RGR_EkonomntrikaАНЯ

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

УКРАЇНСЬКА ДЕРЖАВНА АКАДЕМІЯ ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ

ФАКУЛЬТЕТ «ЕКОНОМІКИ ТРАНСПОРТУ»

КАФЕДРА «ФІНАНСИ»

Розрахункова робота №

з дисципліни «ЕКОНОМЕТРИКА»

Варіант №-75

На тему: «____________________________________»

Виконав студент гр.______________________

________________________

Перевірив: ________________________

(вчена ступінь, вчене звання

та П.І.Б викладача)

ХАРКІВ 2013

Використання метода експертних оцінок

Метод експертних оцінок- один з основних класів методів науково-технічного прогнозування, який ґрунтується на припущенні, що на основі думок експертів можна збудувати адекватну модель майбутнього розвитку об'єкта прогнозування.

Відправною інформацією при цьому є думка спеціалістів, які займаються дослідженнями й розробками в прогнозованій галузі.

Обробка результатів експертного дослідження з використанням ПЕОМ.

Мета: закріплення теоретичних знань та отримання практичних навичок щодо використання ПЕОМ з метоюобробки результатів експертного дослідження.

Завдання

Треба проранжирувати чинники,тобто розташувати їх в порядку зменшення сили їх впливу на значення показника "які впливають на якість пасажирських перевезень".

Експертам пропонується проранжирувати такі чинники :

Х₁ - вартість проїзду;

Х₂– кондиціювання у вагонах;

Х₃ - безпека руху;

Х₄-незалежність залізничного транспорту від кліматичних та погодних умов ;

Х₅ - час відправлення та прибуття, як на основні так і на проміжні станції.

Порядок проведення експертизи:

1. Постановка задачі або експертизи;

2. Вибір експертів із числа осіб, компетентних у досліджуваній галузі.

3. Ранжирування чинників експертами;

4. Обробка інформації експертами;

5. Перевірка узгодженості і вірогідності експертних оцінок;

6. Використання результатів дослідження.

Суть експертної процедурі полягає в тому, що якомога більший кількості експертів пропонується оцінити вплив кожного з економічних чинників на досліджуваний економічний показник шляхом розташування чинників у порядку убування ступеня впливу. при цьому мінімальна кількість експертів дорівнює кількості ранжуємих чинників +2. Як правило, найбільш впливовому чиннику присвоюється ранг 1 і далі, по мірі впливу,- ранги 2,3,4 і т.п.

1. Визначаємо кількість експертів.

2. Результати експертизи навести у формі таблиці .

3. Результати експертних оцінок навести у таблиці .

• кількість експертів=7

Таблиця 1 - Результати опитування експертів

Чинники	Ранги, які присвоєні чинникам експертами
	першим	другим	Третім	четвертим	п’ятим	шостим	сьомим
Х1	1	3	3	2	2	1	3
Х2	3	1	2	3	1	2	1
Х3	4	4	5	4	3	4	4
Х4	2	2	1	1	2	2	1
Х5	4	4	5	4	3	5	4

При ранжируванні деякі чинники можуть отримати однаковий ранг, тому додатковий ранг, тому додатково для таких чинників експерту пропонують за результатами повторної експертизи уточнити місця, які одержали чинники при загальному упорядкуванні всіх чинників у порядку убування рангів, тобто у порядку зменшення ступеня їх впливу на залежну змінну. В залежності від рангу і місця, які вони займають, чинники будуть мати ту чи іншу вагу. В розрахунку приймається, що вага місця дорівнює його номеру, але для чинників що мають однаковий ранг, вага дорівнює середній арифметичній вазі відповідних місць.

Таблиця 2- Результати обробки експертних оцінок

Чинники	Експерти																													Підсумкова вага			Відхилення суми від середнього значення			Квадрати відхилень
	1				2				3				4				5				6				7
	ранг	місце	вага	ранг		місце	Вага	ранг		місце	вага	ранг		місце	вага	ранг		місце	вага	ранг		місце	вага	ранг		місце	вага
Х1	1	1	1	3		3	3	3		3	3	2		2	2	2		2	2	1		1	1	3		3	3	15			-6			36
Х2	3	3	3	1		1	1	2		2	2	3		3	3	1		1	1	2		2	2,5	1		1	1,5	14			-7			49
Х3	4	4	4	4		4	4,5	5		4	4,5	4		4	4,5	3		4	4,5	4		4	4	4		4	4,5	30,5			9,5			90,25
Х4	2	2	2	2		2	2	1		1	1	1		1	1	2		3	3	2		3	2,5	1		2	1,5	13			-8			64
Х5	4	5	5	4		5	4,5	5		5	4,5	4		5	4,5	3		5	4,5	5		5	5	4		5	4,5	32,5			11,5			132,3
Разом			15				15				15				15				15				15				15	105			0			371,5

Х_ср.==21

Для перевірки узгодженості думок експертів визначається коефіцієнт конкордації.

W=

де S- сума квадратів відхилень;

m- кількість експертів;

n-кількість чинників;

T_j-показник, що враховує збіг рангів і розраховується за формулою

,

де - число повторень k при ранжируванні чинників j-м експертом.

