- •Ростовский государственный экономический университет «ринх»
- •Ростов-на-Дону
- •Оглавление
- •Введение
- •Тема 1. Антивирусные программы
- •1.1. Компьютерные вирусы и антивирусные программы
- •1.2. Программный пакет Антивирус Касперского и работа с ним
- •1.3. Практические упражнения по антивирусной защите
- •Тема 2. Создание sql-запросов в реляционных субд
- •2.2. Запросы на выборку данных из одной таблицы
- •Сотрудники
- •Запрос на выборку всех записей с произвольным набором полей
- •Список сотрудников
- •Сотрудники
- •Синие воротнички
- •Сотрудники
- •Подразделения
- •2.3. Запросы на выборку данных из нескольких таблиц
- •Сотрудники, не имеющие ученых степеней
- •План-график мероприятий
- •2.4. Вычисления и групповые операции в запросах
- •Сотрудники
- •Премирование
- •2.5. Подчиненные (сложные) запросы
- •Электромобили
- •Маршруты
- •Тема 3. Решение экономических задач в ms Excel
- •3.1. Моделирование как метод познания
- •Постановка задачи
- •3.2. Пример моделирования в среде Microsoft Excel
- •Формализация, алгоритмизация и программирование
- •Объединение ячеек
- •Селективные переключатели
- •Цифровые индикаторы
- •Цифровой индикатор суммарной мощности
- •Излучатель сигнала тревоги
- •Прогнозирование
- •3.3. Приближенное решение уравнений в Microsoft Excel
- •Задача о приближенном решении уравнений
- •Отделение корней
- •Решение задач
- •Оформление и программирование
- •Тестирование и отладка
- •Прогнозирование
- •3.4. Задачи линейного программирования
- •3.4.1. Пример решение задачи линейного программирования
- •3.4.2. Лабораторная работа.
- •Тема 4. Электронная почта Outlook Express
- •Библиографический список
- •Информатика
- •Формализация, алгоритмизация и программирование
- •Объединение ячеек
- •Селективные переключатели
- •Цифровые индикаторы
- •Цифровой индикатор суммарной мощности
- •Излучатель сигнала тревоги
- •Прогнозирование
- •Контрольные вопросы по дисциплине "практикум на пк"
Прогнозирование
Варьирование в допустимых пределах значениями переменных с целью изучения их влияния на результат вычислений.
Выдача прогноза о возможностях совершенствования производственного процесса, условий эксперимента и т.п.
Задание.
По итогам моделирования сделайте выводы о необходимости:
ограничения суммарной нагрузки;
модернизации охранных устройств.
Дополните таблицу 3.1. Список электрических приборов следующими бытовыми электроприборами:
малогабаритный телевизор;
радиоприемник, магнитофон;
настольная лампа;
торшер;
люстра на пять ламп (5 60 Вт);
музыкальный центр;
микроволновая печь;
кофеварка;
соковыжималка;
электрическая мясорубка;
кухонный комбайн.
3.3. Приближенное решение уравнений в Microsoft Excel
Математическое моделирование природных и технологических процессов часто требует от исследователя многочисленных математических расчетов. Большинство исследуемых процессов описываются сложными уравнениями, решить которые под силу человеку, в совершенстве владеющему аппаратом приближенных математических расчетов. Основы приближенных математических вычислений, реализованные в Microsoft Excel, будут рассмотрены ниже.
Задача о приближенном решении уравнений
В школьном курсе математики изучаются различные виды уравнений: линейные, квадратные, иррациональные, показательные, логарифмические, тригонометрические. При этом каждый раз ставится задача о точном решении уравнения — найти все числа, удовлетворяющие данному уравнению.
Однако, класс уравнений, допускающих точное решение, весьма узок. Уже для алгебраических уравнений пятой степени нет общей формулы, выражающей корни этого уравнения через его коэффициенты с помощью арифметических действий и операции извлечения корня. А уравнения такого типа часто встречаются при решении практических задач.
На практике нет необходимости непременно находить точное решение того или иного уравнения. Обычно вполне достаточно знать его корни с определенной степенью точности. Поэтому возникает задача о приближенном решении уравнений. Она формулируется так:
Дано уравнение f(x) = 0 и число > 0. Найти числа b1,. ..., bn, отличающиеся от корней a1 ... , аn этого уравнения меньше, чем. на , то есть такие, что
, где 1≤ k≤ n.
Отделение корней
Многие нелинейные уравнения имеют более одного корня. Первым шагом в приближенном решении уравнений является отделение его корней друг от друга: необходимо так разделить числовые промежутки, чтобы на каждом из них содержался только один корень данного уравнения.
Если функция f(x) непрерывна, то в математическом анализе отделение корней уравнения f(x) = 0 делается на основании теоремы о промежуточном значении: «Если функция y = f(x) непрерывна на отрезке [a; b] и ее значения на концах отрезка f(a), f(b) имеют различные знаки, то на отрезке [a; b] обязательно найдется точка c, в которой функция обращается в нуль f(с) = 0».
Теорема о промежуточном значении раскрывает методику отделения корней:
отрезок [а, b], на котором ищут корни, необходимо разбить на части точками а = х0 < x1< ... < хn = b;
найти значения функции f(x) в этих точках: f(x0), f(x1), ... , f(xn);
если соседние точки функции f(xk) и f(xk+1) имеют различные знаки, то на отрезке [xk; xk+1] уравнение f(x) = 0 имеет, по крайней мере, один корень.
Естественно, что на ранних этапах развития математики корни отделяли вручную, позднее с помощью калькулятора. Современное средство программирования Microsoft Excel позволяет обойтись без утомительного процесса отделения корней. Достаточно построить график функции и визуально отделить корни друг от друга.