шпоры статистика

Билет 1. Предмет, метод и задачи статистики товарного обращения.

Билет 2.

Билет 3.

Исходной задачей статистики товарооборота является сбор и обработка данных, характеризующих процессы купли-продажи товаров.

Билет 4.

Билет 5.

Билет 6.

Билет 7.

Билет 8.

Билет 9.

Билет 10.

Билет 11.

Билет 12.

Билет 13.

Билет 14.

Билет 15.

Билет 16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47. Анализ колеблемости цен.

48

Существенным признаком цен как элемента рыночного механизма являются их

постоянные колебания, отражающие меняющуюся ситуацию на рынке, колебания спроса

и предложения, различия в качестве товаров, технологии продажи, покупательной спо-

собности отдельных социальных слоев, а также конкуренцию. затели и методы исследования колеблемости.

Наиболее простой показатель – размах вариации (Δр = рmax – pmin) – характеризует

разрыв между минимальными и максимальными ценами на товар. Размах вариации до-

полняется обобщающими показателями вариации – средним линейным (d) и средним квадратическим (σ) отклонениями:

Смысловое содержание указанных показателей одинаково: чем меньше значение

показателя, тем однороднее по уровню совокупность, типичнее средняя цена, устойчивее

явление. Мера вариации оценивается коэффициентом вариации:

V=)*100

49

50

51

52

53. Понятие и сущность конъюнктуры рынка. Источники конъюнктурной информации.

54. Расчет и анализ потенциала рынка

Конъюнктура рынка, или рыночная конъюнктура – это конкретная эконо-

мическая ситуация, сложившаяся на рынке на данный момент времени или

ограниченный отрезок времени. Главная цель изучения конъюнктуры рынка – определить характер и степень его

сбалансированности, прежде всего соотношения спроса и предложения. Суть действия

рыночного механизма проявляется в стремлении спроса и предложения конъюнктуры

равновесию. Однако этот процесс происходит под постоянным воздействием множества

противоречивых факторов, что и обусловливает наличие постоянных колебаний и от-

клонений от основной тенденции развития рынка. Анализ возможных диспропорций

спроса и предложения предупреждает об изменении рыночной ситуации.

Конъюнктура – сложное и быстроменяющееся явление. Она складывается из мно-

жества единичных элементов и действий, развитие которых подчиняется вероятностным

законам. Она измеряется определенным кругом качественных и количественных призна-

ков, поддающихся измерению и оценке.

Статистика конъюнктуры рынка (конъюнктурная статистика) представляет собой раздел статистики рынка, изучающий ситуацию, складывающуюся на

рынке под влиянием комплекса социально-экономических, демографических,

естественно-природных, организационных, общественно-политических, а

также случайных факторов.

Предмет статистики конъюнктуры рынка – массовые процессы и явления, оп-

ределяющие конкретную рыночную ситуацию и поддающиеся количествен-

ной и качественной оценке.

Конъюнктурная статистика отличается оперативностью, широким использовани-

ем качественных, атрибутивных и альтернативных оценок, обзоров описательного харак-

тера, применением ориентировочных характеристик и косвенных расчетов, логических

выводов, использованием предварительной и прогнозной информации, экспертных оценок, сценариев развития. Все они отлично сочетаются с количественными статистиче-

скими расчетами и моделями.

Конъюнктура рынка имеет три принципиальные отличительные черты:

вариабельность, цикличность, динамичность. В качестве источника данных для конъюнктурного анализа используются данные

статистики производства, товарооборота и товарных запасов, цен, финансов, социально-

демографической статистики и других источников. Для сбора дополнительной инфор-

мации используются методы выборочного наблюдения, специальных моментных или

периодических обследований, в частности панельных. Источниками конъюнктурной информации служат справки о конъ-

юнктурной обстановке, представляемые торговыми корреспондентами (продавцами, то-

вароведами, административными работниками предприятий и т.п.).

То или иное состояние рынка в определенной степени зависит от его потенциаль-

ных возможностей. Товарное предложение и спрос представляют собой формы функ-

ционирования потенциала рынка.

Потенциал рынка – это прогнозная совокупность производственных и по-

требительских сил, обусловливающих спрос и предложение. Результатом реализации потенциала рынка товаров и услуг являются удовлетво-

рение покупательского спроса, вовлечение товарной массы и массы услуг в сферу обра-

щения и последующий их переход в сферу потребления. Принципиальная схема расчета потенциала рынка товаров и услуг сводится к сле-

дующим действиям: определяется число производственных и потребительских единиц,

исчисляются показатели удельной мощности (покупательной способности) соответствен-

но производства и потребления. В формулу вводятся показатели эластичности предло-

жения и спроса. Можно выделить долю рынка, которая, по расчетным оценкам, достанет-

ся конкурентам, могут быть введены показатели, ограничивающие или, наоборот, рас-

ширяющие объем производства и потребления.

В общем виде формула потенциала рынка выглядит следующим образом:

P=сумма от n до 1(n итое*W итое*Эх)+Fj

где i N – единицы производства или потребления;

i W – показатели мощности единиц (производственной или потребительской);

х Э – эластичность спроса или предложения;

j F – прочие факторы и элементы потенциала;

n – число единиц потенциала.

55. Анализ пропорциональности развития рынка

56. Конъюнктурные оценки рыночной ситуации

57 Анализ тенденций развития, колеблемости

и цикличности рынка

Аппарат статистического исследования пропорциональности рынка включает

следующие инструменты анализа: балансовый метод, относительные величины структу-

ры и координации, компаративные (сравнительные) индексы, коэффициенты эластич-

ности. В структурном анализе можно использовать методы анализа колеблемости показа-

телей пропорциональности, их трендовые и регрессионные модели, индексный метод

анализа, группировки регионов и фирм по структурным показателям и т.д.

В анализе пропорциональности рынка используются главным образом два основ-

ных относительных показателя структуры: доля (удельный вес), т.е. характеристика места

части в целом, и коэффициент соотношения, т.е. непосредственное сопоставление двух яв-

лений или частей одной совокупности. Показатель отражает место, которое данная часть

занимает во всей совокупности. Как правило, доля исчисляется в процентах, т.е. на 100

единиц явления, но иногда и в коэффициентах, на одну единицу явления. При изучении

пропорций рынка широко используется графический метод, в частности секторные диа-

граммы. Исходные данные выражаются как в натуральных, так и в стоимостных единицах.

Анализ пропорций рынка должен осуществляться как в статике, так и в динамике.

При сравнении (динамическом, территориальном, отраслевом и т.п.) доли исчисляется

относительный показатель – индекс доли.

Особый показатель пропорциональности – компаративный индекс – позволяет сравнивать динамические пропорции. Компаративный индекс представляет собой отношение индексов (темпов

роста) двух явлений или частей совокупности. Следующей важной пропорцией рынка является соотношение средств производства

и предметов потребления. Оно определяется и в статике, и в динамике (в сопоставимых це-

нах). Рассчитывается компаративный индекс, отражающий пропорции их изменения.

Оценка и анализ соотношения товарной массы и массы услуг – также одна из наиболее су-

щественных характеристик состояния потребительского рынка.

В качестве инструментов измерения и оценки конъюнктуры рынка могут быть ис-

пользованы так называемые конъюнктурные индикаторы. В статистике конъюнктуры рын-

ка такими индикаторами могут быть цены, товарные запасы, показатели деловой активности. В систему конъюнктурных оценок входит характеристика масштабов и типов рын-

ков. Размер рынка определяется объемом продажи товаров (продуктов и услуг), а также

числом и размером фирм и предприятий, выступающих на рынке в качестве продавцов,

как первичных (производителей), так и торговых посредников. При этом характеризуется

функциональная специализация фирм: сбыт, оптово-посредническая торговля, рознич-

ная торговля, услуги. Составляется группировка фирм по формам собственности и по доле,

которую они занимают на рынке. С помощью специальных обследований даются ориенти-