Якщо збігу рангів не було, то =1 та .

Коефіцієнт конкордації змінюється в межах 0≤W≤1.

Узгодженість вважається задовільною, якщо W≥0,5, якщо ж W≥0,7 , то узгодженість вважається хорошою. При повному збігу думок експертів W=1.

Для даного прикладу:

;

2³

2³

Отже W=

Вірогідність коефіцієнта конкордації перевіряється за критерієм Пірсона, розрахуємо значення якого визначається за формулою:

,

;

Розрахункове значення порівнюється з табличним , яке обирається з таблиці 3.

Таблиця 3-Критичні значення критерію Пірсона

Р
0,90	0,95	0,975	0,99
2,71	3,84	5,02	6,63	1
4,61	5,99	7,38	9,21	2
6,25	7,81	9,35	11,34	3
7,78	9,49	11,14	13,28	4
9,24	11,07	12,83	15,09	5
10,65	12,59	14,45	16,81	6
12,02	14,07	16,01	18,48	7
13,36	15,51	17,53	20,09	8
14,68	16,92	19,02	21,67	9
15,99	18,31	20,48	23,21	10

При заданих рівні значущості і числі ступенів свободи ᵧ=n-1,

де n -ількість чинників, обираємо табличне значення критерію Пірсона.

При 5% відхиленні p=0,95 кількість чинників y=5-1=4 більше - 21,23≥9,49 то гіпотеза про узгодженість думок 7 експертів при ранжуванні 5 чинників приймається.

Для вилучення найбільш впливових чинників будується діаграма убування впливу чинників (рис.1)

Ця діаграма будується по стовпцю «Підсумкова вага» таблиці .

Рис.1-Визначення впливовості чинників

Висновок:

Аналіз діаграми показує, що показники «які впливають на якість пасажирських перевезень» у найбільшому ступені залежить від двох чинників:

Х₃ - безпека руху;

Х₅ - час відправлення та прибуття, як на основні так і на проміжні станції.

Тому для подальшого аналізу вибираються чинники х₃,х₅.

Проста вибіркова регресія

Прості парні лінійні регресійні моделі встановлюють лінійну залежність між двома змінними. При цьому одна із змінних вважається залежною (y), тобто ендогенною змінною та розглядається як функція незалежної змінної (x), тобто екзогенної.

У загальному вигляді проста вибіркова регресійна модель має вигляд:

y=a₀+a₁x+u,

де y-результативний показник (залежна змінна);

x-фактор (незалежна змінна);

a₀, a₁-невідомі параметри регресійної моделі;

u - випадкова величина (помилкам або відхилення).

Регресійна модель називається лінійною, якщо вона лінійна за своїми параметрами. Її можна трактувати як пряму на площині, де а₀-перетин за віссю ординат, тобто параметр а₀показує, чому дорівнює результативний показник, при значенні фактора 0, а a₁-це параметр, за значенням якого можливо оцінити наскільки зміниться результативний показник при збільшенні фактора на 1. При цьому за знаком параметру можливо визначити тип функції- пряма чи обернена. Так при додатному значенні a₁можливо дістатися висновку, що при збільшенні фактору результативний показник токож збільшується, а привід'эмномузначеннні цього параметра за умов збільшення незалежної змінної ендогенна змінна зменшується.

Розглянемо побудову простої лінійної регресійної моделі на конкретному прикладі залежності вартості оборотних активів і прибутку від діяльності підприємства залізничного транспорту

Таблиця 4 - Заробітна плата обслуговуючого персоналу від собівартості пасажирських перевезень.

Номер спостереження	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Заробітна плата обслуговуючого персоналу грн./пасс-км	29	19	18	18	29	32	23	33	16	22
Собівартістьпасажирських перевезень грн./пасс-км	2,96	2,57	2,4	2,51	3,52	3,3	2,49	3,53	1,71	2,4

Аналіз даних показує , що зі заробітної плати обслуговуючого персоналу зростає і прибуток від собівартості пасажирських перевезень. Щоб виявити, на скільки підвищується в середньому собівартість пасажирських перевезень при збільшенні заробітної плати обслуговуючого персоналу на 1 млн. грн., побудуємо модель y=a₀+a₁x+u, якщо припустити існування лінійного зв'язку між заробітною платоюі собівартістю пасажирських перевезень, який виражається рівнянням прямої ỹ= a₀+a₁x.

Для оцінки параметрів побудуємо розрахункову таблицю.

Таблиця 5-Оцінка параметрів

Номер спостере-ження	заробітна плата обслуговуючогог персоналу (хі),	собівартістьпасажирскихперевезень (уі), грн
1	2	3	4	5	6
1	29	2,96	85,84	841	3,1633
2	19	2,57	48,83	361	2,3313
3	18	2,4	43,2	324	2,2481
4	18	2,51	45,18	324	2,2481
5	29	3,52	102,08	841	3,1633
6	32	3,3	105,6	1024	3,4129
7	23	2,49	57,27	529	2,6641
8	33	3,53	116,49	1089	3,4961
9	16	1,71	27,36	256	2,0817
10	22	2,4	52,8	484	2,5809
∑	239	27,39	684,65	6073	33,39