5 курс / ОЗИЗО Общественное здоровье и здравоохранение / Кучеренко_В_З_Применение_методов_статистического_анализа
.pdfТаким образом, для получения экстенсивного показателя нужна одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстен сивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходит ся на каждую конкретную часть совокупности.
В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показате ли, их называют:
•показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес гриппа среди всех заболеваний,
•показатели распределения или структуры (распределение всей со
вокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на от дельные заболевания).
Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности — это приво дит к неправильным, ошибочным выводам (см. раздел «Ошибки ис пользования относительных величин»).
ПРИМ ЕР РАСЧЕТА экстенсивного показателя
В районе А. в текущем году было зарегистрировано 500 случаев ин
фекционных заболеваний, из них: |
|
|
|
эпидемического гепатита |
— 60 случаев; |
||
кори |
— |
100 |
случаев; |
прочих инфекционных заболеваний |
— |
340 |
случаев. |
Задание: определить структуру инфекционных заболеваний, про анализировать и представить графически.
Решение: вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболева ний принимается за 100%, составные части определяются как искомые.
Удельный вес случаев эпидемического гепатита составит:
60 х 100% |
= 12% |
500 |
% |
Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний. Вывод: в структуре инфекционных заболеваний доля эпидемичес
кого гепатита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекционных за болеваний — 68%.
Способы графического изображения экстенсивного показателя
Поскольку экстенсивный показатель — показатель статики, то гра фически он изображается в виде внутристолбиковой или секторной
Таким образом, для расчета интенсивного показателя всегда нуж ны две статистические совокупности (совокупность № 1 — явление, совокупность № 2 — среда), причем изменение размера среды может повлечь за собой изменение размера явления.
Множитель (основание) зависит от распространенности явления в среде — чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практи ке для вычисления некоторых интенсивных показателей множители (основания) являются общепринятыми (так, например, показатели за болеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты осложнений и рецидивов заболеваний — на 100 больных, демографи ческие показатели и многие показатели заболеваемости — на 1000 на селения).
Пример расчета интенсивного показателя
В городе проживает 120 000 человек (среда). В предыдущем году родилось 1080 детей (явление).
Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 населения).
Рождаемость = 1080 |
х 1000 = 9%o. |
J. £ С / \JvJvJ |
|
Таким образом, рождаемость в городе составила 9%o. |
|
Графически интенсивные показатели |
могут быть представлены |
в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:
а) линейной диаграммы (график); б) столбиковой или ленточной диаграммы; в) радиальной диаграммы; г) картограммы; д) картодиаграммы.
Линейная диаграмма (график) применяется для изображения динамики явления
Рассмотрим это на следующих примерах.
Задание № 1. Представить информацию о распространенности наркомании (табл. 18) в виде линейной диаграммы.
В нашем примере необходимо нанести на координатное поле 2 ряда цифр — частота наркомании и годы.
В соответствии с установленными требованиями к построению графиков необходимо соблюдать соотношение между масштабом по оси абсцисс и ординат как равное 3 : 4 или 5 : 8. В данном случае гра фик будет более наглядным.
Сезонные изменения заболеваемости дизентерией за изучаемый год в городе Н. (на 10 000 населения)
Наимено |
|
|
|
|
|
Месяцы года |
|
|
|
|
||
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII VIII |
IX |
X |
XI |
XII |
||
вание данных |
||||||||||||
Число заболе |
2 |
7 |
5 |
9 |
15 |
26 |
15 37 |
22 |
14 |
3 |
1 |
|
ваний дизенте |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
рией (в %oo) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Построение радиальной диаграммы разберем на следующем при мере.
Задание № 2. Представить информацию о сезонных изменениях заболеваемости дизентерией в виде радиальной диаграммы (табл. 19).
Радиальная диаграмма строится на основе окружности:
1)окружность делят при помощи транспортира на число секторов, со ответствующее интервалам времени изучаемого цикла: 4 сектора при изучении явления за кварталы года, 7 секторов при изучении явления за дни недели, 12 секторов при изучении явления за год и т.д. В нашем примере окружность делится на 12 секторов по числу месяцев года;
2)определяют среднемесячный уровень заболеваемости за год, который будет соответствовать длине радиуса окружности:
(2 + 7 + 5 + 15 + 9 + 26 + 15 + 37 + 22 + 14 + 3 + 1) / 12 = 13;
3)на каждом радиусе соответственно каждому месяцу откладывают в выбранном масштабе число случаев заболеваний дизентерией. На
чинать необходимо с нуля градусов дуги окружности и продолжать далее по часовой стрелке; Длина отрезка соответствующего месяца может выходить за преде
лы окружности или находиться внутри окружности в зависимости от величины соответствующего месячного показателя числа случаев забо леваний дизентерией (в нашем примере число случаев дизентерии за IV месяц — 15, VII — 15, X — 22 выше среднемесячного показателя, а в остальные месяцы — меньше). Конечные точки отрезков соединя ются линиями;
4)полученный многоугольник изображает колебания заболеваемости дизентерией за данный период времени — 12 мес.
Вывод: на диаграмме наглядно представлено наибольшее число слу чаев с временной утратой трудоспособности как у мужчин, так и у женщин в возрасте 36—49 лет, а наименьшее — у женщин в возра сте до 19 лет. Однако у мужчин практически во всех возрастных груп пировках число случаев утраты трудоспособности выше, чем у жен щин, кроме возраста 50 лет и старше.
Интенсивный показатель может быть также представлен в виде картограммы и картодиаграммы.
Картограмма — изображение статистических данных на контурной карте. При этом частота изучаемого явления может быть обозначена разной интенсивностью окраски или разной штриховкой.
Картодиаграмма — изображение на контурной карте статистиче ских данных в виде столбиков или других символов различного раз мера.
Показатель соотношения: характеризует соотношение между дву мя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность на селения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотноше ние родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и
др.).
Для получения этого показателя нужны две совокупности (№ 1
и№ 2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность № 1), делится на абсолютную величину, характеризу ющую другую, с ней не связанную совокупность (совокупность № 2)
иумножается на множитель* (100, 1000, 10 000 и т.д.):
„ |
Совокупност ь № |
1 |
ппп |
Показатель соотношения — —-------------------- |
х |
10 000. |
|
|
Совокупност ь № |
2 |
|
Пример. В городе 120 000 населения, общее число терапевтичес ких коек — 300. Число коек — совокупность № 1, численность на селения — совокупность № 2. Требуется рассчитать обеспеченность населения терапевтическими койками.
Показатель соотношения — ^О ^О О х Ю 000 = 25.
Вывод: на 10 000 населения в городе приходится 25 терапевтичес ких коек, или обеспеченность населения города терапевтическими койками равна 25 коек на 10 000 населения.
* При расчете показателя соотношения можно не учитывать множитель, на пример, определяя соотношение родов и абортов.