- •Введение
- •Курс лекций по дисциплине Лекция 1 Разработка управленческих решений как составная часть менеджмента
- •1. Возникновение науки об управленческих решениях и ее связь с другими науками об управлении
- •2. Сущность и содержание управленческого решения
- •3. Классификация управленческих решений
- •Лекция 2 Процесс разработки рационального управленческого решения
- •2. Этапы процесса принятия рационального управленческого решения
- •3. Методы оптимизации решений
- •Лекция 3 Стратегические решения
- •1. Стратегическое управление, основные принципы стратегического управления
- •2.Технология выработки стратегических решений
- •Стратегические интересы, лежащие в основе выработки стратегии организации
- •3. Классификация стратегий
- •Лекция 4 Системный подход в процессе разработки управленческих решений
- •1. Понятие системного подхода, его основные черты и принципы.
- •2. Значение системного подхода в управлении
- •3. Системный подход при принятии управленческих решений, системный анализ
- •Лекция 5 Ситуационный анализ в процессе разработки управленческих решений
- •1. Ситуационный подход в управлении
- •2. Этапы ситуационного анализа
- •3.Методы сиуационного анализа
- •Лекция 6 Целевая ориентация управленческих решений
- •1. Целеполагание при выборе управленческого решения
- •2. Оценивание целей
- •3. Инициативно-целевая технология
- •4. Программно-целевая технология
- •5.Регламентная технология
- •Лекция 7 Процессорные технологии принятия управленческих решений
- •1. Управление по результатам
- •2. Управление на базе потребностей и интересов
- •3.Управление путем постоянных проверок и указаний
- •Лекция 8 Информация для принятия управленческих решений
- •1. Роль информации в процессе принятия решения
- •2. Сущность информационных систем и подходы к их разработке
- •3. Автоматизированная система поддержки управленческих решений
- •Лекция 9 Методы анализа и прогнозирования управленческих решений
- •1. Понятие анализа, классификация методов анализа
- •2. Приемы анализа
- •3. Понятие прогнозирования и его задачи
- •4. Виды прогнозов, классификация прогнозов
- •5. Классификация основных методов прогнозирования
- •Лекция 10 Принятие управленческих решений в условиях определенности
- •1. Постановка задачи обоснования решений в условиях определенности, основные этапы разработки решений в условиях определенности.
- •Лекция 11 Принятие управленческих решений в условиях неопределенности
- •1. Источники и виды неопределенности
- •2. Методы и технологии принятия решений в условиях «природной» неопределенности
- •3. Критерий Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица
- •Это наиболее осторожный подход к принятию решений и наиболее учитывающий все возможные риски.
- •4. Метод теории игр при принятии решений в условиях неопределенности
- •Лекция 12 Принятие управленческих решений в условиях риска
- •1. Риск и его разновидности
- •2.Управления рисками, способы оценки рисков
- •3. Критерии принятия решения в условиях риска
- •4. Дерево решений как метод принятия управленческих решений в условиях риска
- •Лекция 13 Моделирование процесса разработки управленческого решения
- •1. Понятие и виды моделей
- •2. Модели процесса разработки управленческого решения
- •3. Специальные модели принятия решений
- •Лекция 14 Количественные экспертные оценки в процессе разработки управленческих решений
- •1. Сущность метода экспертных оценок и его область применения
- •2. Количественные экспертные оценки, их методы
- •3. Шкалы количественных экспертных измерений
- •Лекция 15 Качественные экспертные оценки в процессе разработки управленческих решений
- •1. Качественные экспертные оценки, их методы
- •2.Коллективные методы экспертных оценок
- •Шкалы качественных измерений:
- •Лекция 16 Качество и эффективность управленческих решений
- •1.Качество управленческих решений
- •2. Эффективность управленческих решений
- •2. Методы оценки эффективности управленческих решений
- •Лекция 17 Реализация и контроль выполнения управленческих решений
- •1. Сущность и виды контроля реализации управленческих решений
- •2.Процесс контроля реализации управленческих решений
- •3. Инструменты и характеристики эффективного контроля реализации управленческих решений
- •Лекция 18 Управленческие решения и ответственность руководителей за ур
- •1.Понятие ответственности за результаты принятия и исполнения управленческого решения.
- •2. Социальная ответственность руководителя
- •3. Типы менеджмента и алгоритмы принятия решений.
- •Рекомендуемая литература для самостоятельной работы студентов
- •Словарь понятий
2. Количественные экспертные оценки, их методы
Непосредственная количественная оценка
Метод используется как в случае, когда надо определить значение показателя, измеряемого количественно, так и в случае, когда надо оценить степень сравнительной предпочтительности различных объектов.
В первом случае каждый из экспертов непосредственно указывает значение показателя для оцениваемого объекта. Если эксперт затрудняется указать конкретное значение показателя, он может указать диапазон, в котором лежит значение оцениваемого показателя.
Во втором случае, когда оценивается сравнительная предпочтительность объектов по тому или иному показателю, количественная оценка, указываемая экспертом, определяет степень их сравнительной предпочтительности.
Метод средней точки
Метод используется, когда альтернативных вариантов достаточно много. Если через f(a1) обозначим оценку первого альтернативного варианта значения показателя, относительно которого определяется сравнительная предпочтительность объектов, через f(a2) – оценку второго альтернативного варианта, то далее эксперту предлагается подобрать третий альтернативный вариант а3, оценка которого f(a3) расположена в середине между значениями f(a1) и f(a2) и равна [(f(a1)+ f(a2)] / 2.
При этом в качестве первого и второго альтернативных вариантов целесообразно выбирать наименее и наиболее предпочтительные альтернативные варианты.
Далее эксперт указывает альтернативный вариант а4, значение которого f(a4) расположено посередине между f(a1) и f(a3), и альтернативный вариант а5, значение которого f(a5) расположен посередине между значениями f(a1) и f(a4).
Процедура завершается, когда определяется сравнительная предпочтительность всех участвующих в экспертизе альтернативных вариантов.
Метод Черчмена-Акофа
Данный метод используется при количественной оценке сравнительной предпочтительности альтернативных вариантов и допускает корректировку оценок, даваемых экспертами.
В методе предполагается, что оценки альтернативных вариантов – неотрицательные числа, что если альтернативный вариант а1 предпочтительнее альтернативного варианта а2, то f(a1)>f(a2), а оценка одновременной реализации альтернативных вариантов а1 и а2 равняется f(a1)+ f(a2).
Все альтернативные варианты ранжируются по предпочтительности, и каждому из них эксперт назначает количественные оценки, как правило, в долях единицы. Далее эксперт сопоставляет по предпочтительности альтернативный вариант а1 и сумму остальных альтернативных вариантов. Если он предпочтительнее, то и значение f(a1) должно быть больше суммарного значения остальных альтернативных вариантов, в противном случае – наоборот. Если эти соотношения не выполняются, то оценки должны быть соответствующим образом скорректированы.
Если а1 менее предпочтителен, чем сумма остальных альтернативных вариантов, то он сравнивается с суммой остальных альтернативных вариантов, за исключением последнего. Если альтернативный вариант а1 на каком-то шаге оказался предпочтительнее суммы остальных альтернативных вариантов и для оценок это соотношение подтверждается, то а1 из дальнейших рассмотрений исключается.
Этот процесс продолжается до тех пор, пока последовательно не будут просмотрены все альтернативные варианты.
Метод лотерей
Согласно этому методу, для любой тройки альтернативных вариантов а1, а2, а3, упорядоченных в порядке убывания предпочтительности, эксперт указывает такую вероятность p, при которой альтернативный вариант а1 встречается с вероятностью p, а альтернативный вариант а3 – с вероятностью (1-р).
На основании последовательной оценки сравнительной предпочтительности некоторого числа троек альтернативных вариантов рассчитываются числа u1, u2, …, un, с помощью которых формируется линейная функция полезности:
u1p1 + u2p2 + … + unpn,
Эта формула позволяет сравнивать по предпочтительности различные лотереи, характеризующиеся различными вероятностями реализации альтернативных вариантов а1, а2, …, аn.