- •Лабораторная работа Линейные модели множественной регрессии
- •Задания для самостоятельной работы Распределение вариантов лабораторных работ
- •Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
- •Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
- •Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
- •Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
- •Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
-
Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
-
Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
-
Для полученного уравнения проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
-
Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина – Уотсона.
Вариант №3
По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли Y (млрд. долл.) от ряда факторов. В таблице представлены следующие данные за 2 года: Y – оборот розничной торговли, млрд.руб.; Х1 – денежные доходы населения, млрд.руб.; Х2 – доля доходов, используемая на покупку товаров и оплату услуг, млрд.руб.; Х3 – численность безработных, млн.чел.; Х4 – официальный курс рубля по отношению к доллару США.
Месяц |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
|
72,9 |
117,7 |
81,6 |
8,3 |
6,026 |
|
67,0 |
123,8 |
73,2 |
8,4 |
6,072 |
|
69,7 |
126,9 |
75,3 |
8,5 |
6,106 |
|
70,0 |
134,1 |
71,3 |
8,5 |
6,133 |
|
69,8 |
123,1 |
77,3 |
8,3 |
6,164 |
|
69,1 |
126,7 |
76,0 |
8,1 |
6,198 |
|
70,7 |
130,4 |
76,6 |
8,1 |
6,238 |
|
80,1 |
129,3 |
84,7 |
8,3 |
7,905 |
|
105,2 |
145,4 |
92,4 |
8,6 |
16,065 |
|
102,5 |
163,8 |
80,3 |
8,9 |
16,010 |
|
108,7 |
164,8 |
82,6 |
9,4 |
17,880 |
|
134,8 |
227,2 |
70,9 |
9,7 |
20,650 |
|
116,7 |
164,0 |
89,9 |
10,1 |
22,600 |
|
117,8 |
183,7 |
81,3 |
10,4 |
22,860 |
|
128,7 |
195,8 |
83,7 |
10,0 |
24,180 |
|
129,8 |
219,4 |
76,1 |
9,6 |
24,230 |
|
133,1 |
209,8 |
80,4 |
9,1 |
24,440 |
|
136,3 |
223,3 |
78,1 |
8,8 |
24,220 |
|
139,7 |
223,6 |
79,8 |
8,7 |
24,190 |
|
151,0 |
236,6 |
92,1 |
8,6 |
24,750 |
|
154,6 |
236,6 |
83,2 |
8,7 |
25,080 |
|
160,2 |
248,6 |
80,8 |
8,9 |
26,050 |
|
163,2 |
253,4 |
81,8 |
9,1 |
26,420 |
|
191,7 |
351,4 |
68,3 |
9,1 |
27,000 |
Задание: