SAL_chast_1
.pdfпринимается такой альтернативный вариант решения, которому соответствует максимальное значение соответствующего дополнительного столбца.
Доход V (при j=2)
УТ
max
б)
0 |
АУТ |
Доход U |
|
|
(при j=1) |
|
а) |
max |
|
|
Рис. 2.5. Линии уровней критерия наиболее вероятного исхода:
|
а) |
для ситуации, когда q1 q2 |
( j 1 ); |
|
|
б) |
для ситуации, когда q2 q1 |
( j 2 ); |
|
|
|
|
- точки возможных решений ЛПР; |
|
|
|
УТ |
- утопическая точка; |
|
|
|
АУТ |
- антиутопическая точка; |
|
|
|
|
- область поля полезностей; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- линии уровней |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
max |
- направление предпочтений для ситуаций а) и б). |
|
|
|
ЗАМЕЧАНИЕ 1. Практически можно ожидать, что во многих таких ситуациях, когда использование критерия наиболее вероятного исхода допустимо, выбор на основе такого критерия в поле полезностей, расположенном в первом квадранте будет совпадать с выбором модифицированного G(мод)-критерия Гермейера. При этом, поскольку критерий наиболее вероятного исхода можно также использовать и при других расположениях поля полезностей, то применительно к указанным случаям этот критерий можно считать частным случаем G(мод)- критерия (для вырожденной ситуации).
62
ЗАМЕЧАНИЕ 2. Критерий наиболее вероятного исхода можно считать также ―упрощением‖ или ―вырожденным‖ случаем реализации более сложных традиционных и современных критериев принятия решений в условиях риска, когда известны вероятности q1 , q2 ,..., qn всех возможных случайных событий, влияющих
на экономический результат. Соответствующее ―упрощение‖ обуславливается принципом практической уверенности: ожидается именно реализация ситуации j ,
что и обеспечивает достаточные требования к дополнительной информации для принятия решения.
Далее для иллюстрации практического использования представленных в этой главе производных критериев принятия решений в условиях неопределѐнности вернѐмся к условному примеру (см. пример гл. 1) упрощѐнной модели задачи выбора способа доставки товара. Для удобства изложения напомним условие этой задачи, решение которой уже было приведено в гл. 1, но только применительно к случаю использования классических критериев принятия решений в условиях неопределѐнности.
ПРИМЕР 1.2: ВЫБОР СПОСОБА ДОСТАВКИ ТОВАРА. Условие
Рассмотрим следующую упрощенную модель задачи выбора способа доставки товара. А именно, пусть некоторая фирма, располагающая свободным капиталом, например, в объеме 800 000$, рассматривает возможность участия в следующей сделке или проекте.
Некоторая партия товара (объем партии не подлежит изменению) может быть куплена за 500 000$ и оптово продана за 560 000$. Неопределенность экономического результата связана только с необходимостью доставки товара.
Анализируются следующие способы доставки:
1.Авиатранспорт: стоимость составляет 22 000$, включая страховку по цене приобретения (вероятность авиакатастрофы составляет 0,001);
2.Автотранспорт: стоимость составляет 8 000$, неопределенность обусловлена только возможностью ограбления (вероятность нападения с целью ограбления составляет 0,1).
Имеются следующие дополнительные возможности на рынке услуг, которые
требуется учесть в рамках анализируемой модели задачи принятия решений.
1.Объявить страховку. Известно, что соотношение страхового возмещения к цене страхового полиса составляет 40:1. Предлагается рассмотреть только два варианта объявления страховки: по цене приобретения и по цене реализации.
2.Нанять охрану. Стоимость составляет 7 000$. Известно, что в 10% случаях наличие охраны не помогает.
Известно, что кредитная ставка на период реализации проекта составляет 3%, а депозитная ставка составляет 2%.
ТРЕБУЕТСЯ:
выполнить указанные ниже этапы анализа по упреждению и управлению риском, применив методы принятия решений в условиях неопределѐнности.
Формализовать постановку задачи, составив перечень всех возможных ситуаций, влияющих на экономический результат; перечень анализируемых альтернативных решений; построить матрицы полезности и потерь;
63
Найти наилучшее решение применительно к случаям использования производных критериев принятия решений в условиях неопределѐнности.
