- •4. Задачи статистики в условиях переходной экономики.
- •5. Организация статистики в России.
- •6. Единая система классификации и кодирования статистической информации.
- •7. Понятие о статистическом наблюдении и информации.
- •8. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •10. Организация статистического наблюдения.
- •11. Организация статистической отчетности.
- •12. Перепись и специально организованное наблюдение.
- •13. Статистическая сводка, понятие.
- •14. Статистические группировки и их значение в экономическом исследовании.
- •15. Виды статистических группировок.
- •16. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
- •17. Статистические ряды распределения.
- •18. Статистические таблицы, правила их построения.
- •19. Графический метод в статистике. Графический метод статистики является дополнением табличного метода. Статистические графики
- •20. Элементы и классификация статистических графиков.
- •21. Виды обобщающих статистических показателей.
- •22. Абсолютные и относительные величины.
- •23. Сущность и значение средних величин.
- •24. Виды средних и методы их расчета.
- •25. Структурные средние величины.
- •26. Основные показатели вариации.
- •27. Характеристика и закономерности рядов распределения
- •28. Понятие выборочного наблюдения
- •29. Определение ошибок выборки.
- •30. Определение численности выборки и распространение выборочных результатов.
- •31. Ряды динамики, классификация.
- •32. Правила построения рядов динамики.
- •33. Показатели анализа рядов динамики.
- •32. Структура ряда динамики. Понятие тренда.
- •33. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе.
- •34. Общие индексы и их применение в анализе.
- •35. Индексы при анализе структурных изменений.
- •36. Индексы средних величин и территориальные индексы.
- •37. Принципы построения системы национальных счетов и их логическая последовательность.
- •38. Методология исчисления и значение анализа доходов.
- •39. Система показателей обобщающих счетов.
- •40. Методы оценки ввп.
- •41. Цели и задачи статистики занятости и безработицы.
- •42. Система показателей и оценка уровней занятости и безработицы.
- •43. Рынок труда и его статистическое изучение.
- •46. Национальное богатство, как составная часть материально-технического потенциала.
- •47. Население, как объект статистики.
- •48. Перепись – основной источник данных о населении. Методы проведения переписи.
- •49. Система показателей статистики населения.
- •50. Уровень и стоимость жизнь. Основные понятия и показатели.
- •52. Социально-экономическое значение статистического изучения доходов. Основные показатели
- •53. Методика расчетов уровня и динамики доходов населения.
- •54. Показатели текущих доходов и расходов населения в снс.
- •55. Факторы, влияющие на распределение доходов населения. 56. Статистическое изучение потребления и система показателей.
25. Структурные средние величины.
Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
где - начальное значение интервала, содержащего моду;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
Медиана - это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда.
где — начальное значение интервала, содержащего медиану;
—величина медианного интервала;
—сумма частот ряда;
—сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
—частота медианного интервала.
26. Основные показатели вариации.
Для хар-ки колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - Размах вариации - разность м/уизнач-ми вариантов.
Чтобы дать обобщающую хар-ку распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, к-рое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.
Ср. лин. откл. опр. как средняя арифмет. из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений: простое взвешенное.
Дисперсия - это средняя арифметич. квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисп. может вычисляться по средней арифметич. простой или взвешенной
Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая хар-ка абсолютных размеров вариации признака в совокупности.
Чем меньше ср. квадр. откл., тем лучше средняя арифметич. отражает собой всю совокупность. .
Коэфф. осцилляции отражает относит. колеблемость крайних значений признака вокруг средней:
Относит. лин. откл. хар-ет долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины. .
Коэффициент вариации:
27. Характеристика и закономерности рядов распределения
Ряды распределения. Проведение вариационного анализа начинается с построения вариационного ряда – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим признакам и подсчет соответствующих частот. Ряды распределения:
1. Ранжированный вариационный ряд – перечень отдельных ед. совокупности в порядке возрастания убывания ранжированного признака;
2. Дискретный вариационный ряд – таблица, состоящая из 2х строк – полимерных значений варьирующего признака и кол-во единиц с данным значением признака.
3. Интервальный вариационный ряд строится в случаях: *признак принимает дискретные значения, но кол-во их слишком велико; *признака принимает любые значения в определенном диапазоне. При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное количество групп, самый распространенный способ по формуле Стерджесса
k=1+3.32lgn, где k – количество интервалов; n – объем совокупности. При расчетах почти всегда получают дробные значения, округления производить до целого числа. Длина интервала – l