Часть 2
Вариант 25
1. Произведено выборочное наблюдение годовой прибыли вузов от обучения студентов в регионе (млн. д.е.). Оценить с надежностью 0,94 среднегодовую прибыль и среднеквадратическое отклонение прибыли вузов в регионе.
|
Прибыль |
17,67 |
21,22 |
32,88 |
22,53 |
22,00 |
17,69 |
27,41 |
24,91 |
22,44 |
20,07 |
16,13 |
2. Даны две выборки объемов потребления электричества школами двух областей. Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости =0,08.
|
X, кВт×ч |
110 |
110 |
63 |
280 |
111 |
48 |
170 |
2542 |
225 |
110 |
197 |
222 |
|
|
|
Y, кВт×ч |
80 |
150 |
46 |
270 |
161 |
34 |
128 |
189 |
222 |
295 |
74 |
177 |
245 |
200 |
3. Изучить зависимость между средней посещаемостью матчей футбольной команды города N (Y, тысяч зрителей) и числом побед в сезоне (X).
|
X |
10 |
12 |
15 |
18 |
20 |
22 |
|
Y |
2,9 |
3,0 |
3,2 |
3,5 |
4,2 |
4,5 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 26
1. Произведено выборочное наблюдение водителей, обучавшихся на автокурсах. Исследовалось число ошибок, допущенных на экзамене, распределенное нормально. Оценить с надежностью 0,97 среднее число ошибок, допускаемых всеми водителями, а также среднеквадратическое отклонение числа ошибок.
|
ошибки |
4 |
3 |
2 |
3 |
0 |
2 |
1 |
2 |
5 |
3 |
1 |
4 |
2 |
3 |
2. Даны две выборки средней посещаемостью матчей футбольных команд города N (X, тысяч зрителей) и городаM(Y, тысяч зрителей). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,09.
|
X |
10 |
12 |
15 |
18 |
20 |
22 |
|
|
|
|
Y |
12 |
11 |
15 |
10 |
8 |
25 |
13 |
11 |
20 |
3. Изучить зависимость между числом наркоманов (X) и числом больных СПИДом (Y) в районах города N.
|
X |
35 |
40 |
20 |
15 |
25 |
30 |
27 |
|
Y |
15 |
18 |
6 |
3 |
10 |
12 |
12 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 27
1. Приведена выборка среднемесячных объемов оказания платных медицинских услуг в поликлиниках области (тыс. д.е.). Оценить с надежностью 0,95 среднюю задолженность и среднеквадратическое отклонение среднемесячных объемов оказания платных медицинских услуг в поликлиниках области.
|
Объем услуг |
19,42 |
14,98 |
24,30 |
21,01 |
23,14 |
12,41 |
33,24 |
21,01 |
23,14 |
2. Даны две выборки количества ошибок водителей, обучавшихся на автокурсах по разным методикам (XиY). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,1.
|
X |
3 |
3 |
4 |
5 |
3 |
4 |
3 |
2 |
5 |
1 |
1 |
4 |
|
|
|
Y |
4 |
3 |
2 |
3 |
0 |
2 |
1 |
2 |
5 |
3 |
1 |
4 |
2 |
3 |
3. Изучить зависимость между численностью студентов в группах ФЭУ (X) и количеством девушек среди них (Y).
|
X |
27 |
25 |
22 |
17 |
24 |
19 |
20 |
15 |
20 |
28 |
25 |
24 |
|
Y |
25 |
20 |
17 |
16 |
20 |
15 |
18 |
14 |
15 |
20 |
20 |
23 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике