5 курс / ОЗИЗО Общественное здоровье и здравоохранение / Медицинская_статистика_Болбачан_О_А_,_Ибраимова_Д

6.В этап «обработка материала» входит: а) составление макета таблиц, б) план обработки материала, в) программа обработки материала, г) группировка материала.

7.Основнойвидошибкиприанализематериала:а)техническая, б) методическая, в) технологическая, г) методологическая.

31

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

Тема 3. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Цель изучения темы

Студент должен знать:

•виды относительных величин;

•интенсивные и экстенсивные показатели, их различия;

•показатели координации, правдоподобия, соотношения, наглядности.

Студент должен уметь:

•вычислять интенсивные и экстенсивные показатели;

•вычислять показатели координации, правдоподобия,соотношения, наглядности.

План изучения темы

1.Разбор темы по учебным вопросам

• Виды относительных величин.

• Интенсивные показатели: методика вычисления.

• Экстенсивные показатели: методика вычисления.

• Отличие интенсивных и экстенсивных показателей.

• Показатели соотношения: методика вычисления.

• Показатели наглядности: методика вычисления.

• Показатели координации, правдоподобия: методика вычисления.

2.Решение задач

3.Закрепление материала по контрольным вопросам и те-

стам

Абсолютные величины в медицине дают большую инфор-

мациюоразмере,силеявленияилипризнаков.Например,возраст, рост,вес,величинакровяногодавлениячеловекаит.д.Однаково многихслучаяхабсолютнаявеличинанепоказываетразмер,силу явления или признака. Они нужны только как промежуточная стадия для получения относительных показателей.

Например, в городе А заболело 2 000 детей, а в городе Б – 1 500. Это не означает, что в городе А болеют чаще, чем в го-

32

роде Б. Для того, чтобы определить размер явления, необходимо учитывать различия в численности населения данных городов, т.е.учестьвеличинусреды(численностьдетей),вкоторойпроисходитявление(числобольных).ЧисленностьдетейвгородеАрав- на8000человек,авгородеБ–3000.Отсюда,несмотрянабольшее число больных в городе А, они составляют около четверти всего количества детей (2 000:8 000), а в городе Б при меньшем числе больных они составляют половину количества детей (1500:3 000). Таким образом, во многих случаях сравнивают не абсолютные величины, а так называемые относительные величины.

Относительные величины – это результат сравнения (отношения, деления) двух абсолютных величин.

Виды относительных величин:

•интенсивные;

•экстенсивные (структуры);

•координации;

•правдоподобия;

•соотношения;

•наглядности.

Интенсивные показатели характеризуют распространение или частоту изучаемого явления или признака в среде (например, численность населения в г. Н. (величина среды, в которой происходит явление) – 5 000, число больных (размер явления) – 250). Интенсивный показатель отвечает на вопрос «Как часто явление встречается в среде?».

Методика вычисления:

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

2.Вычисление показателя:

‰(50 больных на 1 000 населения).

Вывод: в городе Н на 1000 населения приходится 50 больных

(50 ‰)

Если показатель вычисляется за меньший период времени, т. е. меньше одного года, для этого в приведенной выше формуле числитель умножается на 12 (число месяцев в году), а знамена- тель–начисломесяцевпериоданаблюдения.Например,вгороде Н, 500 000 населения, за второй квартал (шесть месяцев) обратились в лечебные учреждения по поводу заболеваний органов дыхания 2 000 человек. При этом частота обращаемости во втором квартале(израсчетанагод)равнялась:(2000×1000×12/500000 × 6 = 288 на 1 000 населения).

Примечание:

2 000 – количество обратившихся; 1000–величинаоснованияинтенсивногопоказателяпривы-

числении заболеваемости; 12 – число месяцев в году;

500 000 – численность населения;

6 – количество месяцев во втором квартале.

Величина основания интенсивного показателя

За величину основания обычно выбирают:

•на 100 вычисляются показатели с временной утратой трудоспособности в связи с заболеваниями (на 100 работающих), выражается в процентах (%);

•на 1 000 вычисляются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости (на 1 000 населения), выражается в промилле (‰);

•на 10 000 вычисляются показатели смертности или заболеваемости, в отношении какой-либо отдельной болезни или группы болезней, обеспеченность населения медицинскими работниками и койками производится (на 10 000 населения), выражается в продецимилле ( );

•на 100 000 вычисляется показатель материнской смертности (на 100 000 детей, рожденных живыми), выражается в просантимилле ( ).

34

Экстенсивный показатель характеризует состав или структуру явления, соотношение размеров частей явления к целому (показывает долю или удельный вес). Экстенсивный показатель отвечает на вопрос «Какая часть?». Экстенсивный показатель показывает, как распределяется изучаемое явление на свои составные части, каков удельный вес данного явления по отношению ко всей его величине (отношение части к целому) (например, число заболеваний (целое явление) – 250, из них больных с заболеванием органов дыхания (часть целого) – 125).

Методика вычисления:

,

где Часть явления – больные с заболеванием органов дыхания; Целое явление – общее количество заболеваний.

%.

Вывод: удельный вес больных с заболеванием органов дыхания составляет 50 %.

Для вычисления экстенсивного показателя величину основания принимают за 100 и выражают в процентах (%).

При вычислении нескольких экстенсивных показателей суммавсехпоказателейобязательнодолжнабытьравной100(напри- мер,болезниоргановдыханиясоставляют–50%,инфекционные и паразитарные – 25 %, болезни мочеполовой системы – 25 %).

Различия между интенсивным и экстенсивным показателями

Два показателя – интенсивный и экстенсивный – по своему содержанию значительно отличаются (таблица 3.1).

Показатель координации характеризует соотношение частей целого между собой. Например, в городе Н число врачей 200, число средних медицинских работников 600.

35

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

Таблица 3.1 – Отличия интенсивного и экстенсивного показателей

Примечание: экстенсивный показатель нельзя применять для установления динамики изучаемого явления во времени или для сравнения степени его распространения в двух или нескольких группах населения.

Методика вычисления:

.

Вывод: соответствие врачей и средних медицинских работников относится как 1:3, т. е. на одного врача приходится три средних медицинских работника.

Коэффициенты правдоподобия – это числовые соотноше-

ния одноименных показателей структуры, рассчитанные на двух разных совокупностях. В таблице 3.2 в графе 6 приведены коэффициентыправдоподобия,когдапоказателиструктурыг.Аделятся на показатели структуры в г. Б.

Вывод: в городе А по сравнению с городом Б доля заболевания паротита выше в возрастной группе 13–15 лет и старше (в 2,5 раза) и ниже в возрастной группе 3–5 года (в 0,5 раз). Коэффициент правдоподобия обычно применяется, когда нет возможности сравнивать интенсивные показатели (во сколько раз одно явление больше другого).

36

Таблица 3.2 – Расчет коэффициентов правдоподобия заболевания паротита у детей подростков в зависимости от возраста

Показатель соотношения характеризует отношения между разнородными величинами (обеспечение населения больничными койками, врачами, средними медицинскими работниками, лекарствами). Обычно рассчитывают на 10 000 населения (например, численность населения – 5 000, число больничных коек – 250). Рассчитать обеспеченность больничных коек на 10 000 населения.

Методика вычисления:

.

Вывод: на 10 000 населения приходится 50 коек.

37

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

Показатель наглядности характеризует отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню, который принимается за условную величину (обычно за 100).

В таблице 3.3 представлены показатели наглядности.

Таблица 3.3 – Численность врачей-педиатров в городе Н (2017–2022 гг.)

Рассчитать показатели наглядности.

Методика вычисления для 2018 г.

1. Составление пропорции:

1300 – 100

1350 – x

2. Вычисление показателя:

%.

Методика вычисления для 2019 г.

1. Составление пропорции:

1300 – 100

1250 – х

2. Вычисление показателя:

%.

Методика вычисления для 2020 г.

1. Составление пропорции:

1300 – 100

1290 – х

2. Вычисление показателя:

%.

38

Примечание:

•относительные показатели обозначаются буквой Р;

•при учитывании градации признака обозначается показатель соответственно Р1, Р2, Р3 и т. д.;

•для большей наглядности указывается и содержание при-

знака: Р2012 – рассчитанный по материалам 2012 г.; Р60–64 – показатель для возраста 60–64 года, Рг. – рассчитан для

городского населения и т. д.

Дляисключенияслучайныхколебанийпринятоинтенсивный показатель рассчитывать при числе явления или признака не менее 20, а при структуре явления (экстенсивный показатель) – при числе не менее 100. В иных случаях надо лучше приводить абсолютные величины или не выделять явление в отдельную группу.

Задачи

Задача 1

Проведение плановой вакцинации БЦЖ детей в районе Н по годам

Вычислить интенсивный и экстенсивный показатели проведения вакцинации по годам.

Задача 2

Заболеваемость детского населения (0–14 лет) в Кыргызской Республике по некоторым классам болезней (2021 г.)

Численность детей – 1 718 200.

Вычислить частоту и структуру заболеваний среди детей.

39

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

Задача 3

Причины смертности по классам болезней в городе Н (2021 г.)

Численность детей – 26 000. Вычислить частоту и структуру причин смертности.

Задача 4

Болезни органов дыхания детей в возрасте 0–5 лет в городе Н

Численность детей – 5 375. Вычислить частоту и структуру болезней органов дыхания у детей.

Задача 5

Стоматологическая помощь населению области Н

(2018–2020 гг.)

Вычислить частоту профессионального осмотра, соотношение удаленных и запломбированных зубов в стоматологической поликлинике.

40