Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Vybzad

.doc
Скачиваний:
32
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
269.82 Кб
Скачать

9

Задача 1. Для изучения оснащения заводов основными производственными фондами было проведено десяти процентное выборочное обследование, в результате которого получены следующие данные:

  • на 5 заводах среднегодовая стоимость основных производственных фондов была не более 2 млн.руб.;

  • на 12 – от 2 до 4 млн.руб.,

  • на 23 – от 4 до 6 млн.руб.,

  • и на 10 – свыше 6 млн.руб.

Требуется определить:

  1. с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных произ­водственных фондов всех заводов генеральной совокупности;

  2. с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находить­ся удельный вес заводов со стоимостью основных производ­ственных фондов свыше 4 млн. руб.

Решение. 1. Предельная ошибка выборки (ошибка репре­зентативности) исчисляется по формуле:

,

где: μ – средняя ошибка репрезентативности;

t – коэффициент кратности ошибки, показывающий, сколько средних ошибок содержится в предельной ошибке;

- дисперсия;

n – объём выборочной совокупности;

Nобъём генеральной совокупности.

Для определения границ генеральной средней необходимо исчислить среднюю выборочную и дисперсию .

По формуле среднего квадрата отклонений

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

x

Число заводов

f

Середина интервала

x

x f

до 2

5

1

5

-3,52

12,39

61,95

2-4

12

3

36

-1,52

2,31

27,72

4-6

23

5

115

0,48

0,23

5,29

свыше 6

10

7

70

2,48

6,15

61,5

50

226

156,46

Тогда:

млн.руб.

По формуле дисперсии как разности среднего квадрата и квадрата средней

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

x

Число заводов

f

Середина интервала

x

До 2

5

1

5

5

2-4

12

3

36

108

4-6

23

5

115

575

свыше 6

10

7

70

490

50

226

1178

Тогда

По способу моментов

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

x

Число заводов

f

Середина интервала

x

до 2

5

1

-4

-2

-10

20

2-4

12

3

-2

-1

-12

12

4-6

23

5

0

0

0

0

свыше 6

10

7

2

1

10

10

50

-12

42

Тогда млн.руб.

Или без включения в формулу величины интервала

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

x

Число заводов

f

Середина интервала

x

До 2

5

1

-4

-20

80

2-4

12

3

-2

-24

48

4-6

23

5

0

0

0

свыше 6

10

7

2

20

40

50

-24

168

Тогда млн.руб.

Средняя ошибка выборки при определении среднегодовой стоимости основных фондов составит:

  • при повторном отборе

  • при бесповторном отборе

значение коэффициента t находят по специальной таблице, исходя из заданной вероятности F(t). при вероятности 0,997 имеем t=3. тогда предельная ошибка выборки будет:

  • при повторном отборе млн.руб.

  • при бесповторном отборе млн.руб.

границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных произ­водственных фондов всех заводов генеральной совокупности, записываются в виде доверительного интервала:

Тогда в нашей задаче имеем:

, т.е.

(млн.руб.)

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднегодовая стоимость основных произ­водственных фондов всех заводов генеральной совокупности будет находиться в пределах между 3,77 и 5,27 млн.руб. это в случае повторного отбора, а при бесповторном имеем:

, т.е.

(млн.руб.)

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднегодовая стоимость основных произ­водственных фондов всех заводов генеральной совокупности будет находиться в пределах между 3,8и 5,24 млн.руб.

2. вычисление пределов при установлении доли можно представить следующим образом:

,

где р – доля единиц генеральной совокупности, обладающих данным альтернативным признаком;

w - доля единиц выборочной совокупности, обладающих данным альтернативным признаком.

Доля заводов со стоимостью основных производ­ственных фондов свыше 4 млн. руб. в выборочной совокупности составляет: %. значение коэффициента t находят по специальной таблице, исходя из заданной вероятности F(t). при вероятности 0,954 имеем t=2.

Предельная ошибка доли:

  • при повторном отборе или 13,4%

  • при бесповторном отборе или 12,7%

доверительный интервал:

  • при повторном отборе ,т.е (%)

с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля заводов генеральной совокупности со среднегодовой стоимостью основных фондов свыше 4 млн.руб. колеблется в пределах от 52,6 до 79,4%.

  • при бесповторном отборе ,т.е (%)

с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля заводов генеральной совокупности со среднегодовой стоимостью основных фондов свыше 4 млн.руб. колеблется в пределах от 53,3 до 78,7%.

Задача 2. На заводе 1000 рабочих вырабатывают одноимен­ную продукцию. Из них со стажем работы до пяти лет тру­дятся 400 чел, а более пяти лет - 600 чел. Для изучения среднегодовой выработки и установления доли квалифици­рованных рабочих проведена 10%-ная типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности рабочих по указанным группам (внутри групп применялся случайный метод отбора).

На основе обследования получены следующие данные:

Группы рабочих по стажу работы, лет

Число обследованных рабочих, чел

Среднедневная выработка,

шт.

Среднее квадратическое отклонение выработки, шт.

Число квалифици-рованных рабочих, чел.

до 5

40

25

9

32

свыше 5

60

30

8

54

итого

100

-

-

Определить:

  1. с вероятностью 0,954 границы, в которых будет находиться среднедневная выработка всех рабочих завода;

  2. с той же вероятностью пределы доли квалифицированных рабочих в общей численности рабочих завода.

Решение. Средняя ошибка типической (районированной) выборки определяется по формуле:

,

где - средняя из групповых дисперсий, вычисляемая по формуле средней арифметической взвешенной:

Средняя ошибка выборки при бесповторном отборе равна:

шт.,

тогда предельная ошибка шт.

для нахождения возможных пределов среднедневной выработки всех рабочих завода первоначально нужно исчислить среднедневную выработку в выборочной совокупности. Это делается по формуле средней арифметической взвешенной:

шт.

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднедневная выработка всех рабочих завода колеблется в пределах:

,

т.е. (шт.)

2. Средняя ошибка репрезентативности для доли альтернативного признака исчисляется по формуле:

,

т.е. средняя из групповых дисперсий рассчитывается по альтернативному признаку в выборочной совокупности. Эта величина определяется по формуле:

.

Расчёт сведём в таблицу:

Группы рабочих по стажу работы, лет

Число обследованных рабочих, чел

f

Доля квалифици-рованных рабочих, чел.

w

Доля низко-квалифици-рованных рабочих, чел.

(1-w)

до 5

40

0,8

0,2

0,16

6,4

свыше 5

60

0,9

0,1

0,09

5,4

итого

100

-

-

11,8

Тогда , и средняя ошибка , или 3,2%, предельная ошибка будет вдвое больше: , или 6,4%.

Теперь определим среднюю долю для выборочной совокупности:

, или 86%.

Отсюда:

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля квалифицированных рабочих завода колеблется в пределах:

(%).

Задача 3. С целью определения среднего эксплуатационного пробега 10000 шин легковых автомобилей, распределенных на партии по 100 шт., проводится серийная 4%-ная беспов­торная выборка. Результаты испытания отобранных шин ха­рактеризуются следующими данными:

показатели

Партии

I

II

III

IV

Средний эксплуатационный пробег шин, тыс.км.

40

42

45

48

Доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км.

0,8

0,85

0,9

0,95

Определить: с вероятностью 0,954 пределы, в которых будет находиться: а) средний эксплуа­тационный пробег всех обследуемых шин; б) доля шин, про­бег которых не менее 42 тыс.км., в генеральной совокупности.

Решение. 1) При бесповторном отборе серий средняя ошибка репрезентативности определяется по формуле:

Сначала исчислим обобщающие показатели.

Средний эксплуатационный пробег шин:

тыс.км.

Средняя доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км.:

(87,5%)

Межсерийная дисперсия – это дисперсия групповых средней от общей средней:

Применительно к доле это выглядит следующим образом:

Для расчёта межсерийных дисперсий построим таблицу:

партии

Средний пробег шин, тыс.км.

Доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км.

I

40

-3,75

14,0625

0,8

-0,075

0,005625

II

42

-1,75

3,0625

0,85

-0,025

0,000625

III

45

1,25

1,5625

0,9

0,025

0,000625

IV

48

4,25

18,0625

0,95

0,075

0,005625

Итого

36,75

0,0125

Тогда:

Средние ошибки репрезентативности:

  • для средней-

тыс.км.

  • для доли –

(2,74%)

Предельные ошибки репрезентативности:

  • для средней-

тыс.км.

  • для доли –

Отсюда средний эксплуатационный пробег всех обследуемых шин будет находиться в пределах:

, или (тыс.км.)

Доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км будет находиться в пределах:

, или %

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]