- •Н.И. Коваленко
- •Коваленко н.И., Банчук г.Г.
- •Коваленко Надежда Ивановна
- •Тема I. Общие сведения о ms sql Server 2000
- •1. Базы данных типа клиент/сервер
- •Система типа клиент/сервер
- •2. История sql Server
- •Основные количественные показатели системы sql – сервер
- •3. Обзор sql Server 2000
- •4. Стандартные объекты sqlServer
- •ТемаIi. Работа с ms sqlServer2000 и его компонентами
- •1. Запуск, приостановка и завершение работы sqlServer
- •2. SqlServerEnterpriseManager
- •3. Программа sqlServerQueryAnalyzer
- •Панель инструментов утилиты Query Analyzer
- •4. Обслуживание баз данных
- •Файлы операционной системы, используемые sql Server 2000:
- •Структура базы данных
- •5. УстановкаMicrosoftSqlServer2000
- •Ограничения инсталляции sql-сервера
- •ТемаIii. Работа с базой данных создание и использование индексов и ключей
- •1. Базы данных и их свойства
- •Описание ролей, используемых для доступа к базе данных и серверу баз данных
- •Дополнительные опции настройки базы данных
- •Настройка параметров доступа к базе данных
- •2. Таблицы базы данных.
- •3. Типы данных, используемые в sql-сервере
- •Текстовые типы данных
- •Типы данных даты и времени
- •Типы данных для хранения больших объемов информации
- •Типы данных специального назначения:
- •4. Основные операции с базами данных
- •5. Восстановление бд (администрированиеSqlServer2000)
- •6. Создание и использование индексов и ключей в системе sql Server.
- •7. Использование ограничений
- •8. Использование диаграмм для разработки структуры базы данных
- •9. Создание представлений (видов)
- •ТемаIv. Правила и создание значения
- •1. Инструменты контроля целостности данных
- •2. Создание правил и стандартных значений
- •ТемаV. Триггеры в системеSql–сервер
- •1. Понятие триггера. Типы триггеров
- •2. Создание триггеров
- •3. Использование триггеров. Виды триггеров
- •ТемаVi. Оптимизация запросов и основы sql
- •1. Оптимизация запросов
- •2. Основные операторы sql в sql Server 2000
- •3. Объединение таблиц в операторе select
- •From titles
- •4. Использование директив group by иHaving
- •5. Оператор insert
- •6. ОператорUpdate
- •7. ОператорDelete
- •8. ОператорCreatetable
- •ТемаVii. Создание и работа с представлениями
- •1. Основные сведения о представлениях
- •2. Создание представлений. Отображение представлений
- •3. Редактирование представлений. Отображение зависимостей представлений. Создание представлений и представлений
- •4. Переименование столбцов представлений. Переименование представлений. Удаление представлений
- •5. Изменение данных посредством представлений. Обновление данных с помощьюSqlServerEnterpriseManager
- •ТемаViii. Создание и использование курсоров
- •1. Понятие курсора
- •2. Выборка данных из курсора
- •3. Операторы и глобальные переменные для работы с курсорами
- •4. Примеры использования курсоров
- •ТемаIx. Использование хранимых процедур
- •1. Достоинства и недостатки хранимых процедур
- •2.Создание хранимой процедуры
- •3. Операторы языка управления программой. Оператор declare
- •4. Операторы goto, begin…end и if…else
- •5. Операторы waitfor, return, while, break и continue
- •6. Операторы print и raiserror
- •7. Использование параметров в хранимых процедурах
- •8. Глобальные переменные. Отладка хранимых процедур
- •Тема X. Транзакции и блокировки
- •1. Определение транзакции. Ограничения для транзакций. Уровни изоляции транзакций
- •2. Базовая информация о блокировках. Типы блокировок
- •3. Создание транзакций и работа с ними. Точки сохранения
- •4.Отображение информации о блокировках. Явное задание блокировки
- •Описание параметров для явного задания блокировок
- •ТемаXi. Система безопасностиSqlServer2000
- •1. Типы безопасности. Создание и управление бюджетами пользователей
- •Стандартные роли сервера
- •Стандартные роли базы данных
- •2. Добавление новых пользователей. Удаление идентификаторов и пользователей
- •3. Создание ролей. Удаление ролей
- •4. Права доступа. Управление правами доступа
- •ТемаXii. Использование распределенных объектов управления.
- •1.Sql-dmo. Назначение, возможности
- •2. Экспорт данных с помощью команды вср
- •3. Использование объектовSql-dmOв хранимых процедурах
- •ТемаXiii. Основные сведения о хранилищах данных
- •1. Хранилища данных. Системы поддержки принятия решений (dss). Интерактивная аналитическая обработка (olap)
- •Сравнение субд и хранилища данных
- •2. Компоненты хранилища данных. Хранилища данных и магазины данных
- •3. Преобразование данных. Метаданные
- •4. Разработка плана хранилища данных
- •Microsoft Repository
- •С помощью мастера dts можно выполнять также простые преобразования данных, сложные преобразования выполняются с помощью dts Designer.
