Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

информатика (знятие5)

.docx
Скачиваний:
38
Добавлен:
09.05.2015
Размер:
15.31 Кб
Скачать

#1

Что является структурной основой нейронной сети?

%!100%формальный нейрон

%0%формальный перцептрон

%0%ионизированный атом

%0%структурированный нейрон

%0%структурированный атом

#1

Что из нижеприведенного является дендритом?

%!100%структура ввода информации

%0%нет правильного ответа

%0%однонаправленные входные связи

%0%исходная связь нейрона

%0%все перечисленное верно

#1

Что из нижеприведенного является синапсом?

%0%структура ввода информации

%0%нет правильного ответа

%!100%однонаправленные входные связи

%0%исходная связь нейрона

%0%все перечисленное верно

#1

Что из нижеприведенного является аксоном?

%0%структура ввода информации

%0%нет правильного ответа

%0%однонаправленные входные связи

%!100%исходная связь нейрона

%0%все перечисленное верно

#1

Чем являются входы "x"

%!100%дендритами

%0%аксонами

%0%синапсом

%0%ядром

%0%нет правильного ответа

#1

Чем являются связи "w"

%0%дендритами

%0%аксонами

%!100%синапсом

%0%ядром

%0%нет правильного ответа

#1

Чем являются связь "S-Y"

%0%дендритами

%!100%аксонами

%0%синапсом

%0%ядром

%0%нет правильного ответа

#1

Укажите принцип классификации следующих типов нейронных сетей:

1. сети, которые анализируют двоичную информацию;

2. сети, которые оперируют с вещественными числами

%!100%по типу вводимой информации

%0%по характеру распространения информации

%0%по способу превращения входной информации

%0%по методу обучения

%0%нет правильного варианта ответа

#1

Укажите принцип классификации следующих типов нейронных сетей:

1. сети, которые необходимо научить перед их применением;

2.сети, которые не нуждаются в предыдущем обучении, способны самообучаться в процессе работы.

%0%по типу вводимой информации

%0%по характеру распространения информации

%0%по способу превращения входной информации

%!100%по методу обучения

%0%нет правильного варианта ответа

#1

Укажите принцип классификации следующих типов нейронных сетей:

1.однонаправленные;

2.рекуррентные сети.

%0%по типу вводимой информации

%!100%по характеру распространения информации

%0%по способу превращения входной информации

%0%по методу обучения

%0%нет правильного варианта ответа

#1

Укажите принцип классификации следующих типов нейронных сетей:

1. автоассоциативные;

2.гетероасоциативные

%0%по типу вводимой информации

%0%по характеру распространения информации

%!100%по способу превращения входной информации

%0%по методу обучения

%0%нет правильного варианта ответа

#1

Чем характеризуется многослойные нейронные сети прямого распространения (Multilayer Perceptron MLP)

%!100%используются для решения прикладных задач

%0%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра

%0%предназначена для решения задач регрессии

%0%рассчитаны на неуправляемую учебу

%0%нет правильного отчета

#1

Чем характеризуется вероятностная сеть (Probabilistic Neural Network – PNN)

%0%используются для решения прикладных задач

%!100%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра

%0%предназначена для решения задач регрессии

%0%рассчитаны на неуправляемую учебу

%0%нет правильного отчета

#1

Чем характеризуется обобщенно регрессионная нейронная сеть (Generalized Regression Neural Network - GRNN)

%0%используются для решения прикладных задач

%0%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра

%!100%предназначена для решения задач регрессии

%0%рассчитаны на неуправляемую учебу

%0%нет правильного отчета

#1

Чем характеризуется сети Кохонена

%0%используются для решения прикладных задач

%0%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра

%0%предназначена для решения задач регрессии

%!100%рассчитаны на неуправляемую учебу

%0%нет правильного отчета

#1

Чем характеризуется линейная сеть

%0%используются для решения прикладных задач

%0%учится оценивать функцию плотности вероятности, ее выходной сигнал рассматривается как ожидаемое значение характеристики модели в данной точке простра

%0%предназначена для решения задач регрессии

%0%рассчитаны на неуправляемую учебу

%!100%нет правильного отчета

#1

Укажите этапы построения нейронной сети

%0%все указанное верно

%33%выбор начальной конфигурации сети

%33%отбор данных

%34%учеба сети

%0%структуризация данных и создание тезауруса

#1

Чем обычно обозначается логическая операция "возражения"?

%!100%частица "не"

%0%союз "и"

%0%союз "или"

%0%обозначается «однонаправленной стрелкой»

%0%обозначается «двунаправленой стрелкой»

#1

Чем обычно обозначается логическая операция "коньюнкция"?

%0%частица "не"

%!100%союз "и"

%0%союз "или"

%0%обозначается «однонаправленной стрелкой»

%0%обозначается «двунаправленой стрелкой»

#1

Чем обычно обозначается логическая операция "дизъюнкция"?

%0%частица "не"

%0%союз "и"

%!100%союз "или"

%0%обозначается «однонаправленной стрелкой»

%0%обозначается «двунаправленой стрелкой

#1

Чем обычно обозначается логическая операция "импликация"?

%0%частица "не"

%0%союз "и"

%0%союз "или"

%!100%обозначается «однонаправленной стрелкой»

%0%обозначается «двунаправленой стрелкой»

#1

Чем обычно обозначается логическая операция "эквивалентность"?

%0%частица "не"

%0%союз "и"

%0%союз "или"

%0%обозначается «однонаправленной стрелкой»

%!100%обозначается «двунаправленой стрелкой»