Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

SAL_chast_1

.pdf
Скачиваний:
40
Добавлен:
02.06.2015
Размер:
1.5 Mб
Скачать

принимается такой альтернативный вариант решения, которому соответствует максимальное значение соответствующего дополнительного столбца.

Доход V (при j=2)

УТ

max

б)

0

АУТ

Доход U

 

 

(при j=1)

 

а)

max

 

 

Рис. 2.5. Линии уровней критерия наиболее вероятного исхода:

 

а)

для ситуации, когда q1 q2

( j 1 );

 

б)

для ситуации, когда q2 q1

( j 2 );

 

 

 

- точки возможных решений ЛПР;

 

 

УТ

- утопическая точка;

 

 

 

АУТ

- антиутопическая точка;

 

 

 

 

- область поля полезностей;

 

 

 

 

 

 

 

 

- линии уровней

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

- направление предпочтений для ситуаций а) и б).

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 1. Практически можно ожидать, что во многих таких ситуациях, когда использование критерия наиболее вероятного исхода допустимо, выбор на основе такого критерия в поле полезностей, расположенном в первом квадранте будет совпадать с выбором модифицированного G(мод)-критерия Гермейера. При этом, поскольку критерий наиболее вероятного исхода можно также использовать и при других расположениях поля полезностей, то применительно к указанным случаям этот критерий можно считать частным случаем G(мод)- критерия (для вырожденной ситуации).

62

ЗАМЕЧАНИЕ 2. Критерий наиболее вероятного исхода можно считать также ―упрощением‖ или ―вырожденным‖ случаем реализации более сложных традиционных и современных критериев принятия решений в условиях риска, когда известны вероятности q1 , q2 ,..., qn всех возможных случайных событий, влияющих

на экономический результат. Соответствующее ―упрощение‖ обуславливается принципом практической уверенности: ожидается именно реализация ситуации j ,

что и обеспечивает достаточные требования к дополнительной информации для принятия решения.

Далее для иллюстрации практического использования представленных в этой главе производных критериев принятия решений в условиях неопределѐнности вернѐмся к условному примеру (см. пример гл. 1) упрощѐнной модели задачи выбора способа доставки товара. Для удобства изложения напомним условие этой задачи, решение которой уже было приведено в гл. 1, но только применительно к случаю использования классических критериев принятия решений в условиях неопределѐнности.

ПРИМЕР 1.2: ВЫБОР СПОСОБА ДОСТАВКИ ТОВАРА. Условие

Рассмотрим следующую упрощенную модель задачи выбора способа доставки товара. А именно, пусть некоторая фирма, располагающая свободным капиталом, например, в объеме 800 000$, рассматривает возможность участия в следующей сделке или проекте.

Некоторая партия товара (объем партии не подлежит изменению) может быть куплена за 500 000$ и оптово продана за 560 000$. Неопределенность экономического результата связана только с необходимостью доставки товара.

Анализируются следующие способы доставки:

1.Авиатранспорт: стоимость составляет 22 000$, включая страховку по цене приобретения (вероятность авиакатастрофы составляет 0,001);

2.Автотранспорт: стоимость составляет 8 000$, неопределенность обусловлена только возможностью ограбления (вероятность нападения с целью ограбления составляет 0,1).

Имеются следующие дополнительные возможности на рынке услуг, которые

требуется учесть в рамках анализируемой модели задачи принятия решений.

1.Объявить страховку. Известно, что соотношение страхового возмещения к цене страхового полиса составляет 40:1. Предлагается рассмотреть только два варианта объявления страховки: по цене приобретения и по цене реализации.

2.Нанять охрану. Стоимость составляет 7 000$. Известно, что в 10% случаях наличие охраны не помогает.

Известно, что кредитная ставка на период реализации проекта составляет 3%, а депозитная ставка составляет 2%.

ТРЕБУЕТСЯ:

выполнить указанные ниже этапы анализа по упреждению и управлению риском, применив методы принятия решений в условиях неопределѐнности.

Формализовать постановку задачи, составив перечень всех возможных ситуаций, влияющих на экономический результат; перечень анализируемых альтернативных решений; построить матрицы полезности и потерь;

63

Найти наилучшее решение применительно к случаям использования производных критериев принятия решений в условиях неопределѐнности.

РЕШЕНИЕ

Напомним, что ранее в гл.1 эта задача уже была формализована как задача принятия решения в условиях неопределенности. А именно:

1)составлена полная группа из шести случайных событий 1 , 2 , , 6 , влияющих на конечный экономический результат и не зависящих от ЛПР;

2)представлены шесть анализируемых ЛПР решений – X 0 , X1 , , X5 ;

3)выписана соответствующая матрица полезностей (ниже она снова приведена в тыс. у.е.) –

 

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Q6

Х0

816.00

816.00

816.00

816.00

816.00

816.00

Х1

843.56

843.56

843.56

783.56

783.56

783.56

Х2

857.84

297.84

297.84

857.84

297.84

297.84

Х3

845.09

785.09

785.09

845.09

785.09

785.09

Х4

843.56

843.56

843.56

843.56

843.56

843.56

Х5

850.70

850.70

290.70

850.70

850.70

290.70

Содержательный аспект анализа для соответствующих случайных событий и анализируемых решений был уже представлен ранее в гл.1. Поэтому сразу же приступим к нахождению оптимального решения на основе использования рассмотренных выше критериев.

А. HW-критерий:

 

 

 

 

 

Z HW

max Ki ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ki c min aij (1 c) max aij .

 

 

 

 

Решение

представим

для случая

c 0,1 ,

когда ЛПР

в значительной

степени

является больше оптимистом, чем пессимистом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q1

 

Q2

 

Q3

 

Q4

 

Q5

 

Q6

Min

Max

 

Ki

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{aij}

{aij}

 

 

Х0

816.00

 

816.00

 

816.00

 

816.00

 

816.00

 

816.00

816.00

816.00

 

816.00

Х1

843.56

 

843.56

 

843.56

 

783.56

 

783.56

 

783.56

783.56

843.56

 

837.56

Х2

857.84

 

297.84

 

297.84

 

857.84

 

297.84

 

297.84

297.84

857.84

 

801.84

Х3

845.09

 

785.09

 

785.09

 

845.09

 

785.09

 

785.09

785.09

845.09

 

839.09

Х4

843.56

 

843.56

 

843.56

 

843.56

 

843.56

 

843.56

843.56

843.56

 

843.56

Х5

850.70

 

850.70

 

290.70

 

850.70

 

850.70

 

290.70

290.70

850.70

 

794.70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х4 : 843.560

64

m a x

Итак, HW-критерий при c 0,1

выбирает решение Х4 : «вступить в сделку,

а груз доставлять автотранспортом, объявив страховку по цене реализации».

Б. Р-критерий:

 

Z P max{Ki },

 

i

n

 

Ki aij

, (aij 0).

j 1

 

Поскольку все элементы исходной матрицы полезностей в рамках

рассматриваемой задачи положительны, то ее модификация не требуется:

дополнительный

столбец

«Ki» находим непосредственно перемножая элементы

векторов-строк.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q1

 

Q2

 

Q3

Q4

Q5

Q6

Ki

 

Х0

816.000

 

816.000

 

816.000

816.000

816.000

816.000

2,9*1035

 

Х1

843.560

 

843.560

 

843.560

783.560

783.560

783.560

1,1*1018

 

Х2

857.840

 

297.840

 

297.840

857.840

297.840

297.840

7,9*1021

 

Х3

845.090

 

785.090

 

785.090

845.090

785.090

785.090

3,8*1023

m

Х4

843.560

 

843.560

 

843.560

843.560

843.560

843.560

3,6*1035

 

 

a

Х5

850.700

 

850.700

 

290.700

850.700

850.700

290.700

5,2*1023

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

Х4 : 3,6*1035

 

 

Итак, Р-критерий также выбирает решение Х4.

 

 

 

В. Модифицированный G(мод) – критерий:

 

 

 

 

ZG( ìîä ) max{Ki },

i

 

 

 

 

 

 

 

1

(aij 0)

Ki min aij

 

,

 

j

 

q j

 

 

 

 

 

 

Поскольку все элементы соответствующей матрицы полезностей положительны, то использование этого модифицированного критерия Гермейера возможно без дополнительных преобразований этой матрицы. Предварительно оценим вероятности q j случайных событий j , используя представленную в

условии задачи информацию:

-q1=0.999*0.9=0.89910

-q2=0.999*0.1*0.9=0.08991

-q3=0.999*0.1*0.1=0.00999

-q4=0.001*0.9=0.00090

-q5=0.001*0.1*0.9=0.00009

-q6=0.001*0.1*0.1=0.00001

65

Полученные оценки для вероятностей q j отразим в матрице полезностей и оценим элементы Ki дополнительного столбца:

 

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Q6

Ki

 

 

 

0.89910

0.08991

0.00999

0.00090

0.00009

0.00001

 

 

 

Х0

816.000

816.000

816.000

816.000

816.000

816.000

907.574

 

 

Х1

843.560

843.560

843.560

783.560

783.560

783.560

938.227

 

 

Х2

857.840

297.840

297.840

857.840

297.840

297.840

954.110

 

 

Х3

845.090

785.090

785.090

845.090

785.090

785.090

939.929

 

m

Х4

843.560

843.560

843.560

843.560

843.560

843.560

938.227

 

 

a

Х5

850.700

850.700

290.700

850.700

850.700

290.700

946.168

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

Х2 : 954.110

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, G(мод)-критерий выбирает решение Х2: «вступить в сделку, причем груз доставлять автотранспортом без страховки».

Применительно к этому решению отметим также следующее. Обратите внимание на то, что все элементы дополнительного столбца «Ki» оказались обусловленными именно значениями доходов первого столбца ( Q1 ) этой матрицы

полезностей. Это произошло в рамках используемого G(мод)-критерия для рассматриваемой задачи по следующим причинам.

1.С одной стороны, налицо имеется очень значительный разброс значений для распределения вероятностей q j , j 1, n : вероятность q1 не менее, чем в 10 раз превышает любую другую вероятность q j , j 1.

2.С другой стороны, для каждой строки матрицы полезностей нет такого значительного разброса по значениям соответствующих доходов: самое большое значение величины отношения для возможных доходов (см. решение

Х5) составляет менее, чем 3 (850.700: 290.700=2,926).

Это, как раз, и определило структуру дополнительного столбца «Ki», для которого элементы определялись по формуле:

K

 

min

ai1

,

ai 2

,...,

ain

.

i

 

 

 

 

 

 

 

q2

 

qn

 

 

 

 

q1

 

 

 

Как видим, даже в условиях, когда не будет достаточного доверия к предоставленным статистическим данным (вероятность авиакатастрофы, вероятность нападения с целью похищения товара и т.д.), применительно к рассматриваемой задаче выбора способа доставки товара степень доверия к правильности реализации соответствующего выбора на основе G(мод) – критерия может остаться весьма высокой. Залогом этого в данном случае служат отмеченные выше обстоятельства. Например, если допустить 40% погрешность в оценке соответствующих вероятностей, то все равно выбор в рамках этого критерия останется прежним. Кстати, по той же самой причине, как мы ниже увидим, окажется, что применительно к рассматриваемой задаче выбор G(мод) – критерия совпадает с выбором критерия наиболее вероятного исхода.

66

Г. Критерий наиболее вероятного исхода.

Поскольку оценки для вероятностей q j случайных событий j , не зависящих от ЛПР и влияющих на экономический результат, уже получены выше, осталось заметить,

что вероятность q1

события

1

почти в десять раз превосходит суммарную

вероятность ( q q 2

q3 q6 )

реализации одного из остальных случайных

событий (т.е. события Q Q Q

... Q ). Поэтому можно с достаточно большой

 

2

3

6

степенью уверенности использовать указанный критерий. Соответствующий выбор для данной задачи реализуется по элементам первого столбца, представляющим доходы ЛПР для анализируемых решений ( Х i ) при случайном событии 1 ,

наступление которого, практически, и ожидается. Соответственно, этот первый столбец и должен быть использован в данном случае в качестве дополнительного столбца «Ki» для нахождения оптимального решения: Ki → max.

 

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Q6

Ki

 

Х0

816.000

816.000

816.000

816.000

816.000

816.000

816.000

 

Х1

843.560

843.560

843.560

783.560

783.560

783.560

843.560

 

Х2

857.840

297.840

297.840

857.840

297.840

297.840

857.840

 

Х3

845.090

785.090

785.090

845.090

785.090

785.090

845.090

m

Х4

843.560

843.560

843.560

843.560

843.560

843.560

843.560

a

Х5

850.700

850.700

290.700

850.700

850.700

290.700

850.700

x

 

 

 

 

 

 

Х2 : 857.840

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, критерий наиболее вероятного исхода выбирает решение Х2.

IV. ВОПРОСЫ*ТЕСТЫ*ЗАДАЧИ (к части 3)

2.1.Критерии какого типа относят к производным критериям принятия решений в условиях неопределенности? В частности, перечислите некоторые из таких типов критериев.

2.2.Каким образом формируется отношение ЛПР к неопределенности экономического результата в рамках HW-критерия (Гурвица)? В частности, укажите как именно формализуется задача нахождения наилучшего решения в рамках этого критерия.

2.3.В каком отношении HW-критерий обобщает некоторые классические критерии принятия решений в условиях неопределенности (ММ, Н, N – критерии)?

2.4.Укажите отличительные особенности HW-критерия, отметив, в частности:

Вид соответствующих «линий уровня»;

Почему применительно к этому критерию говорят о взвешенной позиции «пессимизма-оптимизма»;

Преимущества и недостатки этого критерия в сравнении с классическими критериями принятия решений в условиях неопределенности.

2.5. Приведите атрибуты Р-критерия (критерия произведений). В частности, отметьте:

Особенности ограничений, связанные с его реализацией;

67

Формальную постановку задачи нахождения наилучшего решения в рамках этого критерия;

Вид соответствующих «линий уровня»;

Преимущества и недостатки этого критерия в сравнении с другими критериями

принятия решений в условиях неопределенности. 2.6. С помощью аппарата «линий уровня» обоснуйте:

Почему применительно к Р-критерию можно утверждать, что этот критерий характеризует значительно менее пессимистическое отношение ЛПР к неопределенности экономического результата, чем при ММ-критерии, но более пессимистическое, чем при N-критерии?

Соответствующее сравнение его с Н-критерием;

Для какого из классических критериев выбор в области весьма больших цифровых значений элементов матрицы полезностей будет близок к выбору Р- критерия?

2.7. Каким образом формируется отношение ЛПР к неопределенности экономического результата в рамках G-критерия (Гермейера)? В частности, укажите:

На какой класс задач принятия решений в условиях неопределенности ориентирован этот критерий;

Особенности ограничений, связанных с его реализацией;

Как именно формализуется задача нахождения наилучшего решения в рамках G-критерия.

2.8Представьте графическую интерпретацию задачи выбора решения в рамках критерия Гермейера. Отметьте при этом:

Особенности аппарата его «линий уровня»;

В каком случае можно говорить, что G-критерий обобщает классический ММ-критерий (обоснуйте это с помощью соответствующих «линий уровня»).

2.9. Каким образом формируется отношение ЛПР к неопределенности экономического результата применительно к критерию наиболее вероятного исхода? В частности, укажите:

Для какого класса задач этот критерий может быть использован;

Соответствующие ограничения на возможности его использования;

Формальную постановку задачи оптимизации при нахождении наилучшего решения.

2.10. Представьте графическую интерпретацию задачи выбора наилучшего решения применительно к реализации критерия наиболее вероятного исхода. При этом укажите соответствующие особенности аппарата «линий уровня» такого критерия.

2.11. Взвешенная позиция «пессимизма-оптимизма» в рамках HW-критерия в качестве основы при сравнении альтернатив использует (укажите правильный вариант ответа):

1)Наибольшую и наименьшую вероятности наступления случайных событий, влияющих на экономический результат;

2)Наибольшее и наименьшее (по модулю) слагаемые в среднем ожидаемом экономическом результате анализируемого решения;

3)Наибольшее и наименьшее значения возможных экономических результатов при различных вариантах развития событий для анализируемого решения;

4)Результаты наиболее и наименее вероятных вариантов развития событий для анализируемого решения.

68

2.12. Обсуждаются три критерия: HW (при c 0,3 ); HW (при c 0,6 ) и

нейтральный N-критерий. Выпишите их в порядке убывания пессимизма:

1. HW (при c 0,6 ); HW (при c 0,3 ); N;

2. HW (при c 0,6 ); N; HW (при c 0,3);

3. N; HW (при c 0,6 ); HW (при c 0,3);

4. N; HW (при c 0,3); HW (при c 0,6 );

5. HW (при c 0,3); HW (при c 0,6 ); N;

6. HW (при c 0,3); N; HW (при c 0,6 );

2.13.При реализации HW-критерия «веса» c и (1- c) ,

характеризующие «баланс» между крайней пессимистической и крайней оптимистической позициями в рамках этого критерия определяется (укажите правильный вариант ответа):

1.Вероятностями самого неблагоприятного и самого благоприятного из случайных событий для анализируемого решения;

2.Элементами матрицы полезностей при самом неблагоприятном и самом благоприятном событиях соответственно для каждой анализируемой альтернативы;

3.Непосредственно самим ЛПР, причем для каждой анализируемой альтернативы отдельно;

4.Непосредственно самим ЛПР, причем для всех альтернатив – общими;

5.Величиной самого малого и самого большого (по модулю) слагаемого в значении среднего ожидаемого дохода для каждой альтернативы.

2.14.Обсуждаются три критерия: HW (при c 0,4 ); P-критерий и N-

критерий. Выпишите их в порядке возрастания оптимизма:

1.HW (при c 0,4 ); P; N;

2.HW (при c 0,4 ); N; P;

3.N; HW (при c 0,4 ); P;

4.N; P; HW (при c 0,4 );

5.P; N; HW (при c 0,4 );

6.P; HW (при c 0,4 ); N.

2.15. Для заданной матрицы полезностей выбирают лучшую из 5-ти альтернатив:

 

Q1

Q2

Q3

Q4

Х1

5

4

3

3

Х2

6

2

6

4

Х3

-3

6

2

12

Х4

3

9

2

5

Х5

7

1

5

3

Используется HW-критерий (Гурвица) при c 0,5.

 

 

Укажите наилучшее решение:

 

 

 

1. Х1;

2. Х2;

3. Х3;

4. Х4;

5. Х5.

2.16. В условиях предыдущего задания используется HW-критерий (Гурвица), причѐм значение параметра c принято равным c = 0,2. Укажите, какое решение будет выбрано.

69

2.17.В условиях предыдущего задания используется HW-критерий (Гурвица), причѐм значение параметра c принято равным c = 0,8. Укажите, какое решение будет выбрано.

2.18.Для матрицы полезностей в условиях предыдущего задания,

выбирая лучшую из 5-ти альтернатив на основе HW-критерий (Гурвица) получено именно решение Х1. Уточните, при каких значениях параметра c в рамках этого критерия возможно:

1.c (0,5;1];

2.c [0;0,5);

3.c (0,6;1];

4.c [0;0,6);

5.c (0,7;1];

6.c [0;0,7);

7.c (0,8;1];

8.c [0;0,8);

9.c (0,9;1];

10.c [0;0,9).

2.19.В рамках предыдущего задания укажите, при каких значениях параметра c выбор на основе HW-критерия (Гурвица) приведѐт именно

к решению Х2, более предпочтительному, чем решение Х1, во всех отношениях, кроме состояния Q2.

2.20.В рамках предыдущего задания укажите, при каких значениях параметра c выбор на основе HW-критерия (Гурвица) приведѐт именно

к решению Х5, которое (как и решение Х2) уступает решению Х1 только в состоянии Q2.

2.21.В рамках предыдущего задания укажите, при каких значениях параметра c выбор на основе HW-критерия (Гурвица) приведѐт именно к ―крайнему‖ оптимистическому решению Х3.

