Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ к КонтР по ст-ке №1.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
12.04.2015
Размер:
927.23 Кб
Скачать

39

 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОУ ВПО ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра Экономики

МЕТОДИЧЕСКИЕ

УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ

К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ № 1

по дисциплине

"СТАТИСТИКА (общая теория статистики)"

для студентов заочной формы обучения

экономических специальностей

Тюмень, 2009г

ФИЛИМОНОВА Л.А. Методические указания и задания к контрольной работе № 1 по дисциплине "Статистика (общая теория статистики)" для студентов заочной формы обучения экономических специальностей. Тюменская государственная архитектурно-строительная академия, 2009 г.

Рецензент - к.э.н., доцент Е.Н.Щербакова

Методические указания утверждены на заседании кафедры,

протокол № __ от «___» _________________ 200_ г.

Учебно-методический материал утвержден УМО академии:

протокол № _______ от «_____»___________ 200_г.

Председатель УМО

Тираж ____________________________________________ экземпляров

Методические указания к выполнению контрольной работы

Контрольная работа по общей теории статистики выполняются для закрепления теоретических положений курса и формирования навыков применения статистических методов и приемов при обработке экономической информации.

При выполнении контрольной работы следует обратить внимание на следующие требования:

  1. Задание к контрольной работе составлены в 10 вариантах. Номер варианта соответствует последней цифре номера зачетной книжки. Замена задач не допускается. Номер варианта указывается в самом начале работы.

  2. Перед решением каждой задачи следует написать ее условие. Решение задач должны содержать формулы, развернутые расчеты, а также объяснение полученных результатов.

  3. Работа должна быть написана разборчиво, без помарок и сокращений слов. На обложке необходимо указать фамилию, имя, отчество, курс, специальность, номер зачетной книжки.

  4. Работа должна содержать список используемой литературы.

Для выполнения контрольной работы рекомендуется учебная литература:

Тема 1. «Сводка и группировка статистических данных»

Задача № 1.Выполняется по этой теме. Сводка и группировка - это важные звенья в статистическом исследовании. Чтобы группировка дала материалы для решения исследуемых вопросов, надо правильно выбрать группировочный признак. Таблица № 1 – исходные данные задачи № 1 варианта, таблица № 2 предназначена для проведения корреляционно-регрессионного анализа несгруппированных данных исходного задания. Студент может самостоятельно в соответствие с последними тремя цифрами номера зачетной книжки выбрать систему показателей (Таблица № 2) на 16(20) предприятий, разработав последние на основе исходных данных (Таблица № 1) Задачи № 1, например:

1 система: У - Рентабельность производства, Х - производительность труда, рентабельность фондов.

2 система: У- Рентабельность фондов, Х - фондоотдача, фондовооруженность труда.

3 система: У - Рентабельность труда, Х -производительность труда, фондовооруженность труда.

4 система: У - Рентабельность производства, Х - фондоотдача, производительность труда.

5 система: У – Рентабельность фондов, Х – производительность труда, рентабельность производства.

6 система: У – Рентабельность труда, Х – рентабельность фондов, рентабельность продаж.

7 система: У – Рентабельность производства, Х – фондовооруженность труда, рентабельность фондов.

8 система: У – Рентабельность фондов, Х – рентабельность производства, рентабельность труда.

9 система: У – Рентабельность труда, Х – производительность труда, фондовооруженность труда, фондоотдача.

10 система: У – рентабельность производства, Х – производительность труда, фондоотдача, рентабельность фондов.

В результате разработки системы показателей по несгруппированным данным следует оценить корреляционную зависимость с помощью линейного коэффициента корреляции (EXCEL) и сделать соответствующий вывод о наличии или отсутствии видимой связи между У – фактором следствием и Х – факторами влияния. В задании № 1 необходимо дать прогноз результативного признака у по одному из предприятию на основе уравнения множественной регрессии увеличив фактор ХiнаZ%, гдеZ% определяется студентом на основе двух последних цифр номера зачетной книжки, если цифры больше 20, то следует вывести из них среднюю.

Далее следует перейти к построению группировок. При решении вопроса о числе групп важно руководствоваться не формальными соображениями, а тем, какие в действительности имеются характерные типичные группы. Количество образуемых групп в некоторых случаях определяется признаком, положенным в основании группировки. Если же в основание группировки положен количественный признак, то возникает вопрос не только о числе групп, но и об интервалах - их характере (равные, неравные, прогрессивно возрастающие или убывающие) и величине (разности между нижней и верхней границами). Число единиц в выделенных группах должно быть достаточным, чтобы характеристики, рассчитанные для отдельных групп, были статистически устойчивыми. Количество выделенных групп зависит от вариации признака, числа наблюдений. Группировку с неравными интервалами надо использовать, если размах вариации признака в совокупности велик. В этом случае границы каждого интервала устанавливаются исследователем. Таблица № 3 (расчетная) позволит студенту провести группировку исходных сведений по предприятиям региона на основе построения интервалов. Величина интервала ( i) при равных интервалах группировки определяется по формуле: , гдехmaxиxmin- максимальное и минимальное значение данного признака ;n- число групп.

Затем определяются границы каждого интервала:

для 1-го интервала от ;

для n-го интервала от ;

После того как образованы группы (расчетная таблица № 3) необходимо отобрать показатели, которыми будут характеризоваться группы, и определить их величину по каждой группе (таблица № 4).

Таблица № 4

Анализ структуры ТЭП деятельности предприятий города

№ гр

Группы предприятий по размеру стоимости имущества, тыс.руб

Кол-во

пред-прия-тий

Объем производства

Численность работников

Стоимость имущества

Прибыль

Всего,

тыс.руб

в % к итогу

всего , чел

в % к итогу

всего, тыс.руб

в % к итогу

всего, тыс.руб

в % к итогу

1

730- 830

7

2

831 – 938

2

3

939 –1045

2

4

1046 – 1153

1

 

ВСЕГО

12

100

100

100

100

Вывод по таблице 4 должен раскрыть зависимость, либо ее опровергнуть между количеством попадания предприятий в группу и удельными весами ТЭП деятельности предприятий города.

Далее студент должен провести сопоставление между изменениями средних значений признака - результата У от группы к группе с изменениями признака- фактора Х, что позволит сделать вывод о наличии или отсутствии связи, а также о ее направлении. Если изменение величины признака- фактора в определенном направлении вызывает изменение величины результативного признака в том же направлении, то связь прямая, а в противном случае - связь обратная (таблица № 5).

Таблица № 5

Аналитическая группировка предприятий по уровням рентабельности производства

№ гр

Группы предприятий по размеру стоимости имущества, тыс.руб

Кол-во

пред-прия-тий

Зависимость уровней рентабельности от группировочного признака

Средние ТЭП деятельности на одно предприятие города

Rпр, %

Rос, %

Rр, %

Объем производства, тыс.руб

Численность работников, чел

Стоимость имущества, тыс.руб

Прибыль, тыс.руб

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

7,3- 8,3

7

7,91

18,6642

130,3705

0,271

2

8,31 – 9,38

2

8,95

12,4886

103,4880

0,263

3

9,39 –10,45

2

9,89

30,8177

121,1010

0,633

4

10,46 – 11,53

1

11,50

8,8200

107,9260

0,243

 

ВСЕГО

12

-

-

-

8,71

18,8401

122,4748

0,327

Графы 4, 5, 6 предназначены для установления зависимости уровней рентабельности ТЭП от величины группировочного признака, в нашем примере – стоимости имущества. Выделив в столбцах extrзначения по графам 7,8,9,10 можно сделать выводы в одном из двух направлений:

- точка зрения города, государства;

- точка зрения высшего менеджмента предприятия.

Результаты статистической сводки и группировки всегда излагаются в виде статистических таблиц. По результатам группировки необходимо сделать выводы, характеризующие взаимосвязи между представленными показателями.