3_Необходимость анализа данных
.pdfОткуда берутся большие данные:
Социальные сети и их данные Данные от измерительных устройств Данные от RFID
Журналы доступа пользователей веб-сайтов Сенсорные сети Тексты и документы из Интернета
Научные данные (астрономия, геном человека, исследования атмосферы, биохимия, биология)
Данные министерства обороны Медицинские наблюдения Фото- и видео-архивы Данные электронной коммерции
Признаки больших данных:
Объем
Сложность обработки
Неструктурированность, разнообразие
Скорость обновления
Мы не знаем, с каким типом данных будем иметь дело (привычный ETL не работает)
«три V»: объём (англ. volume, в смысле величины физического объёма), скорость (англ. velocity в смыслах как скорости изменения, так и потребности в быстрой обработке и получении информации), многообразие (англ. variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов как структурированных, так и неструктурированных данных)
Какие компании нуждаются в обработке больших данных:
Имеющие дело с массовым потребителем
Действующие в конкурентной среде
Действующие в высоко-изменчивой среде
Осуществляющие планирование на основании анализа прошлого
Накопившие большое количество полезной информации
Сотрудники которой умеют использовать результаты обработки
Зачем нужны большие данные:
Более точное определение групп потенциальных клиентов
Сегментация клиентской базы
Более точная оценка бизнеса
Выявление возможностей рынка
Автоматизация решений в процессах реального времени
Выяснение поведения клиентов
Выявление угроз
Использование и возврат инвестиций в сбор данных
Вычисление рисков
Отслеживание рыночных тенденций
Понимание изменений в бизнесе
Улучшение планирования и прогнозов
Выявление ключевой причины издержек
Понимание поведения клиентов по анализу посещения сайта
Улучшение результатов производства
Другое
Инструменты Big Data:
подготовка управленческой отчетности
анализ денежных потоков
прогнозирование поведения клиента
оценка рисков, скорость реакции и принятия управленческих решений
IDC (компания, занимающаяся аналитикой):
•Мировой рынок Big data (технологий и сервисов для обработки больших данных) к 2015 г. составит $16,9 млрд.
•Сегмент Big Data будет расти почти в 7 раз быстрее, чем ИКТ-рынок в целом
По итогам 2012 года Big Data = $7 млрд (+50%) Gartner:
К 2015 г. большие данные создадут 4,4 млн рабочих мест.
В 2012 г. – 28 млрд долл., а в 2013 вырастут до 34 млрд долл., к 2016 г. – до 232 млрд долл.
Большие данные – клондайк для BI
Business
Intelligence
Data |
СХД |
|
Warehouse |
||
|
BI и Big Data – положительная обратная связь
Big Data в России
Согласно исследованию Oracle, целью которого было определение готовности ЦОДов к росту объемов данных, российские компании имеют хороший потенциал роста. Из 10 баллов ЦОДы в РФ набрали 4,62, что означает весьма средний показатель. Согласно исследованию, российские организации рассматривают поддержку роста бизнеса в качестве важной причины для инвестиций в ЦОДы. Более 60% компаний видят необходимость таких инвестиций сегодня или в ближайшем будущем, предполагая грядущее ужесточение конкуренции и "подкладывая соломку" заранее.
В России доступны решения, использующие технологию Big Data от ведущих производителей (Cisco, HP, IBM, Microsoft, Oracle и других), но проектов – единицы. Таким образом, отечественный рынок находится в зачаточной стадии развития, что, впрочем, не исключает возможности взрывного роста, который предрекают все аналитики без исключения.