Тема №6 «Стандартизация»

Стандартизация- это метод расчета условных стандартизированных показателей, замещающих интенсивные величины случаев, когда сравнение последних затруднено из-за несопоставимости состава групп.

Стандартизация позволяет исключить влияние среды на уровень коэффициентов.

3 Способа рвсчета:-прямой

- косвенный

- обратный

«Распределение студентов 1 курса по месту жительства до поступления в ВУЗ и числу заболеваний, выявленных оториноларингологом в двух ВУЗах Санкт-Петербурга»

Место жительства до поступл. В ВУЗ	ВУЗ№1		ВУЗ№2		Заболеваемость На 100 студ.		стандарт	Ожид. заболевших
	Число Студентов	Число случаев заюолеваний	Число Студентов	Число случаев заюолеваний	№1	№2		№1	№2
Петербуржцы	162	29	192	14	17,9	7,3	487	87,2	36
Иногородние	325	57	172	11	17,5	6,4	487	85,2	31,2
Всего	487	86	364	25	17,7	6,9	974	172,4	67,2

1. Расчет интенсивных показателей в 2-х сравниваемых совокупностях

ВУЗ №1 :

Х=29*100/162=17,9

Х=57*100/325=17,5

Х=86*100/487=17,7

ВУЗ №2

Х=14*100/192=7,3

Х=11*100/172=6,4

Х=25*100/364=6,9

2. Выбор стандарта

Принимаем состав всех студентов обучающихся в ВУЗе №1

3. Расчет ожидаемых величин

ВУЗ№1:

Х=487*17,9/100=87,2

Х=487*17,5/100=85,2

Х=974*17,7/100=172,4

ВУЗ№2:

Х=487*7,3/100=36

Х= 487*6,4/100=31,2

Х=974*6,9/100=67,2

4. Расчет стандартизированных коэффициентов

Х= 172,4*100/487=35,4

Х=67,2*100/487=13,8

Вывод: по фактическим данным уровень заболеваемости в ВУЗе №1 (17,7), что больше уровня заболеваемости в ВУЗе №2 (6,9).

Стандартизированные коэффициенты заболеваемости демонстрируют такую же тенденцию(ВУЗ №1-172,4; ВУЗ №2-67,2)

Тема №7 «Корреляция»

Метод корреляции позволяет установить наличие, силу и направление связи между явлениями и признаками.

2 вида связи:

-Функциональная

-Корреляционная связь - это связь при которой каждому значению одного признака соответствует несколько значений другого признака связ. с ним.

А) Ранговый метод Спирмена

«Степень загрязнения атмосферного воздуха SO2 и уровень заболеваемости бронхитами»

Концентрация SO2 (в мг/м /сут)	Заболев. бронхитом (на 100 р.)	РАНГИ		d	d
		X	Y
0,050	1,8	1	1	0	0
0,052	1,9	2	2	0	0
0,059	3,0	3	4	-1	1
0,075	3,3	4,5	5	-0,5	0,25
0,075	3,0	4,5	4	0,5	0,25
0,089	4,1	6	6	0	0
0,115	4,3	7,5	7,5	0	0
0,115	4,3	7,5	7,5	0	0
0,150	5,4	9	9	0	0

1,5

=1- (6* d /n*(n -1))= 1- (6*1,5/9*(81-1))=0,99

Вывод: Установлена сильная прямая корреляционная связь.

Проверка полученных результатов:

Расчетный коэффициент корреляции 0,99, критическое значение для числа корреляционных пар n=9, и уровня значимости при p= 0,01 =0,783,при p=0,05 = 0,600 , оба значения меньше 0,99, следовательно вероятность безошибочного прогноза 99%. Можно утверждать, что существует достоверная,сильная,прямая корреляционная связь.

Б) «Рост и масса тела на последней неделе беременности»

Рочт ,см	Масса тела ,кг	dx=Vx-Mx	dy=Vy-My	dx*dy	dx	dy
158	62	-8	-6	48	64	36
160	51,5	-6	-16,5	99	36	272,25
162	62,1	-4	-5,9	23,6	16	34,81
163	81,6	-3	13,6	-40,8	9	184,96
169	68	3	0	0	9	0
170	69	4	1	4	16	1
172	70	6	2	12	36	4
175	80	9	12	108	81	144
сумма				253,8	267	677,02

1. Среднее арифметическое для признаков X и Y

Mx= x/n=1329/8=166

My= y/n=544/8=68

2. dx= Vx-Mx

dy= Vy-My

3. dx*dy

4. dx

5. dy

6. rxy= (dx*dy)/ dx * dy = 253,8/ 267*677 = 253,8/ 425=0,6

7. Проверка полученного результата на достоверность

1. По табличным данным.

n=8 p = 0,05 r= 0,707

n = 8 p = 0,01 r = 0,834

2. Расчет ошибки коэффициента корреляции

mg= + (1-0,6 )/(8-2)= + 0,64/6= +0,1= 0,3

/m 3 0,6/0,3=2 ,что меньше 3,следовательно результат не достоверный.

Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции Пирсона rxy =0,6 , ниже табличного значения при p=0,01 и p=0,05, а также ниже ошибки коэффициента корреляции. Можем утверждать , что корреляционная связь прямая ,средняя, недостоверная.

Тема №8 «Критерий согласия »

- используется для выявления связи между качественными признаками, которые представлены частотой встречаемости.

Задача №8

«оздоровительные мероприятия на фабрике среди рабочих»

мероприятия	Число болевших	Число здоровых	Всего рабочих
проводились	150 a	250 b	400
нет	170 c	190 d	360
итого	220 a+c	440 b+d	760

Порядок расчета:

1. Введем буквенные обозначения в активные ячейки таблицы

2. Вычисляем по формуле

=(ad-bc) (a+b+c+d)/ (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

= (28500-42500) *(760)/400*360*320*440=148960000000/20275200000=7,34

3. Проверка полученного результата на достоверность

K= (S-1)(R-1)=

S- количество строк

R-количество граф

K= 1

Вывод: Вычесленное значение =7,34 , привышает критерий значимости для степени свободы К=1, р=0,01 с вероятностью безошибочного прогноза 99%, можно утверждать,что существует достоверная связь между проводимыми мероприятиями и числом болевших.