Vybzad
.doc
Задача 1. Для изучения оснащения заводов основными производственными фондами было проведено десяти процентное выборочное обследование, в результате которого получены следующие данные:
-
на 5 заводах среднегодовая стоимость основных производственных фондов была не более 2 млн.руб.;
-
на 12 – от 2 до 4 млн.руб.,
-
на 23 – от 4 до 6 млн.руб.,
-
и на 10 – свыше 6 млн.руб.
Требуется определить:
-
с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех заводов генеральной совокупности;
-
с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находиться удельный вес заводов со стоимостью основных производственных фондов свыше 4 млн. руб.
Решение. 1. Предельная ошибка выборки (ошибка репрезентативности) исчисляется по формуле:
,
где: μ – средняя ошибка репрезентативности;
t – коэффициент кратности ошибки, показывающий, сколько средних ошибок содержится в предельной ошибке;
- дисперсия;
n – объём выборочной совокупности;
N – объём генеральной совокупности.
Для определения границ генеральной средней необходимо исчислить среднюю выборочную и дисперсию .
По формуле среднего квадрата отклонений
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. x |
Число заводов f |
Середина интервала x |
x f |
|
|
|
до 2 |
5 |
1 |
5 |
-3,52 |
12,39 |
61,95 |
2-4 |
12 |
3 |
36 |
-1,52 |
2,31 |
27,72 |
4-6 |
23 |
5 |
115 |
0,48 |
0,23 |
5,29 |
свыше 6 |
10 |
7 |
70 |
2,48 |
6,15 |
61,5 |
|
50 |
|
226 |
|
|
156,46 |
Тогда:
млн.руб.
По формуле дисперсии как разности среднего квадрата и квадрата средней
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. x |
Число заводов f |
Середина интервала x |
|
|
До 2 |
5 |
1 |
5 |
5 |
2-4 |
12 |
3 |
36 |
108 |
4-6 |
23 |
5 |
115 |
575 |
свыше 6 |
10 |
7 |
70 |
490 |
|
50 |
|
226 |
1178 |
Тогда
По способу моментов
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. x |
Число заводов f |
Середина интервала x |
|
|
|
|
до 2 |
5 |
1 |
-4 |
-2 |
-10 |
20 |
2-4 |
12 |
3 |
-2 |
-1 |
-12 |
12 |
4-6 |
23 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
свыше 6 |
10 |
7 |
2 |
1 |
10 |
10 |
|
50 |
|
|
|
-12 |
42 |
Тогда млн.руб.
Или без включения в формулу величины интервала
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. x |
Число заводов f |
Середина интервала x |
|
|
|
До 2 |
5 |
1 |
-4 |
-20 |
80 |
2-4 |
12 |
3 |
-2 |
-24 |
48 |
4-6 |
23 |
5 |
0 |
0 |
0 |
свыше 6 |
10 |
7 |
2 |
20 |
40 |
|
50 |
|
|
-24 |
168 |
Тогда млн.руб.
Средняя ошибка выборки при определении среднегодовой стоимости основных фондов составит:
-
при повторном отборе
-
при бесповторном отборе
значение коэффициента t находят по специальной таблице, исходя из заданной вероятности F(t). при вероятности 0,997 имеем t=3. тогда предельная ошибка выборки будет:
-
при повторном отборе млн.руб.
-
при бесповторном отборе млн.руб.
границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех заводов генеральной совокупности, записываются в виде доверительного интервала:
Тогда в нашей задаче имеем:
, т.е.
(млн.руб.)
С вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех заводов генеральной совокупности будет находиться в пределах между 3,77 и 5,27 млн.руб. это в случае повторного отбора, а при бесповторном имеем:
, т.е.
(млн.руб.)
С вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех заводов генеральной совокупности будет находиться в пределах между 3,8и 5,24 млн.руб.
2. вычисление пределов при установлении доли можно представить следующим образом:
,
где р – доля единиц генеральной совокупности, обладающих данным альтернативным признаком;
w - доля единиц выборочной совокупности, обладающих данным альтернативным признаком.
Доля заводов со стоимостью основных производственных фондов свыше 4 млн. руб. в выборочной совокупности составляет: %. значение коэффициента t находят по специальной таблице, исходя из заданной вероятности F(t). при вероятности 0,954 имеем t=2.
Предельная ошибка доли:
-
при повторном отборе или 13,4%
-
при бесповторном отборе или 12,7%
доверительный интервал:
-
при повторном отборе ,т.е (%)
с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля заводов генеральной совокупности со среднегодовой стоимостью основных фондов свыше 4 млн.руб. колеблется в пределах от 52,6 до 79,4%.
-
при бесповторном отборе ,т.е (%)
с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля заводов генеральной совокупности со среднегодовой стоимостью основных фондов свыше 4 млн.руб. колеблется в пределах от 53,3 до 78,7%.
Задача 2. На заводе 1000 рабочих вырабатывают одноименную продукцию. Из них со стажем работы до пяти лет трудятся 400 чел, а более пяти лет - 600 чел. Для изучения среднегодовой выработки и установления доли квалифицированных рабочих проведена 10%-ная типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности рабочих по указанным группам (внутри групп применялся случайный метод отбора).
На основе обследования получены следующие данные:
Группы рабочих по стажу работы, лет |
Число обследованных рабочих, чел |
Среднедневная выработка, шт. |
Среднее квадратическое отклонение выработки, шт. |
Число квалифици-рованных рабочих, чел. |
до 5 |
40 |
25 |
9 |
32 |
свыше 5 |
60 |
30 |
8 |
54 |
итого |
100 |
- |
- |
|
Определить:
-
с вероятностью 0,954 границы, в которых будет находиться среднедневная выработка всех рабочих завода;
-
с той же вероятностью пределы доли квалифицированных рабочих в общей численности рабочих завода.
Решение. Средняя ошибка типической (районированной) выборки определяется по формуле:
,
где - средняя из групповых дисперсий, вычисляемая по формуле средней арифметической взвешенной:
Средняя ошибка выборки при бесповторном отборе равна:
шт.,
тогда предельная ошибка шт.
для нахождения возможных пределов среднедневной выработки всех рабочих завода первоначально нужно исчислить среднедневную выработку в выборочной совокупности. Это делается по формуле средней арифметической взвешенной:
шт.
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднедневная выработка всех рабочих завода колеблется в пределах:
,
т.е. (шт.)
2. Средняя ошибка репрезентативности для доли альтернативного признака исчисляется по формуле:
,
т.е. средняя из групповых дисперсий рассчитывается по альтернативному признаку в выборочной совокупности. Эта величина определяется по формуле:
.
Расчёт сведём в таблицу:
Группы рабочих по стажу работы, лет |
Число обследованных рабочих, чел f |
Доля квалифици-рованных рабочих, чел. w |
Доля низко-квалифици-рованных рабочих, чел. (1-w) |
|
|
до 5 |
40 |
0,8 |
0,2 |
0,16 |
6,4 |
свыше 5 |
60 |
0,9 |
0,1 |
0,09 |
5,4 |
итого |
100 |
- |
- |
|
11,8 |
Тогда , и средняя ошибка , или 3,2%, предельная ошибка будет вдвое больше: , или 6,4%.
Теперь определим среднюю долю для выборочной совокупности:
, или 86%.
Отсюда:
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля квалифицированных рабочих завода колеблется в пределах:
(%).
Задача 3. С целью определения среднего эксплуатационного пробега 10000 шин легковых автомобилей, распределенных на партии по 100 шт., проводится серийная 4%-ная бесповторная выборка. Результаты испытания отобранных шин характеризуются следующими данными:
показатели |
Партии |
|||
I |
II |
III |
IV |
|
Средний эксплуатационный пробег шин, тыс.км. |
40 |
42 |
45 |
48 |
Доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км. |
0,8 |
0,85 |
0,9 |
0,95 |
Определить: с вероятностью 0,954 пределы, в которых будет находиться: а) средний эксплуатационный пробег всех обследуемых шин; б) доля шин, пробег которых не менее 42 тыс.км., в генеральной совокупности.
Решение. 1) При бесповторном отборе серий средняя ошибка репрезентативности определяется по формуле:
Сначала исчислим обобщающие показатели.
Средний эксплуатационный пробег шин:
тыс.км.
Средняя доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км.:
(87,5%)
Межсерийная дисперсия – это дисперсия групповых средней от общей средней:
Применительно к доле это выглядит следующим образом:
Для расчёта межсерийных дисперсий построим таблицу:
№ партии |
Средний пробег шин, тыс.км.
|
|
|
Доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км.
|
|
|
I |
40 |
-3,75 |
14,0625 |
0,8 |
-0,075 |
0,005625 |
II |
42 |
-1,75 |
3,0625 |
0,85 |
-0,025 |
0,000625 |
III |
45 |
1,25 |
1,5625 |
0,9 |
0,025 |
0,000625 |
IV |
48 |
4,25 |
18,0625 |
0,95 |
0,075 |
0,005625 |
Итого |
|
|
36,75 |
|
|
0,0125 |
Тогда:
Средние ошибки репрезентативности:
-
для средней-
тыс.км.
-
для доли –
(2,74%)
Предельные ошибки репрезентативности:
-
для средней-
тыс.км.
-
для доли –
Отсюда средний эксплуатационный пробег всех обследуемых шин будет находиться в пределах:
, или (тыс.км.)
Доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км будет находиться в пределах:
, или %