3.3. Принятие управленческих решений

Для принятия управленческих решений необходимо построить априорную диаграмму.

По сумме рангов R_i производится ранжирование факторов (подсистем). Максимальной сумме рангов R_{i max} соответствует наиболее важный фактор, получающий первое место М1, далее факторы располагаются по мере убывания суммы рангов (рис. 3).

Рис. 3. Априорная диаграмма

По диаграмме выявляют наиболее значимые (весомые) показатели и с них начинают формировать оптимальные значения, которыми будет обладать разрабатываемая продукция.

3.3.1. Установление технических характеристик разрабатываемой продукции. Чтобы установить оптимальные значения параметров, которые будут указанны в нормативной документации для разрабатываемой продукции, необходимо за основу выбрать показатели качества базовой модели. Для наиболее весомых показателей в первую очередь устанавливают значения, исходя из технических возможностей современной промышленности и научно-технических разработок. Если показатели базовой модели не совершенны и существует возможность установления наиболее оптимальных значений, то для разрабатываемой продукции назначают такие значения. При установлении значений для всех показателей качества, необходимо дать пояснение выбранным вариантам, т.е. пояснить, что приведет к увеличению или уменьшению значения установленного показателя.

Заключение библиографический список

1. Квалиметрия. Учебное пособие / Смелая О.В., Смелая Е.В. - Красноярск, СибГАУ, 2006. – 152 с.

2. Смелая, О.В. Методы оценки технического уровня машин: учебн. пособ./ О. В. Смелая, Е.В. Смелая; СибГАУ. Красноярск, 2004. - 114с.

3. Квалиметрическая экспертиза. Руководство по организации экспертизы и выполнению квалиметрических расчетов. Книга первая. Организация экспертизы. / Под ред. В.М. Маругина и Г.Г. Азгальдова. – СПб., М.: Русский Регистр, 2002.

4. Квалиметрия в машиностроении. Серия: Учебник для вузов/ Р.М. Хвастунов, А.Н. Феофанов, В.М. Корнеева, Е.Г. Нахапетян. - М: Экзамен, 2009. - 288 с.

5. Федюкин В.К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции.Серия: Учебное пособие. - М.: КноРус, 2009. - 320 с.

6. Хвастунов Р.М., Ягелло О.И., Корнеева В.М., Поликарпов М.П. Методы прогнозирования в квалиметрии машиностроения. Учебное пособие. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Сибирский государственный аэрокосмический университет

имени академика М.Ф.Решетнева

(СибГАУ)

Факультет машиноведения и мехатроники

Кафедра УКС

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине: «Квалиметрия»

На тему: Оценка уровня качества (продукции) квалиметрическими методами

Выполнил: ст. группы__________

_____________________

Проверил:

____________________

Красноярск 2013 г

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ФАКУЛЬТЕТ МАШИНОВЕДЕНИЯ И МЕХАТРОНИКИ

Кафедра управления качеством и сертификации

ЗАДАНИЕ

на курсовую работу (проект) по дисциплине:_________________________________________________________

студент (ка) ______________________________________________________

Группа – _______________ Форма обучения – ____________________

1. Тема работы_______________________________________________________

_________________________________________________________________

2. Срок сдачи работы – ______________________________________________

3. Перечень вопросов, подлежащих разработке при написании теоретической части:

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

4. Перечень вопросов, подлежащих разработке при написании практической части.

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

5. Дата выдачи задания – _____________________________________________

Руководитель:___________________________________________________

^{(Фамилия, И. О., подпись)}

Задание принял к исполнению ______________________________________

^{(Фамилия, И. О., подпись)}

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Распределение Пирсона ²_W – распределение

Значения ²_W для вероятности Р = 95% ( ²_W  ²_ (f) )

f	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
2	3,841	5,991	7,815	9,488	11,070	12,592	14,067	15,507	16,919	18,307

f	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
2	19,675	21,026	22,362	23,685	24,996	26,296	27,587	28,869	30.144	31.410

f	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
2	35,479	36,781	38,076	39,384	40,046	41,923	43,194	44,461	45,722	46,979