РЕШЕНИЕ
Напомним, что ранее в гл.1 эта задача уже была формализована как задача принятия решения в условиях неопределенности. А именно:
1)составлена полная группа из шести случайных событий 1 , 2 , , 6 , влияющих на конечный экономический результат и не зависящих от ЛПР;
2)представлены шесть анализируемых ЛПР решений – X 0 , X1 , , X5 ;
3)выписана соответствующая матрица полезностей (ниже она снова приведена в тыс. у.е.) –
|
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
Q5 |
Q6 |
Х0 |
816.00 |
816.00 |
816.00 |
816.00 |
816.00 |
816.00 |
Х1 |
843.56 |
843.56 |
843.56 |
783.56 |
783.56 |
783.56 |
Х2 |
857.84 |
297.84 |
297.84 |
857.84 |
297.84 |
297.84 |
Х3 |
845.09 |
785.09 |
785.09 |
845.09 |
785.09 |
785.09 |
Х4 |
843.56 |
843.56 |
843.56 |
843.56 |
843.56 |
843.56 |
Х5 |
850.70 |
850.70 |
290.70 |
850.70 |
850.70 |
290.70 |
Содержательный аспект анализа для соответствующих случайных событий и анализируемых решений был уже представлен ранее в гл.1. Поэтому сразу же приступим к нахождению оптимального решения на основе использования рассмотренных выше критериев.
А. HW-критерий:
|
|
|
|
|
Z HW |
max Ki , |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ki c min aij (1 c) max aij . |
|
|
|
|
||||||
Решение |
представим |
для случая |
c 0,1 , |
когда ЛПР |
в значительной |
степени |
|||||||||
является больше оптимистом, чем пессимистом. |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q1 |
|
Q2 |
|
Q3 |
|
Q4 |
|
Q5 |
|
Q6 |
Min |
Max |
|
Ki |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
{aij} |
{aij} |
|
|
Х0 |
816.00 |
|
816.00 |
|
816.00 |
|
816.00 |
|
816.00 |
|
816.00 |
816.00 |
816.00 |
|
816.00 |
Х1 |
843.56 |
|
843.56 |
|
843.56 |
|
783.56 |
|
783.56 |
|
783.56 |
783.56 |
843.56 |
|
837.56 |
Х2 |
857.84 |
|
297.84 |
|
297.84 |
|
857.84 |
|
297.84 |
|
297.84 |
297.84 |
857.84 |
|
801.84 |
Х3 |
845.09 |
|
785.09 |
|
785.09 |
|
845.09 |
|
785.09 |
|
785.09 |
785.09 |
845.09 |
|
839.09 |
Х4 |
843.56 |
|
843.56 |
|
843.56 |
|
843.56 |
|
843.56 |
|
843.56 |
843.56 |
843.56 |
|
843.56 |
Х5 |
850.70 |
|
850.70 |
|
290.70 |
|
850.70 |
|
850.70 |
|
290.70 |
290.70 |
850.70 |
|
794.70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х4 : 843.560 |
64
m a x
Итак, HW-критерий при c 0,1 |
выбирает решение Х4 : «вступить в сделку, |
а груз доставлять автотранспортом, объявив страховку по цене реализации». |
|
Б. Р-критерий: |
|
Z P max{Ki }, |
|
|
i |
n |
|
Ki aij |
, (aij 0). |
j 1 |
|
Поскольку все элементы исходной матрицы полезностей в рамках |
рассматриваемой задачи положительны, то ее модификация не требуется:
дополнительный |
столбец |
«Ki» находим непосредственно перемножая элементы |
||||||||
векторов-строк. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q1 |
|
Q2 |
|
Q3 |
Q4 |
Q5 |
Q6 |
Ki |
|
Х0 |
816.000 |
|
816.000 |
|
816.000 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
2,9*1035 |
|
Х1 |
843.560 |
|
843.560 |
|
843.560 |
783.560 |
783.560 |
783.560 |
1,1*1018 |
|
Х2 |
857.840 |
|
297.840 |
|
297.840 |
857.840 |
297.840 |
297.840 |
7,9*1021 |
|
Х3 |
845.090 |
|
785.090 |
|
785.090 |
845.090 |
785.090 |
785.090 |
3,8*1023 |
m |
Х4 |
843.560 |
|
843.560 |
|
843.560 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
3,6*1035 |
|
|
|
a |
||||||||
Х5 |
850.700 |
|
850.700 |
|
290.700 |
850.700 |
850.700 |
290.700 |
5,2*1023 |
|
|
|
x |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Х4 : 3,6*1035 |
|
|
|
Итак, Р-критерий также выбирает решение Х4. |
|
|
|
||||||
В. Модифицированный G(мод) – критерий: |
|
|
|
|
ZG( ìîä ) max{Ki },
i
|
|
|
|
|
|
|
1 |
(aij 0) |
|
Ki min aij |
|
, |
||
|
||||
j |
|
q j |
|
|
|
|
|
|
|
Поскольку все элементы соответствующей матрицы полезностей положительны, то использование этого модифицированного критерия Гермейера возможно без дополнительных преобразований этой матрицы. Предварительно оценим вероятности q j случайных событий j , используя представленную в
условии задачи информацию:
-q1=0.999*0.9=0.89910
-q2=0.999*0.1*0.9=0.08991
-q3=0.999*0.1*0.1=0.00999
-q4=0.001*0.9=0.00090
-q5=0.001*0.1*0.9=0.00009
-q6=0.001*0.1*0.1=0.00001
65
Полученные оценки для вероятностей q j отразим в матрице полезностей и оценим элементы Ki дополнительного столбца:
|
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
Q5 |
Q6 |
Ki |
|
|
|
0.89910 |
0.08991 |
0.00999 |
0.00090 |
0.00009 |
0.00001 |
|
|
|
Х0 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
907.574 |
|
|
Х1 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
783.560 |
783.560 |
783.560 |
938.227 |
|
|
Х2 |
857.840 |
297.840 |
297.840 |
857.840 |
297.840 |
297.840 |
954.110 |
|
|
Х3 |
845.090 |
785.090 |
785.090 |
845.090 |
785.090 |
785.090 |
939.929 |
|
m |
Х4 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
938.227 |
|
|
|
a |
||||||||
Х5 |
850.700 |
850.700 |
290.700 |
850.700 |
850.700 |
290.700 |
946.168 |
|
|
|
x |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Х2 : 954.110 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Итак, G(мод)-критерий выбирает решение Х2: «вступить в сделку, причем груз доставлять автотранспортом без страховки».
Применительно к этому решению отметим также следующее. Обратите внимание на то, что все элементы дополнительного столбца «Ki» оказались обусловленными именно значениями доходов первого столбца ( Q1 ) этой матрицы
полезностей. Это произошло в рамках используемого G(мод)-критерия для рассматриваемой задачи по следующим причинам.
1.С одной стороны, налицо имеется очень значительный разброс значений для распределения вероятностей q j , j 1, n : вероятность q1 не менее, чем в 10 раз превышает любую другую вероятность q j , j 1.
2.С другой стороны, для каждой строки матрицы полезностей нет такого значительного разброса по значениям соответствующих доходов: самое большое значение величины отношения для возможных доходов (см. решение
Х5) составляет менее, чем 3 (850.700: 290.700=2,926).
Это, как раз, и определило структуру дополнительного столбца «Ki», для которого элементы определялись по формуле:
K |
|
min |
ai1 |
, |
ai 2 |
,..., |
ain |
. |
|
i |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
q2 |
|
qn |
|
|||
|
|
|
q1 |
|
|
|
Как видим, даже в условиях, когда не будет достаточного доверия к предоставленным статистическим данным (вероятность авиакатастрофы, вероятность нападения с целью похищения товара и т.д.), применительно к рассматриваемой задаче выбора способа доставки товара степень доверия к правильности реализации соответствующего выбора на основе G(мод) – критерия может остаться весьма высокой. Залогом этого в данном случае служат отмеченные выше обстоятельства. Например, если допустить 40% погрешность в оценке соответствующих вероятностей, то все равно выбор в рамках этого критерия останется прежним. Кстати, по той же самой причине, как мы ниже увидим, окажется, что применительно к рассматриваемой задаче выбор G(мод) – критерия совпадает с выбором критерия наиболее вероятного исхода.
66
Г. Критерий наиболее вероятного исхода.
