5. Предмет и содержание курса оп

ОП отн-ся к экон-им наукам, занимающим ведущее место среди общест-ных наук, так как они изучают произв-ные отн-ия, т. е. отн-ния, кот. скла­д-тся между людьми в процессе пр-ва.

Объектом изучения курса явл-ся пром. предприятие, кот. рассма-тся в курсе как произв-ная сис-ма, пред­метом явл-ся изучение мет-в и ср-в наиболее рациональной ОП

ОП изучает опред-ное направление эк-ки, поэтому курс ОП отн-ся к функц-ным экон-им наукам.

Изучение ОП основано на диалектическом методе, кот. позволяет рассм-ть ОП как непрерывную творческую работу.

Основываясь на диалек-ом методе, курс ОП использует такие частные методы познания, как эконом-ий анализ и синтез, балансовый, экспериментальный, экономико-матем-ий, моделирования, системного подхода.

Решение задач курса ОП возможно толь­ко на основе системного подхода, кот. предполагает комплексное изучение объекта курса — пром. предпр-ия как произв-ной системы.

Системный подход к изучению курса предусм-ет оптимиза­цию работы всей произв-ной системы в совок-ти, как не­кое целое, а не отдельных частей.

Изучение ОП начинается с характ-­ки пром. предприятия, кот. рассм-тся как про­изв-ная сис-ма со всеми характерными для нее свойс-ми. Курс знакомит с произв-ной стр-рой предприятия, раскры­вает понятие «произв-ный процесс» и рассматривает принци­пы и методы его рацион-ой орг-ции, возможные виды движе­ния предметов труда, изучает методику определения длит-ти произв-ного цикла.

6. Статистические методы контроля

Под стат. методом контроля понимается контроль ка­ч-ва прод-ции или состояния технол-ого процесса, проводи­мый с использ-ием теории вероят-ти и мат. стат-ки.

Для проведения стат. контроля строится контрольная карта. На ней обозн-ся средняя линия, соответствую­щая номинальному значению контролируемого параметра кач-ва прод-ции или технол-ого процесса, и границы регул-ния. Две крайние линии показывают верхнюю и нижнюю границы техни­ческого допуска, равные 3σ, где σ — среднее квадратичное отклоне­ние измеряемого параметра:

σ = (x1 - )² + (x2 - )² + ... + (xn - )² /n (все под корнем)

где х1 , х2, ..., х_п — факт. значения контролируемого пара­метра; х — среднее арифм-кое значение измеряемого параметра; п — кол-во деталей в партии.

В соответствии с кривой Гаусса вер-сть нахождение случайной переменной х в пределах х + 3s равна 0,9973, что вполне допустимо на практике. За этими крайними линиями уже будут находиться зоны брака.

Линии, соотв-щие +2s, показ-ют допустимое случайное рассеивание размеров контрол-ого параметра, характер-щее удовлетворительное качест-ное состояние технол-ого процесса.

Контролер периодически (в среднем через час) из партии изготовлен­ной прод-ции проверяет выборку небольшой величины (5 шт.). Общая сумма проверяемых объектов д. б. равна объему выборки.

Выборка должна быть представительной, правильно отражать все кач-ные особенности контролируемой партии. Ее размер опред-тся по формуле

П_выб = (3σ / ε)²

где П_выб — кол-во изделий (деталей) в выборке; ε — допустимая ошибка (0,05/0,2).

Рез-ты проверки контролер в виде точек наносит на конт­рольную карту и сопоставляет с контрольными линиями. Выход точки за линию верхнего или нижнего техн-ого допуска свидетельствует о появлении брака. При его обнаружении вся партия деталей под­вергается 100%-ному (сплошному) контролю. Причины нарушения тех­нолог-кого процесса и появления брака (износ инструмента, раз­ладка обор-ния) немедленно устранаяются. Сигналом же необходимости подналадки оборудования и регул-ния техн-ого процесса служит выход точек за пределы контрольных допус­ков ±2σ, когда они находятся еще в пределах техн-ого допуска ±Зσ. Т.о, проведение стат. контроля улучшает технолог-кую дисциплину, повышает общий ур-нь культуры пр-ва и сокращает длит-сть произв-ного цикла.