Содержание
Введение
Глава 1: Характеристика прогнозирования
Глава 2: Ошибки прогнозирования
Глава 3: Ошибка исполнителя
Глава 4: Ошибка исходной информации
Глава 5: Ошибка фона
Глава 6: Верификация прогноза
Глава 7: Способы верификации
Литература
Глава 1
Характеристика прогнозирования
Характеристиками прогнозирования являются: полезность, своевременность,сходимость, достоверность, качество и точность:
Полнота прогноза – достаточность данных и необходимых доказательств в прогнозе, достаточность методически и методологических приемов при выводе правил развития тенденций будущего общества и человечества при выявлении назревающих явлений и процессов.
Полезность чаще понимается позже, спустя некоторое время.
Своевременность прогноза (упреждение по времени) делает прогноз нужным или ненужным, если прогноз опоздал.
Сходимость прогноза – это его осуществимость.
Достоверность прогноза – это степень осуществления прогноза при полном соблюдении сформулированных условий. Здесь достоверность определяется полнотой и достоверностью используемой информации, а также правильностью выбранной методики прогнозирования. Достоверность связана с различными его другими характеристиками, прежде всего с его качеством.
Качество выявляется в процессе сравнения нескольких прогнозов. Качество можно определить по рангу, классу (номеру, например, шкала от 1 до 10) и баллам (шкала баллов, например, от 1 до 5 или до 10).
Для характеристики державы (как говорилось выше – в главе 5) все индикаторы оцениваются по 5-бальной системе (по возрастанию от «1» до «5»).
Точность прогноза зависит от:
v широты области исследования – чем она шире (чем крупнее объект), тем больше объем информации необходим для исследования и тем меньше точность и конкретность оценки;
v ясности и четкости задания;
v достоверности исходной информации;
v компетентности исполнителя;
v прогнозных моделей;
v побочных факторов;
v своевременности прогноза (упреждение по времени);
v интерпретации получаемых результатов (отражающих порой тенденциозные субъективные установки прогнозистов).
Глава 2 Ошибки прогнозирования
Ошибка прогнозирования – апостериорная величина отклонения прогноза от действительного будущего состояния объекта.
Следует учитывать, что каждая страна имеет не только свои модели развития, но и свои методики и способы получения социологической информации*.
*Например, социальное прогнозирование в России обычно использует 5 способов получения социологической информации: экспертиза, трендовое моделирование, сценарии и эксперимент «пост-фактум», анализ документов и литературы, включенное и «стороннее» наблюдение.
Считается, что любая закономерность установлена, если вероятность ее существования составляет более 95%.
Опыт показывает, что ни один из способов сам по себе не обеспечивает высокую точность прогноза. 100% достоверных прогнозов не существует! Так как часто прогнозируются очень сложные системы, окруженные сложным фоном. Человек (как более простая система) не может прогнозировать на 100% более сложную систему. Прогнозы в лучшем случае достоверны на 80%.
Но не учитывать любые, даже плохие прогнозы нельзя.
Наиболее хорошие результаты дает комплексное прогнозирование (сочетание нескольких способов).
Статистика по достоверности:
v экономические прогнозы оправдываются примерно на: 100% месячные; на 50% трехмесячные; на 20% годовые.
v краткосрочные прогнозы по солнечной активности (СА) на сегодняшний день достоверны на 70%.
v по погоде на сегодняшний день прогнозы достоверны на 70%.
v по землетрясениям прогнозы достоверны на 52%.
«Эффект Эдипа»*, существующий в прогнозировании, говорит, что целенаправленными решениями и действиями (управлением) прогноз может «самоосуществляться» или «саморазрушаться».
*«Эффект Эдипа» носит название по имени древнегреческого царя Эдипа, который узнал от одного оракула свое будущее: что, убив своего отца, он женится на своей матери; у него будут дети, проклятые богами и людьми. Эдип старался избежать предсказанной участи, но судьба оказалась сильнее: он свершил цепь непоправимых ошибок – и все сбылось.
Точность и достоверность прогнозов зависит от заведомо возможных ошибок: ошибки исходной информации, ошибки фона, ошибки самого эксперта (исполнителя).