Турунтаев Л.П. Теория принятия решений

191

Вашем дереве. Однако Вы можете сделать это во всех узлах событий на ветвях, где не используется зонд. Следовательно, вычислите на дереве решений распределение условных вероятностей для всех узлов событий на ветвях, где не используется зонд.

5)Теперь оставьте ту часть дерева, где не используется зонд, и пометьте крестом все исключенные ветви.

6)Какова максимальная цена, которую руководство заплатит за точную идентификацию судна (точность — 100 %). Поясните свой ответ и приведите все деревья, таблицы и(или) вычисления, использованные Вами.

7)Руководство переговорило по телефону с людьми, которые арендовали ранее зонд и прилагаемое компьютерное обеспечение. Эти люди подсчитали, что вероятность того, что анализ при помощи зонда покажет, что судно есть «Йорк-Таун», составляет 43 %. Эта цифра есть предельная (безусловная) вероятность, вычисление которой было основано на равенстве численных значений надежности идентификации и предварительном предположении руководства, что останки принадлежат «ЙоркТауну» с вероятностью 1/4. Воспроизведите их вычисления и затем подставьте необходимые значения условий вероятности во все узлы событий на тех ветвях дерева, где используется зонд. (Подсказка: может оказаться удобным составить вероятностное дерево или таблицу, в которых Вы соберете все возможные события. Положите R численно равным надежностям идентификации и затем вычислите те величины, которые необходимы для построения вашего дерева).

8)Теперь вернитесь к дереву и пометьте крестом все исключенные ветви. Убедитесь, что Вы ввели все ожидаемые затраты и прибыли в каждом из узлов событий и исходов.

9)Выразите словесно все логически возможные стратегии, предусматриваемые деревом. Укажите также оптимальную стратегию:

а) не посылать зонды и не производить подъема; б) не посылать зонд и произвести подъем;

в) послать зонд и, если будет проидентифицирован «ЙоркТаун», произвести подъем, если нет — не производить;

192

г) послать зонд и произвести вне зависимости от результатов его анализа подъем;

д) послать зонд, но не производить подъем вне зависимости от результатов его анализа;

е) послать зонд и, если будет проидентифицирован «ЙоркТаун», не производить подъем, если — не «Йорк-Таун», производить.

10)Составьте таблицу для стратегий, полученных выше. Эта таблица должна включать возможные конечные исходы, связанные с каждой из стратегий, величины прибыли и вероятность того, что данный исход и соответствующая ему прибыль произойдут.

11)Существует ли преимущественная по доходам стратегия? Если да, то поясните и продемонстрируйте соотношение преимуществ (достаточно одного примера). Если нет, то объясните почему.

193

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами / Отв. ред. В.В. Кульба. — М.:

Наука, 1994.

2.Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. — Де-

ло, 2003.

3.Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учебное пособие для студентов втузов. — Томск: Изд-во НТЛ, 1987.

4.Ехлаков Ю.П. Теоретические основы автоматизированного управления: Учебник. — Томск: Изд-во Томск. ун-та систем управления и радиоэлектроники, 2001.

5.Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. — М.: Сов. Радио, 1969.

6.Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. — М.: Экономика, 1984.

7.Ямпольский В.З. Теория принятия решений: Учебное пособие для студентов втузов. — Томск: Изд-во ТПИ, 1979.

8.Венделин А.Г. Процесс принятия решений. — Таллин: Валгус, 1973.

9.Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческих решений. — М.: Экономика, 1977.

10.Вилкас Э.И., Найминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: Радио и связь, 1981.

11.Тихомиров Ю.А. Управленческие решения. — М.: Наука,

1972.

12.Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. —

М.: Логос, 2000.

13.Альшугер Г.Л. Найти идею. — Новосибирск: Наука,

1986.

14.Джонс Дж. К. Методы проектирования. — М.: Мир,

1986.

15.Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. — М.: Синтег, 1998.

16.Немчинов В.С. Экономико-математические методы и модели. — М.: Мысль, 1965.

194

17.Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. — Выпуск 1, 2. — М.: Статистика, 1977.

18.Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) // Вопросы анализа и процедура принятия решений. — М.: Мир, 1976.

19.Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. — М.: Радио и связь, 1981.

20.Ларичев О.И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям (обзор) // Автоматика и телемеханика. — 1981. — № 8.

21.Щадрин И.П. Подготовка и принятие управленческих решений. — Якутск, 1970.

22.Фишберн П.К. Теория полезности для принятия реше-

ний. — М.: Наука, 1978.

23.Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. — М.: Наука, 1981.

24.Нейман Дж., Мергенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. — М.: Наука, 1970.

25.Сакович В.А. Исследование операций (детерминированые методы и модели). — Минск: Высшая школа, 1985.

26.Модели и методы векторной оптимизации / С.В. Емельянов, В.И. Борисов, А.А. Малевич, А.М. Черкашин // Итоги науки и техники. — Т. 5: Техническая кибернетика. — М.: ВИНИТИ, 1973.

27.Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. — М.: Сов. Радио, 1975.

28.Ларичев О.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений (обзор) // Автоматика и телемеханика. — 1971. —

№12.

29.Ларичев О.И., Петровский А.Б. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития // Итоги науки. — Т. 21: Техническая кибернетика. — М.: ВИНИТИ, 1987.

30.Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. — М.: Наука, 1981.

195

31.Чернов Г., Мозес Л. Элементарная теория статистических решений. — М.: Сов. Радио, 1962.

32.Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976.

33.Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. — М.: Радио и связь, 1989.

34.Аунапу Т.Ф., Аунапу Ф.Ф. Некоторые научные методы принятия управленческих решений. — Барнаул: Алт. кн. изд-во, 1975.

35.Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. — Рига: Зинат-

не, 1986.

36.Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. —

М.: Наука, 1979.

37.Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. — М.: Физматлит, 1996.

38.Макаров И.М., Виноградская Т.М. и др. Теория выбора

ипринятия решений. — М.: Наука, 1982.

39.Подиновский В.В., Потапов М.А. Методы анализа и системы поддержки принятия решений: Учебное пособие (МФТИ). — М.: Спутник плюс. 2003.

40.Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. — М.: Знание, 1991.

41.Акофф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. —

М.: Мир, 1971.

42.Основы системного анализа и проектирования АСУ: Учебное пособие / Под ред. А.А. Павлова. — Киев: Высшая школа, 1991.

43.Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. — М.: Наука,

1974.

44.Балдин К.В., Воробьев С.Н. Управленческие решения: Теория и технологии принятия: Учебник для вузов. — М.: Про-

ект, 2004 г.

45.Синюк В.Г. и др. Элементы теории и практика принятия решений. — СПб.: Химия, 1990.

196

46.Турунтаев Л.П. Системный анализ и исследование операций: Учебное пособие. — Томск: ТМЦДО, 2004.

47.Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и стати-

стика, 2000.

48.Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993.

49.Подиновский В.В., Потапов М.А. Методы анализа и системы поддержки принятия решений: Учебное пособие (МФТИ). — М.: Спутник плюс, 2003.

197

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица 1.1 — Классификация методов и моделей формирования и принятия решений