А.Н. Соловицкий Статистические методы анализа земельно-кадастровой информации

10

3. Выполнить оценку информативности заданных топографических материалов.

3.1. Общие положения. В современных условиях происходит лавинное нарастание информации, которое получило название «информационного взрыва». Информация − это сведения, передаваемые одними людьми другим людям устным, письменным или каким-либо другим способом, например, с помощью условных сигналов, с использованием технических средств и прочее.

Получение информации о местности неразрывно связано с моделированием, которое является методом научного познания. В процессе моделирования исследуемый объект заменяется моделью, изучая которую мы получаем информацию об исходном объекте.

В результате съемочных работ получают некоторое первичное материальное образование в виде топографического плана, стереомодели, цифрового плана и другое, которое необходимо изучить и исследовать, чтобы извлечь необходимую информацию о местности.

Топографический план позволяет получить не динамическое, а статическое описание ландшафта. Ввиду этих особенностей можно считать, что первичные материалы съемок, представленные в виде топографических планов и других данных, являются моделями местности. Широко известна необходимость использования моделей местности в различных научных и производственных работах. Таким образом, возникает задача преобразования информации, содержащейся в модели местности, в другую, пригодную для решения производственных и на- учно-исследовательских задач «машинным» способом. Из сказанного следует, что новое материальное образование, полученное из модели местности путем математического, графического и другого преобразования первоначальной информации, можно назвать информационной моделью. Таким образом, принимается, что по отношению к модели местности информационная модель будет являться вторичной.

Цифровая модель − это статистическое изображение непрерывной поверхности земли с помощью большого числа выбранных точек с известными координатами х, у, Н в произвольном координатном поле.

Информация, получаемая по моделям, адекватно отображает объективную реальность − местность, фиксируя разнообразие, ей присущее, в виде специальных документов.

11

3.2. Оценка количества информации по крупномасштабным топографическим планам. Под информационными потребностями специалистов (потребителей) в крупномасштабных топографических планах будем понимать их отношение к картографическим материалам крупных масштабов, используемых для принятия ответственных решений в научной, производственной и другой общественно полезной деятельности. Таким образом, потребители информации являются тем звеном, ради которого производятся крупномасштабные топографические съемки. Так как слишком большое количество информации также невыгодно, как и слишком малое, то каждому потребителю топографических планов должна быть представлена информация в соответствии с его потребностями без избытка и потерь с минимальными затратами средств и времени на ее создание.

Крупномасштабным топографическим планам как источникам информации присуще максимальное количество информации, которое может быть зафиксировано в процессе съемки в принятых масштабе и высоте сечения рельефа. Будем называть такое количество информации информационной емкостью крупномасштабного топографического плана.

Количественной характеристикой информационной емкости при крупномасштабном картировании территорий может служить максимальное количество информации Iм, отнесенное к 1 га площади.

Характеристику информационной емкости Iм плана участка местности, полученного в результате крупномасштабной съемки в масштабе 1 : М, или плана, составленного в том же масштабе методом стереотопографической съемки, представим в виде

где Ii,M − соответственно характеристики информационных емкостей, выражающие собой максимальные количества информации, отнесенные к 1 га, которые могут быть получены по плану масштаба 1 : М на основе:

-отображенных масштабными условными знаками участков;

-отображенных внемасштабными условными знаками предметов местности и отдельных точек;

-поясняющих подписей;

-поясняющих цифр;

-отображенного горизонталями рельефа местности. Информационные емкости I1,M, I2,M, …, I5,M являются числовыми характеристика-

12

ми отображенного на 1 га разнообразия участков, предметов местности

ирельефа.

4.Выполнить обработку и анализ данных земельного кадастра для заданного варианта.

Задание 1. Объём выборки

Определить объём выборки n, исходя из известных значений доверительной вероятности р и заданной точности ∆ и дисперсии σ2.

Исходные данные: ∆=0,5 для всех,

р=1-α задать по вариантам от 0,670 до 0,999, σ2 − задать по вариантам от 2 до 10.

z2σ2

n = p∆ , (11)

2

где zp − коэффициент доверия выбирается из табл. по р.

Примеры нахождения объёма выборки приведены также в табл.

Таблица

Коэффициенты доверия и объём выборки

Задание 2. Дисперсионный анализ

Исследовать, является ли одинаковой цена одной сотки земли в садоводческих товариществах при их расположении в 15 км зоне от го-

13

рода Кемерова и далее. Данные для решения этой задачи получить путем опроса или в источниках другой открытой печатной информации (например, газета “Доска объявлений“). В каждой зоне может быть разное количество значений стоимости, но в пределах 8-15.

Решение выполняется на основе F-КРИТЕРИЯ, если цена одной сотки земли в этих зонах существенно различна, то F>Fq.

m2

F= 1 , (12)

m22

где m1 и m2 − средние квадратические погрешности определения средней цены одной сотки в зонах 1 и 2.

Fq выбирается из таблиц [4] по уровню значимости q, а также числу степеней свободы k1=n1-1 и k2=n2-1, где n1 и n2 − число участков в 1 и 2 зонах.

Если m1=25,45, а m2=14,33, то F=3,15. При q=10%, k1=k2=49 Fq=1,4.

F>Fq.

Задание 3. Корреляционный анализ

1.Установить имеет ли место корреляционная зависимость между ставками земельного налога (x) в районах Кемеровской области и площадями земель заданной категории (y), а также численностью населе-

ния (y).

Рабочая формула

Если коэффициент корреляции r равен нулю (близок к нулю), то переменные х и у некоррелированы.

2. Установить имеется ли корреляционная зависимость между арендной платой в г. Кемерова (x) и плотностью населения в районах города (y), а также числом общеобразовательных школ или культурных заведений.

14

Задание 4. Регрессионный анализ

Cоставить уравнение регрессии, характеризующее зависимость арендной платы в городе Кемерово (у) от удаления от центра города

(х).

Рабочие формулы: Уравнение регрессии у=b0+b1х;

Контрольные вопросы

1.Способы получения сведений земельного кадастра.

2.Какие съёмки используются для получения сведений?

3.Какие обследовательские работы используются для получения сведений?

4.Статистические методы при обработке данных земельного кадастра.

Список литературы

1.Чешев А.С. Земельный кадастр. – М.: Издательство Приор, 2000. – 368с.

2.Неумывакин Ю.К. Обоснование точности топографических съемок для проектирования. – М.: Недра, 1976. – 159 с.

3.Оценка земельных ресурсов: Учеб. пособие / Под общей ред. В.П. Антонова, П.Ф. Лойко. – М.: Институт оценки природных ресур-

сов, 1999. – 364 с.

4.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статисти-

ка. – М.: Высш. шк., 1977. – 479 с.

15

Составитель

Александр Николаевич Соловицкий

CТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗЕМЕЛЬНО-КАДАСТРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Методические указания для лабораторной работы №2 по курсу «Земельный кадастр»

для студентов специальности 311100 –«Городской кадастр»

Редактор З.М. Савина

ИД № 06536 от 16.02.02

Подписано в печать 06.03.01 Формат 60×84/16. Бумага офсетная. Отпечатано на ризографе.

Уч.-изд.л.1,0

Тираж 50 экз. Заказ Государственное учреждение

Кузбасский государственный технический университет 650026, Кемерово, ул. Весенняя, 28

Типография Государственного учреждения Кузбасский государственный технический университет 650099, Кемерово, ул. Д.Бедного,4а.