Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

математика конспект

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
19.05.2015
Размер:
613.41 Кб
Скачать

Конспект лекций по курсу математики первого семестра Профессор А.В.Братищев

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ И ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ

Под множеством будем понимать совокупность элементов, обладающим каким-либо свойством.

Обозначение Множество обозначается прописными латинскими буквами A, B, X ,... ;

элементы

строчными

латинскими

a, b, x, ... ; свойство

представляет

собой

предложение

или формулу

P( x) , содержащие обозначение

элемента.

Запись

A := { x : P ( x )}

читается

" A

 

по определению есть множество элементов x, которые

обладают свойством P( x)

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИМЕР

Множество

 

натуральных

чисел 1, 2,... . Множество

целых

чисел

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

0, ± 1, ± 2,... . Множество :=

 

 

 

: m , n рациональных чисел (дробей). Множество

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

действительных (вещественных) чисел R, которое состоит из множества

рациональных чисел Q и множества иррациональных чисел I. Иррациональными

являются, например, числа

 

 

 

 

 

 

 

2 = 1, 4241..., π = 3,14159... , e = 2, 71828.. ..

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ Действительной число рационально тогда и только тогда, когда оно представимо периодической десятичной дробью.

Определение Множество, не содержащее элементов, называется пустым. Обозначение φ .

Определение

Множество

B ,

все

элементы которого принадлежат A , называется

подмножеством множества

A .

 

 

 

Обозначение

B A . Если же

B

является подмножеством,

но не совпадает с A , то

B A .

 

 

 

 

 

Определение Множества A, B совпадают, если A B, B A .

Обозначение A = B .

Определение Декартовым произведением множеств A1 , A2 ,..., An называется множество упорядоченных n -ок элементов

A1 × A2 × ... × An

:= {(a1 , a2 ,..., an ) : a1 A1 , a2 A2 ,..., an An } .

ЗАМЕЧАНИЕ Если A = ... = A =: A , то An := A × ... × A .

1

n

 

 

 

n

 

 

_____

Определение Высказывание

– предложение, о котором можно сказать, что оно

истинно или ложно.

Обозначение Если нас интересует высказывание безотносительно к его истинности или ложности, то оно обозначается большими латинскими буквами A, B,... . Истинное

высказывание обозначается 1, а ложное - 0 .

 

 

 

 

 

Определим 5 операций над высказываниями.

 

 

 

Определение

Отрицанием высказывания A

называется высказывание, которое

истинно, если A ложно, и наоборот, ложно, если A истинно.

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначение

¬A или A . Читается "неверно, что A ".

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

¬А

 

 

 

 

 

 

Истинностная таблица операции отрицания есть

 

 

 

 

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение Дизъюнкцией высказываний A, B называется высказывание, которое истинно, когда истинно или A или B , или оба вместе.

Обозначение А В. Читается " A или B ".

 

А

В

А В

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

Истинностная таблица операции дизъюнкции 0

1

1

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

Определение Конъюнкцией высказываний A, B называется высказывание, которое истинно тогда и только тогда, когда и A и B истинны.

Обозначение A B или просто A B .Читается " A и B ".

 

А

В

А В

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

Истинностная таблица конъюнкции 0

1

0

 

 

 

 

1

0

0

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

Определение Импликацией высказываний A, B называется высказывание, которое ложно тогда и только тогда, когда A истинно, а B ложно.

Обозначение А В. Читается "если A , то B " или "из A следуетB .

 

А

 

В

 

А В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

Истинностная таблица импликации 0

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

Определение Эквиваленцией высказываний A, B называется высказывание, которое истинно тогда и только тогда, когда A, B оба истинны или оба ложны. Обозначение A B . Читается " A тогда и только тогда, когда B ", или " A равносильно B ".

 

А

В

А В

 

 

 

 

0

0

1

 

 

 

 

Истинностная таблица операции эквиваленции 0

1

0

 

 

 

 

1

0

0

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

_____

Определение Высказывание, получаемое из какой-либо группы исходных (элементарных, простых) с помощью 5 операций, называется формулой (логической). Порядок выполнения операций в формуле следующий: , , , , .