Поскольку оценки для вероятностей q j случайных событий j , не зависящих от ЛПР и влияющих на экономический результат, уже получены выше, осталось заметить,
что вероятность q1 |
события |
1 |
почти в десять раз превосходит суммарную |
вероятность ( q q 2 |
q3 q6 ) |
реализации одного из остальных случайных |
|
событий (т.е. события Q Q Q |
... Q ). Поэтому можно с достаточно большой |
||
|
2 |
3 |
6 |
степенью уверенности использовать указанный критерий. Соответствующий выбор для данной задачи реализуется по элементам первого столбца, представляющим доходы ЛПР для анализируемых решений ( Х i ) при случайном событии 1 ,
наступление которого, практически, и ожидается. Соответственно, этот первый столбец и должен быть использован в данном случае в качестве дополнительного столбца «Ki» для нахождения оптимального решения: Ki → max.
|
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
Q5 |
Q6 |
Ki |
|
|
Х0 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
816.000 |
|
|
Х1 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
783.560 |
783.560 |
783.560 |
843.560 |
|
|
Х2 |
857.840 |
297.840 |
297.840 |
857.840 |
297.840 |
297.840 |
857.840 |
|
|
Х3 |
845.090 |
785.090 |
785.090 |
845.090 |
785.090 |
785.090 |
845.090 |
m |
|
Х4 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
843.560 |
||
a |
|||||||||
Х5 |
850.700 |
850.700 |
290.700 |
850.700 |
850.700 |
290.700 |
850.700 |
||
x |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
Х2 : 857.840 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, критерий наиболее вероятного исхода выбирает решение Х2.
IV. ВОПРОСЫ*ТЕСТЫ*ЗАДАЧИ (к части 3)
2.1.Критерии какого типа относят к производным критериям принятия решений в условиях неопределенности? В частности, перечислите некоторые из таких типов критериев.
2.2.Каким образом формируется отношение ЛПР к неопределенности экономического результата в рамках HW-критерия (Гурвица)? В частности, укажите как именно формализуется задача нахождения наилучшего решения в рамках этого критерия.
2.3.В каком отношении HW-критерий обобщает некоторые классические критерии принятия решений в условиях неопределенности (ММ, Н, N – критерии)?
2.4.Укажите отличительные особенности HW-критерия, отметив, в частности:
Вид соответствующих «линий уровня»;
Почему применительно к этому критерию говорят о взвешенной позиции «пессимизма-оптимизма»;
Преимущества и недостатки этого критерия в сравнении с классическими критериями принятия решений в условиях неопределенности.
2.5. Приведите атрибуты Р-критерия (критерия произведений). В частности, отметьте:
Особенности ограничений, связанные с его реализацией;
67
Формальную постановку задачи нахождения наилучшего решения в рамках этого критерия;
Вид соответствующих «линий уровня»;
Преимущества и недостатки этого критерия в сравнении с другими критериями
принятия решений в условиях неопределенности. 2.6. С помощью аппарата «линий уровня» обоснуйте:
Почему применительно к Р-критерию можно утверждать, что этот критерий характеризует значительно менее пессимистическое отношение ЛПР к неопределенности экономического результата, чем при ММ-критерии, но более пессимистическое, чем при N-критерии?
Соответствующее сравнение его с Н-критерием;
Для какого из классических критериев выбор в области весьма больших цифровых значений элементов матрицы полезностей будет близок к выбору Р- критерия?
2.7. Каким образом формируется отношение ЛПР к неопределенности экономического результата в рамках G-критерия (Гермейера)? В частности, укажите:
На какой класс задач принятия решений в условиях неопределенности ориентирован этот критерий;
Особенности ограничений, связанных с его реализацией;
Как именно формализуется задача нахождения наилучшего решения в рамках G-критерия.
2.8Представьте графическую интерпретацию задачи выбора решения в рамках критерия Гермейера. Отметьте при этом:
Особенности аппарата его «линий уровня»;
В каком случае можно говорить, что G-критерий обобщает классический ММ-критерий (обоснуйте это с помощью соответствующих «линий уровня»).
2.9. Каким образом формируется отношение ЛПР к неопределенности экономического результата применительно к критерию наиболее вероятного исхода? В частности, укажите:
Для какого класса задач этот критерий может быть использован;
Соответствующие ограничения на возможности его использования;
Формальную постановку задачи оптимизации при нахождении наилучшего решения.
2.10. Представьте графическую интерпретацию задачи выбора наилучшего решения применительно к реализации критерия наиболее вероятного исхода. При этом укажите соответствующие особенности аппарата «линий уровня» такого критерия.
