 2 C01(-):

(4.2)

Функцию v , удовлетворяющую условиям (4.1), С.Л. Соболев назвал слабой (weak) производной порядка

®функции u . Возможно по этой причине в обозначении пространств Соболева возникла буква W . При p = 2 пространства W p;m являются гильбертовыми. Они обозначаются (по-видимому, в честь

Гильберта) через Hm . Роль этих пространств необычайно велика в современном анализе. Представим элементы теории пространств Hs в виде серии определений, задач и замечаний.

Задача 4.1 Используя формулу (18.1), проверить, что введенное выше для m 2 Z+ пространство Hm(Rn) – это пространство тех u 2 S0(Rn) , для которых (1 + j»j)m(F u)(») 2 L2(Rn) .

Определение 4.1 Пусть s 2 R . Пространство Hs = Hs(Rn) состоит из тех u 2 S0 = S0(Rn) , для которых конечна норма

kuks = kh»is ¢ ue(»)kL2(Rn); h»i = 1 + j»j; ue = F u:

(4.3)

Задача 4.2 Проверить, что S ½ H® ½ H¯ ½ S0 , если ® > ¯ , причем операторы вложения непрерывны, а вкладываемые пространства плотны в объемлющих.

Теорема 4.1 (вложения Соболева) . Если s > n=2+m , то справедливо вложение Hs(Rn) ½ Cbm(Rn) ,

причем существует C < 1 , что

kuk(m) · Ckuks 8u 2 Hs;

(4.4)

где

j

X

 

 

kuk(m) =

supn j@®u(x)j:

 

 

 

®j·m x2R

 

16

~ Надо доказать: 8u 2 Hs(Rn) 9v 2 Cbm(Rn); v = u п.в., причем kvk(m) · Ckuks . Достаточно

доказать для m = 0 . Из неравенства

 

 

¢ h»i¡se±{x»¯

· kuks µZ

h»i¡2s1=2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ju(»)j = ¯Z u(»)h»is

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

u

 

( )

 

 

 

 

¯ e

. Если

u Hs; u

 

¯

 

и

 

u

u

s

 

0

, то в силу (20.3)

v C0

,

 

2 S

R

, следует оценка (20.3)¯

2

 

n

¯

 

k

n

¡ k

!

 

9 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 S

 

 

 

 

 

 

 

что kun ¡ vk(0) ! 0 и

 

kvk(0) · Ckuks . Т.к. ku ¡ vkL2(-) · C-(ku ¡ unks + kun ¡ vk(0)) ! 0 , то u = v

п.в. ¤

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 4.3 Пусть u(x) = '(2x) ln

 

ln x

 

 

 

 

2

 

 

 

0

2

 

 

 

 

 

при jxj <

 

 

, где x 2 R , а ' 2 C1(R ) , причем < '(x) = 1

1=3 и '(x) = 0 при

j

x

j

> 2=3 . Показать,¯ j j¯

что u

2

H1(R2) . Тем самым, Hn=2(Rn) не вкладывается в

C(Rn) .

 

 

 

 

¯

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 4.4 Проверить, что ± 2 Hs(Rn) при s < ¡n=2 .

Теорема 4.2 (Соболева о следаx) Пусть s > 1=2 . Тогда для любой (вообще говоря, разрывной) функции u 2 Hs(Rn) определен¯ след °u 2 H1=2(R1) , который в случае непрерывности функции u совпадает с ограничением u¯xn=0 функции u на гиперповерхность xn = 0 . При этом 9C < 1 , что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k°uks0

¡1=2 · Ckuks

 

8u 2 Hs(Rn);

 

 

 

 

(4.5)

где k ¢ k¾0 – норма пространства H¾(R1) .

 

 

 

 

 

 

 

 

£R

 

 

~ Пусть x = (x0; xn) 2 R1

£ R . Для u 2 S(Rn)

 

 

 

 

±

R u(»0; »n)n

 

имеем: u(x0; 0) =

R1

e{x0»0

0 .

Поэтому (

°u s0

 

1=2)2 =

RR

1

 

»0

 

21

 

¯RR

u(»0; »n)n

¯

2 0 . Далее,

 

R

 

e

¤

 

k k

¡

 

 

h

 

i

 

£

e

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯Z

 

 

¯

 

 

¯

2s

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(»0; »n)n¯

 

· A(»0) Z h»i

ju(»)j d»n ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

 

 

 

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

e

 

 

 

¯

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

 

 

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где A(»0) = R h»i¡2sn · Cs0i¡s+1=2 , а Cs = C R (1 + z2)¡sdz < 1 при s > 1=2 ; ( z = »n(1 + 0j2)¡1=2 ).

Поэтому k°uk01=2 · Ckuks для u 2 S . Если u 2 Hs(Rn) и lim kun ¡ uks = 0 , где un 2 S , то

n!1

9w 2 H1=2(R1) , что k°un ¡ wk01=2 ! 0 ; при этом w не зависит от выбора последовательности fung . По определению °u = w ; при этом справедлива оценка (4.5). ¤

Определение 4.2

Оператор P = P- :

S

0(

R

n)

3

f

P f

2 S

0(-) , где - – область в

n , а

P f; '

i

=

 

 

 

 

 

7!

 

 

R

h

 

hf; 'i 8' 2 C01(-) , называется оператором сужения на область - распределений, заданных в Rn .

 

Определение 4.3

Обозначим через Hs(-) пространство P-Hs(Rn) , снабженное нормой

 

 

 

 

kfks;- = inf kLfks;

f 2 Hs(-);

 

(4.6)

где нижняя грань берется по всем продолжениям Lf 2 Hs(Rn) функции f 2 Hs(-) (т.е. P-Lf = f ). Если из контекста ясно, что речь идет о функции f 2 Hs(-) , то наряду с kfks;- будем писать kfks .

Определение 4.4 Пространство Hs(¡) , где ¡ = @- – гладкая граница области - b Rn , есть пополнение пространства C1(¡) по норме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k½ks;0

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¡ =

k'k½ks0 :

 

 

 

 

 

 

 

(4.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь k ¢ ks0

– норма пространства Hs(R1);

K

'k ´ 1 – разбиение единицы, подчиненное конечному

=1

покрытию

 

K

 

 

 

 

 

 

\¡ , а -k

kP

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=1 ¡k = ¡ , где ¡k = -k

– n -мерная область, в которой не пересекаются норма-

ли к

¡

.

Далее, функция '

½

C

01

(

R

n 1) определяется по формуле: ('

 

½)(y

) = ' (¾¡1(y

))

½(¾¡1

(y

)) ,

 

 

S

 

 

k n2

 

 

¡

 

 

k

0

k

k

0

¢

k

0

 

где ¾k

 

– диффеоморфизм R , (аффинный вне некоторого шара и) “распрямляющий”

¡k . Это означа-

ет, что для x 2 -k

n -я координата yn = yn(x) точки y = (y0; yn) = ¾k(x) равна координате этой

точки на внутренней нормали к ¡ . Если из контекста ясно, что речь идет о функции ½ 2 Hs(¡) , то наряду с k½k0s;¡ будем писать также k½k0s .

17

Замечание 4.1 Можно показать, что определение 4.4 пространства Hs(¡) корректно, т.е. не зависит от выбора покрытия, разбиения единицы и диффеоморфизмов ¾k .

¯

Задача 4.5 Пусть s > 1=2 . Показать, что оператор C(-) \ Hs(-) 3 u 7!u¯¡ 2 C(¡) продолжается до непрерывного оператора ° : Hs(-) ! H1=2(¡) .

Замечание 4.2 Функция °u 2 H1=2(¡) , где s > 1=2 , называется граничным значением функции u 2 Hs(-) . Сравнительно нетрудно показать, что H1=2(¡) , где s > 1=2 , является пространством граничных значений функций из Hs(-) . Условие s > 1=2 существенно, как показывает пример функции u 2 H1=2(R+) , определённой в задаче 4.3.

Замечание 4.3 Известная теорема Арцела утверждает, что если семейство ffng функций fn 2 C(-) , заданных в - b Rn , равномерно ограниченно ( supn kfnk < 1 ) и равностепенно непрерывно ( 8² > 0 9± > 0 , такое, что jfn(x) ¡ fn(y)j < ² 8n , если jx ¡ yj < ± ), то из этой последовательности можно выбрать сходящуюся в C(-) подпоследовательность. С помощью этой теоремы можно доказать, что справедлива

Теорема 4.3 (о компактности вложения) Пусть - b Rn , а последовательность fung функций

un 2 Hs(-) (соотв. un 2 Hs(@-) ) такова, что kunks · 1 (соотв. kunk0s · 1 ). Тогда из этой последовательности можно выбрать подпоследовательность, сходящуюся в Ht(-) (соотв. в Ht(@-) ), если

t < s .

§ 5 Псевдодифференциальные операторы. Эллиптические задачи (основные факты)

Класс ПДО – шире класса дифференциальных операторов. Он включает в себя операторы вида

Z

 

 

 

Au(x) =

- K(x; x ¡ y)u(y)dy; u 2 C01(-):

j

P

 

 

 

®

 

 

a®(x) ¢ ±(®)(x ¡ y) , то

Здесь K 2 S0(- £ Rn) , причем K 2 C1(- £ (Rnn0)) . Если K(x; x ¡ y) =

 

®j·m

j

P

 

 

 

 

 

Au(x) =

 

a®(x)@ u(x) . Еще одним примером ПДО являются сингулярные интегральные операторы.

®j·m

Однако даже не конкретные важные примеры определяют то исключительное место в современной математической физике, которое занимает (оформившаяся в середине 60-х годов теория ПДО. Дело в том, что ПДО являются мощным и удобным средством изучения линейных дифференциальных операторов (в первую очередь, эллиптических).

Прежде чем привести соответствующие определения и результаты, поясним вкратце на простом

примере основную идею, лежащую в основе применения ПДО. Рассмотрим в Rn

эллиптическое диф-

ференциальное уравнение с постоянными коэффициентами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a(D)u ´

j X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a®D®u = f:

 

 

 

 

(5.1)

 

 

 

 

 

 

®j·m

 

 

 

 

 

 

 

Эллиптичность означает, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am(») ´

a®»® 6= 0

при

j»j 6= 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

=m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Это эквивалентно условию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

a(»)

j ´

¯

® m

a®»®¯

¸

C » m

при

»

j ¸

M

À

1:

(5.2)

 

¯

¯

j j

 

j

 

 

 

 

 

 

¯j

X

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¯

¯

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Докажем следующий результат о гладкости решений уравнения (5.1). Если u 2 H1 и a(D)u 2 Hs¡m при некотором s , то u 2 Hs . Для доказательства этого факта достаточно “всего навсего” заметить два момента. Во-первых, учитывая(5.2), можно “вырезать” особенность функции 1=a с помощью множителя ½ 2 C1 , такого, что ½ ´ 1 при j»j ¸ M + 1; ½ ´ 0 при j»j · M . Во-вторых,

(F¡1(½=a)F)(F¡1aF)u = u + (F¡1¿F)u;

где

¿ = ½

¡

1:

(5.3)

 

 

 

18

Поэтому ввиду очевидных неравенств

(»)=a(»)j · C(1 + j»j)¡m; j¿(»)j · CN (1 + j»j)¡N 8N ¸ 1;

(5.4)

влекущих за собой неравенства

k(F¡1(½=a)F)fks · Ckfks¡m; k(F¡1¿F)uks · Ckuks¡N ;

(5.5)

имеем в итоге так называемую априорную оценку

kuks · C (kfks¡m + kuk1) ; f = a(D)u; u 2 Hs;

(5.6)

где C не зависит от u . Из (5.6) следует указанный выше результат о гладкости решений эллиптического уравнения (5.1). Название “априорная” для оценки (5.6) решения уравнения (5.1) связано с тем, что она (может быть) установлена до выяснения вопроса о разрешимости уравнения (5.1), т.е. a priori.

Простота приведенного вывода априорной оценки (5.6) достаточно ярко характеризует роль операторов вида F¡1aF . Такие операторы называются псевдодифференциальными, построенными по символу

a = a(») . Мы будем их обозначать также через Op(a(»))

или

a(D) . В зависимости от класса симво-

лов получается тот или иной класс ПДО. Если a(x; ») =

a®(x)»® , то a(x; D)u(x) = Op(a(x; »))u(x) =

 

a (x)D®u(x)

 

 

 

a(x; »)

 

 

 

 

 

 

 

однородная нулевого порядка по » , т.е. a(x; t») =

 

®

 

 

x

 

. Если

 

– функция, положительно

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a(x; »)

для

t > 0

, то

a(x; D) = Op(a(x; »))

– это сингулярный интегральный оператор, а именно:

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Op(a(x; »))u(x) = b(x)u(x) + lim

 

 

 

 

 

c(x; x ¡ y)

u(y)dy:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

²!0 Zjx¡yj>² jx ¡ yjn

 

 

 

Здесь

c(x; tz) = c(x; z) при t >

0 и

jzj=1 c(x; z)dz

= 0 . В частности, в одномерном случае, когда

a(») = a

+

µ

+

(») + a µ

¡

(») , где µ

+

– функция Хевисайда, а µ

¡

= 1

¡

µ

+

, имеем:

 

 

 

 

 

 

 

¡

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Op(a(x; »))u =

a+ + a¡

u(x) +

 

i

 

 

 

 

a+ ¡ a¡

u(y)dy;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2¼ v.p. Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

x ¡ y

 

 

 

что вытекает из (3.14).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 6 Три основных принципа линейного анализа: теорема Банаха–Штейнгауза, теорема Банаха

 

об обратном операторе и теорема Хана–Банаха

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мы говорили, что пространство S0 является сопряженным к S: Вот общее

 

Определение 6.1 Если X линейное топологическое пространство, то пространство

X0 непре-

рывных линейных функционалов на X называется сопряженным к X .

 

Замечание 6.1 Наряду с обозначением X0 употребляют X¤ , а также такие: L(X; R)

и L(X; C);

которые конкретизируют является ли пространство X0

вещественным или комплексным.

