- •1 Принципы системного анализа
- •2) Классификация проблем по степени их структуризации
- •3) Понятие системы, её структура, классификация
- •4 Типовые постановки задач системного анализа
- •5) Характеристика этапов системного анализа
- •6) Процедуры са.
- •7 Анализ структуры системы
- •7) Анализ структуры системы
- •8) Понятие модели. Построение моделей систем.
- •9) Проверка адекватности моделей, анализ неопределенности и чувствительности
- •10) Формирование критериев
- •11) Генерирование альтернатив
- •12) Реализация выбора и принятия решений
- •13) Оптимизационные методы получения детерминированных оценок. Методы линейного программирования
- •21) Постановка задач лин программирования.
- •22)Канонические задачи лин програм.
- •23.Решение линейного программирования.
- •24) Способы описания систем ( модель чёрного ящика)
- •25)Содержательный этап описания сложной системы.
- •26) Классификация задач пр
- •27) Критерии принятия решений и их шкалы
- •28) Выбор альтернатив в многокритериальных задачах
- •29) Условная максимизация
- •30) Нахождение множества Парето
- •31) Выбор в условиях неопределенности
- •32) Методы выбора оптимальных стратегий
- •1 Принцип Вальда максиминный критерий
- •2 Критерий Лапласа
- •33) Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
- •34) Теория игр. Оптимальность в конфликтных ситуациях.
- •35) Теория игр. Игровые динамические задачи
- •36) Понятие информационной системы. Свойства ис. Предназначение ис.
- •38) Информационные системы также классифицируются:
- •38) Классификация информационных систем
- •40) Алгебра логики. Теоремы алгебры логики.
- •41)Алгебра логики. Упрощение логических выражений.
- •42) Алгебра логики. Функциональные схемы.
- •43) Алгебра логики. Дизюнктивная нормальная форма.
- •44)Алгебра логики. Коньюнкивная нормальная форма
- •45) Алгебра логики. Построение логических схем в базисе и-не
- •46)Алгебра логики. Построение логических схем в базисе или-не
- •47)Алгебра логики. Операция искл-или.
- •48)Алгебра логики. Карты Карно.
- •49)Алгебра логики. Принцип и закон двойственности
- •50)Алгебра логики. Теоремы разложения
- •51) Алгебра логики. Разложение Шеннона
- •52)Алгебра логики. Разложение Рида
- •53Алгебра логики. Решение систем логических уравнений с одним неизвестным.
- •54,Алгебра логики. Решение систем логических уравнений с двумя неизвестнымы.
- •55) Алгебра логики. Доказательство тождеств на основе логических уравнений.
- •56) Модели представления знаний. Сетевые модели.
- •57) Модели представления знаний. Фреймовые модели
- •58. Алгоритмы прогнозирования.
- •59) Типы задач в распознавании
- •60 Распознавание образов. Основные методы.
- •61)Нейронные сети. Однослойные сети.
- •62) Нейронные сети. Многослойные сети.
5) Характеристика этапов системного анализа
Этапы СА:
1) Построение модели исследуемой системы, т.е. получение формализованного описания изучаемого объекта (описание объекта, процесса на языке математики). Описание на любом языке не является полным, оно отражает не все стороны происходящих процессов, поскольку знание всегда относительно. Поэтому при постоении модели необходимо основное внимание уделять тем сторонам изучаемого процесса, которые интересуют исследователя. Качество модели определяется соответствием полученного описания требованиям, которые предъявляются к исследованию. Получение математической модели – основа всего СА.
2) Постановка задачи исследования, т.е. необходимо поставить цель анализа. Цель исследования предполагается внешним фактором по отношению к системе, т.о. цель - самостоятельный объект исследования. Задача системного исследования состоит в оптимизационной задаче: f(x)→max, x принадлежит G. х – элемент некоторого пространства G. Задача СА на этом анализе является некоторой оптимизационной проблемой.
3) Решение поставленной математической задачи. На данном этапе математические методы используются в полной мере.
6) Процедуры са.
Задачи СА являются достаточно сложными, необходимо представлять методику изложения этапов анализа. Схема проведения СА – алгоритм, состоящий из различных процедур и операций.
основные процедуры системного анализа:
1) постановка задачи системного анализа; 2) изучение структуры системы, анализ ее компонентов, выявление взаимосвязей между отдельными элементами; 3) сбор данных о функционировании системы, исследование информационных потоков, наблюдения и эксперименты над анализируемой системой; 4) построение моделей; 5) проверка адекватности моделей, анализ неопределенности и чувствительности; 6) исследование ресурсных возможностей; 7) определение целей системного анализа; 8) формирование критериев; 9) генерирование альтернатив; 10) реализация выбора и принятие решений; 11) внедрение результатов анализа.
Такая последовательность определенным образом выделенных и упорядоченных этапов и подэтапов с рекомендованными методами и приемами их выполнения представляет собой структуру методологии.
Сложность проблемы управления созданием и развитием систем с активным элементами и большой начальной неопределенностью (например, системами управления предприятиями, организациями) обусловлена необходимостью поиска компромисса между целостностью представления объекта и детализацией описания его компонентов в процессе разработки и реализации проекта. Эта проблема объединения и упорядочения совокупности моделей и решается с помощью методологии системного анализа.
Для таких систем разработать методологию, объединяющую модели, в виде четкой последовательности этапов или в форме сетевой структуры, включающей и последовательно и параллельно выполняемые этапы, крайне сложно. Поэтому объединить модели можно с помощью многоуровневой методики, базирующейся на стратифицированном представлении процесса проектирования.
При разработке такой методики структурировать проблему можно разными способами. Например, при структуризации предприятия (организации) вначале полезно использовать методику, базирующуюся на концепции деятельности. В соответствии с этой методикой следует выделить сферы деятельности организации. Прежде всего выделяют следующие сферы: сфера основной деятельности предприятия (производство, организация научных исследований, проектирование, оказание услуг и т. п.); сфера организационного управления.