6. Сводка и группировка данных
Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.
Виды: 1)простая (подсчет общих итогов по изучаемой совокупности), 2)сложная (группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц).
Этапы: 1)Выбор группировочного признака; 2)Определение порядка формирования групп; 3)Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом; 4)Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Группировка — метод, при котором вся исследуемая сов-ть разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.
7. Методики шкалирования в м-х иссл
Виды: 1)номинальная (используется для измерения атрибутивных признаков (номера торговых марок, типов магазинов, классификация по полу)), 2)порядковая (позволяют измерять качественные признаки и ранжировать их (Ранги предпочтений, рыночная позиция, социальный класс)), 3)интервальная (можно выделять некоторые группы изучаемых маркетинговых процессов и явлений).
Хар-ки шкалирования: 1)Описание (единственная альтернативная оценка в каждой градации в шкале: «да», «нет», «согласен», «не согласен» и т.п.), 2)Порядок (относительная величина оценки, обеспечивающая оценочные сравнения величин: «больше, чем», «меньше, чем», «равен…» и т.п.), 3)Расстояние (отражает разницу между оценками: например, объем товарооборота фирмы А составил 10 млн. руб., т.е. на 4 млн. руб. больше, чем у фирмы Б.), 4)Нулевая (точка отсчета имеет единственное начало во времени или в пространстве).
Типы: 1)шкала наименований (отсутствуют количественные характеристики); 2)шкала порядка (характеристики которой могут быть ранжированы); 3)интервальная шкала (измеряются расстояния между оценочными градациями); 4)шкала отношений (дает количественную характеристику абсолютных и относительных величин и их пропорций).
8. 9. Наблюдение -это научно организованный сбор и использование инф для удовлетворения информационных потребностей маркетинга.
Формы: 1)непосредственное (прямое): открытое и скрытое, 2)непрямое (документальный способ).
Измерение- определение или сопоставление количественной меры изучаемого процесса.
Типы: 1)по времени регистрации фактов (непрерывное, периодическое, единовременное), 2)по охвату единиц совокупности (сплошное, несплошное: метод моментных наблюдений, метод основного массива, выборочное исследование).
Требования к выборке: непреднамеренность отбора единиц, большой размер выборки, однородность совокупности.
При организации устных опросов рекомендуется использовать метод случайной бесповторной выборки, т.е. респондент выбирается 1 раз случайным способом и повторно уже не опрашивается. Для определения объема выборки исп-ся формула: n=w(1-w)*t2*N/дельта x2N+t2*w(1-w).
W(1-w)-если не задан, то явл-ся конст=0,25; t-коэф-т доверия, N-генеральная сов-ть, дельта x2-предельный размер ошибки.
Ошибки наблюдения: 1)случайные (в рез-те описок, оговорок, незнания, по вине регистраторов), 2)систематические (в случае округления), 3)ошибки репрезентативности (сознательное стремление исказить истину).
10. Выборочное наблюдение отбор подлежащих исследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.
Преимущества: экономия времени и средств (в результате сокращения объема работ); сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов (определение прочности пряжи при разрыве, испытания электрических лампочек на продолжительность горения, проверка консервов на доброкачественность); высокая точность результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации.