- •Часть 1. Общая теория статистики
- •Isbn 978-5-89368-886-3 © Владимирский государственный
- •О главление
- •Введение
- •1. Статистика как наука и её информационная база
- •1.1. Возникновение статистики как науки
- •1.2. Предмет и метод статистики. Единая система учета и статистики. Организация статистики в России
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Этапы статистического исследования. Характеристика статистического наблюдения
- •2.2. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.3. Организация статистического наблюдения
- •2.4. Требования, предъявляемые к информации
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •3. Сводка и группировка данных
- •3.1. Понятие сводки, группировки, классификации
- •3.2. Ряды распределения: виды и основные характеристики
- •3.3. Статистические таблицы: элементы и принципы их построения
- •3.4. Графическое изображение рядов распределения
- •Контрольные вопросы к теме 3
- •4. Статистические величины
- •4.1. Виды статистических величин
- •4.2. Относительные величины
- •4.3. Средние величины. Средняя арифметическая: свойства и методы расчета
- •Методы расчета средней величины
- •Метод моментов (метод условного нуля)
- •4.4. Другие виды степенных средних
- •4.5. Структурные средние
- •Контрольные вопросы к теме 4
- •5. Показатели вариации. Изменчивость
- •5.1. Виды показателей вариации
- •5.2. Свойства и методы расчета дисперсии
- •Расчет дисперсии методом моментов
- •5.3. Дисперсия альтернативного признака
- •5.4. Правило сложения дисперсий
- •5.5. Нормальное распределение и его характеристики
- •Моменты распределения. Показатели формы распределения
- •Контрольные вопросы к теме 5
- •6.2. Парная регрессия
- •6.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •6.4. Параметрические методы изучения связи
- •6.5. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •Контрольные вопросы к теме 6
- •7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Характеристика выборочного наблюдения
- •7.2. Ошибки выборки
- •7.3. Определение необходимой численности выборки
- •7.4. Малая выборка
- •Контрольные вопросы к теме 7
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Виды рядов динамики и их характеристика
- •8.2. Условия сопоставимости рядов динамики
- •8.3. Расчет среднего уровня ряда динамики
- •8.4. Показатели рядов динамики
- •8.5. Смыкание рядов динамики
- •Контрольные вопросы к теме 8
- •9. Экономические индексы
- •9.1. Понятие и виды экономических индексов
- •9.2 Агрегатные индексы
- •9.3. Средневзвешенные или средние из индивидуальных индексов
- •9.4. Средние индексы
- •9.5. Индексные методы анализа
- •Контрольные вопросы к теме 9
- •Рекомендательный библиографический список
Введение
Любой экономист, менеджер, занимающийся планированием, анализом, регулированием, мотивацией, в том или ином виде экономической деятельности в любом секторе национальной экономики, обязательно будет работать с цифровым материалом. Следовательно, чтобы цифры «заговорили», чтобы их можно было правильно интерпретировать, на основе имеющихся данных получить недостающие показатели, необходимо владеть определенным инструментарием. Поэтому методам сбора, обработки и анализа информации посвящена первая часть курса «Общая теория статистики».
Освоение данного материала, позволит студентам проводить статистические наблюдения, группировать данные, исследовать взаимосвязи между признаками, определять надежность полученных характеристик, рассчитывать динамику показателей и влияние отдельных факторов на общий результат, то есть понимать и разговаривать на языке цифр.
1. Статистика как наука и её информационная база
• Возникновение статистики как науки • Предмет и метод
статистики. Единая система учета и статистики.
Организация статистики в России
1.1. Возникновение статистики как науки
Статистику можно рассматривать как:
совокупность сведений о состоянии какой-либо социально-экономической сферы, например, статистика уровня жизни, смертности, брака;
сферу деятельности людей (проведение переписи, работа комитетов по статистике, заполнение форм статистической отчетности в организациях);
науку, поскольку статистика имеет свой предмет и методы исследования.
Первые статистические данные имеют тысячелетнюю историю. Цензы на имущество в древнем Китае, Египте, учет родившихся, земельные кадастры в античном мире – все эти документы свидетельствуют о необходимости сбора и обработки информации на всех этапах развития государства.
Возникновение статистики как науки относят к середине 17 века, когда с развитием капитализма в Европе, наблюдается быстрый рост и процветание страховых компаний. В указанный период страховыми компаниями собирается большой массив информации, для обработки которого требуется специальный инструментарий.
В это же время в Германии в крупных университетах начинают читать курс государствоведения, который нуждается в системе показателей для оценки состояния и развития государства. Как ответ на эти два запроса и возникает наука статистика. Предполагается, что термин «статистика» произошел от латинских слов stato (государство) и status (политическое состояние, положение вещей). Отсюда следует, что статист - это человек, который описывает состояние государства.
Статистика сформировалась как наука на основе двух направлений:
политической арифметики в Англии (основатель Уильям Петти (1623-1687));
описательной школы в Германии (основатели Герман Конринг (1606-1681) и Готфрид Ахенваль (1719-1772)).1
1.2. Предмет и метод статистики. Единая система учета и статистики. Организация статистики в России
Предметом статистики является выявление закономерностей развития социально-экономических явлений общества и их взаимосвязи.
Объектом изучения статистики являются совокупности данных, то есть множество единиц варьирующего признака. Так в переписи 2002 года единицей совокупности являлось домохозяйство. Каждая единица совокупности отличается определенным набором признаков. Статистику интересует только варьирующий признак, то есть признак, имеющий разные значения у отдельных единиц совокупности. Статистика, абстрагируясь от случайного единичного, выявляет типичное, общее, что присуще всем единицам совокупности. В соответствии с законом больших чисел при обработке большого массива информации происходит взаимное погашение случайных значений, единичное проявляется как типичное, и закономерности, присущие массовым явлениям проявляются как закономерности средних величин.
Признаки могут быть как количественными (объемы продукции) так и качественными (категории работников: рабочие, служащие, специалисты, руководители; сельское и городское население).
Показатель представляет количественное выражение признака, например, прибыль, себестоимость, средняя заработная плата.
Наука «Статистика» использует набор присущих ей методов:
-сбора информации (статистическое наблюдение);
-обработки информации (сводка и группировка);
-анализа (ряды динамики, индексы, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ).
В процессе развития науки «Статистика» сформировались следующие самостоятельные научные дисциплины:
общая теория статистики;
экономическая статистика (статистики национальных счетов, статистики строительства, промышленности, торговли и т. д.)
социальная статистики (уровня жизни, демографическая и др.)
Первое направление имеет методологический характер, так как определяет принципы и методы работы с информацией, получаемой в ходе сбора, обработки и анализа данных.
Второе и третье направления связаны с разработкой показателей оценки социально-экономических явлений на макро-, мезо- и микроуровне, например, валового внутреннего продукта, уровня занятости, уровня безработицы, миграционного оборота, выручки, прибыли и других.
С мая 2004 года организована Федеральная служба государственной статистики, которую возглавляет Росстат РФ. Наряду с государственной статистикой существует ведомственная статистика, которую ведут все министерства и ведомства на основе информации, поступающей к ним от подведомственных предприятий и организаций.
Государственная статистика основана на единой системе учета и статистики, которая включает:
оперативно-технический учет: первичный, детальный, низовой, в основном использует натурально-вещественные показатели;
бухгалтерский учет: непрерывный сплошной учет хозяйственных операций предприятия, использует денежную оценку;
статистический учет: агрегированный учет, использует результаты вышеперечисленных учетов и собственных методов получения информации, например, хронометража, анкетирования, переписи).
Все виды учета взаимосвязаны, а их результаты не должны противоречить друг другу.
Постановлением ВС РФ от 23.10.92 №3708-1 утверждена Государственная программа перехода РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.2 С этой целью был и разработаны и последовательно внедрены Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО), Классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД). Органы статистики РФ активно сотрудничают с международными статистическими организациями: Евростатом, Статистической комиссией ООН, МВФ, Мировым банком.