- •Сибирский университет
- •ВведенИе
- •Тема 1. Прогнозирование на основе однофакторных регрессионных моделей
- •1.1. Задания к практическим занятиям
- •1.2. Методические указания к практическим занятиям
- •Тема 2. Прогнозирование на основе однофакторных регрессионных моделей
- •2.1. Задания к практическим занятиям
- •2.2. Методические указания к практически занятиям
- •Тема 3. Прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей
- •3.1. Задания к практическим занятиям
- •3.2. Методические указания к практическим занятиям
- •Тема 4. Прогнозирование на основе трендовых моделей
- •4.1. Задания к практическим занятиям
- •4.2. Методические указания к практическим занятиям
- •1. С помощью среднего абсолютного прироста.
- •2. С помощью среднего темпа роста.
- •1. Определить параметры уравнения тренда:
- •2. Рассчитать прогнозные значения y на 13-18-ый периоды:
- •3. Рассчитать ошибку прогноза по формуле:
- •Список рекомендуемой литературы
- •5.1. Основная литература
- •5.2. Дополнительная литература
Негосударственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Центросоюза Российской Федерации
Сибирский университет
ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ
ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Методические указания и задания к практическим занятиям студентов направления 100700.62 Торговое дело
Новосибирск 2014
Кафедра статистики и математики
Экономическое прогнозирование: методические указания и задания к практическим занятиям студентов направления 100700.62 Торговое дело/ [cост.: канд. экон. наук, доц. Ю.А. Макурина]; НОУ ВПО Центросоюза РФ СибУПК. – Новосибирск, 2014. – 37 с.
Рецензент: Н. В. Шаланов, д-р экон. наук, профессор
Методические указания и задания к практическим занятиям студентов рекомендованы к изданию кафедрой статистики и математики, протокол от 3 октября2014г. №2.
© Сибирский университет
потребительской кооперации, 2014
СОДЕРЖАНИЕ
Введение …………….. ……………………………………………..... |
4 |
Тема 1. Анализ взаимосвязей и зависимостей …………………..…. |
5 |
1.1. Задания к практическим занятиям ......................................... |
5 |
1.2. Методические указания к практическим занятиям .............. |
6 |
Тема 2. Прогнозирование на основе однофакторных регрессионных моделей ……………………………………. |
8 |
2.1. Задания к практическим занятиям ......................................... |
8 |
2.2. Методические указания к практическим занятиям ….......... |
8 |
Тема 3. Прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей ……………………………………. |
13 |
3.1. Задания к практическим занятиям ......................................... |
13 |
3.2. Методические указания к практическим занятиям ……..… |
13 |
Тема 4. Прогнозирование на основе трендовых моделей ……........ |
20 |
4.1. Задания к практическим занятиям.......................................... |
20 |
4.2. Методические указания к практическим занятиям .............. |
21 |
Список рекомендуемой литературы ……………………………….. |
25 |
Приложение ………………………………………………………….. |
27 |
ВведенИе
Экономическое прогнозирование – это наука, изучающая процессы функционирования и развития социальных и экономических систем различного уровня; тенденции, закономерности развития и возможные состояния реальных экономических и социальных объектов в будущем; способы и методы разработки прогнозов.
В результате изучения дисциплины студенты получат практические навыки использования методов и приемов прогнозирования применительно к социально-экономическим системам, позволяющих предприятию более эффективно осуществлять текущее и стратегическое планирование. Изучение дисциплины по выбору «Экономическое прогнозирование» основано на применении студентами знаний и навыков, полученных в ходе освоения других дисциплин. Так как практические занятия по дисциплине проводятся на компьютере, студент должен иметь элементарные знания и навыки работы в операционной системе WINDOWS, знать основные функции программы MicrosoftExcel, что позволит экономить учебное время студентов и даст им возможность максимально сосредоточиться на освоении методов прогнозирования.
В результате выполнения заданий студент должен:
освоить различные методы анализа зависимостей и прогнозирования;
уметь оценивать качество и точность прогнозов на основе ретроспективных расчетов;
приобрести навыки анализа полученных результатов и их последующей экономической интерпретации.
Все задания выполняются студентами применительно к своему варианту, номер которого соответствует порядковому номеру в журнале посещаемости.