ровочные (косвенные) оценки масштабов неорганизованного и черного рынков. Оценки

числа и размера фирм, занимающихся торговлей одноименными и взаимозаменяемыми

товарами, их распределение по доле, занимаемой в общем объеме товарооборота, отра-

жают масштабы и степень распространенности конкуренции. К критериям риска, вытекающим из оценки рыночной конъюнктуры, относятся:

• степень устойчивости (колеблемости) рынка;

• тенденции, скорость и вектор развития рынка;

• оценка интенсивности конкуренции (тип конкурентного рынка, число и мощ-

ность конкурирующих фирм, доля рынка, контролируемая конкурентами);

• оценка цикла рыночной конъюнктуры;

• вероятность риска (шансы на успех), извлеченная из опыта прошлого, из экспери-

мента, из аналоговых моделей;

• уровень стабильности политической ситуации и институционной защищенности

предпринимательства.

Центральным моментом оценки и анализа рыночной конъюнктуры является изу-

чение тенденций и особенностей развития рынка, его устойчивости. Для определения

вектора и скорости его развития строятся динамические ряды показателей – индикаторов

рынка и показателей деловой активности; исчисляются базисные, цепные и средние за

период темпы роста. Целесообразно также рассчитывать компаративные темпы роста для

взаимообусловленных показателей, особенно в тех случаях, когда один показатель изме-

няется быстрее или медленнее другого.

Тенденции развития рынка могут быть наглядно показаны графически. Нанесен-

ные на график уровни или темпы чаще всего отражают неравномерность развития: уско-

рения, замедления, скачки подъема и спада и т.д. Обнаружить четкую тенденцию в таких

условиях и дать оценку конъюнктуре бывает совсем непросто. Колебания нанесенных на

график уровней можно сгладить (элиминировать) с помощью трех приемов, каждый из

которых в соответствующей ситуации имеет свою аналитическую ценность: метод техни-

ческого выравнивания (когда на графике визуально (на глаз) проводится равнодействую-

щая линия, прямая или кривая, отражающая, на взгляд исследователя, тенденцию разви-

тия); метод механического сглаживания (расчет скользящих 3-х, 5-ти и более уровневых

средних, отражающих тенденцию или цикличность развития) и метод аналитического выравнивания (построения статистических моделей тренда). Выявленная таким образом ли-

ния характеризует основную тенденцию развития рынка. Она может быть также исполь-

зована для прогноза, точнее экстраполяции, т.е. распространения сложившихся тенден-

ций на будущий период. Устойчивость (или неустойчивость) динамического развития рынка проявляется в характере отклонений фактических

уровней развития от основной тенденции, т.е. от тренда. Это позволяет измерять устойчи-

вость развития рынка известным в анализе динамики показателем – коэффициентом аппроксимации. В развитии рынка как единого экономического пространства, равно как и в развитии локальных рынков, может проявиться определенная повторяемость, цикличность,

обусловленная как внутренними свойствами рынка, так и внешними причинами. Известный американский экономист К. Митчелл предлагал выделять всего четыре

конъюнктурных цикла: оживление, подъем, кризис, ликвидация.

Методика выявления цикличности заключается в следующем. Отбираются ры-

ночные показатели, проявляющие наибольшие колебания, и строятся их динамические

ряды за возможно более длительный период. В каждом из них исключается тренд, отра-

жающий единую тенденцию к росту или снижению, а также сезонные колебания. Оста-

точные ряды, отражающие только конъюнктурные или чисто случайные колебания,

стандартизируются, т.е. приводятся к единому знаменателю, обеспечивающему их срав-

нимость. Затем устанавливаются синхронность и взаимосвязь показателей (путем расчета

коэффициентов корреляции). Многомерность связи обеспечивается разбивкой показате-

лей на однородные кластерные группы. Нанесенные на график кластерные оценки

должны показать последовательность изменений основных рыночных процессов и их

движение по фазам конъюнктурных циклов.

58. Измерения эластичности спроса

и предложения

59. Прогнозные оценки рыночной конъюнктуры

Эластичность спроса и предложения – это их реакция на изменение соци-

ально-экономических условий на рынке.