 

В случае нормированного пространства X , его сопряженное X0

определялось ранее в параграфе 2,

посвященном пространствам Рисса Lp

и Lp

, где приводились примеры и задачи. Вспомним некоторые.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

loc

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 6.1 Проверить, что (Rn)0 = L(R; R) изоморфно Rn:

Указание. Любой непрерывный линейный функционал (функция) на R задается формулой R 3 x 7!ax; где a вещественное число. И обратно, любое вещественное число a задает непрерывный линейный функционал R 3 x 7!ax 2 R:

Задача 6.2 Проверить, что пространство X0 , снабженное нормой kfk0 = supx2X jhf;xx ij; f 2 X0

;

k k

 

является банаховым. Здесь hf; xi значение f на x 2 X .

 

Указание. В данном случае от нормированного пространства X полнота не требуется. Но существенно используется полнота числового поля ( R или C ).

19

Определение 6.2 L1(-) это пространство существенно ограниченных функций в - , т.е. пространство тех функций f 2 L1loc(-) , для которых

kfk1 =

inf sup

f(x) <

;

¹(-

n

!) = 0:

(6.1)

!2- x ! j

j

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

Условие (6.1) означает, что почти всюду функция f ограничена, т.е. существует такое M < 1 , что jf(x)j · M почти всюду; при этом kfk1 = inf M .

Задача 6.3 Изобразить график функции D1 : x 7! x;

x 2 Q;

Q:

и найти kD1k1 .

 

(0;

x

2

R

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

Задача 6.4 Проверить, что формула (6.1) задает норму, а пространство L1(-) , снабженное этой

нормой, является банаховым.

 

 

 

 

 

 

Замечание 6.2 Знак 1 в обозначении пространства и нормы

(6.1) оправдан тем, что

kfk1 =

plim kfkp , если - b Rn , т.е.

-

компакт в Rn:

 

 

 

 

 

 

!1

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 6.1 (Ф. Рисс) Пусть 1 · p < 1 . Тогда (Lp)0

= Lq , где

1=p + 1=q = 1 ( q = 1 при

p = 1 ).

Точнее:

 

 

 

 

 

 

1) для любого f 2 Lq(-) существует F 2 (Lp(-))0 , т.е. такой линейный непрерывный функционал

F на Lp(-) , что

Z- f(x)'(x)dx 8' 2 Lp(-);

 

hF; 'i =

(6.2)

2)для любого F 2 (Lp(-))0 существует единственный элемент (функция) f 2 Lq(-) , такой, что справедливо (6.2);

3)соответствие I : (Lp)0 3 F 7!f 2 Lq является изометрическим изоморфизмом банаховых

пространств, т.е. отображение I линейно, биективно и kIF kq = kF k0p .

~ Утверждение 1), также как и оценка kF k0p · kfkq , очевидны при p = 1 . При p > 1 нужно использовать неравенство Гёльдера. Утверждение 2), а также оценка kF k0p ¸ kfkq доказываются несколько сложнее. ¤

Вот весьма важная теорема о последовательности элементов сопряженного пространства.

Теорема 6.2 (Теорема Банаха–Штейнгауза, 1927г.) Пусть X – банахово пространство, а f'jg

– семейство линейных непрерывных функционалов на X . Если для любого x 2 X существует такое Cx < 1 , что jh'j; xij · Cj 8j , то существует константа C < 1 , такая, что jh'j; xij · C при kxk · 1 для 8j .

~ Предположим противное и заметим, что если последовательность функционалов 'j не ограниче-

на при kxk · 1 , то она не ограничена и в шаре Br(a) = fx 2 X j kx¡ak · rg . Возьмем точку x1 2 B1(0) , функционал 'k1 и такое число r1 < 1 , что jh'k1 ; xij > 1 для x 2 Br1 (x1) ½ B1(0) . Затем возьмем точку

x2 2 Br1 (x1) , функционал 'k2 и число r2 < r1 , такие, что jh'k2 ; xij > 2 для x 2 Br2 (x) ½ Br1 (x1) . Продолжив это построение, получим последовательность замкнутых шаров Brk (xk) , вложенных в друг

друга, радиусы которых стремятся к нулю. При этом, jh'kj ; x0ij > j для x0 2 \Brk (пересечение \Brk непусто в силу полноты X ). ¤

Приведем применение этой теоремы, связанное с топологией в пространстве D ½ S: Пространство D ввел в 40-х годах 20-го века Лоран Шварц, как пространство C01(-); в котором определена сходимость последовательности функций, а именно, 'j(x) ! 0 при j ! 1 , если

а) существует компакт K ½ - , что supp'j ½ K 8j ; b) max x2-j@®'j(x)j ! 0 при j ! 1 8® .

Сопряженным к D является пространство обобщенных функций D0 ¾ S0; также введенное Л.Шварцем. Дадим предварительно два определения.

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]