Порядок можно изменить расстановкой скобок.

Определение Переменные, принимающие только два значения 0 или 1, называются двоичными. Функция от n двоичных переменных, принимающая только два значения 0 или 1, называется булевой функцией.

Каждая формула порождает булеву функцию, которая задается истинностной таблицей.

Определение Формулы называются эквивалентным (равносильными), если их булевы функции совпадают. Обозначение A B .

n -ок

Определение Теорема, формулируемая в форме высказывания А В называется прямой. Образованное из нее высказывание В А - обратной теоремой. Высказывание вида A B называется противоположной теоремой, а высказывание В А - теоремой, обратной к противоположной.

ЗАМЕЧАНИЕ Прямая теорема равносильна обратной к противоположной; обратная теорема равносильна противоположной.

Это следует из совпадения соответствующих таблиц истинности.

 

Определение

Методом доказательства от противного теоремы А В

называется

доказательство равносильной ей теоремы В А.

 

Определение Теорема, формулируемая в форме А В , называется критерием.

ЗАМЕЧАНИЕ Так как ( А В) ( А В) (В А) , то доказательство критерия

равносильно доказательству двух теорем - прямой и обратной.

 

 

_____

 

Определение

Понятия, обладающие объемом с числом объектов > 1

называются

предметными переменными, а их объем называется областью определения предметной переменной. Конкретные значения (реализации, интерпретации, примеры) этих понятий, а также имена собственные называются предметными постоянными. Предметные постоянные и предметные переменные называются термами.

Определение Предложение, содержащее термы, называется высказывательной функцией (предикатом), если оно становится высказыванием всякий раз, когда входящие в него предметные переменные принимают конкретные значения.

Определение Предикат называется n-местным, если он содержит n предметных переменных. Обозначение Р( X1 , ..., X n ) .

ЗАМЕЧАНИЕ 0-местный предикат естественно считать высказыванием. Определение Областью определения предиката называется множеств D значений ( x1 ,..., xn ) , которые могут принимать предметные переменные X1 , ..., X n .

Для предиката Р( X1 , ..., X n ) обозначим ({x1 ,..., xn ) D : P( x1 , ..., xn ) = 1} подмножество тех n -ок переменных, на которых этот предикат превращается в истинное высказывание.

Определение

Квантором общности называется операция перехода от n -

местного

предиката

Р( X1 , ..., X n ) к (n 1) -местному предикату, которая читается

так: "для

каждого xk

Dk

имеет место Р( X1 , ..., xk , ..., X n ) ".

 

Обозначение xk Dk Р( X1 , ..., xk ,.., X n ) .

 

Определение Переменная X k

предиката Р( X1 , ..., X n ) называется свободной, а

 

исчезнувшая переменная X k

предиката xk Dk Р( X1 , ..., xk ,.., X n ) называется

 

связанной.

 

 

 

 

Определение Квантором существования называется операция перехода от n -местного предиката Р( X1 , ..., X n ) к (n 1) -местному, которая читается так: "для некоторого xk Dk

имеет место Р( X1 ,..., xk , ..., X n ) ".

Обозначение xk

Dk Р( X1 , ..., xk ,.., X n ) .

ЗАМЕЧАНИЕ Над предикатами можно производить пять логических операций.

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Определение

Матрицей размера m × n называется совокупность чисел,

расположенных в виде таблицы из m строк и n столбцов.

 

a11

...

a1n

 

a11

...

a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначение A =

...

...

...

 

=

...

...

...

= (a

) =

 

 

 

a

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ij

 

 

 

 

ij

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

am1

...

amn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am1

amn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение Матрицы A = (aij ), B = (bij ) называются равными, A = B , если они имеют одинаковые размеры и i j aij = bij .

Определение Матрица называется квадратной, если m = n .

Определение Диагональ квадратной матрицы, начинающаяся в левом верхнем, и оканчивающаяся в правом нижнем углу, называется главной; вторая диагональ – неглавная.

Определение Квадратная матрица называется единичной, если все числа на главной диагонали равны 1, а все числа вне главной диагонали равны 0.

Определение Матрица называется нулевой (нуль-матрица), если все ее элементы равны 0 .

Определение Суммой двух матриц A = (aij ), B = (bij ) размера m × n называется матрица

 

 

a11 + b11

... a1n + b1n

 

A + B := (aij

+ bij

)= ............................

.

 

 

 

 

 

 

 

am1 + bm1

... amn + bmn

Определение Произведением матрицы A = (aij ) на число λ называется матрица

 

λa11

... λa1n

λA := (λ aij

)=

.................. .

 

 

λam1

 

 

 

... λamn

Определение

Произведением матрицы A = (aij ) размера

m × p

на матрицу

B = (bij )

размера p × n

называется

 

матрица

A B := (cij )

размера

m × n ,

элементы

которой

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

вычисляются по правилу cij

= ai1b1 j + ... + aip bpj

= aik bkj .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =1

 

 

 

Определение

Квадратная

матрица

A−1 = (b

)

размера n × n называется обратной к

 

 

 

 

ij

 

 

 

 

 

квадратной матрице A = (a

)

размера n × n , если AA−1 = A−1 A = E .

 

 

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

_____

Определение 1 Определителем (детерминантом) первого порядка квадратной матрицы A = (a11 ) размера 1×1 называется число det A = A = a11 := a11 .

Определение 2 Определителем n -го порядка квадратной матрицы A = (aij ) размера n × n называется число

 

a11

...

a1n

n

det A =

...

...

...

:= ai1i +1M i1 + ... + ai n (−1)i +n M i n = ai k (−1)i +k M i k ,

 

an1

...

ann

k =1

 

 

где M i k - определитель (n − 1) -го порядка матрицы, которая получается

вычеркиванием из матрицы A i -той строки и k -го столбца.

ЗАМЕЧАНИЕ Данная формула вычисления называется разложением определителя по i - ой строке. Формула разложения по j - ому столбцу имеет вид

n

det A = ak j (−1)k + j M k j = a1 j (−1)1+ j M1 j + ... + an j (−1)n+ j M n j . k =1

rang A = n .
rang A .

ТЕОРЕМА 1) Если в определителе поменялись местами две строки (два столбца), то новый определитель будет отличаться от исходного только знаком.

2)Если элементы одной строки (или столбца) умножить на одно и тоже число λ, то полученный новый определитель будет в λ раз больше исходного.

3)Если к одной строке (столбцу) прибавить поэлементно другую строку (столбец), то полученный новый определитель совпадет с исходным.

4)Пусть два определителя одинакового порядка различаются только одной строкой (столбцом). Тогда их сумма совпадает с определителем, у которого соответствующая строка (столбец) есть сумма строк (столбцов) слагаемых определителей.

Определение Минором порядка k матрицы A называется определитель матрицы, элементы которой стоят на пересечении каких-либо k строк и k столбцов матрицы A . Определение Рангом матрицы называется самый большой порядок у не равных нулю

миноров этой матрицы. Обозначение

Определение Квадратная матрица А называется невырожденной, если det A 0 , то есть когда

 

 

 

 

 

a11 ...

 

am1

 

 

Определение Матрица

AT = A′ := ... ...

 

...

называется транспонированной

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1n ...

 

amn

 

 

a11 ...

a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матрице A = ... ...

... .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am1 ...

amn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение Число

A :=

(−1)i+ j

M

ij

называется алгебраическим дополнением элемента

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

a матрицы A , а матрица ( A )T

- присоединенной матрицей к матрице A .

 

ij

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ Если матрица A не вырождена,

то существует обратная матрица

A−1 ,

которая вычисляется по формуле A−1 =

1

 

( A )T .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

det A

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_____

 

 

Определение Системой линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)

 

 

 

 

 

 

a11 x1 + ... + a1n xn = b1

 

называется система уравнений вида ................................. , где известные числа

 

 

 

 

 

 

 

 

+ ... + amn xn = bm

 

 

 

 

 

 

am1 x1

 

aij , i = 1, ..., m , называются коэффициентами СЛАУ; известные числа b1 , ..., bm -

 

 

 

 

свободными членами; неизвестные, искомые числа x1 , ..., xn

- решением СЛАУ.

 

 

 

a11

...

a1n

 

 

 

b1

 

 

 

 

Обозначения A := ...

...

...

 

 

- матрица коэффициентов; B = ... - матрица

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am1

amn

 

 

bm

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

a ...

a

b

 

 

 

 

1

 

 

11

1n

1

 

 

свободных членов;

X = ...

 

- матрица неизвестных;

A′ := ... ... ...

...

-

 

 

 

 

 

 

 

amn

 

 

 

 

 

xn

 

 

am1 ...

bm

 

расширенная матрица СЛАУ.

Эти обозначения позволяют записать СЛАУ в матричном виде A X = B . Определение Решить СЛАУ – это значит найти все ее решения.

0 + x = x,

Определение СЛАУ называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение. В противном случае СЛАУ несовместна.

Определение Две СЛАУ одинакового порядка называются эквивалентными, если они обе несовместны или обе совместны и имеют одинаковое множество решений. ЗАМЕЧАНИЕ СЛАУ переходит в эквивалентную при следующих элементарных преобразованиях: 1) перестановка местами двух уравнений,

2)умножение какого-либо уравнения на неравное нулю число,

3)поэлементное прибавление к одному уравнению другого уравнения.

Определение СЛАУ называется определенной, если она имеет ровно одно решение и неопределенной, если решений больше одного.

ТЕОРЕМА 1) (критерий Кронекера-Капелли совместности СЛАУ) СЛАУ совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы этой СЛАУ равен рангу расширенной матрицы.

2)(критерий определенности СЛАУ) Для того чтобы СЛАУ была определенной необходимо и достаточно, чтобы она была совместной и ранг матрицы коэффициентов совпадал с числом неизвестных: rang A = rang A′ = n.

3)(формулы Крамера) Определенная СЛАУ с помощью элементарных преобразований приводится к СЛАУ, у которой матрица коэффициентов A квадратная и det A ≠ 0 . В этом случае решение СЛАУ вычисляется по формулам

Крамера x =

1

, ... , x =

n

, где

:= det A,

 

-определитель, получаемый из

 

 

i

1

 

n

 

 

заменой i-ого столбца на столбец свободных членов.

СЛЕДСТВИЕ СЛАУ с m = n будет определенной тогда и только тогда, когда rang A = n Определение Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие: 1) перестановка двух строк;

2)поэлементное умножение какой-либо строки на неравное нулю число;

3)прибавление к одной строке соответствующих элементов другой строки. ЗАМЕЧАНИЕ СЛАУ преобразуется в эквивалентную, если ее расширенную матрицу подвергнуть элементарным преобразованиям.

Определение Методом Гаусса называется метод решения СЛАУ с помощью элементарных преобразований по следующему правилу.

АЛГОРИТМ Сначала обнуляются все элементы, стоящих ниже главной диагонали последовательно по столбцам, начиная с первого; затем обнуляют элементы над диагональю последовательно по столбцам, начиная с n -го.

_____

Определение Векторным (линейным) пространством называется множество Е, для элементов которого определены операции сложения и умножения на число, удовлетворяющие следующим аксиомам:

1)x, y E x + y = y + x,

2)x, y, z E ( x + y) + z = x + ( y + z),

3) 0 x E

4) x E (−x) E x + (−x) = 0 , 5) α , β R x E (αβ ) x = α (β x) ,

6) α , β R x E (α + β ) x = α x + β x , 7) α R x, y E α ( x + y) = α x + α y , 8) x E 1 x = x .