2.11. Взвешенная позиция «пессимизма-оптимизма» в рамках HW-критерия в качестве основы при сравнении альтернатив использует (укажите правильный вариант ответа):
1)Наибольшую и наименьшую вероятности наступления случайных событий, влияющих на экономический результат;
2)Наибольшее и наименьшее (по модулю) слагаемые в среднем ожидаемом экономическом результате анализируемого решения;
3)Наибольшее и наименьшее значения возможных экономических результатов при различных вариантах развития событий для анализируемого решения;
4)Результаты наиболее и наименее вероятных вариантов развития событий для анализируемого решения.
68
2.12. Обсуждаются три критерия: HW (при c 0,3 ); HW (при c 0,6 ) и
нейтральный N-критерий. Выпишите их в порядке убывания пессимизма:
1. HW (при c 0,6 ); HW (при c 0,3 ); N;
2. HW (при c 0,6 ); N; HW (при c 0,3);
3. N; HW (при c 0,6 ); HW (при c 0,3);
4. N; HW (при c 0,3); HW (при c 0,6 );
5. HW (при c 0,3); HW (при c 0,6 ); N;
6. HW (при c 0,3); N; HW (при c 0,6 );
2.13.При реализации HW-критерия «веса» c и (1- c) ,
характеризующие «баланс» между крайней пессимистической и крайней оптимистической позициями в рамках этого критерия определяется (укажите правильный вариант ответа):
1.Вероятностями самого неблагоприятного и самого благоприятного из случайных событий для анализируемого решения;
2.Элементами матрицы полезностей при самом неблагоприятном и самом благоприятном событиях соответственно для каждой анализируемой альтернативы;
3.Непосредственно самим ЛПР, причем для каждой анализируемой альтернативы отдельно;
4.Непосредственно самим ЛПР, причем для всех альтернатив – общими;
5.Величиной самого малого и самого большого (по модулю) слагаемого в значении среднего ожидаемого дохода для каждой альтернативы.
2.14.Обсуждаются три критерия: HW (при c 0,4 ); P-критерий и N-
критерий. Выпишите их в порядке возрастания оптимизма:
1.HW (при c 0,4 ); P; N;
2.HW (при c 0,4 ); N; P;
3.N; HW (при c 0,4 ); P;
4.N; P; HW (при c 0,4 );
5.P; N; HW (при c 0,4 );
6.P; HW (при c 0,4 ); N.
2.15. Для заданной матрицы полезностей выбирают лучшую из 5-ти альтернатив:
|
Q1 |
Q2 |
Q3 |
Q4 |
Х1 |
5 |
4 |
3 |
3 |
Х2 |
6 |
2 |
6 |
4 |
Х3 |
-3 |
6 |
2 |
12 |
Х4 |
3 |
9 |
2 |
5 |
Х5 |
7 |
1 |
5 |
3 |
Используется HW-критерий (Гурвица) при c 0,5. |
|
|
||
Укажите наилучшее решение: |
|
|
|
|
1. Х1; |
2. Х2; |
3. Х3; |
4. Х4; |
5. Х5. |
2.16. В условиях предыдущего задания используется HW-критерий (Гурвица), причѐм значение параметра c принято равным c = 0,2. Укажите, какое решение будет выбрано.
69
2.17.В условиях предыдущего задания используется HW-критерий (Гурвица), причѐм значение параметра c принято равным c = 0,8. Укажите, какое решение будет выбрано.
2.18.Для матрицы полезностей в условиях предыдущего задания,
выбирая лучшую из 5-ти альтернатив на основе HW-критерий (Гурвица) получено именно решение Х1. Уточните, при каких значениях параметра c в рамках этого критерия возможно:
1.c (0,5;1];
2.c [0;0,5);
3.c (0,6;1];
4.c [0;0,6);
5.c (0,7;1];
6.c [0;0,7);
7.c (0,8;1];
8.c [0;0,8);
9.c (0,9;1];
10.c [0;0,9).
2.19.В рамках предыдущего задания укажите, при каких значениях параметра c выбор на основе HW-критерия (Гурвица) приведѐт именно
к решению Х2, более предпочтительному, чем решение Х1, во всех отношениях, кроме состояния Q2.
2.20.В рамках предыдущего задания укажите, при каких значениях параметра c выбор на основе HW-критерия (Гурвица) приведѐт именно
к решению Х5, которое (как и решение Х2) уступает решению Х1 только в состоянии Q2.
2.21.В рамках предыдущего задания укажите, при каких значениях параметра c выбор на основе HW-критерия (Гурвица) приведѐт именно к ―крайнему‖ оптимистическому решению Х3.
