- •1. Абстрагирование типов
- •1.1. Понятие типа данных
- •1.1.1. Простые типы
- •1.1.2. Абстрактные типы
- •2. Идентификация объектов
- •2.1. Именование
- •2.2. Указание
- •2.2.1. Организация адресного пространства оперативной
- •2.2.2. Понятие указателя
- •2.2.3. Действия над указателями
- •2.2.4. Связывание идентификатора объекта с его
- •3. Время жизни объекта. Классы памяти
- •3.1. Понятие “времени жизни” объекта
- •3.2. Классы памяти
- •3.2.1. Статическая память
- •3.2.2. Автоматическая память
- •3.2.3. Динамическая память
- •4. Динамические структуры данных
- •4.1. Метод вычисляемого и хранимого адреса.
- •4.2. Понятие динамической структуры данных
- •4.3. Линейные динамические структуры данных (списки)
- •4.3.1. Основные виды списков
- •4.4. Односвязные списки
- •4.4.1. Включение узла в начало списка
- •4.4.2. Создание списка из n узлов за счет добавления
- •4.4.3. Создание списка из n узлов за счет добавления
- •4.4.4. Исключение узла из начала списка
- •4.4.5. Перестановка указателя
- •4.4.6. Поиск в списке узла по заданному условию
- •4.4.7. Включение нового узла в список за тем узлом, на
- •4.4.8. Исключение из списка узла за тем узлом, на
- •4.4.9. Исключение из списка узла, на который предварительно
- •4.4.10. Разрушение списка
- •4.4.11. Программный модуль, реализующий операции
- •4.5. Односвязные циклические списки
- •4.6. Двусвязные списки
- •4.6.1. Включение нового узла в список за тем узлом, на
- •4.6.2. Исключение из списка узла, на который
- •4.7. Ортогональные списки (мультисписки)
- •4.8. Разнородные списки
- •4.9. Управление динамической памятью
- •4.9.1. Администратор кучи
- •4.9.2. Алгоритмы выделения участков памяти по запросу
- •4.9.3. Фрагментация
- •4.9.4. Накопление мусора
- •4.9.5. Висящие ссылки
- •5. Множественная интерпретация объектов
- •5.1. Совместимость типов. Приведение и преобразование типов
- •5.2. Методы совмещения типов
- •5.2.1. Запись с вариантной частью
- •5.2.2. Использование директивы absolute
- •5.2.3. Параметры без типа
- •5.2.4. Открытые массивы
- •5.2.5. Наложение масок с помощью указателей
- •6. Рекурсивные структуры данных
- •6.1. Итерация и рекурсия в программировании
- •6.1.1. Понятие рекурсии
- •6.1.2. Итеративная и рекурсивная схема организации
- •6.2. Задача о “ханойских башнях”
- •6.3. Виды рекурсивных структур данных
- •6.3.1. Арифметические выражения
- •6.3.2. Динамические линейные структуры данных: списки
- •6.3.3. Иерархические линейные структуры данных: наборы
- •6.4. Эффективность рекурсивных вычислений
- •7. ИерархическиеНелинейные структуры данных.Деревья
- •7.1. Деревья общего вида
- •7.2. Бинарные деревья
- •7.3. Представление бинарных деревьев
- •7.3.1. Представление бинарных деревьев на статической
- •7.3.2. Представление бинарных деревьев на
- •7.4. Алгоритмы обхода бинарных деревьев
- •7.5. Виды бинарных деревьев
- •7.5.1. Сбалансированные деревья
- •7.5.2. Дихотомические деревья (деревья поиска)
- •7.5.3. Деревья выражений
- •7.6. Программный модуль, реализующий операции
- •Список рекомендуемой литературы
6.2. Задача о “ханойских башнях”
Согласно легенде, у жрецов храма Брахмы в горах Тибета есть медная платформа с тремя алмазными стержнями A, B и C. На одном стержне А нанизано 64 золотых диска, каждый из которых немного меньше того, что под ним. Конец света наступит, когда жрецы переместят диски со стержня А на стержень С. Задача имеет следующие условия:
за один раз можно перемещать только один диск,
больший диск нельзя класть на меньший,
снятый диск нельзя отложить, его необходимо сразу же надеть на другой стержень.
Несомненно жрецы все еще работают, т.к. задача включает в себя 264 – 1 ходов. Если тратить по одной секунде на ход, то потребуется примерно 500 миллиардов лет.
Решение данной задачи носит рекурсивный характер. Задача разбивается на последовательность подзадач одного и того же типа, но меньшей размерности. Условием завершения является выполнение простой задачи перемещения одного диска.
Сформулируем алгоритм решения данной задачи для N дисков. Обозначим стержни: начальный (start), промежуточный (temp), конечный или целевой (destination). На начальный стержень нанизано N дисков в порядке возрастания размера, т.е. самый большой диск лежит внизу. Цель задачи – переместить все N дисков с начального стержня на конечный, следуя определенным выше условиям, и распечатать перечень ходов. Предполагается, что промежуточный стержень будет использоваться для временного хранения дисков.
Если N = 1, выполняется условие завершения (базисное условие рекурсивного алгоритма), которое может быть обработано путем перемещения единственного диска с начального стержня на конечный и распечатки соответствующего хода.
Для N > 1 выполняется трехшаговый процесс перемещения N дисков с начального стержня на конечный, причем стержень А является начальным (A – start), стержень В – промежуточным (B – temp), стержень С – конечным (C – dest).
На первом шаге алгоритма перемещаются N – 1 дисков с начального стержня на промежуточный с использованием конечного стержня для временного хранения. При этом стержень А выполняет роль начального (A – start), стержень В выполняет роль конечного (B – dest). Конечный стержень С используется как промежуточный (C – temp).
На втором шаге самый большой диск просто перемещается с начального стержня на конечный: start -> dest.
На третьем шаге N – 1 дисков перемещаются со среднего стержня на конечный с использованием начального стержня для временного хранения. При этом стержень B выполняет роль начального (B – start), стержень C выполняет роль конечного (C – dest). Начальный стержень А используется как промежуточный (A – temp).
Программная реализация алгоритма решения задачи о “ханойских башнях” приведена ниже.
{ перенести N дисков с начального стержня на конечный, используя промежуточный стержень для временного хранения дисков } | ||
Procedure Hanoi( n: byte; start, tmp, dest: char ); | ||
begin |
| |
if ( n=1 ) then |
{ условие завершения: перемещение одного диска } | |
writeln( start, ‘-->’ dest ) |
| |
else begin |
| |
{ перенести N–1 дисков с начального стержня на промежуточный, используя конечный стержень для временного хранения дисков } | ||
Hanoi( n-1, start, dest, temp ); |
| |
{ перенести нижний диск с начального стержня на конечный } | ||
writeln( start, ‘-->’ dest ); |
| |
{ перенести N–1 дисков с промежуточного стержня на конечный, используя начальный стержень для временного хранения дисков } | ||
Hanoi( n-1, temp, start, dest ) |
| |
end; |
| |
end; |
|
Более короткий вариант решения задачи о “ханойских башнях”:
{ перенести N дисков с начального стержня на конечный, используя промежуточный стержень для временного хранения дисков } | ||
Procedure Hanoi( n: byte; start, tmp, dest: char ); | ||
begin |
| |
if ( n>0 ) then begin |
{ условие продолжения } | |
{ перенести N–1 дисков с начального стержня на промежуточный, используя конечный стержень для временного хранения дисков } | ||
Hanoi( n-1, start, dest, temp ); |
| |
{ перенести нижний диск с начального стержня на конечный } | ||
writeln( start, ‘-->’ dest ); |
| |
{ перенести N–1 дисков с промежуточного стержня на конечный, используя начальный стержень для временного хранения дисков } | ||
Hanoi( n-1, temp, start, dest ) |
| |
end; |
|
Иллюстрация решения задачи для N = 1 диска приведена на рис. 58, для N = 2 дисков приведена на рис. 59, для N = 3 дисков – на рис. 60. Алгоритм требует 2N – 1 ходов.
И все же рекурсивные алгоритмы наиболее эффективны и удобны для обработки рекурсивных структур данных.
Рис. 58. Решение задачи о “ханойских башнях” для N = 1 диска
Рис. 59. Решение задачи о “ханойских башнях” для N = 2 дисков
Рис. 60. Решение задачи о “ханойских башнях” для N = 3 дисков