2.22.В рамках предыдущего задания укажите, при каких значениях параметра c выбор на основе HW-критерия (Гурвица) приведѐт именно

к решению Х4, т.е. к такому же выбору, как и при нейтральной позиции отношения ЛПР к риску.

2.23.Для матрицы полезностей, представленной выше в задании 2.15, выбирают наилучшую из 4-х альтернатив, заведомо исключив

альтернативу Х3. При этом используется P-критерий. Укажите наилучшее решение в этом случае:

1. Х1;

2. Х2;

3. Х3;

4. Х4;

5. Х5.

 

2.24. В

условиях

предыдущего

задания

альтернатива Х3

не

исключается (заведомо) и анализируется наряду с остальными альтернативами на основе P-критерия. Укажите, какое решение будет выбрано.

2.25. В условиях предыдущего задания дополнительно известно, что вероятность события Q4 достаточно велика, например P{Q4 } 0,85 .

Выбирают наилучшую из пяти альтернатив, используя критерий наиболее вероятного исхода. Укажите, какое решение будет выбрано.

2.26. В условиях задания 2.17

дополнительно известно, что

Р 4 0,7. Выбирают наилучшую

из 4-х альтернатив, заведомо

 

70

исключив альтернативу Х3. При этом используют модифицированный критерий Гермейера - G(мод). Укажите, какое решение будет выбрано:

1. Х1; 2. Х2; 3. Х3; 4. Х4; 5. Х5.

2.27. Для заданной матрицы производственных потерь (относительно условного безрискового варианта развития событий) выбирают лучшую из 4-х альтернатив:

 

 

Q1

 

Q2

 

Q3

 

Q4

 

Q5

 

 

q1 ?

 

q2 ?

 

q3 ?

 

q4 ?

 

q5 ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х1

 

-30

 

-40

 

-10

 

0

 

-20

Х2

 

-15

 

-20

 

0

 

-20

 

0

Х3

 

-20

 

0

 

-20

 

-10

 

-20

Х4

 

-13

 

-30

 

-50

 

-40

 

-10

 

Используется

G - критерий

(Гермейера).

При

этом, в качестве

дополнительной информации известно только, что q1 0,8 . Укажите, какое решение

будет выбрано.

2.28. В условиях предыдущего задания используется критерий наиболее вероятного исхода. Укажите, какое решение будет выбрано.

2.29. Компания «ХБ», специализирующаяся в области производства и поставки полуфабрикатов для приготовления кондитерских изделий подписала контракт на поставку партии полуфабрикатов. Стоимость контракта - 170 тыс. у.е., условия поставки - DDU склад получателя. Затраты на производство указанной партии составляют 100 тыс. у.е.

В процессе производства полуфабрикат подвергается глубокой заморозке и может быть упакован в обычную картонную тару, либо в термоупаковку. Термоупаковка увеличивает стоимость производства на 5%.

При размораживании полуфабрикат теряет свои свойства и в употребление не годен. При температуре от 0°С до 15°С полуфабрикат, упакованный в картонную тару, сохраняет свои свойства в течении 4 суток, полуфабрикат упакованный в термоупаковку в течении 6 суток. При температуре выше 15°С полуфабрикат, упакованный в картонную тару, сохраняет свои свойства в течении 2 суток, полуфабрикат упакованный в термоупаковку - 3 суток. При отрицательной температуре полуфабрикат сохраняет свои свойства сколь угодно долго. По прогнозу Гидрометеоцентра РФ на момент поставки температура будет от 0°С до 15°С с вероятностью 65%, а выше 15°С с вероятностью 35%.

Транзитное время доставки продукции автотранспортом с завода до склада покупателя составляет 3 суток, причем в 20% случаев происходит задержка в пути на 1 сутки, в 5% случаев опоздание составляет 2 суток (75% случаев - без опоздания).

Рассматриваются следующие методы доставки товара:

отправка обычным автотранспортом:

-в термоупаковке

-в картонной таре

отправка автотранспортом с рефрижераторной установкой, постоянно поддерживающей отрицательную температуру.

Стоимость доставки обычным автотранспортом – 10 тыс. у.е.. Стоимость доставки автотранспортом с рефрижераторной установкой – 25 тыс. у.е.

Требуется:

71

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]