Определение Линейной комбинацией (линейной алгебраической суммой) элементов e1 , ..., en E называется сумма вида α1e1 + ... + αn en , где α1 ,...,αn - действительные числа, которые называются коэффициентами разложения.

Определение Элементы e1 , ..., en E называются линейно зависимыми, если существует равная нулю линейная комбинация этих элементов, в которой не все коэффициенты равны нулю. В противном случае элементы называются линейно независимыми.

СЛЕДСТВИЕ Элементы линейно зависимы тогда и только тогда, когда хотя бы один из них представим в виде линейной комбинации остальных.

Определение

Последовательность

элементов

e1 ,..., en E

называется

полной

(базисом) в векторном пространстве

E если каждый элемент из Е (единственным

образом) представим в виде линейной комбинации этих элементов.

 

ТЕОРЕМА 1)

Последовательность

e1 ,..., en E

является

базисом в

векторном

пространстве тогда и только тогда, когда элементы e1 ,..., en линейно независимы и каждый элемент из E представим в виде их линейной комбинации.

2) Базисы в векторном пространстве имеют одинаковое число элементов. Определение Если в векторном пространстве существует базис, то число элементов n этого базиса называется размерностью пространства Е, а пространство называется n - мерным. Обозначение. dim E := n .

Определение Векторное пространство Е называется бесконечномерным, если в нём не существует базис с конечным числом элементов.

Определение Декартовым произведением векторных пространств E и F называется декартово произведение соответствующих множеств E × F := Х{x, y} : x E, y F , на котором определены операции сложения элементов и умножения их на число по правилу:

{x1 , y1} + {x2 , y2 } := {x1 + x2 , y1 + y2 }, λ{x, y} := {λ x, λ y} .

ЗАМЕЧАНИЕ 1 Введенные операции на декартовом произведении удовлетворяют 8

аксиомам.

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 2 Аналогично определяются декартовы произведения n пространств

E × ...× E

n

и

E n := E × ...× E .

1

 

 

 

 

 

n

5 развернутых важных примеров векторных пространств.

ПРИМЕР 1

Пространство векторов с общим началом V3 .

ПРИМЕР 2

Пространство комплексных чисел .

 

 

 

 

 

 

 

Определение Символ вида i = −1 , обладающий свойством i2 = i i = −1 −1 := −1,

называется мнимой единицей.

Определение Выражение вида a + bi = a + b

−1 ,

где a, b , называется комплексным

числом (в алгебраической форме).

 

 

 

Обозначение

Комплексное число традиционно обозначается буквой

z := a + bi ;

множество комплексных чисел обозначается .

 

 

Определение

Вещественное число

a

называется действительной

частью

комплексного числа z := a + bi , а вещественное

число b называется коэффициентом

мнимой части bi комплексного числа.

 

 

 

Обозначение

Re z := a, Im z := b .

 

 

 

Определение Комплексные числа z1 := a1 + b1i, z2 := a2 + b2 i ,

называются равными, если

равны их действительные и мнимые части: z1 = z2

 

a1 = a2 b1 = b2 .

Определение Число вида

0 + 0i называется

нулём

(комплексным) и кратко

обозначается 0 . Вместо a + 0i

обычно пишут просто a .

 

Определение Суммой комплексных чисел z1 := a1 + b1i ,

z2 := a2 + b2i называется

комплексное число z1 + z2 := (a1 + a2 ) + (b1 + b2 )i .

Следующее определение несколько более общее, чем требуется в этом примере. Определение Произведением комплексных чисел z1 := a1 + b1i , z2 := a2 + b2i называется

комплексное число z1 z2 := (a1a2 b1b2 ) + (a1b2 + a2b1 )i .

ЗАМЕЧАНИЕ 1 Множество комплексных чисел удовлетворяет аксиомам 1)-8) векторного пространства относительно операций сложения и умножения на действительной число. Две аксиомы мы уже проверили.

ЗАМЕЧАНИЕ 2 Вещественная и мнимая единицы 1, i образуют базис в . Поэтому dim = 2 .

ЗАМЕЧАНИЕ 3 В определении векторного пространство элементы умножаются на действительные числа. Аналогично определяется векторное пространство, в котором элементы умножаются на комплексные числа. В этом случае говорят о векторном пространстве над полем комплексных чисел (комплексном пространстве).

ПРИМЕР 3 Пространство M m,n матриц размера m × n .

Определения равенства матриц, нулевой матрицы, суммы матриц и произведения матриц на число мы уже давали. Из восьми аксиом проверим для множества

 

a

...

a

 

 

 

11

 

1n

 

 

M m,n , например, четвертую. Матрица A := ...

... ...

 

является

 

a

...

a

 

 

 

m1

 

m,n

 

противоположной к матрице A = (aij ) .

 

 

a

a

 

...

 

 

11

11

 

Действительно,

A + (− A) = ...

 

...

 

a

a

m1

...

 

 

m1

 

 

a1n

am,n

a

 

0

1n

 

 

 

...

 

= ...

 

 

 

0

am,n

 

... 0

... ... - нуль-матрица.

... 0

ЗАМЕЧАНИЕ Попарно различные матрицы размера

m × n в количестве m n

штук, у каждой из которых один элемент равен 1, а остальные равны 0, образуют

базис в пространстве M m,n .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИМЕР 4 Пространство P

многочленов степени n .

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

Многочленом

степени

n {0}

называется

функция вида

p( x) = a

+ a x + ... + a xn , где a ,..., a

(или ), причем a

n

0 . То есть многочлен

0

1

n

0

n

 

 

 

 

 

 

является линейной комбинацией степеней 1 := x0 , x, ,..., xn

 

 

 

 

Определение Многочлены p( x) = a

+ a x + ... + a xn , q( x) = b

+ b x + ... + b xn называются

 

 

 

 

0

1

n

0

 

1

 

n

равными, если у них совпадают коэффициенты при одинаковых

 

степенях k n ak = bk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

Многочлен 0 + 0 x + ... + 0 xn

называется нулевым (нулем в простран

стве) P и обозначается 0 .

n

Определение Суммой многочленов p( x), q( x) P называется многочлен

n

x1 , x2 E

[ p + q]( x) := (a0 + b0 ) + (a1 + b1 ) x + ... + (an + bn ) xn .

Определение Произведением числа λ на многочлен p( x) = a

+ a x + ... + a xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

n

 

называется многочлен [λ p]( x) = λa + λa x + ... + λa xn .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

n

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 1

Множество

P

удовлетворяет аксиомам 1)-8), и потому является

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторным пространством.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 2

Последовательность многочленов 1, x, ,..., xn

является базисом в P .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

Поэтому dim P = n +1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИМЕР 5

Арифметическое пространство n .

 

 

 

 

 

 

 

n = {{a ,..., a

n

) : a ,..., a }

мы

обозначили

множество

упорядоченных

n -ок

1

 

1

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

действительных чисел.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

Две

n -ки {a1 ,..., an }, {b1 ,...,bn }

называются

равными,

если

числа,

стоящие на одинаковых местах, совпадают: 1 k n ak

= bk .

 

 

 

Определение Нулём в n называется

n - ка вида {0,..., 0} .

 

 

 

 

 

Определение

Суммой двух

n -

ок

a = {a1 ,..., an },

b = {b1 ,..., bn }

называется

n - ка

a + b := {a1 + b1 ,..., an + bn } .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение Произведением числа λ на n - ку a = {a1 ,..., an } называется

n - ка

 

λa := {λa1 ,..., λan } .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 1

Множество

n

удовлетворяет аксиомам 1)-8), и потому является

векторным пространством.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 2 Элементы e1 := {1, 0,..., 0},

e2 := {0,1, 0, ..., 0},..., en := {0,...0,1}

 

 

образуют базис в n . Следовательно, dim n = n .

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ

3

Множества

чисел

, ,

,

I

не

являются

векторными

пространствами.

_____

Определение Отображением множества A в множество B называется правило, сопоставляющее каждому элементу из A один элемент из B . В случае B = A отображение называется преобразованием.

