Podborka_terver_diktant_by_KB31
.pdfПолезности
Советую внимательно писать всякие мелочи вида P(A) > 0 в условной вероятности, и описание всяких переменных и прочих вещей ибо из-за них люди теряли по полбалла на задании.
1.Пусть - множество элементарных событий. Что называется событием?
2.Несовместные события
3.Невозможное событие
4.Достоверное событие - см выше, буква Ω называется омега
5.Классическое определение вероятности (конечное мн-во эл.соб.)
6. P( )=
7.P(0)=
8.P( A)=
9.P(A+B)=
,
в общем случае:
10. P(AB)=
11. Если А В, то P(A) ? P(В)
ниже (1) на всякий случай приведу:
12. Стат. опр. вероятности
относительная частота А определяется формулой: , где m-число появлений события, n-общее число испытаний. В качестве статической вероятности принимают относительную частоту или число, близкое к ней.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ (статистическим определением вероятности). Число, к которому стремится устойчивая относительная частота, называется статистической вероятностью этого события.
13. Геом. опр. вероятности
14. Алгебра событий (аксиомы)
15.Аксиомы опр. вероятности для дискр. мн-ва эл.соб. - не знаю, что здесь от нас нужно, возможно
первые 3 аксиомы из 4ех на странице с полезностями
16.Полная группа несовместных событий
Множество попарно несовместных событий называют полной группой событий, если при любом исходе случайного эксперимента непременно наступает одно из событий, входящих в это множество.(слов выше должно быть достаточно, ниже можно не писать)
17. Условная вероятность
18.Независимость событий А и В
19.Независимость событий А1, А2, ... , Аn
20. Формула полной вероятности
21. .Формулы Байеса
Теорему 2 смотри в вопросе 20
Доп. Вопросы по материалу данному прямо на паре: 1). Бином Ньютона
2.) Формула Бернулли
n - общее число событий, k - число успехов
p - вероятность успеха, q - вероятность неуспеха (q=1-p)