lecture_04
.pdfВиды графов
Граф называется полным, если любые две его вершины соединены ребром. Полный граф с n вершинами обозначается через Kn.
Козлов Александр Иванович |
Институт программных систем |
Структура графов |
|
Виды графов
Граф называется полным, если любые две его вершины соединены ребром. Полный граф с n вершинами обозначается через Kn.
Граф G(V; E) называется двудольным, если V можно представить как объединение непересекающихся множеств V = A [ B, так что каждое ребро связывает вершину из A с вершиной из B, но никакие две вершины из A или две вершины из B не являются связанными.
Козлов Александр Иванович |
Институт программных систем |
Структура графов |
|
Виды графов
Граф называется полным, если любые две его вершины соединены ребром. Полный граф с n вершинами обозначается через Kn.
Граф G(V; E) называется двудольным, если V можно представить как объединение непересекающихся множеств V = A [ B, так что каждое ребро связывает вершину из A с вершиной из B, но никакие две вершины из A или две вершины из B не являются связанными.
Двудольный граф называется полным двудольным графом Km;n, если для каждого a 2 A и b 2 B имеется связывающее их ребро.
Козлов Александр Иванович |
Институт программных систем |
Структура графов |
|
Пример
Задача 3. В некотором государстве система авиалиний устроена таким образом, что любой город соединен авиалиниями не более чем с тремя другими и из любого города можно проехать, сделав не более одной пересадки. Какое максимальное число городов может быть в этом государстве?
Козлов Александр Иванович |
Институт программных систем |
Структура графов |
|
Серьёзный пример
Выделения связных компонент в штриховых бинарных изображениях
Выделением связных компонент – присвоение уникальной метки каждому объекту изображения. В дальнейшем эти метки служат в качестве идентификаторов при обращении к объектам. Операция выделения связных компонент – неотъемлемая часть почти всех приложений распознавания образов и компьютерного зрения. Например, перед тем как компьютер может определить или классифицировать любой объект изображения (автомобиль, человека, внутренний орган) группы смежных пикселей должны быть идентифицированы и промаркированы. Каждая выделенная группа пикселей соответствует объекту на изображении. Группировка смежных пикселей позволяет исследователю получить необходимые для последующего анализа свойства объектов, такие как высота, ширина, периметр, площадь. Задача выделения связных компонент – фундаментальная задача обработки изображений и для многих приложений данная операция является наиболее времязатратной.
Козлов Александр Иванович |
Институт программных систем |
Структура графов |
|
Спасибо за внимание!!!
Козлов Александр Иванович |
Институт программных систем |
Структура графов |
|