Обозначение Правило обозначается латинскими буквами. Например, F : A B . Определение Множество A называется областью определения отображения F ; множество B - областью значений отображения; множество

F ( A) := { y B : x A y = F ( x)} - множеством значений (образом отображения) F .

Определение Отображение L из векторного пространства E в векторное пространство F называется линейным оператором (отображением), если

α , β R a,b E L (α a + β b) = α La + β Lb .

Определение Линейный оператор L : E F называется изоморфизмом векторных пространств E и F , если он переводит разные элементы в разные:

( x1 x2 ) (Lx1 Lx2 ) , и каждый элемент из F является образом некоторого элемента из E : y F x E Lx = y . При этом пространства E, F называются изоморфными. ЗАМЕЧАНИЕ 1 Это понятие позволяет формулировать результаты для векторного пространства на языке изоморфного ему пространства. Иногда это оказывается удобным.

Определение Линейный оператор из E в (C) называется линейной формой

(линейным функционалом).

 

 

Определение Отображение F ( x ,..., x ) из векторного пространства E n

в векторное

1

n

 

пространство F называется n - линейным полилинейным) отображением, если оно является линейным отображением из E в F по каждой переменной xk , k = 1,.., n , при фиксированных остальных.

Определение n - линейное отображение из En в называется n - линейной (полилинейной) формой.

ЗАМЕЧАНИЕ 2 - линейное отображение F ( x1 , x2 ) : E 2 F принято называть билинейным отображением .

Определение Билинейная форма B( x, y) : E 2 называется скалярным произведением на векторном пространстве E , если она обладает свойствами:

1) x, y E B( y, x) = B( x, y) ; 2) ( y E B( x, y) = 0) ( x = 0) ; 3) x ≠ 0 B( x, x) > 0

Обозначение x, y = (x, y) := B( x, y) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение Отображение

 

 

 

: E , называется нормой, если оно обладает

 

 

свойствами:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) x ≠ 0

 

> 0 ;

 

2) x E λ

 

λ x

 

=

 

λ

 

x

 

;

3) x, y E

 

x + y

 

 

x

 

+

 

y

 

.

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 1

Понятие нормы, как нетрудно заметить по свойствам, обобщает

понятие длины вектора в V3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАМЕЧАНИЕ 2

Каждое скалярное произведение

x, y

: E 2 порождает норму в E

по правилу

 

 

 

 

:=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

x, x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЛЕДСТВИЕ Естественное скалярное произведение в

n

обладает свойством

R

 

x y

+ ... + x y

n

 

 

x2

+ ... + x2

 

y2

+ ... + y2

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

 

n

 

 

 

1

 

 

n

 

1

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение n -мерным евклидовым (точечным) пространством называется тройка объектов: n -мерное векторное пространство E , какое-либо скалярное произведение x, y на нём и множество “точек” P , которые согласованы следующим образом:

1) каждой упорядоченной паре точек A, B P поставлен в соответствие один элемент

x E , который обозначают x = AB ; 2) x E A P существует единственная

точка B со свойством x = AB ; 3) A, B, C P AB + BC = AC .

Обозначение = = .

E E n (E, , , P)

Определение Расстоянием между двумя точками M1 , M 2 P называется число

ρ (M1 , M 2 ) := M1 M 2 , M1 M 2 = M1 M 2 .

Определение n − мерным аффинным пространством называется пара (E, P) со свойствами 1) -3).

Определение n − мерным евклидовым векторным пространством называется пара

(E, , ) .

Определение

 

 

 

n

называет

n - мерным арифметическим евклидовым пространством

ся тройка объектов: арифметическое пространство n , естественное скалярное

произведение

x, y := x1 y1 + ... + xn yn и множество ”точек” P := {( x1 ,..., xn ) : x1 ,..., xn } .

 

n

свяжем с вектором из

n

по правилу

При этом точки A = ( x1 ,..., xn ) , B( y1 ,..., yn )