met_issl_sv-v_syr_ya_bazarnova

В фотометрии значение абсорбции определяется тремя значащими цифрами, например D = 0,456. Следовательно, массу исходной навески можно представить не более чем тремя значащими цифрами (1,34 или 0,526), взвешивание с большей точностью в этом случае бессмысленно.

Методы математической статистики применимы к учету и оценке случайных погрешностей. Статистической обработке поддаются только случайные ошибки. Рассмотрим алгоритм расчета случайной погрешности.

1. Рассчитать среднее арифметическое значение экспериментально определяемой величины X :

где n – число измерений.

2. Найти среднее квадратическое отклонение результата измерения:

3. Определить доверительный интервал при вероятности = 0,95:

∆ X = t , n SX ,

где t , n – коэффициент Стьюдента.

Значения коэффициента Стьюдента для доверительной вероятности 0,95 приведены в табл. 1.

Таблица 1

Значения коэффициента Стьюдента для доверительной вероятности 0,95

71

Статистический критерий выбраковки результата измерения

Суть одного из сравнительно простых и удобных критериев состоит в следующем:

1.Определяется разность между наибольшим и наименьшим результатами измерения с учетом сомнительного. Она обозначается R1.

2.Определяется разность результатов без учета сомнительного, обозначаемая R2.

3.Вычисляется отношение R1/R2 и сравнивается с соответствующими критическими значениями Р, приведенными в табл. 2.

Если R1/R2 > Р, то результат выбраковывается; если R1/R2 < Р, его учитывают вместе с остальными.

Критические значения Р для отношения R1/R2 приведены в табл. 2.

Таблица 2

Критические значения Р для отношения R1/R2

Например: для серии из пяти определений получены следующие результаты: 38,14; 38,23; 38,06; 38,19; 38,81 %.

Последний результат сомнителен.

R1 = 38,81 – 38,06 = 0,75;

R2 = 38,23 – 38,06 = 0,15;

R1/R2 = 0,75 / 0,15 = 5,0.

Так как 5,0 > 4,6, следовательно, последний результат не обусловлен случайной ошибкой и его необходимо отвергнуть.

72

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………........ 3

1.РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ…….. 5

1.1.Классификация методов исследования пищевого сырья

ипродуктов…………………………………………………... 5

1.2.Комплексная оценка качества и безопасности пищевого сырья и продуктов. Основные понятия

итермины…………………………………………………….. 8

1.3.Общие принципы анализа и подготовки проб Органолептические методы оценки качества пищевых продуктов…………………………………………………….. 12

1.4.Инструментальные методы исследования реологических свойств пищевых продуктов………………………………… 18

1.5.Физико-химические методы исследования состава

исвойств пищевого сырья и продуктов………………….. 22

1.6.Спектроскопия. Использование спектров для определения химического состава и безопасности сырья и готовой продукции……………………………………………………. 36

2.ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ………………………………. 42

Тема 2.1. Определение содержания -каротина в плодах и овощах………………………………………………... 42

Лабораторная работа № 1…………………………………… 45 Тема 2.2. Определение содержания красящих веществ

в столовой свекле……………………………………… 47 Лабораторная работа № 2…………………………………… 49

Тема 2.3. Комплексное определение степени свежести мяса……………………………………………………… 52

Лабораторная работа № 3…………………………………… 58

3.КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ БАКАЛАВРОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ……………………………………………... 63

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………......... 68 ПРИЛОЖЕНИЯ………………………………………………………. 69

73

Базарнова Юлия Генриховна

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СЫРЬЯ И ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ

Учебно-методическое пособие

Ответственный редактор

Т.Г. Смирнова

Редактор

Е.О. Трусова

Компьютерная верстка

Н.В. Гуральник, И.В. Гришко

Дизайн обложки

Н.А. Потехина

Подписано в печать 16.08.2013. Формат 60×84 1/16

НИУ ИТМО. 197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49 ИИК ИХиБТ. 191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, 9

74