Тема 3. Статистическая сводка и группировка

3.1. Понятие о статистической сводки

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Статистическая сводка – это систематизация результатов статистического наблюдения, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям.

Основные элементы сводки:

- систематизация цифровых данных;

- расчленение совокупности на группы;

- характеристику образованных групп системой показателей;

- подсчет итогов по группам и по совокупности в целом;

- представление результатов в виде таблиц, графиков.

Виды статистической сводки представлены в табл. 3.1.

Таблица 3.1 – Классификация статистической сводки

Основание классификации	Виды сводки
По глубине обработки материала	- простая – перечень, подсчет общих итогов по совокупности; - сложная – осуществляется методом группировок
По форме обработки материала	- централизованная – первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала и до конца; - децентрализованная - обобщение материала производится последовательными этапами по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке
По технике выполнения	- ручная - все основные операции осуществляются вручную; - автоматизированная - все операции осуществляются с помощью применения компьютеров

3.2. Метод группировки

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности (простая сводка). Чаще всего информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.

Группировка – это процесс расчленения множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление связи и зависимости между явлениями.

В зависимости от характера решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

1) типологические;

2) структурные;

3) аналитические.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой совокупности на социально-экономические типы. Основанием группировки является, как правило, атрибутивный признак. Примером типологической группировки является группировка предприятий по формам собственности (табл. 3.2). Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

Таблица 3.2 - Группировка предприятий региона N по формам собственности, 2013 г.

Группы предприятий по формам собственности	Число предприятий, единиц
Государственная Муниципальная Частная	3 5 12
Всего	20

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку. Основанием группировки является, как правило, количественный признак. Примером структурной группировки является группировка магазинов по объему продаж (табл. 3.3). Структурные группировки используются для изучения строения изучаемой совокупности. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Таблица 3.3 – Группировка магазинов города N по объему продаж, 2013 г.

Объем продаж, млн. руб.	Число магазинов
1-5 5-9 9-13 13-17	3 5 14 2
Всего	24

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками. Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными (х) называются признаки, воздействующие на другие признаки; результативными (y) – испытывающие на себе влияние других. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Например, производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Особенности аналитической группировки:

- в основу группировки кладется факторный признак;

-  каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Примером аналитической группировки является группировка зависимости суммы выданных кредитов банками от размера процентной ставки (табл. 3.4). Данные таблицы характеризуют следующую зависимость: чем выше процентная ставка банка (х), тем меньше средняя сумма выданных кредитов (y).

Таблица 3.4 – Группировка зависимости суммы выданных кредитов банками города N от размера процентной ставки, 2013 г.

Группы банков по величине процентной ставки, %	Число банков	Сумма выданных кредитов, млн. руб.
		всего	в среднем на один банк
11-15 15-99 19-23 23-27	7 13 7 3	168,1 22,5 54,4 6,8	24,0 15,4 7,8 2,3
Итого	30	429,8	14,3

Все рассмотренные группировки объединяет то, что единицы объекта разделены на группы по какому-то одному признаку: форма собственности, объем продаж, величина процентной ставки.

По числу группировочных признаков группировки делят на простые и сложные. Простая (однофакторная) группировка - группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Сложная группировка (многофакторная, комбинационная) - группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и т. д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Пример сложной группировки представлен в табл. 3.5

Таблица 3.5 - Группировка семей РФ по возрастным группам, месту проживания и полу на 1 января 2012 г.

Возраст, лет	Все население		Городское население		Сельское население
	мужчины	женщины	мужчины	женщины	мужчины	женщины
0-4	4298	4082	3023	2867	1275	1215
5-9	3716	3545	2625	2502	1091	1043
10-14	3365	3202	2318	2208	1047	994
15-19	3895	3736	2820	2755	1075	981
20-24	5897	5702	4450	4421	1447	1281
25-29	6197	6131	4695	4752	1502	1379
30-34	5519	5597	4219	4355	1300	1242
35-39	5069	5311	3837	4091	1232	1220
40-44	4535	4805	3339	3619	1196	1186
45-49	4740	5283	3372	3908	1368	1375
50-54	5303	6257	3740	4652	1563	1605
55-59	4437	5778	3179	4357	1258	1421
60-64	3463	4917	2554	3784	909	1133
65-69	1486	2410	1123	1853	363	557
70 и более	4256	10124	3029	7295	1227	2829
Всего	66176	76880	48323	57419	17853	19461

При построении сложной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия. С увеличением числа группировочных признаков в сложных группировках быстро растет количество групп. Группировка с большим числом групп становится ненаглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более чем по трем признакам.