- •1.Предмет, объект и задачи информатики. Различие информации, данных, знаний.
- •2. Показатели качества информации. Понятие адекватности информации. В каких формах она проявляется?
- •3. Какие существуют меры информации и когда ими надо пользоваться? Синтаксическая мера информации
- •Семантическая мера информация
- •Прагматическая мера информации
- •4.Основные идеи иерархического, фасетного, дескрипторного методов классификации.
- •5. Понятие системы кодирования информации. Классификация методов. Что представляет собой классификационное, регистрационное кодирование?
- •6.Сопоставьте назначение системы классификации и системы кодирования.
- •7.Поясните классификацию информации, циркулирующей в организации. Особенности экономической информации.
- •8. Понятие системы счисления. Как представляются числа в форме с фиксированной и плавающей запятой?
- •9. Основные единицы количества машинной информации. Понятие «бит».
- •10.Каковы структура и назначение кодов ascii? Что такое алгебра логики?
- •11.Что такое: алгоритм, машинная команда, машинная программа? Какова структура машинной команды? Что такое адрес операнда?
- •12. Какие основные блоки входят в состав пк? Микропроцессор и его функции.
- •14. . Каковы назначение и основные характеристики оперативной, постоянной и внешней памяти?
- •15. Основные блоки персонального компьютера и их значение. Последовательность работы блоков пк при выполнении программы.
- •16. Какова классификация вычислительных машин? Что такое цифровая вычислительная машина, аналоговая, гибридная?
- •17. Что представляют собой сервер, рабочая станция, распределенная обработка данных?
- •18. Понятия «многомашинный вычислительный комплекс» и «компьютерная сеть». Пояснить отличие компьютерной сети от многомашинного вычислительного комплекса.
- •19. Классификация компьютерных сетей. Глобальная, региональная, локальная вычислительная сети. Основные элементы компьютерной сети.
- •20. Понятие абонентской системы. Основные компоненты коммуникационной сети.
- •22. Коммуникационное оборудование локальных сетей: маршрутизаторы, мосты, коммутаторы, модемы.
- •24. Определение компьютерной сети. Цели объединения. Понятие архитектуры вычислительной сети.
- •25. Что такое топологии сети и каковы особенности кольцевой, шинной, звездообразной топологии.
- •26. Назовите основные типы физической передающей среды для лвс. Охарактеризуйте основные методы доступа к передающей среде.
- •27. Архитектуры обработки удаленных данных: файл-сервер, клиент-сервер.
1.Предмет, объект и задачи информатики. Различие информации, данных, знаний.
Информатика – научная дисциплина, изучающая вопросы, связанные с поиском, сбором, хранением, преобразованием и использованием информации в самых различных сферах человеческой деятельности.
Объектом информатики выступают как сами ЭВМ (компьютеры), так и основанные на них и телекоммуникационной технике информационные системы (ИС) различного класса и назначения.
Задачи информатики: исследование информационных процессов любой природы. Разработка информационной техники и создание технологий переработки информации. Следующая задача- решение научных и инженерных проблем; создание, внедрение и обоснование компьютерных технологий во всех сферах жизни.
Условие возникновения
Итак, информация возникает только в том случае, если имеется в наличии некий источник, содержащий данные, и, непосредственно, получатель. Данные могут преобразовываться в информацию несколькими путями: посредством подсчета, коррекции, сжатия, контекстуализации и разбития на категории.
Данные являются зафиксированными на каком-либо источнике сведениями. В последнее время количество данных достигло невероятного роста. Это было вызвано быстрым ростом сети Интернет.
Измерение
Данные измерить нельзя. Как только мы станем подсчитывать данные, начнется процесс обработки. А значит, данные автоматически перейдут в разряд «информации». Информацию измерить можно. Для этого достаточно оценить уровень знаний до поступления информации и после нее.
Результат преобразования
Человеческий мозг, подобно самому совершенному компьютеру, обрабатывает полученные нами данные и выдает некую информацию. А когда возникает необходимость ее применить для другого мыслительного процесса, то для него эта информация в свою очередь становится данными, из которых будет получена новая информация.
Конечной стадией преобразования информации, прошедшей многократную обработку в течении некоторого промежутка времени, становятся знания.
Различие между информацией и данными: это признаки и записанные наблюдения, если они не используются, то это данные, а если используются, то информация.
Знание – зафиксированная и проверенная практикой информация, которая может многократно использоваться людьми для решения тех или иных задач.
2. Показатели качества информации. Понятие адекватности информации. В каких формах она проявляется?
Показатели качества информации: содержательность, достаточность, доступность, актуальность, своевременность, точность, достоверность, устойчивость, кратность.
Адекватность информации — это уровень соответствия образа, создаваемого с помощью информации, реальному объекту, процессу, явлению. От степени адекватности информации зависит правильность принятия решения.
Адекватность информации может выражаться в трех формах: синтаксической, семантической и прагматической.
3. Какие существуют меры информации и когда ими надо пользоваться? Синтаксическая мера информации
Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.
Объем данных Vд. в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных:
в двоичной системе счисления единица измерения - бит (bit - binarydigit - двоичный разряд);
Количество информации - на синтаксическом уровне невозможно определить без рассмотрения понятия неопределенности состояния системы (энтропии системы). Действительно, получение информации о какой-либо системе всегда связано с изменением степени неосведомленности получателя о состоянии этой системы. Рассмотрим это понятие.
Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (априорные) сведения о системе a. Мерой его неосведомленности о системе является функция H(a), которая в то же время служит и мерой неопределенности состояния системы.
После получения некоторого сообщения b получатель приобрел некоторую дополнительную информацию Ib(a), уменьшившую его априорную неосведомленность так, что апостериорная (после получения сообщения b) неопределенность состояния системы стала Hb(a).
Тогда количество информации Ib(a) о системе, полученной в сообщении b, определится как
Ib(a)=H(a)-Hb(a), т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы.
Если конечная неопределенность Hb(a) обратится в нуль, то первоначальное неполное знание заменится полным знанием и количество информации Ib(a)=H(a). Иными словами, энтропия системы H(a) может рассматриваться как мера недостающей информации.
Энтропия системы H(a), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона, равна:
где Рi - вероятность того, что система находится в i-м состоянии.
Для случая, когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны Pi=1/N, ее энтропия определяется соотношением
Часто информация кодируется числовыми кодами в той или иной системе счисления, особенно это актуально при представлении информации в компьютере. Естественно, что одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого объекта, что можно представить в виде соотношения
N=mn,
где N -число всевозможных отображаемых состояний;
т - основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите);
п - число разрядов (символов) в сообщении.
Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообщения определяется отношением количества информации к объему данных, т.е.
причем 0<Y<1
С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации.