3.4 Отбор функции в качестве тренда
Произведём
отбор функции в качестве тренда используя
F – критерий Фишера при
=0.05.
Линейная функция:
=
>
,
таким образом, линейная функция считается
статистически значимой и существенной.
Логарифмическая функция:
=
>
,
таким образом логарифмическая функция
считается статистически значимой и
существенной.
Полиномиальная функция:
=
;
>
,
таким образом полиномиальная функция
функция считается статистически значимой и существенной.
Степенная функция:
=
>
,
таким образом, степенная функция
считается статистически значимой и
существенной
Экспоненциальная функция:
=
>
,
таким образом, экспоненциальная функция
считается статистически значимой и
существенной.
Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отберем наиболее адекватную функцию по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному.
Отбор наиболее адекватной функции проведем с помощью среднеквадратического отклонения:
Линейная функция:
Логарифмическая функция:
Полиномиальная функция:
Степенная функция:
Экспоненциальная функция:
Наиболее адекватной функцией будет – полиномиальная функция и логарифмическая функция , так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее.
Y =0,1096ln(x)+20,271
Y =-0,2977x2+3,8272x+12,427
Расчет показателей колеблемости
По отобранной функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.
1. Размах колеблемости:
-
2. Среднее абсолютное отклонение:
18,743
3. Дисперсия колеблемости
=
399,654
4. Среднеквадратическое отклонение тренда
5. Относительный размах колеблемости
0,006%
6. Относительное линейное отклонение
6. Коэффициент колеблемости
7.Коэффициент устойчивости уровня ряда динамики
Так как коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.
Выводы и предложения
В ходе написания курсовой работы было проведено статистическое исследование динамики производства и реализации зерна в Республики Башкортостан. Был проведен анализ динамики производства зерна,, проведен анализ валового сбора и средней урожайности, статистико-экономический анализ эффективности производства зерна, статистический анализ урожайности зерна.
Комплексность анализа была достигнута с помощью использования основных методов анализа: сравнительного метода, метода абсолютных разницы, метод группировки, метод средней величин, показатель вариации; анализ динамического ряда.
В первой главе рассмотрели что из себя система показателей методов статистического исследования динамики производства и реализации зерна и методы статистики зерна и на какие разновидности делится, каждая из которых была рассмотрена по отдельности.
Статистика сельского хозяйства включает в себя производство сельского хозяйства и всё, что с ней связано.
Во второй главе рассчитали статистические показатели уровня урожайности зерновых культур по 54 районам Республики Башкортостан. По исходным данным взятых из Федеральной службы государственной статистики произвели группировка. Сделали ранжированный ряд распределения районов по урожайности зерновых культур и после районов были разбиты на группы.
По этим группам рассчитали среднюю урожайность зерновых культур. Выявили группы с различными уровнями урожайности зерновых культур.
Рассчитали абсолютные и относительные показатели вариации и выявили прямую зависимость урожайность зерновых культур.
Все данные представили в виде таблиц и график, так же были записаны формулы для подсчета показателей.
Выяснилось что наилучший уровень урожайности зерновых культур имеет седьмая группа (74 шт), что составляет 27,50 ц/га, а плохой уровень урожайности зерновых культур является вторая группа (7), что составляет 13,83 ц/га.
В третьей главе произвели статистический анализ производства зерновых культур в 2000-2012 годы в Республике Башкортостан. Рассчитали показатели ряда динамики, выявили средние величины, по которым определили абсолютный прирост, темп роста и темп прироста, а так же абсолютное значение 1% прироста.
Все данные представили в виде таблицы и графика, в которых очень понятно всё представлено.
После проанализировали среднюю урожайность зерновых культур за 2000-2012 годы в Республике Башкортостан и выявили, что средний прирост равен 0,3 , а центром продуктивности является 2006г. Так же анализ показывает, что урожайность зерновых культур не сильно отличается от плана, который был поставлен в данные года.
Всё это было доказано в проделанной работе.