2.22.В рамках предыдущего задания укажите, при каких значениях параметра c выбор на основе HW-критерия (Гурвица) приведѐт именно
к решению Х4, т.е. к такому же выбору, как и при нейтральной позиции отношения ЛПР к риску.
2.23.Для матрицы полезностей, представленной выше в задании 2.15, выбирают наилучшую из 4-х альтернатив, заведомо исключив
альтернативу Х3. При этом используется P-критерий. Укажите наилучшее решение в этом случае:
1. Х1; |
2. Х2; |
3. Х3; |
4. Х4; |
5. Х5. |
|
2.24. В |
условиях |
предыдущего |
задания |
альтернатива Х3 |
не |
исключается (заведомо) и анализируется наряду с остальными альтернативами на основе P-критерия. Укажите, какое решение будет выбрано.
2.25. В условиях предыдущего задания дополнительно известно, что вероятность события Q4 достаточно велика, например P{Q4 } 0,85 .
Выбирают наилучшую из пяти альтернатив, используя критерий наиболее вероятного исхода. Укажите, какое решение будет выбрано.
2.26. В условиях задания 2.17 |
дополнительно известно, что |
Р 4 0,7. Выбирают наилучшую |
из 4-х альтернатив, заведомо |
|
70 |
исключив альтернативу Х3. При этом используют модифицированный критерий Гермейера - G(мод). Укажите, какое решение будет выбрано:
1. Х1; 2. Х2; 3. Х3; 4. Х4; 5. Х5.
2.27. Для заданной матрицы производственных потерь (относительно условного безрискового варианта развития событий) выбирают лучшую из 4-х альтернатив:
|
|
Q1 |
|
Q2 |
|
Q3 |
|
Q4 |
|
Q5 |
|
|
q1 ? |
|
q2 ? |
|
q3 ? |
|
q4 ? |
|
q5 ? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х1 |
|
-30 |
|
-40 |
|
-10 |
|
0 |
|
-20 |
Х2 |
|
-15 |
|
-20 |
|
0 |
|
-20 |
|
0 |
Х3 |
|
-20 |
|
0 |
|
-20 |
|
-10 |
|
-20 |
Х4 |
|
-13 |
|
-30 |
|
-50 |
|
-40 |
|
-10 |
|
Используется |
G - критерий |
(Гермейера). |
При |
этом, в качестве |
дополнительной информации известно только, что q1 0,8 . Укажите, какое решение
будет выбрано.
2.28. В условиях предыдущего задания используется критерий наиболее вероятного исхода. Укажите, какое решение будет выбрано.
2.29. Компания «ХБ», специализирующаяся в области производства и поставки полуфабрикатов для приготовления кондитерских изделий подписала контракт на поставку партии полуфабрикатов. Стоимость контракта - 170 тыс. у.е., условия поставки - DDU склад получателя. Затраты на производство указанной партии составляют 100 тыс. у.е.
В процессе производства полуфабрикат подвергается глубокой заморозке и может быть упакован в обычную картонную тару, либо в термоупаковку. Термоупаковка увеличивает стоимость производства на 5%.
При размораживании полуфабрикат теряет свои свойства и в употребление не годен. При температуре t° от 0°С до 15°С полуфабрикат, упакованный в картонную тару, сохраняет свои свойства в течении 4 суток, полуфабрикат упакованный в термоупаковку в течении 6 суток. При температуре выше 15°С полуфабрикат, упакованный в картонную тару, сохраняет свои свойства в течении 2 суток, полуфабрикат упакованный в термоупаковку - 3 суток. При отрицательной температуре полуфабрикат сохраняет свои свойства сколь угодно долго. По прогнозу Гидрометеоцентра РФ на момент поставки температура t° будет от 0°С до 15°С с вероятностью 65%, а выше 15°С с вероятностью 35%.
Транзитное время доставки продукции автотранспортом с завода до склада покупателя составляет 3 суток, причем в 20% случаев происходит задержка в пути на 1 сутки, в 5% случаев опоздание составляет 2 суток (75% случаев - без опоздания).
Рассматриваются следующие методы доставки товара:
•отправка обычным автотранспортом:
-в термоупаковке
-в картонной таре
•отправка автотранспортом с рефрижераторной установкой, постоянно поддерживающей отрицательную температуру.
Стоимость доставки обычным автотранспортом – 10 тыс. у.е.. Стоимость доставки автотранспортом с рефрижераторной установкой – 25 тыс. у.е.
Требуется:
71