- •ТемаXiv. Использование служб преобразования данных
- •1. Службы преобразования данных (dts).DtSи хранилища данных
- •2. СредствоDtsDataPump
- •3. МастераDts
- •4. ИспользованиеDtsDesigner
- •Тема XV. Службы olap Microsoft sql Server
- •1.OlaPи многомерные данные
- •2. Хранение данных в бдolap
- •3. Оптимизация базы данныхOlap
- •4. Доступ к многомерным данным
4. Разработка плана хранилища данных
Требования, которые предъявляются к аппаратному и программному обеспечению хранилища данных, приводят к существенным отличиям в его структуре и обслуживанию по сравнению с традиционной базой данных. Архитектура хранилищ данных:
а) хранилище может состоять из нескольких магазинов данных, потоки информации из которых объединяются в единое целое;
б) хранилище может предоставлять специализированную информацию в меньшие по объему магазины данных.
При разработке хранилища следует учитывать следующие принципы:
объединять всех, кто заинтересован в создании хранилища;
оценить масштаб проекта, его стоимость и преимущества;
определить цель создания хранилища, связи между данными;
оценить реальную ситуацию на предприятии и объемы информации, относящейся к различным темам;
выявить, с какой частотой будут загружаться, выбираться, фильтроваться и преобразовываться данные;
определить преимущества от завершенного проекта, как его адаптировать к вероятным изменениям в будущем. Лучший путь создания хранилища - «сверху-вниз»: создавая структуру всего предприятия и разделяя его далее на отдельные потоки. Необходимо сразу определить все стандарты и требования, предъявляемые к данным.
При разработке хранилищ используют пространственное моделирование («звезда» и «снежинки»). В традиционной модели связей между элементами (ER – enitity relationship) используется нормализованный подход к планированию базы данных. Нормализация позволяет удалить из структуры лишние элементы, чтобы оптимизировать объем сохраняемой информации. Для хранилища данных вопросы объема сохраняемых данных не так критичны, важнее обеспечить простоту доступа к информации со стороны пользователя, поэтому некоторая избыточность информации обычно считается приемлемой. Для разработки структуры хранилища данных используется пространственное моделирование: разработка структуры, при которой общая работа предприятия делится на логические события или факты и применяется набор соответствующих измерений. Получается так называемая звездообразная структура: несколько больших центральных таблиц фактов и множество таблиц меньшего размера.
Центральная таблица фактов (fact table) обычно состоит из событий бизнеса, которые связаны со временем, например, банковских транзакций, продаж, заказов, возврата, отгрузки и посещения Web-узлов. Она содержит внешние ключи к различным таблицам и набор числовых значений. Информация в таблицах фактов обычно статична.
Размерные таблицы (dimension tables) – содержит в основном текстовую информацию, связанную с записями фактов: имена клиентов, описание товаров, сведения о поставщиках и дилерах. Эти таблицы меньше по размеру, чем таблицы фактов и не являются статичными, т.е. записи в них могут обновляться. Это главный инструмент отслеживания информации, изменяющейся с течением времени.
Существует несколько вариантов классической звездообразной структуры. Иногда к размерным таблицам применяется нормализация, при которой они связываются друг с другом. В результате получается структура, которая называется «снежинкой».
Структура «снежинка» часто обеспечивает оптимальную производительность, однако приводит к усложнению работы с метаданными хранилища, кроме того, необходимо преобразование данных, поступающих из нескольких СУБД.
Пространственная модель – это логический способ организации информации, оптимизированный для запросов и генерации отчетов.
Хранилище данных – это постоянно развивающийся проект. Удачные модели порождают все новых пользователей и новые требования, увеличивая нагрузку на ресурсы системы, поэтому необходимо решать задачи:
резервное копирование и/или восстановление;
расписание загрузок;
репликация (дублирование) – можно делать так, чтобы можно было подписаться на всю информацию, находящуюся в хранилище данных, подписчиками могут быть магазины данных разных отделов предприятия;
настройка параметров запросов – обслуживание хранилища предусматривает предоставление пользователям фиксированных запросов или сокращение времени ответа путем изменения индекса или структуры таблицы базы данных.
5. Вклад фирмыMicrosoftиMSSQLServer2000 в области разработки хранилищ данных
Продукты фирмы Microsoft позволяют значительно усовершенствовать процесс создания хранилища данных (см. рис. 3).
Средства фирмы Microsoft, которые можно использовать для создания хранилища данных