Тематика контрольных работ и методические указания по их выполнению для студентов заочной формы обучения по дисциплине «статистика»

1. Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочной формы обучения.

В соответствии с учебным планом студенты заочного отделения выполняют одну письменную контрольную работу по общей теории статистики.

Контрольная работа по общей теории статистики имеет для заочной подготовки студентов большое значение. Она содержит необходимый минимум задач, выполняя которые студент закрепляет полученные теоретические знания, осваивает методологию расчета статистических показателей. При обработке и анализе конкретных статистических данных студент знакомится с условиями применения математических методов и одновременно приобретает практические навыки по квалифицированному изложению в таблицах и на графиках результатов экономических разработок.

Проверка контрольных работ показывает, что основная часть студентов выполняет их своевременно и правильно. Допускаемые в работах ошибки и недочеты возникают, как правило, из-за недостаточного изучения рекомендованной литературы, а в ряде случаев из-за невнимательного ознакомления с методическими указаниями по выполнению контрольной работы.

Каждый вариант контрольной работы содержит восемь задач по наиболее важным разделам общей теории статистики. Контрольную работу целесообразно выполнять по мере изучения соответствующих разделов учебника. Необходимо также ознакомиться с изложенными ниже методическими указаниями по решению задач конкретных тем курса.

Тема «Сводка и группировка статистических материалов»

Сводка и группировка – важные звенья в статистическом исследовании. Можно располагать качественным статистическим материалом, но он будет испорчен неумелой сводкой.

При группировке с равными интервалами применяется формула:

, (1)

где:

• R=x_max–x_min– (размах вариации);

• x_maxиx_min– соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака;

• n – число групп.

Тема «Средние величины и показатели вариации»

Средние величины и показатели вариации имеют в статистике важное значение. Они широко применяются для характеристики статистических совокупностей по варьирующим признакам.

Группы работающих по величине заработка (руб. в месяц)	Число работающих (чел.)
8000	6
от 8000 до 9000	10
от 9000 до 10000	14
и т.д.

Для определения среднего заработка величина первого (открытого) интервального варианта (если нет индивидуальных данных) принимается также равной 1000 руб.

При определении среднего квадратического отклонения при достаточно большом объеме изучаемой совокупности (n30) применяются формулы:

– среднее квадратическое отклонение (простое или невзвешенное); (2)

– среднее квадратическое отклонение (взвешенное), (3)

где:

• x_i– значения изучаемого признака (варианты);

• n – объем статистической совокупности;

• – средняя арифметическая величина.

Но в так называемых малых выборках (n≤ 30) расчет производится по формуле:

. (4)

Тема «Выборочное наблюдение» Выборочное наблюдение имеет важное значение. Это связано с сокращением и упрощением отчетности в условиях рыночной экономики.

Для вычисления средней ошибки выборки в том случае, когда генеральная совокупность представляется достаточно большой, или отношение численности выборки к численности генеральной совокупности (n : N) менее 5%, то поправкой можно пренебречь и находить ошибку выборки по способу повторного отбора, даже если сама выборка была бесповторной.

Наиболее частой ошибкой является отождествление средней ошибки, выборочной средней и средней ошибки выборочной доли. Изучая эту тему, надо хорошо усвоить, что средняя ошибка выборочной средней определяется по вариации количественного признака (x₁, x₂, …, x_n):

– (для бесповторного, собственно случайного отбора). (5)

– средняя ошибка выборочной доли (для бесповторного случайного отбора) определяется по показателям дисперсии альтернативного признака ,

где:

• ;

• m– численность единиц выборочной совокупности, обладающих исследуемым признаком.

В решении этих задач часто неверно указывается значение так называемого коэффициента доверия t при заданной степени вероятности. Значение t определяется по специальным таблицам, которые приведены в учебниках.