Меру эластичности определила статистическая наука, выразив ее в виде

количественного показателя – коэффициента эластичности.

Коэффициент эластичности – есть процентное изменение одного (резуль-

тативного) признака при увеличении на один процент другого (факторно-

го) признака.

А. Маршалл вывел формулу эмпирического коэффициента эластичности в виде сле-

дующего отношения:

Э=(дельта у/дельта х)*х/у

где Δу – прирост спроса;

Δх – прирост факторного признака;

у – базовый показатели спроса;

х – базовое значение факторного признака.Еще есть другая формула для практического расчета Э=(у1-у0/х1-х0):у0/х0 . При Э<1 проявляется явление инфраэластичности, товар считается малоэластич-

ным или неэластичным; при Э>1 отмечается явление ультраэластичности, товар является

эластичным или сильно эластичным. При Э = 1 товар является слабоэластичным (так на-

зываемый унитарный спрос), в этом случае, как правило, снижение цены не приводит к

коммерческому эффекту (росту денежной выручки). Положительное значение коэффи-

циента эластичности означает, что при увеличении факторного признака спрос растет,

т.е. связь прямая (обычно такая зависимость проявляется от дохода); отрицательное значе-

ние – что при увеличении факторного признака спрос сокращается, т.е. связь обратная,

такая зависимость спроса характерна при воздействии цен. Надо только иметь в виду, что

существуют товары, которые иначе реагируют на изменение цен и дохода. Например, рост

дохода приводит к падению спроса на товары невысокой потребительской ценности

Цель конъюнктурного анализа не исчерпывается констатационными оценками

фактически сложившейся ситуации и выявлением причинно-следственных связей в сфе-

ре рынка товаров и услуг. Конъюнктурный анализ должен завершаться прогнозом даль-

нейшего развития рынка, в первую очередь спроса и предложения.

Прогнозирование спроса и предложения – это научно обоснованное предска-

зание развития спроса и предложения в будущем на основе изучения при-

чинно-следственных связей, тенденций и закономерностей.

Наиболее простым способом прогноза является экстраполяция, т.е. распростране-

ние тенденций, сложившихся в прошлом, на будущее. Однако существуют определенные

ограничения подобного метода прогнозирования. Главное из них заключается в невоз-

можности учитывать вероятные изменения условий, определяющих рыночную ситуа-

цию. Более глубокий прогноз, особенно на отдаленный период, должен максимально

принимать во внимание вероятность изменения условий, в которых будет функциони-

ровать рынок. В зависимости от охвата объектов исследования прогноз может быть глобальным, региональным, локальным (системным). Прогнозы рыночной конъюнктуры различаются по срокам предсказания. В соот-

ветствии с этим принято деление на следующие виды прогноза:

− оперативный (на декаду, месяц, квартал, полугодие);

− краткосрочный (на год);

− среднесрочный (до пяти лет);

− долгосрочный, или перспективный (от пяти лет и более). Существуют различные приемы и методы прогнозирования. Чаще других в про-

гнозировании спроса и предложения применяются следующие:

• аналоговые модели, когда в качестве прогноза рассматриваются благоприятные по-

казатели рыночной ситуации в каком-либо регионе или стране;

• имитационные модели, когда вместо реальных данных используются построения,

созданные по специальной программе с помощью ЭВМ;

• нормативные, или рационализированные, прогнозные расчеты, например, проистекающие

из рационального бюджета или рациональных рекомендуемых норм потребления;

• прогнозирование по экспертным оценкам (обычно Дельфи-метод);

• методы экстраполяции: технические, механические способы сглаживания динами-

ческих рядов, трендовые модели;

• методы статистического моделирования (парные и многофакторные уравнения

регрессии);

• прогнозирование по коэффициентам эластичности. Важным моментом прогнозирования является проверка надежности и точности

прогноза. Рассчитывается ошибка прогноза, т.е. его отклонение от фактического уровня.

Мерой качества прогноза служит показатель

К=р/(р+q)где р – число подтвердившихся прогнозов;

q – число неподтвердившихся прогнозов.